Kurang saka rong taun kepungkur, DARPA ngluncurake program Lifelong Learning Machines (L2M) kanggo nggawe sistem robot sing terus sinau kanthi unsur intelijen buatan. Program L2M mesthine bakal nyebabake munculna platform sinau mandiri sing bisa adaptasi karo lingkungan anyar tanpa program utawa latihan sadurunge. Cukup, robot kudu sinau saka kesalahane, lan ora sinau kanthi ngompa set data cithakan ing lingkungan laboratorium.
Program L2M melu 30 kelompok riset kanthi jumlah dana sing beda-beda. Mung bubar, salah sawijining klompok saka Universitas California Kidul nuduhake kemajuan sing ngyakinake nggawe platform robot sing sinau mandiri, kaya sing dilaporake ing edisi Maret Nature Machine Intelligence.
Tim peneliti saka universitas dipimpin dening Francisco J. Valero-Cuevas, profesor teknik biomedis, biokinesiologi lan terapi fisik. Adhedhasar algoritma sing dikembangake dening grup kasebut, sing adhedhasar mekanisme tartamtu saka fungsi organisme urip, urutan tumindak intelijen buatan digawe kanggo ngajari gerakan robot ing papat anggota awak. Dilaporake manawa anggota awak buatan kanthi bentuk tendon tiruan, otot lan balung bisa sinau mlaku sajrone limang menit sawise nglakokake algoritma kasebut.
Sawise diluncurake pisanan, proses kasebut ora sistematis lan kacau, nanging banjur AI wiwit cepet adaptasi karo kasunyatan lan sukses mlaku tanpa program sadurunge. Ing mangsa ngarep, metode latihan seumur hidup robot tanpa latihan ML awal kanthi set data bisa diadaptasi kanggo nglengkapi mobil sipil kanthi autopilot lan kanggo kendaraan robot militer. Nanging, teknologi iki duwe luwih akeh prospek lan area panggunaan. Ingkang utama yaiku algoritma kasebut ora ngerteni wong minangka salah sawijining alangan ing pembangunan lan ora sinau apa-apa sing ala.
Source: 3dnews.ru