Wektu sing dibutuhake kanggo maca 11 menit
We lan Gartner Square 2019 BI :)
Tujuan artikel iki yaiku kanggo mbandhingake telung platform BI terkemuka sing ana ing pimpinan kuadran Gartner:
- Power BI (Microsoft)
-Tabel
—Klik
Gambar 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Jenengku Andrey Zhdanov, aku dadi kepala departemen analytics ing Grup Analytics (). Kita mbangun laporan visual babagan marketing, dodolan, keuangan, logistik, kanthi tembung liyane, kita melu analitis bisnis lan visualisasi data.
Aku lan kanca-kanca wis nggarap macem-macem platform BI sajrone pirang-pirang taun. Kita duwe pengalaman proyek sing apik banget, sing ngidini kita mbandhingake platform saka sudut pandang pangembang, analis, pangguna bisnis lan pelaksana sistem BI.
Kita bakal duwe artikel sing kapisah babagan mbandhingake rega lan desain visual sistem BI iki, mula ing kene kita bakal nyoba ngevaluasi sistem kasebut saka sudut pandang analis lan pangembang.
Ayo nyorot sawetara wilayah kanggo dianalisis lan ngevaluasi kanthi nggunakake sistem 3-titik:
- Ambang entri lan syarat kanggo analis;
- Sumber data;
- Pembersihan data, ETL (Extract, Transform, Load)
- Visualisasi lan pangembangan
- Lingkungan perusahaan - server, laporan
- Dhukungan kanggo piranti seluler
- Analitik sing dipasang (dibangun ing) ing aplikasi / situs pihak katelu
1. Ambang entri lan syarat kanggo analis
Daya BI
Aku wis ndeleng akeh pangguna Power BI sing dudu profesional IT nanging bisa nggawe laporan sing apik. Power BI nggunakake basa pitakon sing padha karo Excel - Power Query lan basa rumus DAX. Akeh analis sing ngerti Excel, mula ngalih menyang sistem BI iki cukup gampang kanggo dheweke.
Umume tumindak cukup gampang ditindakake ing editor pitakon. Kajaba iku, ana editor canggih kanthi basa M kanggo para profesional.
Gambar 2. Power BI Query Builder
Qlik Rasa
Qlik Sense katon banget loropaken - sawetara setelan cilik, kemampuan cepet kanggo nggawe laporan, sampeyan bisa nggunakake desainer mbukak data.
Kaping pisanan, katon luwih gampang tinimbang Power BI lan Tableau. Nanging saka pengalaman aku bakal ngomong yen sawise sawetara wektu, analis nggawe sawetara laporan prasaja lan perlu soko liyane Komplek, kang bakal ngadhepi karo perlu kanggo program.
Qlik nduweni basa sing kuat banget kanggo ngemot lan ngolah data. Wis basa rumus dhewe, Set Analysis. Mulane, analis kudu bisa nulis pitakon lan sambungan, nyelehake data ing tabel virtual, lan aktif nggunakake variabel. Kapabilitas basa kasebut jembar banget, nanging mbutuhake sinau. Mbokmenawa kabeh analis Qlik sing aku kenal duwe latar mburi IT sing serius.
Integrator Qlik, kaya kita, asring seneng ngomong babagan model asosiatif, nalika ngemot data, kabeh diselehake ing RAM, lan sambungan antarane data ditindakake kanthi mekanisme internal platform. Nalika milih nilai, subquery internal ora ditindakake, kaya ing basis data klasik. Data diwenehake meh langsung amarga nilai lan hubungan sing wis diindeks.
Bener, ing laku iki ndadékaké kanggo nggawe tabel otomatis gabung nalika jeneng lapangan cocog. Contone, sampeyan ora bisa duwe tabel beda tanpa hubungan sing bakal duwe lapangan padha. Sampeyan kudu njaluk digunakake kanggo iki. Sampeyan kudu ngganti jeneng kolom lan priksa manawa jeneng kasebut ora cocog, utawa gabungke kabeh tabel fakta dadi siji lan diubengi karo direktori jinis bintang. Iku mbokmenawa trep kanggo wiwitan, nanging kanggo Analysts experienced ora Matter.
Antarmuka khas kanggo ngemot lan ngolah data kanggo analis katon kaya iki.
Gambar 3. Editor muatan data Qlik Sense, tabel Tanggalan
Wigati: Ing Power BI kahanan biasane katon beda, sampeyan ninggalake kasunyatan beda lan tabel referensi, sampeyan bisa kanthi manual nggabungake tabel ing cara klasik, i.e. Aku mbandhingake kolom kanggo saben liyane kanthi manual.
Tabel
Pangembang posisi Tableau minangka BI kanthi antarmuka sing trep lan ramah sing bakal ngidini analis sinau data kanthi mandiri. Ya, ing perusahaan kita ana analis sing, tanpa pengalaman IT, bisa nggawe laporan. Nanging aku bakal ngedhunake rating kanggo Tableau amarga sawetara alasan:
- Lokalisasi sing lemah nganggo basa Rusia
- Server Tableau Online ora ana ing Federasi Rusia
- A konstruktor mbukak cukup prasaja wiwit nimbulaké masalah nalika sampeyan kudu mbangun model data rada Komplek.
Gambar 4. Pangwangun Beban Data Tableau
Salah sawijining pitakonan sing ditakoni analis Tableau sajrone wawancara yaiku "Kepiye nggawe model tabel fakta kanthi tabel referensi tanpa nglebokake kabeh dadi tabel siji?!" Data Blending mbutuhake panggunaan sing wicaksana. Aku wis mbenerake kesalahan duplikasi data kaping pirang-pirang ing antarane analisku sawise penggabungan kasebut.
Kajaba iku, Tableau duwe sistem sing rada unik, ing ngendi sampeyan nggawe saben grafik ing Sheet sing kapisah, banjur nggawe Dashboard, ing ngendi sampeyan miwiti nempatake lembaran sing digawe. Banjur sampeyan bisa nggawe Crita, iki kombinasi saka Dashboards beda. Pangembangan ing Qlik lan Power BI luwih gampang ing babagan iki; sampeyan langsung mbuwang template grafik menyang sheet, nyetel ukuran lan pangukuran, lan Dashboard wis siyap. Iku misale jek kula sing biaya pegawe kanggo preparation ing Tableau mundhak amarga iki.
2. Sumber data lan ngundhuh
Ora ana pemenang sing jelas ing bagean iki, nanging kita bakal nyorot Qlik amarga sawetara fitur sing apik.
Tableau ing versi gratis diwatesi ing sumber, nanging ing artikel kita luwih fokus ing bisnis, lan bisnis bisa tuku produk lan analis komersial. Mulane, Tableau ora nurunake rating kanggo parameter iki.
Figure 5. Dhaptar bisa sumber Tableau
Yen ora, dhaptar sumber apik banget ing endi wae - kabeh file tabel, kabeh database standar, sambungan web, kabeh bisa digunakake ing endi wae. Aku durung nemokke panyimpenan data non-standar, padha bisa duwe nuansa dhewe, nanging ing paling kasus sampeyan ora bakal duwe masalah loading data. Istiméwa mung 1C. Ora ana konektor langsung menyang 1C.
Mitra Qlik ing Rusia ngedol konektor dhewe kanggo 100 - 000 rubel, nanging ing umume kasus, upload saka 200C menyang FTP menyang Excel utawa database SQL luwih murah. Utawa sampeyan bisa nerbitaké database 000C ing web lan nyambung menyang nggunakake protokol Odata.
PowerBI lan Tableau bisa nindakake iki minangka standar, nanging Qlik bakal njaluk konektor mbayar, supaya iku uga luwih gampang kanggo upload menyang database penengah. Ing kasus apa wae, kabeh masalah sambungan bisa dirampungake.
Figure 6. Dhaptar bisa sumber Qlik Sense
Kajaba iku, kudu dicathet fitur Qlik sing nyedhiyakake konektor sing dibayar lan gratis minangka produk sing kapisah.
Figure 7. Konektor tambahan Qlik Sense
Saka pengalaman, aku bakal nambah manawa kanthi volume data sing akeh utawa akeh sumber, ora mesthi disaranake langsung nyambungake sistem BI. Proyek serius biasane nggunakake gudang data, database kanthi data sing wis disiapake kanggo analisis, lsp. Sampeyan ora bisa njupuk lan ngunggah, umpamane, 1 milyar rekaman menyang sistem BI. Ing kene sampeyan kudu mikir babagan arsitektur solusi kasebut.
Gambar 8. Sumber data Power BI
Nanging kenapa Qlik dipilih? Aku seneng banget karo 3 perkara:
- file QVD
Format panyimpenan data dhewe. Kadhangkala bisa nggawe proyek komersial serius mung ing file QVD. Contone, tingkat pisanan yaiku data mentah. Tingkat kapindho yaiku file sing diproses. Tingkat katelu yaiku data agregat, lsp. File-file kasebut bisa digunakake ing macem-macem aplikasi, lan karyawan lan layanan sing beda-beda bisa uga tanggung jawab. Kacepetan download saka file kasebut sepuluh kaping luwih cepet tinimbang saka sumber data konvensional. Iki ngidini sampeyan ngirit biaya database lan nuduhake informasi ing antarane aplikasi Qlik sing beda.
- Loading data tambahan
Ya, Power BI lan Tableau uga bisa nindakake iki. Nanging Power BI mbutuhake versi Premium sing larang, lan Tableau ora duwe keluwesan Qlik. Ing Qlik, nggunakake file QVD, sampeyan bisa nggawe gambar saka sistem ing wektu sing beda-beda lan banjur ngolah data iki sak senenge.
- Nyambungake skrip eksternal
Saliyane file QVD kanggo nyimpen data, ing Qlik kode script uga bisa dijupuk njaba aplikasi lan klebu karo printah Kalebu. Iki wis ngidini sampeyan ngatur kerja tim, nggunakake sistem kontrol versi, lan ngatur kode siji kanggo macem-macem aplikasi. Power BI duwe editor pitakon maju, nanging kita ora bisa nyiyapake kerja tim kaya ing Qlik. Umumé, kabeh BI duwe masalah karo iki; mung mokal kanggo ngatur data, kode, lan visualisasi ing kabeh aplikasi saka sak panggonan. Sing paling bisa ditindakake yaiku ngekstrak file QVD lan kode skrip. Unsur visual kudu diowahi ing laporan dhewe, sing ora ngidini kita ngganti visualisasi kanthi gedhe kanggo kabeh klien ing wektu sing padha.
Nanging babagan mekanisme kaya Live sambungan? Tableau lan Power BI ndhukung konektivitas LIVE menyang sawetara sumber, ora kaya Qlik. Kita rada ora peduli karo fitur iki, amarga ... laku nuduhake yen nerangake data amba, bisa karo sambungan LIVE dadi mung mokal. Lan BI biasane dibutuhake kanggo data gedhe.
3. Pembersihan data, ETL (Extract, Transform, Load)
Ing bagean iki aku duwe 2 pimpinan, Qlik Sense lan Power Bi.
Ayo dadi ngomong Qlik kuat nanging rumit. Yen sampeyan ngerti basa kaya SQL, sampeyan bisa nindakake meh kabeh - tabel virtual, gabung lan gabung tabel, daur ulang tabel lan ngasilake tabel anyar, sekumpulan perintah kanggo ngolah baris. Contone, lapangan ing 1 sel sing kapenuhan data kaya "Ivanov 851 Bely" ing fly bisa decomposed ora mung ing 3 kolom (minangka saben wong), nanging uga ing 3 baris bebarengan, contone. Sampeyan uga gampang nindakake perkara sing padha kanthi cepet kanthi nggabungake 3 garis dadi 1.
Figure 9. Carane mbukak lan transpose tabel ing Qlik Sense saka Google Sheets
Power BI katon luwih gampang babagan iki, nanging umume masalah bisa ditanggulangi kanthi gampang liwat desainer pitakon. Aku nyetel sawetara paramèter, transposed Tabel, makarya ing data, lan kabeh iki tanpa baris kode siji.
Figure 10. Carane mbukak lan transpose Tabel menyang Power BI saka AmoCRM
Tableau misale jek kula duwe ideologi beda. Dheweke luwih akeh babagan kaendahan lan desain. Iku misale jek angel banget kanggo nyambungake macem-macem sumber, gabungke kabeh lan proses ing Tableau. Ing proyek komersial, ing umume kasus, data wis disiapake lan diklumpukake kanggo Tableau ing gudang lan database.
Figure 11. Carane mbukak lan transpose Tabel ing Tableau
4. Visualisasi
Ing bagean iki kita ora nyorot pimpinan. Kita bakal duwe artikel sing kapisah ing ngendi, nggunakake conto siji kasus, kita bakal nuduhake laporan sing padha ing kabeh 3 sistem . Iku luwih masalah rasa lan skill saka Analyst. Ing Internet sampeyan bisa nemokake gambar ayu banget dibangun ing basis saka sistem iki. Kapabilitas visualisasi dhasar kira-kira padha kanggo saben wong. Liyane ditanggulangi nggunakake Extensons. Ana sing mbayar lan gratis. Ana ekstensi saka vendor dhewe, uga saka freelancer lan integrator. Sampeyan bisa nulis ekstensi visualisasi dhewe kanggo platform apa wae.
Aku gaya Tableau kang, Aku iku ketat lan perusahaan. Nanging njupuk gambar sing apik banget ing Tableau angel. Conto banget saka visualisasi Tableau mung nggunakake ekstensi. Aku ora bakal bisa mbaleni iki, amarga ... Aku ora duwe ekstensi iki, nanging katon apik.
Gambar 12. Katon laporan Tableau karo Extensions
Power BI uga bisa digawe menarik.
Gambar 13. Tampilan laporan Ekstensi Power Bi c
Ing bab mung aku ora ngerti bab Power BI kok padha duwe werna standar aneh. Ing grafik apa wae, aku kepeksa ngganti warna dadi merek, perusahaan lan kaget karo pewarnaan standar.
Qlik Sense uga gumantung ing Extensions. Nggunakake add-ons bisa ngganti laporan ngluwihi pangenalan. Sampeyan uga bisa nambah tema lan desain sampeyan dhewe.
Gambar 14. Katon laporan Qlik Sense karo Extensions
Saka sudut pandang pangembang, aku luwih seneng Qlik Sense amarga pilihan standar kayata dimensi lan ukuran alternatif. Sampeyan bisa nyetel sawetara dimensi lan ukuran ing setelan visualisasi, lan pangguna bisa kanthi gampang nyetel apa sing kudu dideleng ing grafik tartamtu.
Ing Power Bi lan Tableau, aku kudu ngatur paramèter, tombol, program prilaku sistem gumantung ing paramèter iki. Aku kok angel banget. Ing bab sing padha karo kemampuan kanggo ngganti jinis villization.
Ing Qlik sampeyan bisa ndhelikake macem-macem jinis visualisasi ing siji obyek, nanging ing Power BI lan Tableau iki luwih angel. Maneh, iki luwih gumantung ing skill pemain. Sampeyan bisa nggawe masterpiece ing sistem apa wae, nanging tanpa pengalaman sampeyan bakal entuk grafis sing ora ekspresif ing endi wae.
5. Lingkungan perusahaan - server, laporan
Kabeh produk duwe versi server perusahaan. Aku wis kerjo karo kabeh edisi lan aku bisa ngomong sing kabeh padha duwe kekiyatan lan kelemahane. Pilihan produk kudu adhedhasar syarat piranti lunak sampeyan, kanthi nimbang nuansa. Kabeh vendor bisa nemtokake hak ing tingkat akun lan grup, lan ing Keamanan Tingkat Baris Data. Nganyari laporan kanthi otomatis ing jadwal kasedhiya.
Qlik Sense Enterprise minangka kesempatan sing apik kanggo mbangun analytics ing organisasi sampeyan kanggo bisnis ukuran medium. Iki bisa uga katon luwih larang tinimbang Power BI Pro, nanging aja lali manawa server Power BI Pro dumunung ing méga ing wilayah Microsoft lan sampeyan ora bisa mengaruhi kinerja, lan yen sampeyan butuh Power BI Premium, sing bisa dipasang ing server sampeyan. banjur rega diwiwiti saka $5000 saben sasi.
Qlik Sense Enterprise diwiwiti saka RUB 230. kanggo 000 lisensi (ragad saben taun, banjur mung technical support), kang luwih terjangkau saka Power BI Premium. Lan Qlik Sense Enterprise bakal ngidini sampeyan nggunakake kabeh kemampuan Qlik. Mbok kajaba siji. Kanggo sawetara alasan, Qlik mutusake manawa fitur kayata kemampuan ngirim laporan PDF kanthi email kudu diwenehake minangka layanan NPprinting sing kapisah.
Nanging Qlik Sense Enterprise luwih kuat tinimbang Power BI Pro lan mulane perbandingan ing ngisor iki bisa ditindakake.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, kanthi kemampuan sing padha dadi luwih murah kanggo implementasine rata-rata. Implementasi gedhe biasane diwilang ing sisih vendor, sing bisa nyedhiyakake kahanan individu kanggo perusahaan sampeyan.
Ing babagan iki, kita bakal menehi pilihan kanggo Qlik Sense Enterprise, duwe kabeh kesempatan kanggo mbangun analytics serius babagan data gedhe. Mratelakake panemume, Qlik bakal luwih cepet tinimbang Power BI ing susunan gedhe; ing konferensi Qlik, kita nemoni klien sing pisanan nyoba data ing milyaran cathetan lan Power BI nuduhake asil sing luwih ala.
Gambar 15. Penampilan laporan server Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud dadi 1.5 kaping luwih larang * lan ana watesan sing signifikan yen platform iki ora ngidini kita. Sampeyan ora bisa nggunakake Extensions, malah sing dibangun ing. Lan tanpa ekstensi, Qlik rada ilang kaendahan visual.
Gambar 16. Tampilan panel kontrol Power BI Pro
* Alternatif yaiku nggunakake langganan Qlik Sense Enterprise. Nanging supaya artikel iki ora dianggep minangka iklan, kita ora bakal nutupi rega
Lan Tableau stands sethitik aside kanggo kita. Dheweke duwe langganan awan kanggo $ 70 saben pangembang lan $ 15 saben tampilan, uga solusi server sing larang. Nanging ide utama Tableau yaiku kanggo data gedhe sampeyan kudu ngatur pangolahan lan panyimpenan data ing sisih. Secara objektif, kurang fungsi ora ngidini pangolahan data serius ing Tableau. Visualisasi, analisa, ya. Nanging kanggo bisnis cilik lan menengah, nggawe panyimpenan sing kapisah biasane dadi masalah. Aku wis sudo skor kanggo Tableau Mulane, yen ora kanggo sing 1 fitur. Tableau Server kanthi lancar ngirim email sing dijadwal nganggo lampiran CSV utawa PDF. Kajaba iku, sampeyan bisa nyebar hak, filter otomatis, lsp. Kanggo sawetara alesan Power BI lan Qlik ora bisa nindakake iki, nanging kanggo sawetara iku kritis. Amarga iki, Tableau nduwe posisi ing perselisihan kita.
Gambar 17. Tampilan panel kontrol Tableau Server
Uga ing lingkungan perusahaan, sampeyan kudu mikir babagan biaya implementasine lan pangopènan. Ing Rusia, praktik kasebut ngembangake Power BI luwih umum ing bisnis cilik. Iki mimpin kanggo munculé nomer akeh lowongan lan resume, lan emergence saka integrators cilik. Iki bakal ngidini sampeyan nemokake spesialis kanggo proyek cilik. Nanging umume, kabeh mau ora duwe pengalaman ing implementasi gedhe lan nggarap data gedhe. Qlik lan Tableau ngelawan. Ana sawetara mitra Qlik, lan luwih sithik mitra Tableau. Mitra kasebut spesialis ing implementasine gedhe kanthi mriksa rata-rata gedhe. Ora akeh lowongan lan resume ing pasar; alangan kanggo mlebu menyang produk kasebut luwih angel tinimbang ing Power BI. Nanging ing Rusia ana implementasine sukses produk kasebut kanggo ewu pangguna, lan produk kasebut nindakake kanthi apik ing data gedhe. Sampeyan mung kudu ngerti kekuwatan lan kelemahane produk amarga ditrapake khusus kanggo bisnis sampeyan.
6. Dhukungan kanggo piranti seluler.
Ing bagean iki kita bakal nyorot Power BI lan Tableau. Sampeyan bisa nginstal aplikasi seluler lan bakal katon cukup ing layar piranti seluler. Sanajan misale jek ana analytics ing piranti seluler luwih murah tinimbang analytics ing PC. Isih, ora trep nggunakake saringan, gambar cilik, angka sing angel dideleng, lsp.
Gambar 18. Tampilan laporan Power BI ing iPhone
Gambar 19. Tampilan laporan Tableau ing iPhone
Gambar 20. Tampilan laporan Qlik Sense ing iPhone
Napa skor Qlik diturunake? Kanggo alasan sing ora dingerteni, klien seluler mung kasedhiya ing iPhone; ing Android sampeyan kudu nggunakake browser biasa. Kajaba iku, nalika nggunakake Qlik, sampeyan kudu langsung ngerti manawa sawetara Ekstensi utawa visualisasi ora suda utawa mobil dipasang ing piranti seluler kaya sing dikarepake. Laporan sing katon apik banget ing PC katon luwih elek ing layar cilik. Sampeyan kudu nggawe laporan kapisah kanggo piranti seluler, ing ngendi sampeyan bisa mbusak saringan, KPI lan sawetara obyek liyane. Iki uga ditrapake kanggo Power BI utawa Tableau, nanging utamané pocapan ing Qlik. Muga-muga Qlik bakal terus nggarap klien seluler.
Yen sampeyan pengin nglampahi akeh wektu kanggo nganakake analytics saka piranti seluler, mula sampeyan kudu nginstal kabeh 3 klien lan mriksa tampilan ing laporan tes. Sembarang vendor duwe galeri laporan tes ing situs web kanggo ditinjau.
7. Analitik sing dipasang (dibangun ing) ing aplikasi / situs pihak katelu
Nggunakake analytics minangka layanan pihak katelu ora mesthi trep. Mbok menawa sampeyan lagi ngembangake produk sampeyan dhewe, nanging ora siap ngembangake mesin visualisasi lan analytics saka awal. Mbok menawa sampeyan pengin nyebarake analytics ing situs web sampeyan supaya klien ndhaptar dhewe, ngunggah data lan nganakake analisis ing akun pribadine. Kanggo nindakake iki, sampeyan butuh analitik sing dibangun ing (Embedded).
Kabeh produk ngidini sampeyan nindakake iki, nanging ing kategori iki kita bakal nyorot Qlik.
Power Bi lan Tableau kanthi cetha nyatakake yen kanggo tujuan kasebut sampeyan kudu tuku produk Tableau Embedded Analytics utawa Power BI Embedded sing kapisah. Iki dudu solusi murah sing regane ewu dolar saben wulan, sing langsung mbatesi panggunaane. Umume proyek langsung dadi ora nguntungake kanggo klien kita. Iki tegese sampeyan ora mung kudu nerbitake laporan ing kabeh Internet, nanging kanggo mesthekake yen laporan diterbitake miturut akses tartamtu, kanthi proteksi data, wewenang pangguna, lsp.
Lan Qlik bakal ngidini sampeyan metu. Mesthi, dheweke uga duwe Platform Qlik Analytics, sing dilisensi saben server lan ngatur sambungan tanpa watesan. Uga bakal larang kaya pesaing Tableau lan Power Bi. Lan ing kasus sambungan tanpa watesan, ora ana akeh pilihan.
Nanging ing Qlik ana sing kaya Mashup. Contone, sampeyan duwe Qlik Sense Enterprise lan 10 lisensi. Analitik standar, penampilan, kabeh wis mboseni. Sampeyan nggawe situs web utawa aplikasi sampeyan dhewe, lan sampeyan bisa ngetrapake kabeh analytics sampeyan ing kana. Trik kasebut, kanthi gampang, Mashup minangka visualisasi ing kode program. Nggunakake API, sampeyan bisa nggawe visualisasi kanthi program ing aplikasi utawa situs web sampeyan. Sampeyan isih bakal mbutuhake Qlik Sense Enterprise kanggo lisensi (lisensi kanggo sambungan situs = lisensi kanggo sambungan menyang BI), kanggo loading data, etc., nanging visualizations ora bakal ditampilake maneh ing sisih server iki, nanging bakal dibangun menyang Panjenengan. aplikasi utawa situs web. Sampeyan bisa nggunakake gaya CSS, nyetel font lan werna anyar. 10 pangguna sampeyan ora bakal mlebu maneh menyang server analytics, nanging bakal nggunakake portal utawa aplikasi perusahaan sampeyan. Analytics bakal tekan level anyar.
Gambar 21. Penampilan laporan Qlik Sense sing dipasang ing situs web
Iku bakal angel kanggo ngerti ngendi unsur situs lan ngendi Qlik Sense wiwit.
Mesthi, sampeyan butuh programmer, utawa luwih akeh. Siji kanggo pemrograman web, siji kanggo nggarap API Qlik. Nanging asile worth iku.
Kesimpulan. Ayo ngringkes.
Pancen angel ngomong kanthi jelas sapa sing luwih apik lan sapa sing luwih ala. Power BI lan Qlik padha karo kompetisi kita, Tableau rada rodok olo. Nanging mbok menawa asil bakal beda kanggo bisnis sampeyan. Ing platform BI, komponen visual penting banget. Yen sampeyan wis ndeleng puluhan laporan demo lan gambar ing Internet kanggo kabeh sistem BI lan sampeyan ora seneng karo tampilan salah sawijining platform, mula kemungkinan sampeyan ora bakal ngetrapake, sanajan sampeyan puas karo rega utawa teknis. nyokong. ciri.
Sabanjure, sampeyan kudu ngetung biaya lisensi, implementasine lan pangopènan platform BI. Mbok menawa ing kasus sampeyan bakal ana pimpinan. Kontraktor utawa kemampuan kanggo nyewa spesialis sing cocog iku penting banget. Tanpa profesional ing platform apa wae, asile bakal cilaka.
Integrasi BI sing sukses kanggo sampeyan, Andrey Zhdanov lan Vladimir Lazarev, Grup Analytics
Source: www.habr.com