Nalika nindakake riset, akeh perhatian sing dibayar kanggo ngumpulake data, mula nalika jawaban responden dikumpulake, apriori ditampa minangka bener, lan laporan adhedhasar jawaban kasebut dianggep objektif. Nanging, kahanan asring muncul nalika pemeriksaan sing luwih rinci babagan tanggapan individu nuduhake kesalahpahaman sing jelas dening responden babagan tembung survey utawa instruksi kanggo pitakonan kasebut.
1. Salah pangerten istilah profesional utawa tembung tartamtu. Nalika nyusun survey, perlu dipikirake klompok responden apa sing dimaksudake: umur lan status peserta survey, apa sing manggon ing kutha gedhe utawa desa terpencil, lsp. Sampeyan kudu nggunakake istilah khusus lan macem-macem slang kanthi ati-ati - bisa uga ora jelas kanggo kabeh responden utawa ora bisa dimangerteni saben wong kanthi cara sing padha. Nanging asring kesalahpahaman kasebut ora nyebabake responden ninggalake survey (sing mesthi ora dikarepake), lan dheweke mangsuli kanthi acak (sing luwih ora dikarepake amarga distorsi data).
2. Salah pangerten saka pitakonan. Akeh peneliti yakin yen saben responden duwe pendapat sing ora ambigu lan dirumusake kanthi jelas babagan saben masalah. Iki salah. Kadhangkala peserta survey angel mangsuli pitakon amarga dheweke ora nate mikir babagan subyek kanthi wutuh utawa babagan subyek saka perspektif iki. Kerumitan iki bisa nyebabake responden ninggalake survey, utawa mangsuli kanthi cara sing ora informatif. Tulung para peserta survey mangsuli kanthi nggawe pitakonan kanthi luwih cetha lan nawakake macem-macem pilihan respon.
Sumber: news.sportbox.ru
3. Gagal ngerti instruksi survey utawa pitakonan tartamtu. Kaya kabeh teks kuesioner, tembung instruksi kudu disesuaikan karo kabeh klompok responden sing dituju. Coba ngindhari akeh pitakonan ing ngendi sampeyan kudu menehi tandha nomer tartamtu saka jawaban ("Priksa telung paling penting ..."), utawa ing kabeh pitakonan kasebut, nemtokake jumlah jawaban sing padha sing kudu ditandhani. Sampeyan uga kudu nyuda jinis pitakonan sing kompleks (matriks, peringkat, lan liya-liyane), ngganti karo sing luwih prasaja. Yen sampeyan mikir responden bisa mangsuli survey saka ponsel, coba luwih gampang desain survey.
4. Kesalahpahaman babagan skala rating. Nalika nggunakake skala rating ing kuesioner, jelasake maknane marang responden, sanajan sampeyan katon jelas. Contone, skala akrab saka 1 nganti 5 biasane dimangerteni kanthi analogi karo sistem penilaian sekolah, nanging kadhangkala responden menehi tandha "1", sing menehi nilai pisanan. Ing skala lisan, luwih becik ngindhari kritéria subyektif. Contone, skala "ora tau - arang - kadhangkala - asring" subyektif banget. Nanging, iku worth menehi nilai tartamtu ("sapisan sasi", etc.).
5. Generalizing ratings positif lan rata-rata. Kecenderungan responden kanggo nggawe penilaian umume positif asring ngganggu, contone, ing survey pangguna piranti lunak lan ing studi liyane sing padha. Yen pangguna umume wareg karo program sampeyan, angel banget kanggo ngilangi bagean kasebut lan ngevaluasi akun pribadine, solusi fungsional anyar, lsp. Paling kamungkinan, dheweke bakal menehi skor dhuwur ing endi wae. Ya, laporan survey bakal katon positif banget, nanging asil ora bakal ngidini penilaian realistis babagan kahanan kasebut.
Assessment rata-rata asring njaluk ing dalan, contone, ing 360-degree taksiran Staff. Karyawan cenderung menehi skor rata-rata kanggo kabeh kompetensi: yen sikap marang kolega iku positif, sampeyan bakal weruh skor inflated ing kabeh kuesioner ing asil, yen hubungan karo rowange tegang, malah kualitas kepemimpinan sing cetha kuwat bakal. disepelekake.
Ing kasus loro, iku wicaksana kanggo kasebut kanthi teliti, nggarap opsi jawaban, ngganti timbangan biasanipun karo jawaban lisan rinci kanggo saben pitakonan individu.
6. Manipulasi panemu. Titik iki beda karo sing sadurunge amarga peneliti kanthi sengaja nyurung responden kanggo njawab jawaban sing cocog kanggo laporan "sukses". Cara manipulasi sing kerep kalebu ilusi pilihan lan fokus ing karakteristik positif. Biasane, manajer sing nyinaoni asil survey positif ora mikir babagan interpretasi data sing bener. Nanging, iku worth looking ing questionnaire dhewe obyektif: apa logika sawijining, kuesioner duwe baris tartamtu, opsi jawaban positif lan negatif disebarake merata. Teknik umum liyane kanggo "stretching" data yaiku substitusi konsep. Contone, yen mayoritas karyawan menehi rating program insentif anyar minangka "marem", laporan kasebut bisa uga nuduhake yen "mayoritas karyawan perusahaan puas karo program insentif anyar."
Source: www.habr.com