Rilis perpustakaan visi komputer OpenCV 4.7

Pustaka gratis OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) dirilis, nyedhiyakake alat kanggo ngolah lan nganalisa konten gambar. OpenCV nyedhiyakake luwih saka 2500 algoritma, klasik lan nggambarake kemajuan paling anyar ing visi komputer lan sistem pembelajaran mesin. Kode perpustakaan ditulis ing C ++ lan disebarake ing lisensi BSD. Bindings disiapake kanggo macem-macem basa program, kalebu Python, MATLAB lan Jawa.

Perpustakaan bisa digunakake kanggo ngenali obyek ing foto lan video (contone, pangenalan pasuryan lan tokoh wong, teks, lan sapiturute), nelusuri gerakan obyek lan kamera, nggolongake tumindak ing video, ngowahi gambar, ngekstrak model 3D, ngasilake spasi 3D saka gambar saka kamera stereo, nggawe gambar berkualitas tinggi kanthi nggabungake gambar sing luwih murah, nggoleki obyek ing gambar sing padha karo set unsur sing ditampilake, ngetrapake metode pembelajaran mesin, nempatake spidol, ngenali unsur umum ing macem-macem gambar, kanthi otomatis mbusak cacat kayata mripat abang.

Antarane owah-owahan ing rilis anyar:

  • Optimasi kinerja konvolusi sing signifikan ing modul DNN (Deep Neural Network) wis ditindakake kanthi implementasi algoritma machine learning adhedhasar jaringan saraf. Algoritma konvolusi cepet Winograd wis dileksanakake. Nambahake lapisan ONNX (Open Neural Network Exchange) anyar: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 lan ReduceMin. Dhukungan ditambahake kanggo kerangka OpenVino 2022.1 lan backend CANN.
  • Peningkatan kualitas deteksi lan dekoding kode QR.
  • Dhukungan ditambahake kanggo penanda visual ArUco lan AprilTag.
  • Nambahake pelacak Nanotrack v2 adhedhasar jaringan saraf.
  • Algoritma blur Stackblur dileksanakake.
  • Dhukungan ditambahake kanggo FFmpeg 5.x lan CUDA 12.0.
  • API anyar wis diusulake kanggo manipulasi format gambar multi-kaca.
  • Dhukungan ditambahake kanggo perpustakaan libSPNG kanggo format PNG.
  • libJPEG-Turbo mbisakake akselerasi nggunakake instruksi SIMD.
  • Kanggo platform Android, dhukungan kanggo H264/H265 wis dileksanakake.
  • Kabeh API Python dhasar diwenehake.
  • Nambahake backend universal anyar kanggo instruksi vektor.

Source: opennet.ru

Add a comment