Hey Habr!
Kita pengin ngomong babagan cara sing ora biasa kanggo entuk dhuwit kanggo para remaja minangka melu hackathon. Iki loro-lorone migunani babagan finansial lan ngidini sampeyan ngetrapake kawruh sing dipikolehi ing sekolah lan liwat maca buku cerdas.
Conto prasaja yaiku hackathon Akademi Kecerdasan Buatan taun kepungkur kanggo bocah-bocah sekolah. Pesertane kudu prédhiksi asil saka game Dota 2. Pemenang kompetisi kasebut yaiku Alexander Mamaev, siswa kelas sepuluh saka Chelyabinsk. Algoritma sing paling akurat nemtokake tim sing menang ing perang kasebut. Thanks kanggo iki, Alexander nampa hadiah dhuwit - 100 ewu rubles.
Kepiye carane Alexander Mamaev nggunakake hadiah dhuwit, apa kawruh siswa kurang kanggo nggarap ML, lan arah apa ing bidang AI sing dianggep paling menarik - siswa kasebut ing wawancara.
— Marang kita bab sampeyan dhewe, carane sampeyan dadi kasengsem ing AI? Apa angel mlebu topik kasebut?
- Aku 17 taun, aku wis rampung sekolah taun iki, lan aku bubar pindhah saka Chelyabinsk kanggo Dolgoprudny, kang cedhak Moscow. Aku sinau ing Kapitsa Physics and Technology Lyceum, iki minangka salah sawijining sekolah paling apik ing wilayah Moskow. Aku bisa nyewa apartemen, nanging aku manggon ing asrama ing sekolah, iku luwih apik lan luwih gampang kanggo komunikasi karo wong saka lyceum.
Sepisanan aku krungu bab AI lan ML mbokmenawa ing 2016, nalika Prisma muncul. Banjur aku kelas 8 lan nindakake program olympiad, melu sawetara olimpiade lan ngerti yen kita lagi ketemu ML ing kutha. Aku kasengsem ing tokoh metu, ngerti cara kerjane, lan aku miwiti arep ana. Ing kana aku sinau dhasar kanggo pisanan, banjur aku wiwit sinau ing Internet, ing macem-macem kursus.
Ing wiwitan, mung ana kursus saka Konstantin Vorontsov ing basa Rusia, lan cara mulang iku ketat: ngemot akeh istilah, lan ana akeh rumus ing deskripsi. Kanggo siswa kelas wolu, iki angel banget, nanging saiki, amarga aku sekolah ing wiwitan, istilah kasebut ora nyebabake kesulitan kanggo praktik ing masalah nyata.
- Pira matématika sing sampeyan kudu ngerti kanggo nggarap AI? Apa cukup kawruh saka kurikulum sekolah?
- Kanthi akeh cara, ML adhedhasar konsep dhasar sekolah ing kelas 10-11, aljabar linear dhasar lan diferensiasi. Yen kita ngomong babagan produksi, babagan masalah teknis, mula akeh cara matematika ora dibutuhake, akeh masalah sing ditanggulangi mung kanthi nyoba lan kesalahan. Nanging yen kita ngomong babagan riset, nalika teknologi anyar digawe, banjur ora ana ing ngendi wae tanpa matematika. Matematika dibutuhake ing tingkat dhasar, paling ora ngerti carane ngetrapake matriks utawa, kanthi relatif, ngitung turunan. Ora ana matematika sing bisa lolos ing kene.
- Miturut pendapat sampeyan, apa siswa sing duwe pola pikir analitis alami bisa ngatasi masalah ML?
- Ya. Yen wong ngerti apa sing ana ing jantung ML, yen dheweke ngerti carane data disusun lan ngerti trik utawa hacks dhasar, dheweke ora butuh matematika, amarga akeh alat kanggo proyek kasebut wis ditulis dening wong liya. Iku kabeh teka kanggo nemokake pola. Nanging kabeh, mesthi, gumantung ing tugas.
— Apa sing paling angel kanggo ngrampungake masalah lan kasus ML?
- Saben tugas anyar iku anyar. Yen masalah wis ana ing wangun sing padha, iku ora kudu ditanggulangi. Ora ana algoritma universal. Ana komunitas gedhe sing nglatih katrampilan ngrampungake masalah, nyritakake kepiye ngrampungake masalah, lan nggambarake crita kemenangane. Lan menarik banget kanggo ngetutake logika, gagasane.
— Kasus lan masalah apa sing paling sampeyan minati?
- Aku spesialis ing linguistik komputasi, aku kasengsem ing teks, masalah klasifikasi, chatbots, etc.
- Apa sampeyan kerep melu hackathon AI?
- Hackathon, nyatane, sistem Olimpiade sing beda. Olimpiade duwe sawetara masalah sing ditutup, kanthi jawaban sing dingerteni sing kudu ditebak dening peserta. Nanging ana wong sing ora apik ing tugas tertutup, nanging nyuwek kabeh wong ing mbukak. Supaya sampeyan bisa nyoba kawruh ing macem-macem cara. Ing masalah sing mbukak, teknologi kadhangkala digawe saka awal, produk dikembangake kanthi cepet, lan malah panitia asring ora ngerti jawaban sing bener. Kita kerep melu hackathon, lan liwat iki kita bisa entuk dhuwit. Iki menarik.
- Pira sampeyan bisa entuk saka iki? Kepiye carane mbuwang dhuwit hadiah sampeyan?
- Aku lan kanca-kanca melu hackathon VKontakte, ing ngendi kita nggawe aplikasi kanggo nggoleki lukisan ing Hermitage. Sakumpulan emojis lan emoticon ditampilake ing layar telpon, sampeyan kudu nemokake gambar nggunakake set iki, telpon ditunjuk ing gambar kasebut, diakoni nggunakake jaringan saraf lan, yen jawabane bener, poin dianugerahi. Kita padha pleased lan kasengsem sing kita bisa nggawe aplikasi sing ngidini kita kanggo ngenali lukisan ing piranti seluler. Kita minangka tentatif ing wiwitan, nanging amarga formalitas hukum, kita ora kejawab hadiah 500 ewu rubel. Isin, nanging dudu sing utama.
Kajaba iku, dheweke melu kompetisi Sberbank Data Science Journey, ing ngendi dheweke njupuk Panggonan 5th lan entuk 200 ewu rubel. Kanggo pisanan padha mbayar yuta, kanggo kaloro 500 ewu. Dana hadiah beda-beda, lan saiki saya tambah. Dadi ing ndhuwur, sampeyan bisa entuk 100 nganti 500 ewu. Aku nyimpen hadiah kanggo pendidikan, iki minangka sumbangan kanggo masa depan, dhuwit sing digunakake saben dina, aku entuk dhewe.
- Apa sing luwih menarik - hackathon individu utawa tim?
- Yen kita ngomong babagan ngembangake produk, mula kudu dadi tim, siji wong ora bisa nindakake. Dheweke mung bakal kesel lan butuh dhukungan. Nanging yen kita ngomong, umpamane, babagan hackathon Akademi AI, mula tugas kasebut diwatesi, ora perlu nggawe produk. Kapentingan ana beda - kanggo nyusul wong liya sing uga berkembang ing wilayah iki.
- Kepiye sampeyan ngrancang ngembangake luwih lanjut? Kepiye sampeyan ndeleng karir sampeyan?
— Saiki tujuan utama yaiku nyiapake karya ilmiah sing serius, riset, supaya katon ing konferensi terkemuka kaya NeurIPS utawa ICML - konferensi ML sing ditindakake ing macem-macem negara ing donya. Pitakonan karir mbukak, deleng kepiye perkembangan ML sajrone 5 taun kepungkur. Owah-owahan kanthi cepet, saiki angel prédhiksi apa sing bakal kelakon. Lan yen kita ngomong babagan gagasan lan rencana saliyane karya ilmiah, mula aku bakal weruh dhewe ing sawetara proyek dhewe, wiwitan ing bidang AI lan ML, nanging iki ora mesthi.
- Miturut pendapat sampeyan, apa watesan teknologi AI?
- Inggih, umume, yen kita ngomong babagan AI minangka barang sing duwe sawetara jenis intelijen, ngolah data, banjur, ing mangsa ngarep, bakal dadi sawetara kesadaran babagan jagad iki. Yen kita ngomong babagan jaringan saraf ing linguistik komputasi, contone, kita nyoba model lokal, contone, basa, tanpa menehi model pemahaman konteks babagan donya kita. Tegese, yen kita bisa nggabungake iki menyang AI, kita bakal bisa nggawe model dialog, bot chatting sing ora mung ngerti model basa, nanging uga bakal duwe wawasan lan ngerti fakta ilmiah. Lan iki aku pengin ndeleng ing mangsa ngarep.
Miturut cara, Akademi Artificial Intelligence saiki ngrekrut bocah sekolah kanggo hackathon anyar. Dhuwit hadiah uga akeh, lan tugas taun iki luwih menarik - sampeyan kudu nggawe algoritma sing prédhiksi pengalaman pemain adhedhasar statistik saka siji pertandhingan Dota 2. Kanggo rincian, bukak .
Source: www.habr.com