Donya ecom dipérang dadi rong halves: sawetara ngerti kabeh babagan omnichannel; liyane isih mikir carane teknologi iki bisa migunani kanggo bisnis. Tilas ngrembug babagan carane Internet of Things (IoT) bisa mbentuk pendekatan anyar kanggo omnichannel. Kita wis nerjemahake artikel sing diarani IoT Ndadekake Makna Anyar menyang Pengalaman Pelanggan Omnichannel lan nuduhake poin utama.
Salah sawijining hipotesis Ness Digital Engineering yaiku ing taun 2020, pengalaman pangguna bakal dadi faktor sing nemtokake nalika milih produk, ngliwati properti kayata rega lan produk kasebut. Saka iki supaya bisa narik kawigaten para pelanggan lan nambah kesetiaan merek, perusahaan kudu sinau kanthi teliti babagan perjalanan pelanggan (peta interaksi antarane klien lan produk), lan ngenali pesen merek kunci ing kabeh saluran komunikasi. Iki carane sampeyan bisa nggawe kontak "mulus" karo klien.
Rintangan kanggo Evolusi Omnichannel IoT
Penulis artikel kasebut nyebat sambungan Internet of things lan evolusi omnichannel IoT omnichannel. Cetha yen Internet of Things bakal mbantu nggawe perjalanan pelanggan sing luwih apik. Nanging, ana pitakonan mbukak babagan pangolahan data sing katon nalika ngenalake IoT menyang model bisnis. Kepiye carane nggawe wawasan sing bener-bener larang adhedhasar analisis data? Penulis ngenali 3P kanggo iki.
Pengalaman proaktif
Minangka aturan, interaksi antarane perusahaan lan panuku diwiwiti kanthi inisiatif panuku (tuku, nggunakake layanan). Ing kasus nggunakake IoT ing perusahaan, kahanan bisa diuripake liwat pemantauan terus-terusan nggunakake piranti IoT. Contone, amarga iki, wektu operabilitas lan pangopènan sing direncanakake bisa diprediksi ing produksi. Iki bakal mbantu nyegah downtime sing ora direncanakake lan larang. Conto liyane, sensor bisa ngelekake pelanggan bab malfunction bagean tartamtu ing mobil utawa ngetung tanggal amarga panggantos ngrancang.
Pengalaman prediktif
IoT bisa prédhiksi lan ngantisipasi tumindak pangguna kanthi ijol-ijolan data wektu nyata karo layanan awan sing mbangun model aksi adhedhasar prilaku kabeh pangguna. Sajrone wektu, ing mangsa ngarep, aplikasi IoT kasebut, nggunakake data saka kamera pengawasan, radar lan sensor ing mobil, bakal nggawe mobil otonom luwih aman lan driver bakal nyuda risiko kacilakan dalan.
Pengalaman pribadi
Personalisasi konten adhedhasar skenario prilaku klien.
Personalisasi bisa ditindakake kanthi ngawasi lan nganalisa prilaku konsumen sing terus-terusan. Contone, yen panuku nggoleki produk tartamtu ing Internet dina sadurunge, toko bisa menehi dheweke, adhedhasar data telusuran kepungkur, produk lan aksesori sing gegandhengan nggunakake marketing jarak sing cerdas ing toko offline. Iki minangka tawaran pemasaran sing nggunakake data saka sensor Bluetooth sing nganalisa gerakan offline klien, lan data sing ditampa saka piranti IoT: jam tangan cerdas lan piranti teknis liyane.
Kesimpulane, kudu dicathet yen IoT dudu peluru perak kanggo bisnis. Pitakonan tetep babagan kemungkinan lan kacepetan ngolah data gedhe, lan nganti saiki mung raksasa kaya Google, Amazon, lan Apple sing bisa ngatasi teknologi iki. Nanging, penulis nyathet yen sampeyan ora perlu dadi raksasa kanggo nggunakake IoT, cukup dadi perusahaan sing cerdas nalika nerangake strategi lan pemetaan perjalanan pelanggan.
Source: www.habr.com