Kita mikir sing ngerti bab orane produk Intel migunani disebut (OpenVINO) toolkit - sakumpulan perpustakaan, alat optimasi lan sumber informasi kanggo pangembangan piranti lunak nggunakake visi komputer lan Deep Learning. Sampeyan uga bisa uga ngerti yen cara paling apik kanggo sinau alat yaiku nyoba nggawe alat kasebut saka awal. Yen loro tesis kasebut ora nyebabake bantahan, mula sampeyan siap mental kanggo melu hackathon OpenVINO, sing ditindakake Intel. Nizhny Novgorod saka 30 November nganti 1 Desember.
Lan Nizhny Novgorod, kanthi cara, dumunung kurang saka 4 jam dening "Swallow" saka Moscow. Iki minangka argumen liyane sing ndhukung.
Sapa wae sing duwe pengalaman program paling ora ing C utawa Python diundang kanggo melu hackathon. Sampeyan bisa nindakake karo kabeh tim bebarengan, utawa sampeyan bisa nindakake iku piyambak - iku bakal menarik kanggo kabeh.
Pancen gagasan apa wae sing ditampa kanggo pembangunan. Tugas tim sing melu yaiku ngusulake panggunaan algoritma visi komputer adhedhasar jaringan saraf kanggo ngrampungake siji utawa luwih masalah sing ditrapake. Saliyane ide kasebut, kudu nduduhake prototipe solusi utawa bagean kasebut nggunakake produk piranti lunak toolkit Intel OpenVINO, uga ngira kerumitan implementasine lan panyebaran.
Conto pituduh lan topikKeslametan
- Deteksi anomali ing prilaku manungsa: gerakan agresif, ngumbara (durasi saka ngarsane wong ing panggung curiga), tiba (perlu perhatian medis).
- Bantuan pinggir dalan: ngawasi kahanan driver, nganalisa kahanan lalu lintas, prΓ©dhiksi kahanan darurat kanggo nyegah, ndeteksi lan ngenali plat lisensi.
Eceran lan Hiburan
- Fotografi komputasi. Nggunakake jaringan saraf convolutional kanggo nambah gambar / post-processing. Integrasi solusi sinau jero karo layanan web (bot chatting, GUI Web).
- Rekomendasi lan sistem adaptif adhedhasar prediksi jender, umur, emosi lan atribut pangguna liyane.
- Pangenalan pengunjung, pelacakan njero ruangan, analisa wektu nginep lan ngunjungi wilayah.
- Perkiraan pose manungsa: pelatih olahraga, animasi skeletal 2D lan 3D, kontrol gerakan.
Industrial
- Pabrik lan perusahaan sing cerdas: kontrol keamanan industri (alat sing ditinggalake, wilayah sing diwatesi), otomatisasi proses, deteksi anomali.
- Sinau jero kanggo omah: sistem keamanan, piranti tambahan
- Pertanian: deteksi hama, penyakit tanduran.
Saben tim bakal diwenehi papan Raspberry Pi 3 lan akselerator hardware sajrone hackathon. . Dianjurake kanggo nginstal ing advance ing laptop karya lan mriksa operasi.
Pemenang hackathon bakal nampa hadiah awis: kanggo 1st - 100 rubles, kanggo 000nd - 2, kanggo 50rd - 000 rubles.
Dadi, kita ketemu ing esuk 30 November ing Nizhny Novgorod ing dalan Pochainskaya, bangunan 17, bangunan 1. Teka lan ngunjungi!
Source: www.habr.com