Google mbukak kode perpustakaan kanggo pangolahan data rahasia

Google diterbitake kode sumber perpustakaan"Privasi diferensial» kanthi implementasine metode privasi diferensial, ngidini kanggo nindakake operasi statistik ing set data kanthi akurasi cukup dhuwur tanpa kemampuan kanggo ngenali cathetan individu ing. Kode perpustakaan ditulis ing C ++ lan mbukak dilisensi ing Apache 2.0.

Analisis nggunakake metode privasi diferensial ngidini organisasi nggawe conto analitis saka basis data statistik, tanpa ngidini kanggo misahake data lan ngisolasi paramèter individu tartamtu saka informasi umum. Contone, kanggo ngenali prabédan ing perawatan pasien, peneliti bisa diwenehi informasi sing ngidini kanggo mbandhingake rata-rata dawane pasien ing rumah sakit, nanging tetep njaga rahasia pasien lan ora nyorot informasi pasien.

Perpustakaan sing diusulake kalebu implementasine sawetara algoritma kanggo ngasilake statistik gabungan adhedhasar set data numerik sing kalebu informasi rahasia. Kanggo mriksa operasi sing bener saka algoritma, diwenehake probe stokastik. Algoritma ngijini sampeyan kanggo nindakake summation, pancacahan, rata-rata, standar deviasi, sawur lan operasi statistik urutan ing data, kalebu nentokake minimal, maksimum lan median. Iku uga kalebu implementasine Mekanisme Laplace, sing bisa digunakake kanggo petungan sing ora kalebu algoritma sing wis ditemtokake.

Pustaka nggunakake arsitektur modular sing ngidini sampeyan nggedhekake fungsi sing wis ana lan nambah mekanisme tambahan, fungsi agregat, lan kontrol tingkat privasi.
Adhedhasar perpustakaan kanggo PostgreSQL 11 DBMS disiapake ekstensi karo sakumpulan fungsi agregat anonim nggunakake cara privasi diferensial - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV lan ANON_NTILE.

Source: opennet.ru