"Carane jaringan karo analis wiwitan" utawa review kursus online "Miwiti Ilmu Data"

Aku wis ora nulis apa-apa kanggo "sewu taun," nanging dumadakan ana alesan kanggo nyebul bledug saka mini-siklus publikasi ing "sinau Ilmu Data saka ngeruk." Ing iklan kontekstual ing salah sawijining jaringan sosial, uga ing Habré sing paling disenengi, aku nemokake informasi babagan kursus kasebut. "Miwiti ing Ilmu Data". Biaya mung dhuwit, gambaran saka mesthi ana warni lan janjeni. "Napa ora mulihake katrampilan sing wis dadi bledug amarga ora ana gunane kanthi njupuk kursus liyane?" - Aku panginten. Penasaran uga dadi peran; Aku wis suwe kepengin weruh kepiye organisasi latihan ing kantor iki.

Ayo kula ngelingake sampeyan yen aku ora ana hubungane karo pangembang kursus utawa pesaing. Kabeh materi ing artikel minangka penilaian subyektif saya kanthi sentuhan ironi.
Dadi, sampeyan isih ora ngerti ngendi kanggo nandur modal dhuwit 990 rubel? Banjur sampeyan olèh ing ngisor kucing.

"Carane jaringan karo analis wiwitan" utawa review kursus online "Miwiti Ilmu Data"

Minangka pambuka cilik, aku bakal ujar manawa aku rada mamang babagan kursus janji sing bisa ngowahi pamula dadi "analis data sing sukses kanthi gaji luwih saka 100 rubel" ing wektu sing cendhak (sanajan sampeyan bisa ngira iki saka gambar judhul artikel).

Sawetara taun kepungkur, sawise iklan aktif kanggo latihan Ilmu Data, aku nyoba kanthi cara sing beda-beda kanggo nguasai paling ora babagan ilmu data lan nuduhake cathetan babagan benjolan sing daktampa karo para pembaca Habr.

Artikel liyane ing seri1. Sinau dhasar:

2. Laku katrampilan pisanan

Lan sawise suwe, aku mutusake kanggo nyoba kursus liyane.

Deskripsi Kursus:

Deskripsi kursus "Mulai ing Ilmu Data" janji yen sawise mbuwang mung 990 rubel (nalika nulis) kita bakal nampa kursus patang minggu ing format ceramah video lan tugas praktis kanggo pamula. Uga, aja lali babagan ganti rugi kanggo bagean biaya kursus ing bentuk potongan pajak (Padha janji bakal ngirim kabeh dokumen liwat surat).

Kursus kasebut duwe rong blok bersyarat, siji bakal ngandhani apa "Ilmu Data", apa wilayah sing populer, lan kepiye sampeyan bisa ngembangake karir ing bidang DataScience. Blok kapindho katon ing limang alat kanggo analisis data: Excel, SQL, Python, Power BI lan Budaya Data.

Inggih, apa muni "enak", kita mbayar kursus lan ngenteni tanggal wiwitan.

Ing antisipasi, kita mlebu menyang akun pribadhi dina sadurunge wiwitan kursus, gulung liwat tembung perpisahan saka pangembang lan ngenteni kabar babagan wiwitan kursus sing wis suwe ditunggu-tunggu.

Wektu wis liwat, D-Day wis teka, lan sampeyan bisa miwiti latihan. Sawise mbukak pelajaran pertama, kita bakal weruh skema sing akrab karo sistem pembelajaran online - kuliah video, materi tambahan, tes lan peer. Yen sampeyan nate nggunakake Coursera, EDX, Stepik, mula sampeyan ora duwe masalah.

Ing njero kursus:

Ayo budhal. Topik pawulangan pisanan yaiku "Ringkesan DS: Dasar, Keuntungan, Aplikasi", diwiwiti kanthi ceramah video, kaya kabeh pelajaran sabanjure.

Lan wiwit wiwitan dirasakake yen kanca-kancane dipandu dening pendekatan "Dadi bakal ditindakake" saka kartun Soviet favoritku.

Saka menit pisanan sampeyan ngerti yen materi kanggo kursus kasebut ora direkam khusus, nanging dijupuk saka sawetara pelajaran terbuka utawa kursus khusus. Uga kanggo video ora ana subtitle utawa pilihan download kanggo ndeleng offline.

Sawise ceramah, materi tambahan kanggo pelajaran ditawakake (presentasi saka ceramah video lan literatur sing disaranake), kita ora bakal nganalisis.

Banjur tes nunggu kita. Tes beda-beda ing tingkat kerumitan lan kecukupan pitakonan kanggo materi sing dibahas.

Lan ing kene maneh kekurangan kapentingan ing asil latihan dicethakaké, Sampeyan bisa gagal tes, nanging ora bakal mengaruhi apa-apa, sampeyan isih bakal sukses ing pawulangan, nanging panjalukan kanggo nyoba tambahan kanggo njupuk maneh kamungkinan bakal tetep ora dijawab.

Sabanjure, rencana pawulangan: "video -> tambahan. materi -> tes" bakal dadi basis kabeh kursus.

Kadhangkala pawulangan bakal diencerake karo kuesioner lan peer mandiri.

Tugas omah mung ana loro. Lan jujur, aku mung lulus siji.

Tugas peer pisanan sampeyan yaiku ngirim resume sing njelasake katrampilan utama sampeyan. Aku ora bisa ngomong 100%, nanging misale jek kula sing meh kabeh resume bakal ditampa lan assignment bakal ditampa. Sawise tugas, sampeyan bakal dikirim bahan tambahan-rekomendasi. Ngelingi carane aku berjuang karo peer ing Coursera, Aku malah sethitik upset ing carane prasaja iku.

Sawise ngrampungake bagean pambuka, sinau babagan "Alat sing ditunggu-tunggu kanggo miwiti Ilmu Data" diwiwiti. Lan sing pertama yaiku pelajaran kanthi judhul banter: "Makarya ing Excel: nganyarke katrampilan saka nol dadi analis."

wah! Iku muni menginake, nanging ing kasunyatan prabédan antarane pengarepan lan kasunyatan padha antarane foto hamburger saka iklan pangan cepet lan apa padha menehi ing checkout.

Nyatane, kita bakal mirsani carane, pindhah saka sel autofilling ing Excel menyang gambaran mbingungake fungsi "VLOOKUP ()", guru bakal ragu-ragu kaya Hamlet ing topik pitakonan "dadi, utawa ora dadi", ". Nerangake kabeh kanggo pamula "utawa" Menehi materi sing menarik kanggo profesional. Ing mratelakake panemume subyektif, ora siji utawa liyane bisa metu.

Utamane apik banget sanajan kursus kasebut ora kalebu webinar langsung. Tegese, iki dudu rekaman kelas sing ora kejawab, nanging mung rekaman kelas sing wis suwe (ndeleng gambar ing ngisor iki), penulis isih mutusake kanggo njaga swasana. (utawa mungkin dheweke mung kesed) и nggawe sampeyan nonton limang menit nalika guru ngrampungake masalah swara.

"Carane jaringan karo analis wiwitan" utawa review kursus online "Miwiti Ilmu Data"

Sawise video, miturut skema standar, materi tambahan lan tes tindakake.

Topik sabanjure yaiku babagan basa SQL. Pawulangan nyedhiyakake dhasar lan conto babagan nggarap pitakon SQL; ing prinsip, video lan artikel babagan topik sing padha bisa ditemokake gampang ditemokake ing Internet kanthi gratis.

Sawise SQL ana pawulangan ing Processing dataset saka Kagle nggunakake perpustakaan Python "Panda". Rencana pelajaran ora diganti: video -> tambahan. materi -> tes. Ora ana tugas tambahan sing diwenehake, malah ora ana tugas kanthi mriksa asil otomatis. Mangkono, sampeyan mesthi ora kudu nginstal Anaconda lan nulis kode. ugi Iku worth kang lagi nyimak print apik saka kode ing kuliah video, nonton ing telpon iku tanpa guna, lan aku kudu katon ing meh titik-kosong ing monitor.

Pelajaran papat: "Visualisasi laporan logistik ing PBI sajrone 10 menit" (видео кстати длится минут 50) . Ing video iki, dheweke bakal ngomong babagan alat sing menarik sing diarani Power BI; jujur, aku durung nate krungu.

Akhir kursus sing ora dikarepke:

Pawulangan kaping lima pungkasan bakal nyritakake babagan prinsip umum panyimpenan data sing tepat; kuliah maneh dijupuk saka kursus liyane. Ing wulangan iki, saliyane tes standar, PR katon maneh, nanging aku ora nindakake. Pengin ngerti kenapa?

Amarga nalika mbukak kaca kursus dina iki, sing mung setengah rampung, aku weruh iki:

"Carane jaringan karo analis wiwitan" utawa review kursus online "Miwiti Ilmu Data"

Sing sistem nganggep yen aku wis kasil ngrampungake kursus kasebut, sanajan nyatane aku ora ngrampungake.

Kajaba iku, sawise nonton kabeh video sing isih ana lan nganakake tes, counter ora owah, nanging tetep 56%. Aku ngira sing Aku ora bisa nonton apa-apa lan ora njupuk tes lan isih entuk "Diploma".

Sing paling nggumunake yaiku kursus kasebut resmi wiwit tanggal 22 Juli nganti 14 Agustus, lan "Diploma" wis diterbitake tanggal 04.08.2019 Agustus XNUMX.

Asil saka latihan

Sawise rampung latihan, situs web perusahaan njanjeni kita: "Kualifikasi sampeyan bakal dikonfirmasi kanthi dokumen formulir sing wis ditemtokake." Nanging masalahe, kursus iki dudu program latihan maneh utawa program pelatihan lanjut, tegese sampeyan mung bakal entuk. "sertifikat", sing ing asas ora duwe status resmi.

Mbokmenawa pitakonan sing cukup: "Apa sing dikarepake kanggo 990 rubel?" Jujur, aku ora ngarep-arep apa-apa. Cetha yen kursus-kursus sing berkualitas luwih larang. Nanging masalahe yaiku ana kursus gratis sing digawe ora mung luwih elek, nanging kaping pirang-pirang luwih profesional, contone, kursus saka KVA utawa saka Kelas Kognitif. Padha "sertifikat" completion saka mesthi (yen wong perlu iku), ana sampeyan bisa njaluk iku rampung free.

Salah sawijining kaluwihan yaiku materi review iki diklumpukake ing sak panggonan lan bakal luwih gampang kanggo wong sing ora ngerti Ilmu Data kanggo navigasi wilayah iki.

Ing pungkasan kursus, kita dijanjekake yen kita bakal sinau akeh alat, lan ing resume kita bakal bisa nulis kaya iki:

"Carane jaringan karo analis wiwitan" utawa review kursus online "Miwiti Ilmu Data"

Nyatane iki exaggeration kuwat banget. Sampeyan mung bakal krungu babagan akeh instrumen lan ora liya.

Ringkesan

Mratelakake panemume, kursus kasebut nduweni beban minimal sing migunani; utamane nguciwani yen penulis kesed kanggo ngrekam video ceramah sing kapisah. Ing cara sing apik, iku isin kanggo njaluk dhuwit kanggo kaya iki, utawa sampeyan kudu takon kanggo 10 kaping kurang.

Nanging aku mbaleni maneh yen kabeh sing kasebut ing ndhuwur mung penilaian subyektifku; sampeyan kudu mutusake apa arep njupuk kursus iki utawa ora.

PS Mungkin suwene wektu penulis kursus bakal ngrampungake lan kabeh artikel bakal ilang relevansi.
Yen ngono, aku bakal nulis manawa sah kanggo wiwitan kursus iki wiwit tanggal 22 Juli nganti 14 Agustus.

PPS Menawi postingan menika mboten kasil, kula badhe mbusak, nanging ing wiwitan kula badhe maos kritik, mbok menawi wonten ingkang kedah dipun edit. Yen ora, saiki katon kaya kritik sing ora nyenengake babagan kursus sing berkualitas rendah

Source: www.habr.com

Add a comment