Andrey Savchenko saka cabang Nizhny Novgorod saka Sekolah Tinggi Ekonomi nerbitake asil riset ing bidang pembelajaran mesin sing ana hubungane karo pangenalan emosi ing pasuryan wong sing ana ing foto lan video. Kode kasebut ditulis nganggo Python nggunakake PyTorch lan dilisensi ing lisensi Apache 2.0. Sawetara model sing wis siap kasedhiya, kalebu sing cocog kanggo digunakake ing piranti seluler.
Adhedhasar perpustakaan, pangembang liyane nggawe program sevimon, sing ngidini sampeyan nglacak owah-owahan ing emosi nggunakake kamera video lan mbantu ngontrol tension otot rai, contone, kanggo ngilangi overstrain, ora langsung mengaruhi swasana ati lan, kanthi nggunakake jangka panjang, nyegah munculΓ© kerut rai. Pustaka CenterFace digunakake kanggo nemtokake posisi pasuryan ing video. Kode sevimon ditulis ing Python lan dilisensi ing AGPLv3. Nalika sampeyan miwiti pisanan, model dimuat, sawise program kasebut ora mbutuhake sambungan Internet lan bisa digunakake kanthi mandiri. Pandhuan kanggo diluncurake ing Linux / UNIX lan Windows wis disiapake, uga gambar docker kanggo Linux.
Sevimon kerjane kaya ing ngisor iki: pisanan, pasuryan diidentifikasi ing gambar kamera, banjur pasuryan dibandhingake karo saben wolung emosi (nesu, nistha, jijik, wedi, bungah, lack of emosi, sedih, kaget), sawise iku tartamtu. skor podho diwenehi kanggo saben emosi. Nilai sing dipikolehi disimpen ing log ing format teks kanggo analisis sabanjure dening program sevistat. Kanggo saben emosi ing file setelan, sampeyan bisa nyetel wates ndhuwur lan ngisor nilai, nalika nyabrang, pangeling langsung ditanggepi.
Source: opennet.ru