VisionLabs, bagΓ©an saka ekosistem Sberbank, metu ing ndhuwur kaping pindho ing nyoba algoritma pangenalan rai ing Institut Standar lan Teknologi Nasional AS (NIST).
Teknologi VisionLabs menang pisanan ing kategori Mugshot lan mlebu 3 paling dhuwur ing kategori Visa. Ing babagan kacepetan pangenalan, algoritma kasebut kaping pindho luwih cepet tinimbang solusi sing padha karo peserta liyane. Sajrone kompetisi, luwih saka 100 algoritma saka macem-macem supplier dievaluasi.
NIST ngluncurake penilaian anyar babagan teknologi pangenalan rai ing Februari 2017. Pengujian FRVT 1:1 cocog karo skenario konfirmasi identitas wong liwat verifikasi foto. Panliten kasebut, utamane, mbantu Departemen Perdagangan AS ngenali panyedhiya solusi paling apik ing donya ing bagean piranti lunak iki.
Ing kategori Mugshot (foto kriminal, ing ngendi cahya lan latar mburi beda-beda lan kualitas gambar bisa uga kurang), pangenalan rai dites ing database luwih saka siji yuta foto wong. Isine foto saka wong sing padha karo beda umur sing signifikan, sing nambah kerumitan tugas.
Algoritma VisionLabs kanthi bener ngenali 99,6% kanthi tingkat positif palsu 0,001%, sing luwih unggul tinimbang asil peserta liyane. Tes kapisah diusulake ing kategori iki, nawakake kanggo ngenali wong saka foto sing dijupuk 14 taun. Ing tes iki, VisionLabs njupuk Panggonan pisanan (99,5% kanthi tingkat positif palsu mung 0,001%), mbedakake dhewe minangka algoritma pangenalan pasuryan sing paling tahan umur.
Ing kategori Visa (foto studio kanthi cahya sing apik ing latar mburi putih), pangenalan dumadi adhedhasar database sawetara atus ewu foto wong. Kangelan ing kene yaiku database ngemot foto wong saka luwih saka 100 negara. Ing kasus iki, algoritma VisionLabs kanthi bener ngenali 99,5% kanthi tingkat positif palsu 0,0001%, peringkat nomer loro ing antarane kabeh vendor.
Ing April 2019, VisionLabs njupuk Panggonan pisanan ing kategori Mugshot, lan uga ana ing antarane telung ndhuwur ing kategori Visa.
Ing Maret 2019, VisionLabs njupuk Panggonan pisanan ing kompetisi internasional paling gedhe ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge saka konferensi CVPR 2019, acara taunan utama ing visi komputer.
Teknologi Liveness sing disedhiyakake dening VisionLabs ngluwihi asil peserta nomer loro kanthi kaping 1,5. 25 tim saka macem-macem negara melu ing tahap pungkasan kompetisi. Asil kasebut bisa ditemokake .
Produk unggulan perusahaan yaiku platform pangenalan rai LUNA. Iki adhedhasar algoritma LUNA SDK, sing wis bola-bali njupuk posisi utama ing sawetara tes independen ing saindenging jagad. Sistem iki digunakake dening luwih saka 40 bank lan biro kredit nasional ing Rusia lan negara CIS.
Source: 3dnews.ru