Dina iki kita pirembagan bab tim sing lunga liwat . Bakal ana loro ing habrapost iki. Kapisan yaiku Labra wiwitan, sing ngembangake solusi kanggo ngawasi produktivitas tenaga kerja. Kapindho - karo sistem pangenalan pasuryan kanggo turnstiles.
Foto: /unsplash.com
Carane Labra bakal nambah produktivitas
Wutah produktivitas ing pasar Kulon saya suwe saya suwe. Miturut McKinsey, ing awal taun 2,4-an angka iki 2010%. Nanging antarane 2014 lan 0,5 mudhun dadi 2%. Analis nyathet yen kahanan kasebut ora owah wiwit iku. Nanging ana pendapat yen sistem intelijen buatan bakal mbantu ngatasi masalah kasebut. Kanthi bantuan sistem AI, wutah produktivitas samesthine bakal bali menyang XNUMX% sajrone sepuluh taun. Algoritma cerdas bakal mbantu ngotomatisasi tugas rutin lan ngoptimalake proses kerja.
Riset ing wilayah kasebut wis ditindakake dening spesialis saka , insinyur lan malah wakil . Visi mesin bakal duwe peran penting kanggo nambah produktivitas. Teknologi kasebut digunakake kanggo netepake kanthi mandiri ing papan kerja lan kinerja karyawan. Solusi kasebut wis ditindakake dening perusahaan Barat - contone, ΠΈ .
Perusahaan Rusia uga ngembangake solusi kanggo ngevaluasi produktivitas tenaga kerja. Contone, Labra wiwitan, kang tindak liwat kita . Insinyur nggawe sistem pengawasan video kanthi jaringan saraf sing ngerteni tumindak karyawan perusahaan lan nggawe jelas kepiye carane mbuwang wektu kerja.
Carane sistem dianggo. Labra bisa beroperasi ing perusahaan apa wae kanthi tenaga kerja mesin utawa manual mesin sing stafe ngluwihi 15 wong. Kanthi bantuan kamera, dheweke mbentuk sing diarani - sing, iku ngrekam kabeh sing mengkono sak shift. Ing istilah umum, algoritma katon kaya iki:
- Sistem njupuk gambar lan menehi tandha operasi karya;
- Algoritma pembelajaran mesin nganalisa video;
- Algoritma banjur ngasilake foto dina kerja;
- Sabanjure, analytics diwilang kanthi otomatis;
- Labra ngasilake laporan pungkasan kanthi rekomendasi sing bakal nambah keamanan ing perusahaan lan ngoptimalake sumber daya.
Sapa sing ana ing tim? Startup duwe staf wolung wong: manajer lan pangadeg, loro pangembang, telung spesialis standar tenaga kerja. Ana uga manajer layanan pelanggan lan akuntan. Sawetara wong nggabungake karya proyek karo studi universitas. Mulane, saben wong ngawasi rampung tugas lan tenggat wektu kanthi mandiri. Nanging, tim kasebut nganakake rapat kaping pindho saben minggu kanggo ngrembug babagan kemajuan lan rencana pembangunan.
Perspektif. Ing awal September, startup nampilake proyeke . Ing kana, insinyur nuduhake kemampuan produk kasebut. Labra ngrancang kanggo ningkatake solusi kasebut lan ngupayakake prospek kerjasama karo perusahaan ing negara kasebut.
O.VISION bakal mbantu sampeyan nyisihake kunci lan pass
Ing 2017, MIT Technology Review pangenalan rai ing ndhuwur 10 teknologi terobosan. Kaputusan iki sebagian amarga aplikasi sistem kasebut. Ing tartamtu, padha bisa ngganti tombol biasanipun lan pass nalika ngetik bangunan - contone, sawetara bank-bank Russian wis dipun ginakaken pembangunan padha. Pemain anyar uga muncul ing pasar, umpamane, wiwitan ngembangake solusi sing padha . Tim nggawe sistem akses tanpa kontak kanggo turnstiles sing bisa diinstal ing 30 menit.
Carane sistem dianggo. Pangembangan kasebut minangka kompleks piranti lunak lan perangkat keras sing dipasang ing pos pemeriksaan. Iki adhedhasar limang jaringan saraf sing ngolah pigura individu saka kamera sistem biometrik. Penulis ujar manawa ngolah gambar siji butuh kurang saka 200 milidetik (udakara limang pigura per detik). Tim kasebut nulis kabeh algoritma pangenalan lan antarmuka kanthi mandiri-pangembang ora nggunakake solusi kepemilikan. Nglatih jaringan syaraf nggunakake .
Pangolahan data dumadi sacara lokal. Pendekatan iki nambah keamanan data biometrik pribadi. Hardware kalebu papan Jetson TX1 saka Nvidia, sing dirancang kanggo piranti mandiri. Sistem biometrik uga ngemot sirkuit terpadu saka desain dhewe kanggo kontrol turnstiles lan nggabungake karo .
Foto: /unsplash.com
Karyawan wiwitan. Kepala perusahaan kasebut ngandhakake yen pilihan kasebut ditindakake miturut prinsip: 60 calon siji panggonan. Format iki ngidini kita ngrekrut wong sing paling bakat. Saiki, sawetara programer nggarap proyek kasebut, tanggung jawab kanggo algoritma pembelajaran mesin lan kode kanggo sistem sing dipasang. Ana uga pangembang backend, spesialis keamanan informasi lan desainer. Sawetara karyawan minangka mahasiswa sing nggabungake kerja karo gelar master.
Perspektif. Solusi dina iki dipasang ing pabrik kopi paling gedhe ing Eropa. Produk kasebut uga disiapake kanggo diluncurake ing salah sawijining pusat fitness St. Petersburg lan Universitas Politeknik. Mbok menawa ing mangsa ngarep O.VISION bakal dipasang ing Universitas ITMO. Kepala perusahaan ujar manawa dheweke wis rembugan karo perusahaan Rusia: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom lan Railway Rusia. Ing mangsa ngarep, kita bakal mlebu pasar manca.
Babagan proyek akselerator liyane:
Materi babagan karya Universitas ITMO:
Source: www.habr.com