Google wis nerbitake kulawarga model basa skala gedhe anyar, Gemma 4, adhedhasar model Gemini 3. Gemma 4 disebarake miturut Lisensi Apache ing varian kanthi parameter 2.3, 4.5, 25.2, lan 30.7 milyar (E2B, E4B, 31B, lan 26B A4B). Varian E2B lan E4B cocok digunakake ing piranti seluler, sistem Internet of Things (IoT), lan papan kaya Raspberry Pi, dene varian liyane cocok digunakake ing workstation lan sistem kanthi GPU konsumen. Ukuran konteks sing dianggep dening model kasebut yaiku 128 token kanggo model E2B lan E4B, lan 256 token kanggo model 31B lan 26B A4B.
Model-model kasebut multibasa lan multimodal: 35 basa didhukung langsung (luwih saka 140 basa digunakake sajrone latihan), lan teks lan gambar bisa diproses minangka input (model E2B lan E4B uga ndhukung pangolahan audio). Model 26B A4B adhedhasar arsitektur Mixture-of-Experts (MoE), ing ngendi model kasebut dipérang dadi seri jaringan pakar (generasi respon mung bisa nggunakake 3.8 milyar parameter, nanging kecepatane luwih dhuwur tinimbang model gedhe klasik), dene varian liyane nggunakake arsitektur monolitik klasik.
Model-model kasebut ndhukung mode penalaran lan musyawarah sing bisa disesuaikan, lan ndhukung Peran Sistem kanggo ngolah instruksi (aturan, kendala) kanthi kapisah saka data. Model-model kasebut bisa digunakake kanggo nulis kode, ngenali obyek ing gambar, analisis video frame-by-frame, ngurai dokumen lan PDF, pangenalan karakter optik (OCR) teks cetak lan tulisan tangan, pangenalan wicara, lan terjemahan antarane basa. Model-model kasebut uga bisa digunakake minangka agen otonom sing sesambungan karo macem-macem alat lan API.
Ing umume tes, model Gemma 4 luwih unggul tinimbang model Gemma 3 kanthi parameter 27 milyar. Gemma 4 ndhukung LiteRT-LM, vLLM, llama.cpp, MLX, Ollama, NVIDIA NIM lan NeMo, LM Studio, Unsloth, SGLang, Cactus, Basetan, MaxText, Tunix, lan Keras.
Source: opennet.ru
