Kanggo acara NVIDIA utusan Danny Shapiro, sing tanggung jawab kanggo pangembangan segmen sistem otomotif, lan sajrone presentasi dheweke netepi siji ide menarik sing ana gandhengane karo simulasi tes "mobil robotik" nggunakake platform DRIVE Sim. Sing terakhir, ayo ngelingake sampeyan, ngidini sampeyan simulasi ing lingkungan virtual tes mobil kanthi sistem pitulungan driver aktif ing macem-macem kahanan cahya, visibilitas lan intensitas lalu lintas. Perwakilan NVIDIA yakin manawa panggunaan simulator bisa nyepetake pangembangan sistem kontrol kendaraan otomatis sing aman.
Sing penting ing proses iki dudu jumlah mil sing ditindakake prototipe, jelas Shapiro, nanging kualitas mil. Ing konteks iki, tegese konsentrasi kondisi kasebut sing ngidini kita nemtokake prilaku sistem kontrol ing kahanan kritis. Nalika produsen mobil nguji prototipe konvensional ing dalan umum, dheweke bisa uga ora nemoni kahanan kritis sajrone wektu sing suwe, mula sinau kedadeyan alon-alon. Kajaba iku, kanggo nggoleki sawetara kondisi meteorologi tartamtu, perlu ngirim penguji menyang wilayah sing adoh, ing ngendi ora ana sing bisa njamin ananΓ© faktor sing perlu kanggo nguji algoritma: udan utawa salju bakal mandheg, kabut bakal ilang, lan tes kudu mandheg. Simulator ngidini sampeyan nindakake kabeh iki ing lingkungan virtual.
NVIDIA ora bakal ngganti tes nyata karo tes virtual; kudu saling nglengkapi. Pramila perusahaan nggunakake piranti simulasi sing padha sing dipasang ing prototipe nyata "mobil robot"; mung sensor lan kamera ora nampa data nyata, nanging simulasi.
Tesla tetep dadi mitra NVIDIA, nanging ana uga kontradiksi
Nalika nerangake hubungan karo Tesla, Pak Shapiro nandheske yen dheweke tetep dadi klien lan mitra NVIDIA, amarga terus nggunakake komponen server kanthi jeneng sing padha. Ing wektu sing padha, NVIDIA terus mbantah sawetara pernyataan Tesla babagan kinerja prosesor dhewe kanggo nyepetake jaringan saraf. Perwakilan Tesla, miturut Shapiro, ngrusak data NVIDIA kanthi nggunakake metode perbandingan sing salah.
Miturut perwakilan NVIDIA, komputer ing papan Tesla, adhedhasar prosesor proprietary anyar, nyedhiyakake kinerja 144 triliun operasi per detik, lan platform NVIDIA DRIVE AGX ing konfigurasi maksimal nuduhake kinerja paling ora 320 triliun operasi per detik.
NVIDIA uga mbantah pernyataan Tesla babagan efisiensi energi prosesor. Kabeh pemain pasar, miturut Shapiro, tundhuk karo hukum fisika sing padha, lan ora bisa tiba-tiba Tesla njupuk lan ngembangake prosesor sing bakal luwih efisien babagan kecepatan lan konsumsi energi.
Pambuka "mobil robot": ora perlu cepet-cepet
Denny Shapiro nggawe pangenalan sing penting banget kanggo kabeh industri. Dheweke ujar manawa ing wiwitan pangembangan sistem kontrol kendaraan otomatis, para peserta pasar nggawe akeh pernyataan ambisius babagan wektu kendaraan otonom tekan dalan umum. NVIDIA dhewe uga wis guilty iki ing sasi, nanging kita delve luwih jero menyang sinau saka masalah, dadi cetha yen nggawe sistem kuwi bakal njupuk luwih akeh wektu saka pisanan katon. NVIDIA ora pengin nggawa barang sing "mentah" lan ora aman menyang pasar, kaya akeh perusahaan liyane sing melu otomatisasi manajemen transportasi.
Miturut cara, Shapiro negesake manawa NVIDIA dhewe ora bakal ngeculake "mobil robotik." Ya, ana sawetara prototipe sing lelungan ing dalan umum ing macem-macem wilayah ing planet iki, nanging mesin kasebut mung digunakake kanggo nyoba algoritma ing praktik. Toyota, salah siji saka automakers paling gedhe ing donya, wis wiwit kolaborasi karo NVIDIA, lan bakal tuku ora mung komponen kanggo sistem kendaraan onboard, nanging uga sistem server. UmumΓ©, Shapiro percaya yen dodolan komponen server kanggo sistem kontrol kendaraan ing mangsa ngarep bakal dadi sumber pendapatan utama NVIDIA ing wilayah iki. Paling ora bathi bathi ing kene luwih dhuwur tinimbang nalika adol komponen kanggo piranti on-board final.
Babagan kompetisi karo Intel lan perlu kanggo akuisisi
Intel Corporation, kanggo melu nggawe komponen kanggo "autopilot" mobil, sawetara wektu kepungkur entuk perusahaan Israel Mobileye, sing pisanan nyedhiyakake kendaraan listrik Tesla kanthi komponen. Nalika mitra bubar, pangembang Israel nemokake papan perlindungan ing sangisore sayap Intel. NVIDIA netepake potensial kompetitif Intel ing sektor otomotif kaya ing ngisor iki: perusahaan terakhir duwe akeh komponen sing beda-beda (kamera Mobileye, prosesor server Xeon, akselerator jaringan saraf Nervana, matriks sing bisa diprogram Altera, lan malah prosesor grafis diskrit sing diusulake), nanging NVIDIA dhewe bisa nglawan. kabeh ekosistem mbukak terpadu vertikal iki.
Nalika Denny Shapiro ditakoni apa dheweke nganggep entuk pangembang sensor kanggo sistem autopilot (umpamane, lidar sing padha), dheweke mbantah manawa kesepakatan kasebut bakal nggawe interaksi sing adil karo kabeh pangembang radar optik liyane. Mulane, NVIDIA luwih seneng njaga hubungan sing padha karo kabeh lan ora bakal tuku sapa wae kanggo nggawe ekosistem dhewe sing luwih tertutup.
Babagan rega kanggo opsi autopilot: saka pirang-pirang atus nganti pirang-pirang ewu dolar
Perwakilan NVIDIA ing konferensi RBC Capital Markets mbaleni tesis sing sadurunge disuarakake dening direktur eksekutif perusahaan. Autopilot bakal nambah ing ngendi wae saka sawetara atus nganti pirang-pirang ewu dolar kanggo biaya mobil, gumantung saka tingkat otonomi sistem kasebut. Bentenipun rega bakal ditemtokake ora mung dening macem-macem komponen, amarga mobil "mandiri" mbutuhake sensor liyane, nanging uga dening kerumitan algoritma. NVIDIA ngelingake yen saiki luwih prioritas pangembangan piranti lunak tinimbang hardware, mula kendaraan sing luwih rumit bakal mbutuhake biaya piranti lunak sing luwih dhuwur.
Nanging biaya opsi "otomatis" ora bakal gumantung ing ukuran mobil, amarga loro truk lan mobil kompak bakal mbutuhake pesawat siji saka komponen. Bisa uga sensor lan kamera bakal diselehake kanthi beda, nanging iki ora bakal duwe pengaruh sing nemtokake biaya. Miturut cara, NVIDIA yakin manawa transportasi kargo jarak jauh bakal dadi salah sawijining wilayah sing bakal ditindakake kanthi otomatis manajemen transportasi. Pungkasane, iki kanggo kepentingan perusahaan logistik lan para klien, amarga bakal nyuda biaya transportasi kanggo ngirim kabeh barang.
Source: 3dnews.ru