Ing konferensi KubeCon Europe, The Register ngewawancarai Greg Kroah-Hartman, sing njaga cabang kernel Linux sing stabil lan staging lan dadi pangopèn 16 subsistem kernel. Wawancara kasebut ngrembug pendekatan Kroah-Hartman kanggo laporan bug sing didhukung AI. AI wis digunakake ing kernel kanggo nliti owah-owahan ing subsistem jaringan, eBPF, lan DRM, lan alat Sashiko Google bubar iki diintegrasi kanggo nliti owah-owahan sing dikirim.
Sawetara kutipan Greg:
- "Sawetara sasi kepungkur, kita nampa apa sing diarani sampah AI—laporan keamanan sing digawe AI sing jelas salah utawa kualitase kurang apik. Malah lucu. Kita ora kuwatir banget babagan iki... Sasi kepungkur, ana kedadeyan, lan kahanane owah banget. Saiki kita entuk laporan nyata."
- "Kahanan iki ora mung kedadeyan ing Linux—kabeh proyèk sumber terbuka nampa laporan nyata sing diasilake dening AI, lan saiki kualitase dhuwur lan valid. Tim keamanan ing proyèk sumber terbuka utama uga nggatekake tren sing padha ing diskusi informal."
- Nalika ditakoni apa sing nyebabake iki, Greg mangsuli, "Kita ora ngerti. Koyone ora ana sing ngerti. Akeh piranti sing wis dadi luwih apik, utawa wong-wong wiwit ngomong, 'Hei, ayo dipikirake iki.' Koyone iki mengaruhi akeh klompok lan perusahaan sing beda-beda. Ing sisih inti, kita bisa ngatasi. Tim kita wis dadi luwih gedhe, nyebar banget, lan pertumbuhan kita nyata lan ora alon. Iki mung perkara cilik, ora ana sing gedhe, nanging kabeh proyek sumber terbuka butuh bantuan kanggo iki. Proyek sing luwih cilik luwih ora bisa nangani laporan bug lan kerentanan sing digawe AI sing nyebutake bug nyata, dudu sampah."
- Greg nerangake yen nalika dheweke njaluk AI supaya nemokake bug ing changelog sing diusulake, AI nemokake 60 lan menehi patch kanggo ndandani. Mung sapratelo saka bug sing ditemokake minangka bug, lan mung rong pertiga patch sing bener lan ora mbutuhake perbaikan apa wae, nanging ora ana gunane. Miturut Greg, para pengelola ora bisa nglirwakake iki, utamane amarga asil AI saya apik. Tag "Co-developed:" wis ditambahake kanggo nandhani patch sing digawe nggunakake AI. Senadyan ana sawetara upaya kanggo nggunakake AI kanggo nggawe fungsi anyar, AI ing inti utamane digunakake kanggo review owah-owahan.
- Salah sawijining keuntungan sing paling penting saka AI yaiku nyuda wektu pangolahan patch. Nalika asisten AI ngenali masalah sing jelas, penulis patch nampa umpan balik sadurunge pangurus manungsa duwe wektu kanggo maca patch kasebut: "Yen aku ndeleng manawa sistem kasebut nanggepi apa-apa, sistem kasebut menehi umpan balik luwih cepet tinimbang pangurus, lan iku apik banget. Kita wis duwe sawetara bot sing mriksa patch. Yen aku weruh manawa dheweke ngetokake kesalahan, aku langsung ngerti manawa minangka pangurus, aku ora perlu ndeleng. Lan pangembang mikir, 'Oh, aku bisa nggawe versi sing beda sesuk,' sing mbantu nambah puteran umpan balik sethithik."
Source: opennet.ru
