Dina iki kita ngluncurake penghargaan ilmiah sing dijenengi Ilya Segalovich . Iki bakal dianugerahi kanggo prestasi ing bidang ilmu komputer. Siswa sarjana lan pascasarjana utawa nyalonake pengawas ilmiah. Pemenang bakal dipilih dening perwakilan komunitas akademik lan Yandex. Kriteria pilihan utama: publikasi lan presentasi ing konferensi, uga kontribusi kanggo pangembangan masyarakat.
Upacara penghargaan pisanan bakal ditindakake ing wulan April. Minangka bagΓ©an saka penghargaan kasebut, para ilmuwan enom bakal nampa 350 ewu rubel, lan saliyane, dheweke bakal bisa menyang konferensi internasional, bisa kerja karo mentor lan ngalami internship ing departemen riset Yandex. Pengawas ilmiah bakal nampa 700 ewu rubel.
Ing acara peluncuran penghargaan kasebut, kita mutusake kanggo ngobrol ing HabrΓ© babagan kritΓ©ria sukses ing jagad ilmu komputer. Sawetara pamaca Habr wis kenal karo kritΓ©ria kasebut, dene wong liya bisa uga duwe kesan palsu. Dina iki kita bakal nyepetake jurang iki - kita bakal ndemek kabeh topik utama, kalebu artikel, konferensi, dataset lan transfer ide ilmiah menyang layanan.
Kanggo para ilmuwan ing bidang ilmu komputer, kritΓ©ria utama kanggo sukses yaiku publikasi karya ilmiah ing salah sawijining konferensi internasional paling dhuwur. Iki minangka "checkpoint" pisanan kanggo ngenali karya peneliti. Contone, ing bidang machine learning umume, Konferensi Internasional babagan Pembelajaran Mesin (ICML) lan Konferensi Sistem Pemrosesan Informasi Neural (NeurIPS, biyen NIPS) dibedakake. Ana akeh konferensi babagan wilayah tartamtu saka ML, kayata visi komputer, pengambilan informasi, teknologi wicara, terjemahan mesin, lsp.
Apa nerbitake gagasan sampeyan
Wong-wong sing adoh saka ilmu komputer bisa uga duwe misconception yen luwih apik kanggo njaga rahasia ide sing paling berharga lan ngupayakake keuntungan saka keunikane. Nanging, kahanan nyata ing lapangan kita pancen sebaliknya. Wewenange ilmuwan diadili saka pinunjul karyane, saka sepira kerepe artikele dikutip dening ilmuwan liya (indeks kutipan). Iki minangka ciri penting ing karirΓ©. Panaliti ngunggahake tangga profesional, dadi luwih dihormati ing komunitase, mung yen dheweke terus-terusan ngasilake karya sing kuat sing diterbitake, dadi misuwur, lan dadi dhasar kanggo karya ilmuwan liyane.
Akeh artikel paling dhuwur (bisa uga paling akeh) minangka asil kolaborasi antarane peneliti ing macem-macem universitas lan perusahaan ing saindenging jagad. Wektu sing penting lan penting banget ing karir peneliti yaiku nalika dheweke entuk kesempatan kanggo nemokake lan nyaring ide dhewe adhedhasar pengalamane - nanging sanajan sawise iki, kanca-kancane terus menehi pitulung sing ora ana regane. Ilmuwan mbantu saben liyane ngembangake gagasan, nulis artikel kanthi kolaborasi - lan luwih gedhe kontribusi ilmuwan kanggo ilmu, luwih gampang dheweke nemokake wong sing padha.
Akhire, Kapadhetan lan kasedhiyan informasi saiki dadi gedhe sing peneliti beda bebarengan teka karo banget padha (lan saestu terkenal) gagasan ilmiah. Yen sampeyan ora nerbitake ide sampeyan, wong liya mesthi bakal nerbitake ide kasebut kanggo sampeyan. "Pemenang" asring dudu wong sing nggawe inovasi luwih dhisik, nanging sing nerbitake luwih awal. Utawa - wong sing bisa mbukak gagasan kasebut kanthi lengkap, cetha lan yakin.
Artikel lan dataset
Dadi, artikel ilmiah dibangun ing babagan ide utama sing diusulake peneliti. Ide iki minangka kontribusi kanggo ilmu komputer. Artikel kasebut diwiwiti kanthi deskripsi gagasan, dirumusake ing sawetara ukara. Iki diterusake karo introduksi sing nggambarake macem-macem masalah sing ditanggulangi kanthi bantuan inovasi sing diusulake. Deskripsi lan pambuka biasane ditulis nganggo basa sing prasaja sing bisa dingerteni dening pamirsa sing akeh. Sawise introduksi, perlu kanggo ngrampungake masalah sing diwenehake ing basa matematika lan ngenalake notasi sing ketat. Banjur, nggunakake notasi sing dienalake, sampeyan kudu nggawe pernyataan sing jelas lan lengkap babagan inti saka inovasi sing diusulake, lan ngenali bedane saka cara sing padha sadurunge. Kabeh pernyataan teoritis kudu didhukung dening referensi kanggo bukti sing wis disusun sadurunge, utawa dibuktekake kanthi mandiri. Iki bisa ditindakake kanthi sawetara asumsi. Contone, sampeyan bisa menehi bukti kanggo kasus nalika ana jumlah tanpa wates data latihan (kahanan sing jelas ora bisa digayuh) utawa padha bebas saka saben liyane. Ing pungkasan artikel kasebut, ilmuwan ngomong babagan asil eksperimen sing bisa dipikolehi.
Supaya reviewer sing direkrut dening panitia konferensi luwih seneng nyetujoni kertas, kudu duwe siji utawa luwih atribut. Faktor kunci sing nambah kemungkinan disetujoni yaiku kebaruan ilmiah saka ide sing diusulake. Asring, kebaruan ditaksir babagan gagasan sing wis ana - lan karya ngevaluasi ora ditindakake dening reviewer, nanging dening penulis artikel kasebut dhewe. Saenipun, penulis kudu nyritakake kanthi rinci ing artikel babagan metode sing wis ana lan, yen bisa, tampilake minangka kasus khusus saka metode kasebut. Mangkono, ilmuwan nuduhake yen pendekatan sing ditampa ora tansah bisa digunakake, dheweke umumake lan ngusulake formulasi teoretis sing luwih jembar, luwih fleksibel lan luwih efektif. Yen anyar iku undeniable, banjur reviewers ngevaluasi artikel ora dadi pickily - contone, padha bisa nguripake mripat wuta kanggo Inggris miskin.
Kanggo nguatake kebaruan, migunani kanggo nyakup perbandingan karo metode sing ana ing siji utawa luwih set data. Saben wong kudu mbukak lan ditampa ing lingkungan akademik. Contone, ana repositori gambar ImageNet lan database saka institusi kayata Modified National Institute of Standards and Technology (MNIST) lan CIFAR (Canadian Institute For Advanced Research). Kesulitan kasebut yaiku dataset "akademik" kasebut asring beda-beda ing struktur isi saka data nyata sing ditangani industri. Data sing beda tegese asil sing beda saka metode sing diusulake. Ilmuwan sing sebagian kerja ing industri nyoba nganggep iki lan kadhangkala nglebokake penafian kaya "ing data kita asile kaya ngono, nanging ing dataset umum - kuwi lan kuwi."
Mengkono yen cara sing diusulake wis rampung "disesuaikan" kanggo database mbukak lan ora bisa digunakake ing data nyata. Sampeyan bisa nglawan masalah umum iki kanthi mbukak set data sing luwih representatif, nanging asring kita ngomong babagan konten pribadi sing perusahaan mung ora duwe hak kanggo mbukak. Ing sawetara kasus, padha nindakake (kadhangkala rumit lan painstaking) anonymization data - padha mbusak fragmen sing ngarah menyang wong tartamtu. Contone, pasuryan lan nomer ing foto dibusak utawa digawe ora bisa dibaca. Kajaba iku, supaya dataset ora mung kasedhiya kanggo kabeh wong, nanging dadi standar ing antarane para ilmuwan sing trep kanggo mbandhingake gagasan, perlu ora mung kanggo nerbitake, nanging uga kanggo nulis artikel kapisah sing dikutip. iku lan kaluwihan.
Luwih elek nalika ora ana dataset sing mbukak ing topik sing diteliti. Banjur pamawas mung bisa nampa asil sing diwenehake dening penulis babagan iman. Secara teoritis, penulis bisa malah overestimate lan tetep ora dideteksi, nanging ing lingkungan akademisi iki ora kamungkinan, amarga iku nglawan kepinginan saka akèh-akèhé saka ilmuwan kanggo berkembang ilmu.
Ing sawetara wilayah ML, kalebu visi komputer, uga umum kanggo masang pranala menyang kode (biasane menyang GitHub) karo artikel. Artikel kasebut ngemot kode sing sithik banget utawa pseudocode. Lan ing kene, maneh, masalah muncul yen artikel kasebut ditulis dening peneliti saka perusahaan, lan ora saka universitas. Kanthi gawan, kode sing ditulis ing perusahaan utawa wiwitan diwenehi label NDA. Peneliti lan kanca-kancane kudu kerja keras kanggo misahake kode sing ana gandhengane karo ide sing diterangake saka repositori internal lan mesthi ditutup.
Kasempatan publikasi uga gumantung marang relevansi topik sing dipilih. Relevansi umume didikte dening produk lan layanan: yen perusahaan utawa wiwitan kasengsem mbangun layanan anyar utawa nambah sing wis ana adhedhasar gagasan saka artikel, iku plus.
Kaya sing wis kasebut, makalah ilmu komputer arang banget ditulis dhewe. Nanging minangka aturan, siji saka penulis nglampahi akeh wektu lan gaweyan saka liyane. Kontribusi kanggo kebaruan ilmiah paling gedhe. Ing dhaptar penulis, wong kasebut pisanan dituduhake - lan ing mangsa ngarep, nalika ngrujuk menyang artikel, dheweke mung bisa nyebutake dheweke (contone, "Ivanov et al" - "Ivanov lan liya-liyane" diterjemahake saka basa Latin). Nanging, kontribusi wong liya uga arang banget - yen ora, ora mungkin ana ing dhaptar penulis.
Proses review
Makalah biasane mandheg ditampa sawetara sasi sadurunge konferensi. Sawise artikel diajukake, pamawas duwe wektu 3-5 minggu kanggo maca, ngevaluasi, lan menehi komentar. Iki kedadeyan miturut sistem wuta tunggal, nalika penulis ora weruh jeneng sing nyemak, utawa buta ganda, nalika pamawas dhewe ora weruh jeneng penulis. Opsi kapindho dianggep luwih ora adil: sawetara makalah ilmiah nuduhake manawa popularitas penulis mengaruhi keputusane reviewer. Contone, dheweke bisa uga nganggep manawa ilmuwan kanthi akeh artikel sing wis diterbitake minangka priori sing layak kanggo rating sing luwih dhuwur.
Menapa malih, sanajan ing kasus buta pindho, reviewer mbokmenawa bakal guess penulis yen padha makarya ing lapangan padha. Kajaba iku, nalika ditinjau, artikel kasebut bisa uga wis diterbitake ing database arXiv, gudang paling gedhe saka makalah ilmiah. Penyelenggara konferensi ora nglarang iki, nanging menehi rekomendasi nggunakake judhul sing beda lan abstrak sing beda ing publikasi kanggo arXiv. Nanging yen artikel kasebut dipasang ing kana, mesthine ora bakal angel ditemokake.
Ana tansah sawetara reviewer ngevaluasi artikel. Salah sijine ditugasake minangka meta-reviewer, sing mung kudu mriksa putusan saka kanca-kancane lan nggawe keputusan pungkasan. Yen panemu ora setuju karo artikel kasebut, meta-reviewer uga bisa maca kanthi lengkap.
Kadhangkala, sawise mriksa rating lan komentar, penulis duwe kesempatan kanggo mlebu diskusi karo reviewer; malah ana kasempatan kanggo gawe uwong yakin wong kanggo ngganti kaputusan (Nanging, sistem kuwi ora bisa kanggo kabeh Konferensi, lan iku malah kurang bisa kanggo pengaruh serius ing putusan). Ing diskusi, sampeyan ora bisa ngrujuk marang karya ilmiah liyane, kajaba sing wis dirujuk ing artikel kasebut. Sampeyan mung bisa "mbantu" reviewer luwih ngerti isi artikel.
Konferensi lan jurnal
Artikel-artikel ilmu komputer luwih kerep dikirim menyang konferensi tinimbang menyang jurnal ilmiah. Iki amarga publikasi jurnal duwe syarat sing luwih angel ditindakake, lan proses peer review bisa njupuk sawetara wulan utawa malah taun. Ilmu komputer minangka lapangan sing cepet banget, mula penulis biasane ora gelem ngenteni nganti suwe kanggo publikasi. Nanging, artikel sing wis ditampa kanggo konferensi banjur bisa ditambah (contone, kanthi nampilake asil sing luwih rinci) lan diterbitake ing jurnal sing watesan papan ora ketat.
Acara ing konferensi
Format kanggo ananΓ© penulis artikel sing disetujoni ing konferensi kasebut ditemtokake dening para panaliti. Yen artikel kasebut diwenehi lampu ijo, mula sampeyan asring diwenehi papan poster. Poster minangka slide statis kanthi ringkesan artikel lan ilustrasi. Sawetara kamar konferensi kapenuhan larik poster stands. Penulis nglampahi bagean pinunjul saka wektu cedhak poster, sesambungan karo ilmuwan sing kasengsem ing artikel.
Pilihan sing rada prestisius kanggo partisipasi yaiku obrolan kilat. Yen panemu nganggep artikel kasebut layak kanggo laporan cepet, penulis diwenehi wektu telung menit kanggo ngomong karo pamirsa sing akeh. Ing tangan siji, obrolan kilat minangka kesempatan sing apik kanggo nyritakake ide sampeyan ora mung kanggo wong-wong sing kasengsem ing poster kanthi inisiatif dhewe. Saliyane, pengunjung poster proaktif luwih disiapake lan luwih nyemplungake topik tartamtu tinimbang pamireng rata-rata ing aula. Mulane, ing laporan cepet, sampeyan isih kudu duwe wektu kanggo nggawa wong anyar.
Biasane, ing pungkasan obrolan kilat, penulis menehi jeneng nomer poster supaya pamireng bisa nemokake lan luwih ngerti artikel kasebut.
Pilihan pungkasan, paling bergengsi yaiku poster lan presentasi ide sing lengkap, nalika ora perlu cepet-cepet nyritakake crita kasebut.
Nanging mesthine, para ilmuwan - kalebu penulis artikel sing disetujoni - teka ing konferensi sabanjure ora mung kanggo pamer. Kaping pisanan, dheweke cenderung nemokake poster sing ana gandhengane karo lapangan kanthi alasan sing jelas. Lan kaping pindho, penting kanggo nggedhekake dhaptar kontak kanggo tujuan kerja akademik bareng ing mangsa ngarep. Iki dudu mburu - utawa, paling ora, tataran pisanan, sing paling ora diterusake kanthi ijol-ijolan ide, pangembangan lan karya bareng ing siji utawa luwih artikel.
Ing wektu sing padha, jaringan produktif ing konferensi ndhuwur angel amarga kekurangan total wektu luang. Yen, sawise sedina muput ing presentations lan diskusi ing posters, ilmuwan wis nahan kekuatan lan wis ngatasi jet lag, banjur pindhah menyang salah siji saka akeh pihak. Dheweke dadi tuan rumah dening perusahaan - minangka asil, partai kasebut asring duwe karakter mburu. Ing wektu sing padha, akeh tamu nggunakake ora kanggo golek proyek anyar, nanging maneh, kanggo jaringan. Ing wayah sore ora ana maneh laporan lan poster - luwih gampang "nyekel" spesialis sing sampeyan minati.
Saka idea kanggo produksi
Ilmu komputer minangka salah siji saka sawetara industri ing ngendi kepentingan perusahaan lan startup ana hubungane banget karo lingkungan akademik. NIPS, ICML lan konferensi sing padha narik akeh wong saka industri, ora mung universitas. Iki khas kanggo bidang ilmu komputer, nanging kosok balene kanggo umume ilmu liyane.
Ing sisih liya, ora kabeh gagasan sing diwenehake ing artikel langsung menyang nggawe utawa ningkatake layanan. Malah ing sawijining perusahaan, peneliti bisa ngusulake menyang kolega saka layanan ide sing wis terobosan miturut standar ilmiah lan nampa penolakan kanggo ngetrapake amarga sawetara alasan. Salah sijine wis kasebut ing kene - iki bedane antarane set data "akademik" ing ngendi artikel kasebut ditulis lan set data nyata. Kajaba iku, implementasine ide bisa uga ditundha, mbutuhake sumber daya sing akeh, utawa mung nambah siji indikator kanthi biaya ngrusak metrik liyane.
Kahanan kasebut disimpen kanthi kasunyatan manawa akeh pangembang dhewe minangka peneliti. Dheweke melu konferensi, ngomongake basa sing padha karo akademisi, ngusulake gagasan, kadhangkala melu nggawe artikel (contone, nulis kode), utawa malah dadi penulis dhewe. Yen pangembang nyemplungaken ing proses akademisi, nderek apa wis kedados ing departemen riset, ing tembung - yen nduduhake counter-gerakan menyang ilmuwan, banjur siklus ngowahi gagasan ilmiah menyang kapabilitas layanan anyar shortened.
Muga-muga kabeh peneliti enom sukses lan sukses ing karyane. Yen kiriman iki ora ngandhani apa-apa sing anyar, mula sampeyan bisa uga wis nerbitake ing konferensi ndhuwur. Register kanggo dhewe lan nyalonake pengawas ilmiah.
Source: www.habr.com