Kita kabeh kenal karo kemampuan jaringan saraf kanggo ngenali teks tulisan tangan. Dasar-dasar teknologi iki wis ana ing pirang-pirang taun, nanging mung bubar sing kabisat ing daya komputasi lan pangolahan paralel wis nggawe teknologi iki dadi solusi sing praktis banget. Nanging, solusi praktis iki ateges bakal dadi komputer digital sing bola-bali ngganti bit, kaya program liyane. Nanging ora kaya ngono karo jaringan saraf sing dikembangake dening peneliti ing universitas Wisconsin, MIT, lan Columbia. padha .
Kaca iki ngemot inklusi sing tepat, kayata gelembung udara, impurities graphene lan bahan liyane. Nalika cahya nempuh kaca, pola gelombang kompleks digawe, nyebabake cahya dadi luwih kuat ing siji saka sepuluh wilayah. Saben wilayah kasebut cocog karo nomer. Contone, ing ngisor iki ana rong conto sing nuduhake carane cahya lelungan nalika ngenali nomer "loro".
Kanthi set latihan 5000 gambar, jaringan saraf bisa ngenali kanthi bener 79% saka 1000 gambar input. Tim kasebut percaya yen bisa nambah asil yen bisa ngliwati watesan sing disebabake dening proses manufaktur kaca. Dheweke miwiti kanthi desain piranti sing winates banget kanggo entuk prototipe sing bisa digunakake. Sabanjure, dheweke ngrancang kanggo terus sinau macem-macem cara kanggo nambah kualitas pangenalan, nalika nyoba ora nggawe rumit teknologi kasebut supaya bisa digunakake ing produksi. Tim kasebut uga duwe rencana nggawe jaringan saraf XNUMXD ing kaca.
Source: www.habr.com