არტურ ხაჩუიანი: "ნამდვილი დიდი მონაცემები რეკლამაში"

14 წლის 2017 მარტს, არტურ ხაჩუანმა, Social Data Hub-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ისაუბრა BBDO ლექციაზე. არტურმა ისაუბრა ინტელექტუალურ მონიტორინგზე, ქცევის მოდელების აგებაზე, ფოტო და ვიდეო კონტენტის ამოცნობაზე, ისევე როგორც სხვა Social Data Hub ინსტრუმენტებსა და კვლევებზე, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ დაამიზნოთ აუდიტორია სოციალური ქსელების და Big Data ტექნოლოგიების გამოყენებით.

არტურ ხაჩუიანი (შემდგომში – AH): - გამარჯობა! Სალამი ყველას! მე მქვია არტურ ხაჩუიანი, მე ვმართავ კომპანია Social Data Hub-ს და ჩართული ვართ სხვადასხვა საინტერესო ინტელექტუალურ ანალიზებში ღია მონაცემთა წყაროების, საინფორმაციო ველების და ვაკეთებთ ყველანაირ საინტერესო კვლევას და ა.შ.

დღეს კი BBDO Group-ის კოლეგებმა გვთხოვეს გვესაუბრა დიდი მონაცემების ანალიზის თანამედროვე ტექნოლოგიებზე, რეკლამისთვის დიდ და არც თუ ისე დიდ მონაცემებზე: როგორ გამოიყენება, აჩვენეთ რამდენიმე საინტერესო მაგალითი. იმედია გზაში კითხვებს დაგისვამთ, რადგან შეიძლება მომბეზრდეს და არ გავამჟღავნო არსი და ა.შ, ასე რომ არ მორცხვი.

ფაქტობრივად, ძირითადი მიმართულებები, სადაც ოდესმე გამოყენებული იყო რაიმე სახის "მახლობლად დიდი მონაცემების" გადაწყვეტილებები", ისინი ყველა ნათელია - ეს არის აუდიტორიის დამიზნება, ანალიზი, რაიმე სახის ანალიტიკური მარკეტინგული კვლევის ჩატარება. მაგრამ ყოველთვის საინტერესოა, რა დამატებითი მონაცემების მოძიება შეიძლება, რა დამატებითი მნიშვნელობები შეიძლება მოიძებნოს ანალიზის გამოყენების შემდეგ.

რატომ გვჭირდება ტექნოლოგია რეკლამისთვის?

საიდან დავიწყოთ? ყველაზე აშკარაა რეკლამა სოციალურ ქსელებში. დღეს დილით გავხსენი: რატომღაც VKontakte თვლის, რომ უნდა ვნახო ეს კონკრეტული რეკლამა... კარგია თუ ცუდი ეს მეორე კითხვაა. ჩვენ ვხედავთ, რომ მე ნამდვილად გავდივარ წვევამდელების კატეგორიაში:

პირველი და ყველაზე საინტერესო, რაც შეიძლება მივიღოთ ტექნოლოგიურ გადაწყვეტად... პირველი, რაც მინდოდა გადამეწყვიტა, სანამ დავიწყებდით, არის ტერმინების განსაზღვრა: რა არის ღია მონაცემები და რა არის დიდი მონაცემები? იმიტომ, რომ ყველა ადამიანს აქვს საკუთარი გაგება ამ საკითხთან დაკავშირებით და მე არ მინდა ვინმეს დავაკისრო ჩემი პირობები, მაგრამ... მხოლოდ იმისთვის, რომ არ იყოს შეუსაბამობები.

პირადად მე ვფიქრობ, რომ ღია მონაცემები არის ყველაფერი, რისი მიღწევაც შემიძლია ყოველგვარი შესვლის ან პაროლის გარეშე. ეს არის ღია პროფილი სოციალურ ქსელებში, ეს არის ძიების შედეგები, ეს არის ღია რეესტრები და ა.შ. დიდი მონაცემები, ჩემი აზრით, მე ასე ვხედავ: თუ ეს არის მონაცემთა ფირფიტა, ეს არის მილიარდი მწკრივი, თუ ეს არის რაიმე სახის ფაილის შენახვის, ეს არის სადღაც პეტაბაიტი მონაცემები. დანარჩენი ჩემი ტერმინოლოგიით არ არის დიდი მონაცემები, მაგრამ რაღაც მსგავსი.

მაღალი სიზუსტის პროფილირება და პროფილის ქულები

წავიდეთ თანმიმდევრობით. პირველი და ყველაზე საინტერესო რამ, რაც შეგიძლიათ მიიღოთ ღია მონაცემთა წყაროების ანალიზით, არის მაღალი სიზუსტის პროფილირება და პროფილის ქულის მინიჭება. Ეს რა არის? ეს არის ამბავი, სადაც თქვენი სოციალური ქსელის ანგარიშს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს არა მხოლოდ ვინ ხართ, არა მხოლოდ თქვენი ინტერესები.

მაგრამ ახლა, სხვადასხვა წყაროების გაერთიანებით, შეგიძლიათ გაიგოთ თქვენი ხელფასის საშუალო დონე, რა ღირს თქვენი ბინა და სად მდებარეობს. და ყველა ეს მონაცემი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფაქტიურად ხელმისაწვდომი საშუალებებიდან. მაგალითად, თუ აიღებთ თქვენს ანგარიშს სოციალურ ქსელში, შეხედეთ, ვთქვათ, სად ცხოვრობთ, სად მუშაობთ; გაიგეთ ბიზნესის რომელ განყოფილებაშია კომპანია, რომელშიც მუშაობთ; ჩამოტვირთეთ მსგავსი ვაკანსიები HH-დან და “Superjob”-დან, თუ ხართ ანალიტიკოსი, მენეჯერი და ა.შ. შეხედეთ სად ცხოვრობთ (ბაზა, ვთქვათ CIAN), გაიგეთ რა ღირს ამ ადგილას სახლის დაქირავება, რა ღირს ამ ადგილას სახლის ყიდვა, გამოთვალეთ დაახლოებით რამდენს გამოიმუშავებთ. გარდა ამისა, თქვენი სოციალური ქსელების გამოყენებით, შეგიძლიათ გაიგოთ, რამდენს მოგზაურობთ, სად ხართ და რამდენად ლოიალური ხართ თქვენი დამსაქმებლის მიმართ.

შესაბამისად, მეტრიკის ასეთი დიდი რაოდენობით ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ ყველაფერი, რაც გვინდა. ჩვენ შეგვიძლია გაგაცნოთ თქვენთვის საინტერესო პროდუქტი. წარმოგიდგენიათ ონლაინ მაღაზია? მიდიხარ იქ - ეს ონლაინ მაღაზია იჭერს შენს ანგარიშს სოციალურ ქსელში და გეუბნება: "მაშა, შენ ახლახან დაშორდი შენს მეგობარ ბიჭს, აქ არის გარკვეული პროდუქტები შენთვის." ეს არ არის უახლოესი მომავალი...

როგორ დგინდება ადამიანის გეოლოკაცია?

პასუხები აუდიტორიის კითხვებზე:

• როგორც წესი, ყველა შემოწმების 80% განიხილება, როგორც საცხოვრებელი ადგილი. მაგრამ მათთვის, ვინც არსად არ ამოწმებს, არსებობს რამდენიმე ვარიანტი: ან რეგისტრაცია, ან გეოლოკაცია, ან ეს არის პოსტებისა და პუბლიკაციების ანალიზი მთელი პერიოდის განმავლობაში, როდესაც ადამიანი რაღაცას წერდა... და სადღაც, გამოჩნდება ისეთი რამ, როგორიცაა "მინდა ვიყიდო ეტლი აკადემიის მახლობლად" ან "მე ახლახან ვნახე მახინჯი წარწერები აქ კედელზე". ანუ, ადამიანების თითქმის 80%-ისთვის მათი გეოლოკაცია, სამუშაო ადგილი და საცხოვრებელი ადგილი შეიძლება განისაზღვროს სოციალური ქსელებიდან შეგროვებული მონაცემების ან მეტამონაცემების გამოყენებით.

  ეს ისევ პოსტების ანალიზია. უმარტივესი გაგებით, ეს არის შემოწმებების და გეოლოკაციების ანალიზი სოციალურ ქსელებში, რომლებიც არ იშლებიან jpeg მეტამონაცემებს (შეგიძლიათ გაარკვიოთ მისგან). მაგრამ დანარჩენი ადამიანებისთვის ეს ჩვეულებრივ ტექსტური გადაცემებია: ან ადამიანი „ანათებს“ თავის ადგილს, როცა რაღაცაზე წერს, ან „ანათებს“ თავის ტელეფონს, რომლითაც შეგიძლიათ იპოვოთ მისი ზოგიერთი რეკლამა Avito-ზე ან მის ანგარიშზე " ავტო RU". ამ მონაცემებიდან გამომდინარე, შეგიძლიათ დააკავშიროთ (მაგალითად, "მე ვყიდი მანქანას მაიაკოვსკაიას მახლობლად") და უხეშად ვივარაუდოთ ეს.

• ხალხი ჩვეულებრივ აქვეყნებს ამას სოციალურ ქსელებში. ჩვენ ვმუშაობთ მხოლოდ ღია წყაროებით და აქ საუბარია ექსკლუზიურად ღია წყაროებზე. ისინი, როგორც წესი, აქვეყნებენ რეკლამებს, ანუ შემთხვევების სამოცი პროცენტში ყველაზე გავრცელებული ამბავი, როდესაც ადამიანებს „აჩვენეს“ მობილური ტელეფონის ამჟამინდელი ნომერი, არის რეკლამა რაღაცის გაყიდვის შესახებ. ან ზოგიერთ ჯგუფში წერს ადამიანი („იქ ვყიდი ამასა თუ იმას“), ან მიდის სადმე.

  დიახ! ისინი ჩვეულებრივ კომენტარს აკეთებენ შემდეგნაირად: „მიპასუხე ან გამომიგზავნე SMS, დარეკე ჩემს ნომერზე. ეს ძალიან ხშირად ემართებათ ადამიანებს, რომლებიც ყიდიან რაღაცას, ყიდულობენ რაღაცას სოციალურ ქსელებში, ეკონტაქტებიან ვინმეს... შესაბამისად, ამ ნომრის გამოყენებით შეგიძლიათ დააკავშიროთ მისი პროფილი CIAN-ზე, თუ მან ოდესმე გამოაქვეყნა რამე, ან კიდევ ერთხელ, ავიტო. ეს არის უბრალოდ ყველაზე პოპულარული, ტოპ წყაროები, ეს იქნება შემდგომში - ეს არის Avito, CIAN და ასე შემდეგ.

• ეს ეხება ონლაინ მაღაზიას. შემდეგი იქნება სახის ამოცნობის ტექნოლოგია და პროფილის შესატყვისი (ამაზე ვისაუბრებთ). წმინდა თეორიულად, ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოფლაინ მაღაზიაში. და საერთოდ, ჩემი დიდი ოცნებაა, როცა ქუჩის ბანერები ჩნდება, როცა კამერას მიდიხარ, ის შენს სახეს „ხაფანგში მოჰკიდებს“. მაგრამ ეს საქმე კანონით აიკრძალება, რადგან ეს არის კონფიდენციალურობის დარღვევა. იმედი მაქვს, ადრე თუ გვიან ეს მოხდება.
• პირადი გამოცდილებიდან. ძალიან ხშირად, როცა ადამიანი რაღაცას გწერს, მისი ცხოვრებიდან რაღაც ფაქტებს ახორციელებთ ოპერაცია, რომელიც არ უნდა იცოდეთ... ადამიანები უმეტეს შემთხვევაში ეშინიათ. მაგრამ! ბოლო სტატისტიკის მიხედვით, სოციალურ ქსელებში დახურული ანგარიშების რაოდენობა 14%-ით შემცირდა. იზრდება ფეიქების რაოდენობა, იზრდება ღია ანგარიშების რაოდენობა – ხალხი სულ უფრო და უფრო ღიაობისკენ მიდის. ვფიქრობ, 3-4 წელიწადში ისინი შეწყვეტენ ისე მძაფრ რეაქციას იმაზე, რომ ვიღაცამ მათ შესახებ ინფორმაცია იცის, რომელიც პოტენციურად არ უნდა იცოდნენ. მაგრამ სინამდვილეში ძალიან ადვილია მისი კედელზე ყურება.

რისი აღება შეიძლება ღია წყაროებიდან?

არსებობს საგნების სავარაუდო სია, რომელთა გაგება საკმაოდ მაღალი საიმედოობით შეიძლება ღია წყაროებიდან. სინამდვილეში, არსებობს კიდევ უფრო განსხვავებული მეტრიკა; ეს დამოკიდებულია ასეთი კვლევის მომხმარებელზე. არის HR სააგენტო, რომელიც აინტერესებს სოციალურ ქსელებში გინებას თუ სადმე საჯარო სივრცეში. ვინმეს აინტერესებს მოგწონთ თუ არა ნავალნის პუბლიკაციები ან, პირიქით, ერთიანი რუსეთის პუბლიკაციები, თუ რაიმე სახის პორნოგრაფიული შინაარსი - ასეთი რამ საკმაოდ ხშირად ხდება.

მთავარია ოჯახური ფასეულობები, ბინის, სახლის სავარაუდო ღირებულება, მანქანის ძებნა და ა.შ. ამის საფუძველზე ადამიანები შეიძლება დაიყოს სოციალურ ჯგუფებად. ესენი არიან მოსკოვის ტინდერის მომხმარებლები (ფეისბუქის ანგარიშებზე ნაპოვნი მათი სურათების მიხედვით); მათი ინტერესებიდან გამომდინარე, ისინი იყოფა სხვადასხვა სოციალურ ჯგუფად:

თუ ჩვენ მივუახლოვდებით რეკლამას, მაშინ ნელ-ნელა გადავედით სტანდარტული სარეკლამო მიზნებისგან, როდესაც VKontakte-ზე ირჩევთ, რომ გაინტერესებთ 18 წლის მამაკაცები, რომლებიც გამოწერილი არიან გარკვეულ ჯგუფებში. მე მაქვს შემდეგი სურათი, ახლა გაჩვენებთ:

დასკვნა ისაა, რომ ამჟამინდელი სერვისების უმეტესობა, რომელიც აანალიზებს, პრინციპში, ადამიანებს, რომლებიც აანალიზებენ სოციალურ ქსელებს, ინტერესების გაანალიზებით არიან დაკავებულნი... პირველი, რაც ხალხს გონზე მოდის, არის მათი აბონენტების ტოპ ჯგუფების ანალიზი. შესაძლოა, ეს ზოგს ემსახურება, მაგრამ პირადად მე ვფიქრობ, რომ ეს ფუნდამენტურად არასწორია. რატომ?

თქვენი ლაიქები გროვდება და გაანალიზებულია

ახლა აიღეთ თქვენი ტელეფონები, გადახედეთ თქვენს ტოპ ჯგუფებს - აუცილებლად იქნება ჯგუფების 50%-ზე მეტი, რომლებიც უკვე დაგავიწყდათ, ეს არის რაღაც კონტენტი, რომელიც რეალურად თქვენთვის შეუსაბამოა. თქვენ მას საერთოდ არ მოიხმართ, მაგრამ, მიუხედავად ამისა, სისტემა გაკონტროლებთ მათ მიხედვით: რომ გამოწერილი გაქვთ რეცეპტები, რამდენიმე პოპულარული ჯგუფი. ანუ თქვენ დაარღვევთ სისტემას, რომელიც აანალიზებს თქვენს პროფილს და თქვენი ინტერესები არ გამართლდება.

მიდის... რა არის იქ? ჩვენ ვვარაუდობთ, რას აკეთებენ სხვა ადამიანები. ჩვენი აზრით, ყველაზე ადეკვატური გზა მომხმარებლების ინტერესების შესაფასებლად არის მოწონებები. მაგალითად, VKontakte-ზე არ არის ლაიქები და ხალხი ფიქრობს, რომ არავინ იცის რა მოსწონთ. დიახ, ზოგიერთი მოწონება შემოდის ინსტაგრამზე, ჩვენ ვხედავთ რაღაცას ფეისბუქზე, მაგრამ კონტენტის უმეტესი ნაწილი გარკვეულ ჯგუფებში ამას საერთო არხში არ ავრცელებს და ხალხი ცხოვრობს და ფიქრობს, რომ ვერავინ გაიგებს, რა მოსწონთ.

და ჩვენთვის საინტერესო რაიმე სახის შინაარსის შეგროვებით, ამ პოსტების შეგროვებით, ამ მოწონებების შეგროვებით, შემდეგ ამ ადამიანის შემოწმებით ამ მონაცემთა ბაზის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია მაღალი სიზუსტით განვსაზღვროთ ვინ არის ის, რა არის მისი ბედი, რა აინტერესებს. მოათავსეთ ის ზუსტად გარკვეულ სოციალურ ჯგუფში და დაუკავშირდით მას.

მანქანის ყიდვა ცვლის ქცევას

მე მაქვს ასეთი მაგალითი. მე მაშინვე გავაკეთებ დათქმას, რომ ჩემი მაგალითები არის რეკლამა და თითქმის მარკეტინგი, რადგან, როგორც გესმით, შემთხვევების უმეტესობა დაცულია NDA-ს მიერ და ა.შ. მაგრამ მაინც ბევრი საინტერესო რამ იქნება. ასე რომ, ამბავი ამ ხალხთან: ესენი არიან კაცები, რომლებმაც იყიდეს მანქანა 2010-დან 2015 წლამდე. როგორ შეიცვალა მათი ონლაინ სოციალური ქცევა, მიუთითებს ფერით. აბონენტებს შორის გოგონების პროცენტი შეიცვალა, გამოვიწერე „ბიჭური“ საჯარო გვერდები, ვიპოვე მუდმივი სექსუალური პარტნიორი...

ეს ყველაფერი დაყოფილია მანქანის ბრენდის და ხალხის რაოდენობის მიხედვით. აქედან შეგიძლიათ ბევრი საინტერესო დასკვნის გაკეთება ადამიანების ქცევაზე და როგორ მუშაობს ეს ყველაფერი. შემიძლია ვთქვა, რომ Porsche Cayenne და დარგული Priora თითქმის იდენტურია მოზიდული აუდიტორიის რაოდენობით. ამ აუდიტორიის ხარისხი და მათი ქცევა განსხვავებულია, მაგრამ რაოდენობა დაახლოებით იგივეა. დასკვნა, რომლის გამოტანა შეგიძლიათ აქედან, არის ის, რაც გსურთ, უფრო ახლოს თქვენს ბაზართან. თუ თქვენ ყიდით Audi-ს, თქვენ აკეთებთ სლოგანს: "იყიდე აუდი და მოშორდი მშობლებს!" და ასე შემდეგ.

დიახ, ეს არის სასაცილო მაგალითი იმისა, რომ ადამიანების ქცევა ლაიქების ანალიზზე დაყრდნობით, რომელ ჯგუფში გადადიან, რა შინაარსს აანალიზებენ - თითქმის 100% ალბათობით ცხადყოფს ვინ ხარ. რადგან თუ არ გაქვთ წვდომა ქსელურ ტრაფიკზე და არ წაიკითხავთ პირად შეტყობინებებს, მოწონებები ყოველთვის გეტყვით ვინ არის ეს ადამიანი - ორსული ქალი, დედა, სამხედრო კაცი, პოლიციელი. და თქვენთვის, როგორც ადამიანი, რომელსაც შეუძლია რეკლამა, ეს დიდი დარტყმაა მიზანში.

პასუხები აუდიტორიის კითხვებზე:

• თითოეული სვეტი არის ამ მანქანაში მყოფი ადამიანების რაოდენობა; როგორ შეიცვალა მათი ქცევის ნიმუშები. შეხედეთ: ადამიანები, რომლებმაც იყიდეს Porsche Cayenne - დაახლოებით 550 ადამიანი (ყვითელი), გაიზარდა გოგონების პროცენტი აბონენტებს შორის.
• ნიმუში არის სოციალური ქსელების "Vkontakte", "Facebook", "Instagram" მომხმარებლები 2010 წლიდან 2015 წლამდე. ერთადერთი დაზუსტება: აქ შერჩეული მანქანებია ის მანქანები, რომელთა იდენტიფიცირება შესაძლებელია ფოტოებზე 80%-ზე მეტი სიზუსტით გარკვეული ხელსაწყოების გამოყენებით.
• გარკვეული პერიოდის განმავლობაში მისი მანქანა (ანუ მისი არა, ამას ვტოვებთ სოციალურ ქსელებს)... გარკვეული პერიოდის განმავლობაში ადამიანი მუდმივად იღებდა ფოტოებს მანქანასთან ერთად, იყო მასთან, პუბლიკაციებში. იყო განსხვავებული, ფოტოები იყო სხვადასხვა კუთხით და ა.შ. მერე იქნება სურათი, რომელი ადამიანები რომელ მანქანებთან იღებენ სურათებს და... დიახ, ეს მეორე კითხვაა - სოციალური ქსელის მონაცემებისადმი ნდობა.
• მას შემდეგ, რაც ჩვენ მოვიყვანეთ, სამწუხაროდ, სოციალური მედიის მონაცემები ყოველთვის არ არის სწორი. ხალხი ყოველთვის არ არის მიდრეკილი საკუთარი ინფორმაციის გამოქვეყნებისკენ. პირადად მე ჩავატარე ასეთი კვლევა: მე შევადარე მოსკოვის უნივერსიტეტების კურსდამთავრებულთა რაოდენობა სოციალურ ქსელებში დარეგისტრირებული ადამიანების რაოდენობას. სოციალურ ქსელებში საშუალოდ 60%-ით მეტი ადამიანია რეგისტრირებული - მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის კურსდამთავრებულები გარკვეულ სპეციალობებში - ვიდრე რეალურად არის პრინციპში. ასე რომ, დიახ - აქ, ბუნებრივია, არის შეცდომების პროცენტული მაჩვენებელი და ამას არავინ მალავს. აქ ჩვენ უბრალოდ საფუძვლად ვიღებთ იმ მანქანებს, რომელთა იდენტიფიცირება შესაძლებელია 80%-ზე მეტი ალბათობით.

მოდელის ტრენინგის წყაროების სია

აქ მოცემულია წყაროების სია, რომლის გამოყენებაც შესაძლებელია, რომელიც გამოიყენება დიდი დარწმუნებით იმის დასადგენად, თუ ვინ არის ის პიროვნების სოციალური პროფილი.

ჩვენ ვიღებთ პროფილს სოციალური ქსელებიდან, CIAN-დან - ბინის ღირებულება დაახლოებით, "Head-Hunter", "Superjob" - ეს არის საშუალო ხელფასი მოცემული ადამიანისთვის. ვიმედოვნებ, რომ აქ Head Hunter-ის წარმომადგენლები არ არიან, რადგან მათი აზრით, არც ისე კარგია ამ მონაცემების მათგან აღება. თუმცა, ეს არის საშუალო ხელფასი გარკვეულ რეგიონებში გარკვეული ტიპის საქმიანობისთვის ვაკანსიებისთვის.

"Avito", "Avto.ru": ძალიან ხშირად ადამიანებს, როდესაც მათი ტელეფონი ანთებულია, მათ აუცილებლად აქვთ ეს (დიდი რაოდენობით შემთხვევაში) მინიმუმ რაღაც "Avito"-ზე, ან "Avto.ru"-ზე, ან სხვა რამდენიმე საიტზე, საიდანაც შეგიძლიათ გაიგოთ, ვინ არიან ისინი. თუ ამ ტელეფონის ნომერზე იყიდებოდა ეტლი ან მანქანა... როსსტატი და იურიდიული პირების ერთიანი სახელმწიფო რეესტრი კიდევ უფრო მეტი რეესტრია, რომელთა დახმარებითაც შეგიძლიათ დაასახელოთ დამსაქმებელი კომპანია - რაღაც ფორმულის მიხედვით, მოდელის მიხედვით, რომელიც ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია დააწესოს (მიახლოებით შეგიძლიათ განსაზღვროთ ამ ადამიანის ფული და ა.შ.).

Tinder ეხმარება შეაგროვოს მონაცემები ადამიანების მდგომარეობის შესახებ

გარდა ამისა, არის ასეთი საინტერესო რამ (ალტერნატიულად, კვლევაში ძალიან სასაცილოა) - ეს არის ისევ მოსკოვის Tinder-ის მონაცემების შეგროვება ბოტების გამოყენებით ამ Tinder-ისთვის. განისაზღვრა მანძილი ადამიანებამდე, შემდეგ კი განისაზღვრა მათი სავარაუდო მდებარეობა.

ამ კვლევის მიზანი იყო Tinder-ის ანგარიშების რაოდენობის დადგენა სამთავრობო დაწესებულებების ტერიტორიაზე - დუმაში, პროკურატურაში და ა.შ. მაგრამ თქვენ, როგორც რეკლამის განმთავსებელს, შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ რაც გინდათ: ეს შეიძლება იყოს, მაგალითად, Starbucks ან ვინმე სხვა... ანუ, იმ ადამიანების რაოდენობა Tinder-ზე, ვინც თქვენგან ყავას სვამს, რაღაცას შეუკვეთავს, არის მაღაზიებში. რაც შეეხება ამ გეოლოკაციას: ეს შეიძლება გაკეთდეს ნებისმიერი სერვისით.

პასუხი აუდიტორიის კითხვაზე:

• Tinder? Შენ არ იცი? Tinder არის გაცნობის აპი, სადაც უყურებთ ფოტოებს (მარცხნივ-მარჯვნივ) და ეს აპლიკაცია გიჩვენებთ მანძილს ადამიანამდე. თუ თქვენ მიიღებთ მანძილს ამ ადამიანამდე სამი სხვადასხვა წერტილიდან, შეგიძლიათ დაახლოებით (+ 5-7 მეტრი) განსაზღვროთ მდებარეობა. ამ შემთხვევაში, პროკურატურის ან სახელმწიფო სათათბიროს ტერიტორიაზე დადგენა არც ისე რთულია. მაგრამ კიდევ ერთხელ, ეს შეიძლება იყოს თქვენი მაღაზია, ეს შეიძლება იყოს ნებისმიერი რამ.

მაგალითად, დიდი ხნის წინ გვქონდა ასეთი შემთხვევა (და არა კვლევა), როდესაც ერთ-ერთი ფიჭური ოპერატორისგან მივიღეთ მონაცემები ტრაფიკის სიმკვრივის შესახებ, მონაცემები ფიჭური წერტილების გადაადგილების სიმკვრივის შესახებ და მთელი ეს ინფორმაცია ზედმეტად იყო გადანაწილებული. მაგისტრალებზე განთავსებული ბილბორდების კოორდინატებზე . და ფიჭური ოპერატორის ამოცანაა დაადგინოს დაახლოებით რამდენი ადამიანი გადის და პოტენციურად შეუძლია ნახოს ეს ბილბორდის რეკლამა.

თუ აქ ბილბორდის რეკლამის სპეციალისტები არიან, შეგიძლიათ თქვათ: სუპერსანდოობით შეუძლებელია ამის გაგება - ვიღაც მოდის, ვიღაც არ ჩანდა, ვიღაც ჩანდა... მიუხედავად ამისა, ეს არის მაგალითი იმისა, თუ როგორ არის 20 მილიარდი პოლიგონი. ესენი მოსკოვში, რომელზედაც არის ამ ხალხის სიმჭიდროვე ყოველ საათში გარკვეული მარშრუტების გასწვრივ... თქვენ ხედავთ, რაზე გადიოდა ეს ხალხი ნებისმიერ მომენტში და უხეშად შეაფასებთ მგზავრთა ნაკადს.

პასუხი აუდიტორიის კითხვაზე:

• ასეთ მონაცემებს არავინ გვაძლევს. ასეთი კვლევა ჩავატარეთ ერთ-ერთ ოპერატორზე, ეს ექსკლუზიურად შიდა ამბავია, ამიტომ, სამწუხაროდ, სურათების სახით არ არის წარმოდგენილი. მაგრამ ხშირად დიდ სარეკლამო სააგენტოებს პრობლემები არ აქვთ ოპერატორთან დაკავშირება. ყოველ შემთხვევაში, მოსკოვში ბევრი პრეცედენტია, როდესაც, მაგალითად, სადაზღვევო კომპანიები მიმართავენ კომპანიებს, როგორიცაა GetTaxi, რომლებიც აწვდიან არაპერსონალურ მონაცემებს მძღოლის ასაკის შესახებ, როგორ მართავენ (კარგი - ცუდი, უგუნური - არა), წინასწარმეტყველების მიზნით. პოლიტიკა და ასე შემდეგ. ამას ყველა ებრძვის, მაგრამ რაღაც შიდა დონეზე, ანონიმური მონაცემების მიცემა - ვფიქრობ, არავის აქვს ასეთი პრობლემა.

გამოსახულების და ნიმუშის ამოცნობა

Განაგრძე. ჩემი ფავორიტი არის გამოსახულების ამოცნობა. იქნება პატარა სტატია ადამიანების სახეების მიხედვით ძიების შესახებ, მაგრამ ჩვენ ძირითადად ამ ნაწილს არ ვიღებთ. ჩვენ კონკრეტულად ვიღებთ გამოსახულების ამოცნობას და განვსაზღვრავთ რა არის ამ სურათზე - მანქანის მარკა, მისი ფერი და ა.შ.

მე მაქვს ეს სასაცილო მაგალითი:

იყო ასეთი კვლევა სხვადასხვა სოციალურ ქსელში ტატუების ძიებაზე. შესაბამისად, იგივე შეიძლება გამოვიყენოთ ნებისმიერ ბრენდზე, ნებისმიერ ვიზუალურ სურათზე, თითქმის ნებისმიერ ვიზუალურ სურათზე. არის ისეთებიც, რომელთა საიმედოდ დადგენა შეუძლებელია (ჩვენ მათ არ ვიღებთ).

აი ჩემი ფავორიტი. მანქანების ბრენდები საკმაოდ ხშირად მიმართავენ ამ ამოცანას, რადგან მათი ამოცანაა, მაგალითად, მოძებნონ BMW X6-ის ყველა მფლობელი, გაიგონ ვინ არიან ისინი, როგორ არიან ერთმანეთთან დაკავშირებული, რა აინტერესებთ და ა.შ. ეს ეხება კითხვას, თუ რა მანქანებით იღებენ სურათებს ადამიანები სოციალურ ქსელებში.

აქ ფილტრაცია საერთოდ არ იყო: ობიექტი მათი იყო, მანქანა არ იყო მათი; ეს მხოლოდ მანქანების ავარია - ასაკი და ა.შ. მაგრამ ვიზუალური გამოსახულების ამოცნობა საკმაოდ ხშირად გამოიყენება: ეს არის ორსული ქალების ძებნა და ბრენდის ლოგოების ძიება რაიმე სახის მასმედიაში (ვინ რას აქვეყნებს).

ჩემი საყვარელი შემთხვევა (რომელსაც სხვადასხვა რესტორანი იყენებს): როგორი რულონებია განთავსებული სოციალურ ქსელში. ეს სასაცილოა, მაგრამ სინამდვილეში ეს საშუალებას გაძლევთ გაიგოთ ბევრი საინტერესო რამ, პირველ რიგში, საკუთარი მომხმარებლების შესახებ: ვინ მოვიდა თქვენთან და რატომ გააკეთა ეს. რადგან საიდუმლო არ არის, რომ სუშის ბარებში ადამიანების უმეტესობა (არ ვიტყვი „გოგონები“) იღებენ სურათებს, რათა შეამოწმონ, გადაიღონ რამე და ა.შ.

ბრენდს შეუძლია ისარგებლოს ამით. ბრენდს აინტერესებს, რა სახის პროდუქტები სჭირდება ლამაზად გადაღებას და განთავსებას, როგორი ხალხი მოვიდა იქ. ეს ყველაფერი შეიძლება გაკეთდეს თითქმის ყველაფრით, საკვებიდან.

ვიდეო ნიმუშის ამოცნობა

პასუხი აუდიტორიის კითხვაზე:

• ვიდეოზე არა. გვაქვს სატესტო რეჟიმში. ჩვენ ვცადეთ ეს ტექნოლოგია, მაგრამ თურმე... ვიდეოთი კარგად ამოიცნობს ყველაფერს, მაგრამ ამის აპლიკაცია არსად გვიპოვია. Ნახვამდის. გარდა იმისა, რომ გავაანალიზე, რამდენი და რომელი ვიდეო ბლოგერები საუბრობენ სადმე... იყო ასეთი კვლევა. რამდენი მათი სახე ხვდება, რამდენად ხშირად. მაგრამ ბრენდებმა ჯერ ვერ გაარკვიეს, სად უნდა მოიფიქრონ ეს. ალბათ ოდესმე მოვა.

ისევ და ისევ, ეს არის საკვები, ეს შეიძლება იყოს ორსული ქალები, მამაკაცები (არა ორსული), მანქანები - ყველაფერი.

როგორც ვარიანტი, იყო ერთი მედიასაშუალების საახალწლო სწავლა. ასევე შორს არის რეკლამისგან, მაგრამ მაინც. აი, როგორ მარხულობდნენ ადამიანები საახალწლოდ:

აქაც ასაკის მიხედვით იყოფა. ისეთ კორელაციას ხედავთ, რომ ახალგაზრდები ძირითადად საჭმელს აწყობენ, მოზრდილები ძირითადად ტრადიციულ სუფრას აკეთებენ. ეს სასაცილოა, მაგრამ წარმოიდგინე, როგორც ბრენდის მფლობელი, შეგიძლია შეაფასო ბევრი რამ: ვინ ამუშავებს შენს პროდუქტს და როგორ, რას წერენ მასზე. ხშირად ადამიანები ყოველთვის არ ახსენებენ თავად ბრენდს ტექსტში და ტრადიციული ანალიტიკური მონიტორინგის სისტემები ყოველთვის ვერ ხვდებიან და პოულობენ ბრენდის ამ ხსენებას მხოლოდ იმიტომ, რომ ის არ არის ნახსენები ტექსტში. ან ტექსტი არასწორად არის დაწერილი, არ არის ჰეშის ტეგი ან არაფერი.

ფოტოები ჩანს. ფოტოგრაფიით შეგიძლიათ გაიგოთ, არის თუ არა ეს კადრის ცენტრალური საგანი. მერე ხედავ რა დაწერა ამ ადამიანმა. მაგრამ ყველაზე ხშირად ის გამოიყენება როგორც პოტენციური აუდიტორიის საძიებლად, რომლებიც მართავდნენ გარკვეულ მანქანებს და ა.შ. შემდეგ კი ამ მანქანებით ბევრ საინტერესო რამეს გავაკეთებთ.

ბოტებს ასწავლიან ადამიანების მიბაძვას

ასევე იყო ასეთი ვარიანტი ხალხის დათვლის გამოყენებისთვის:

არსებობს ადამიანების შედარების ვარიანტი, როდესაც თქვენ უნდა იპოვოთ ადამიანები, რომლებიც იყენებენ რამდენიმე ფოტოს, გაიგოთ მათი სოციალური პროფილი, ვინ არიან ისინი. ისევ ვუბრუნდებით კითხვას, რომ თუ ჩვენ გვაქვს კამერა ოფლაინ მაღაზიაში, მაშინ ეს საკმაოდ კარგი გზაა იმის გასაგებად, თუ ვინ მოდის თქვენთან, ვინ არიან ეს ადამიანები, რა აინტერესებთ, რამ აიძულა ისინი თქვენთან მოსულიყვნენ. .

შემდეგ მოდის ყველაზე საინტერესო: თუ ჩვენ შევაგროვებთ მათ ანგარიშებს სოციალურ ქსელებში, გავიგებთ ვინ არიან ეს ადამიანები, რა აინტერესებთ, შეგვიძლია (როგორც ვარიანტი) გავაკეთოთ ამ ადამიანების მსგავსი ბოტი; ეს ბოტი დაიწყებს ამ ხალხის მსგავსად ცხოვრებას და გაანალიზებს რა რეკლამებს ხედავს სხვადასხვა სოციალურ ქსელებში. ეს საშუალებას მოგცემთ ზუსტად გაიგოთ, რომელი ბრენდებია გათვლილი ამ ადამიანზე. ეს ასევე საკმაოდ გავრცელებული ამბავია, როდესაც საჭიროა არა მხოლოდ გაანალიზოთ ვინ არის ეს ადამიანი და რა ინტერესები აქვს, არამედ ის, თუ რა სახის რეკლამა უნდა იყოს მიმართული თქვენი პოტენციური კონკურენტების ან სხვა დაინტერესებული პირების მიმართ.

კავშირების ანალიზი სოციალურ ქსელებში

შემდეგი საინტერესო რამ არის ადამიანებს შორის ურთიერთობების ანალიზი. რეალურად, ქსელში კავშირების ანალიზი, ეს ქსელური გრაფიკები - ამაში ცოტა არაფერია, ახალი არაფერია, ეს ყველამ იცის.

მაგრამ სარეკლამო ამოცანების გამოყენება ყველაზე საინტერესოა. ეს არის ადამიანების ძიება, ვინც ტენდენციებს ადგენს, ეს არის ადამიანების ძიება, რომლებიც ავრცელებენ ინფორმაციას გარკვეული კრიტერიუმების მიხედვით ამ ქსელში. ვთქვათ, ჩვენ გვაინტერესებს BMW-ს გარკვეული მოდელის იგივე მფლობელები. ყველა მათგანის შეკრებით ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ ისინი, ვინც აკონტროლებს საზოგადოებრივ აზრს. ეს სულაც არ არიან საავტომობილო ბლოგერები და ა.შ. ჩვეულებრივ, ესენი არიან უბრალო ამხანაგები, რომლებიც სხედან სხვადასხვა საჯარო გვერდებზე, დაინტერესებულნი არიან გარკვეული შინაარსით და შეუძლიათ, ძალიან მოკლე დროში, მიიზიდონ თქვენი ბრენდი ან თქვენთვის საინტერესო პირი პასუხისმგებლობის ამ სფეროში, ინტერესი.

აქ არის ასეთი მაგალითი. ჩვენ გვყავს რამდენიმე პოტენციური ადამიანი, ადამიანებს შორის კავშირები. აქ ნარინჯისფერი ხალხია, პატარა წერტილები საერთო ჯგუფებია, საერთო მეგობრები.

თუ მათ შორის ყველა ამ კავშირს შეაგროვებთ, ძალიან ნათლად დაინახავთ, რომ არიან ადამიანები, რომლებსაც ჰყავთ დიდი რაოდენობით საერთო ჯგუფები, საერთო მეგობრები, ისინი იქ არიან ერთმანეთთან... და თუ ეს იგივე ვიზუალიზაცია იყოფა ჯგუფებად ინტერესების მიხედვით, შინაარსით, რომელსაც ავრცელებენ, რამდენად ურთიერთობენ ერთმანეთთან... აქ ხედავთ, რომ წინა სურათი ასეთი გახდა:

აქ ჯგუფები აშკარად გამოირჩევიან ფერით. ამ შემთხვევაში, ესენი არიან ჩვენი მაგისტრატურები ეკონომიკის უმაღლეს სკოლაში. აქ ხედავთ, რომ იასამნისფერი/ლურჯები არიან ისინი, ვისაც უყვარს Transparency International, Open Russia და ხოდორკოვსკის საჯარო გვერდები. ქვედა მარცხნივ არიან მწვანეები, ვისაც უყვარს ერთიანი რუსეთი.

თქვენ ხედავთ, რომ წინა სურათი ასეთი იყო (ეს მხოლოდ ადამიანებს შორის კავშირებია), მაგრამ აშკარად გამოიკვეთა. ანუ ყველა ადამიანი ყოველთვის დაკავშირებულია ერთმანეთთან, აქვთ ერთი და იგივე ინტერესები, მეგობრობენ ერთმანეთთან. ზოგი ზევით არის, ზოგი ქვევით და ზოგი სხვა ამხანაგები იქ. და თუ თითოეული ეს პატარა ქვეგრაფი ცალ-ცალკე ვიზუალიზდება სხვა პარამეტრებით და უყურებს შინაარსის გავრცელების სიჩქარეს (უხეშად რომ ვთქვათ, ვინ რას აქვეყნებს იქ), შეგიძლიათ თითოეულ ნაწილში იპოვოთ ერთი ან ორი ადამიანი, რომლებსაც ყოველთვის აქვთ საზოგადოებრივი აზრი ხელში. ურთიერთქმედება, რომლითაც ითხოვთ რაიმე სახის პოსტის გაგზავნას ან რაიმე სხვას - შეგიძლიათ მიიღოთ პასუხი მთელი ამ საინტერესო აუდიტორიისგან.

მე მაქვს კიდევ ერთი ასეთი მაგალითი. ასევე გრაფიკი: ეს არის BBDO ჯგუფის თანამშრომლები, რომლებიც ნაპოვნია სოციალურ ქსელებში, მაგალითად. გამოიყურება უინტერესო, დიდი, მწვანე, მათ შორის კავშირები...

მაგრამ მე მაქვს ვარიანტი, სადაც ჯგუფები უკვე აშენებულია მათ შორის. შემდეგ, თუ ვინმე დაინტერესდება, არის ინტერაქტიული ვერსია - შეგიძლიათ დააჭიროთ და დაათვალიეროთ.

ზედა მარჯვნივ არიან ისინი, ვისაც პუტინი უყვარს. აქ იასამნისფერი დიზაინერები არიან; ვისაც აინტერესებს დიზაინი, რაღაც საინტერესო და ა.შ. აქ თეთრი რამ არის მმართველი გუნდი (როგორც ჩანს, როგორც მე მესმის); ეს ის ადამიანები არიან, რომლებიც, ზოგადად, არანაირად არ არიან დაკავშირებული, მაგრამ მუშაობენ დაახლოებით ერთსა და იმავე პოზიციებზე. დანარჩენი მათი საერთო ჯგუფებია, კავშირები და ა.შ.

ბრენდებს არ სჭირდებათ ბლოგერები, არამედ აზრის ლიდერები

ჩვენ ვიღებთ ამ ადამიანებს და ვპოულობთ მათ - შემდეგ სარეკლამო სააგენტო, სარეკლამო კომპანია თავად გადაწყვეტს: მას შეუძლია ფული მისცეს ამ ადამიანს, რათა როგორმე დაუკავშირდეს ამ შინაარსს, სხვა რამეს, ან მიმართოს მათ საკუთარ კონკრეტულ სარეკლამო კამპანიას. ეს ასევე გამოიყენება საკმაოდ ხშირად, განსაკუთრებით ახლა, რადგან ყველა ბრენდს სურს ბლოგერებთან მუშაობა, მათ სურთ მათი შინაარსის პოპულარიზაცია, მაგრამ სარეკლამო სააგენტოებს ნამდვილად არ სურთ დაკავშირება (კარგი, ეს ხდება).

და ამ სიტუაციიდან გამოსავალი არის ადამიანების პოვნა, რომლებიც არ არიან ბლოგერები, არა სილამაზის ბლოგერები, არამედ, მაგალითად, ზოგიერთი რეალური არსება, რომლებიც ურთიერთობენ ამ ბრენდთან, რომლებსაც შეუძლიათ დაწერონ ზოგიერთ საწყალ საჯარო გვერდზე "Mail.ru Answers", მიიღონ. ნახვების გარკვეული რაოდენობა. ეს ადამიანები, რომლებიც მუდმივად დაინტერესებულნი არიან ამ ადამიანის შინაარსით, გაავრცელებენ ყველაფერს და ბრენდი მიიღებს მონაწილეობას.

ასეთი ტექნოლოგიის გამოყენების მეორე ვარიანტი ახლა საკმაოდ აქტუალურია - ბოტების ძებნა, ჩემი ფავორიტი. ეს არის რეპუტაციის რისკი თქვენი კონკურენტებისთვის და შესაძლებლობა, გამორიცხოთ არარელევანტური ადამიანები სარეკლამო კამპანიიდან და სხვა ნებისმიერი რამ (კომენტარების წაშლა და ადამიანებს შორის კავშირების ძიება). მე მაქვს ასეთი მაგალითი, ისიც დიდი და ინტერაქტიული - შეგიძლიათ გადაიტანოთ. ეს არის იმ ადამიანების კავშირები, რომლებიც წერდნენ კომენტარებს ლენტაშის საზოგადოებაში.

ეს მაგალითი იმისთვისაა, რომ გაიგოთ, რამდენად კარგად და ადვილად ხილული არიან ბოტები; და ამისათვის თქვენ არ გჭირდებათ რაიმე ტექნიკური ცოდნა. ეს ნიშნავს, რომ „ლენტაჩმა“ გამოაქვეყნა პოსტი დიმიტრი მედვედევის შესახებ FBK-ს გამოძიების შესახებ და ზოგიერთმა ადამიანმა დაიწყო კომენტარების წერა. ჩვენ შევკრიბეთ ყველა ის ადამიანი, ვინც დაწერა კომენტარი - ეს ხალხი მწვანეა. ახლა გადავიტან:

ხალხი მწვანეა (რომლებიც დაწერენ კომენტარებს). აქ არიან, აქ არიან. მათ შორის ლურჯი წერტილები მათი საერთო ჯგუფებია, ყვითელი წერტილები მათი საერთო აბონენტები, მეგობრები და ა.შ. ადამიანების დიდი ნაწილი ერთმანეთთან არის დაკავშირებული. რადგან, როგორიც არ უნდა იყოს სამი, ოთხი, ხუთი ხელის ჩამორთმევის თეორია, ყველა ადამიანი ერთმანეთთან არის დაკავშირებული სოციალურ ქსელებში. არ არსებობენ ერთმანეთისგან განცალკევებული ადამიანები. ჩემი სოციალურად ფობიური მეგობრებიც კი, რომლებიც VKontakte-ს ექსკლუზიურად იყენებენ ვიდეოების საყურებლად, კვლავ გამოწერილნი არიან იმავე საჯარო გვერდებზე, როგორც ჩვენ.

ნავალნი ბოტებსაც იყენებს. ყველას აქვს ბოტები

ადამიანების დიდი ნაწილი (აქ არის, აქ) დაკავშირებულია ერთმანეთთან. მაგრამ არის ამხანაგების ისეთი მცირე ჯგუფი, რომლებიც ექსკლუზიურად მეგობრობენ ერთმანეთთან. აი ისინი, პატარა მწვანეები, აქ არიან მათი საერთო მეგობრები და ჯგუფები. აქ ცალ-ცალკეც კი დაეცათ:

და იღბლიანი დამთხვევით, ზუსტად ამ ადამიანებმა დაწერეს ამ პოსტის ქვეშ: „ნავალნის მტკიცებულება არ აქვს“ და ა.შ., იგივე კომენტარები დაწერეს. რა თქმა უნდა, დასკვნების გამოტანას ვერ ვბედავ. თუმცა, ფეისბუქზე კიდევ ერთი პოსტი მქონდა, როცა ლებედევსა და ნავალნის შორის კამათი იყო, კომენტარებიც ასე გავაანალიზე: აღმოჩნდა, რომ ყველა, ვინც წერდა „ლებედევი ჩიხია“, ისინი არ ყოფილან სოციალურში. ქსელები ბოლო ოთხი თვის განმავლობაში, არცერთ საჯარო გვერდს არ გამოუწერიათ, უცებ მივიდა ამ კონკრეტულ პოსტზე, დაწერა ზუსტად ეს კომენტარი და წავიდა. ისევ და ისევ, აქედან დასკვნების გამოტანა შეუძლებელია, მაგრამ ნავალნის გუნდიდან ვიღაცამ დამიწერა კომენტარი, რომ ბოტებს არ იყენებენ. Კარგი!

უფრო ახლოს რეკლამასთან, უფრო ახლოს ბრენდთან. ყველას აქვს ბოტები ახლა! ჩვენ გვყავს ისინი, ჩვენს კონკურენტებს აქვთ ისინი და სხვებს აქვთ ისინი. ისინი უნდა გადააგდონ ან დატოვონ, რომ კარგად იცხოვრონ; ასეთ მონაცემებზე დაყრდნობით (მიუთითებს წინა სლაიდზე), მიიყვანეთ ისინი სრულყოფილებამდე, რათა დაემსგავსონ რეალურ ადამიანებს და მხოლოდ ამის შემდეგ გამოიყენონ ისინი. მიუხედავად იმისა, რომ ბოტების გამოყენება ცუდია! მიუხედავად ამისა, საკმაოდ გავრცელებული ამბავი...

ავტომატურ რეჟიმში ასეთი რამ საშუალებას გაძლევთ გაფილტროთ თქვენი ანალიზიდან ადამიანები, რომლებიც ანალიზთან არარელევანტურია, ადამიანები, რომლებიც არ უნდა იყოს შეყვანილი ნიმუშში, არ უნდა იყოს ჩართული ამ კვლევაში. ძალიან ხშირად გამოიყენება. კიდევ ერთხელ, ყველა მანქანის მფლობელი არ ფლობს მანქანებს. ხანდახან ადამიანებს მხოლოდ ის ადამიანები აინტერესებთ, რომლებსაც პოტენციურად ჰყავთ მანქანა, რომლებიც სხედან ზოგიერთ ჯგუფში, ვინმესთან ურთიერთობენ, იქ ჰყავთ გარკვეული აუდიტორია.

ფაქტებისა და მოსაზრებების ანალიზი

შემდეგი რაც მაქვს ასევე ჩემი ფავორიტია. ეს არის ფაქტებისა და მოსაზრებების ანალიზი.

დღეს ყველამ იცის, როგორ ახსენოს თავისი ბრენდი სხვადასხვა წყაროებში. ამაში საიდუმლო არ არის. და როგორც ჩანს, ყველას შეუძლია გამოთვალოს ტონალობა... თუმცა პირადად მე ვფიქრობ, რომ თავად ტონალობის მეტრიკა არ არის ძალიან საინტერესო, რადგან როცა მოდიხარ და ეუბნები კლიენტს: „კაცო, შენ გაქვს 37% ნეიტრალური“ და ის ასე ამბობს. , „ვაუ! მაგარი!" ამიტომ, უფრო საინტერესო იქნებოდა ცოტა შორს გადასვლა: სენტიმენტების შეფასებიდან, მოსაზრებების შეფასებაზე, თუ რას ამბობენ ისინი თქვენს პროდუქტზე.

და ეს ასევე ძალიან საინტერესოა, რადგან... მე პირადად მჯერა, რომ პრინციპში არ შეიძლება იყოს ნეიტრალური მესიჯები, რადგან თუ ადამიანი რაღაცას საჯარო სივრცეში წერს, ეს მესიჯი რაღაცნაირად ფერადდება. მე პირადად არასოდეს მინახავს ნეიტრალური მესიჯი ბრენდის მოხსენიებით. როგორც წესი, ეს რაღაც ჭუჭყიანია.

თუ ავიღებთ ამ მესიჯების დიდ რაოდენობას (შეიძლება იყოს მილიონები, 10 მილიონი), გამოვყოთ თითოეული გზავნილის მთავარი იდეა, გავაერთიანოთ ისინი, საკმაოდ საიმედოდ გავიგებთ, რას ამბობს ხალხი ამ ბრენდზე, რას ფიქრობს. "მე არ მომწონს შეფუთვა", "მე არ მომწონს თანმიმდევრულობა" და ა.შ.

რას ფიქრობს ხალხი ტრანსაეროზე, ჩუპა ჩუპსზე და შეერთებული შტატების პრეზიდენტზე?

მე მაქვს სასაცილო მაგალითი: ეს არის ინფოგრაფიკა იმის შესახებ, თუ რას გააკეთებდნენ სოციალური ქსელის მომხმარებლები კომპანია Transaero-სთან მისი გაკოტრების შემდეგ.

ბევრი საინტერესო მაგალითია იქ: დაწვა, მოკალი, ევროპაში გადაასახლე, 2%-იც კი წერდა - „გაგზავნეთ სირიაში სამხედრო ოპერაციებისთვის“. სასაცილოდან გადავდივართ, ეს შეიძლება იყოს თითქმის ნებისმიერი ბრენდი - ჩემი საყვარელი ძაღლის საკვებიდან დაწყებული რამდენიმე მანქანით დამთავრებული. ვისაც არ მოსწონს შეფუთვა, ვისაც არ მოსწონს რეალური ნივთები - თქვენ ყოველთვის შეგიძლიათ ამით იმუშაოთ, ყოველთვის შეგიძლიათ გაითვალისწინოთ ეს. უამრავი მაგალითია, როდესაც ადამიანებმა თითქმის შეცვალეს თავიანთი პროდუქციის წარმოება, რადგან სოციალურ ქსელებში წერდნენ, რომ ჩუპა ჩუპსი არ იყო საკმარისად მრგვალი ან საკმარისად ტკბილი.

არის კიდევ ერთი სასაცილო მაგალითი. გამოიცანით რა კომენტარები და ვის შესახებ?

რატომღაც, ახლა მოსაზრებების ანალიზი, მესიჯებიდან ამოღებული ფაქტების ანალიზი, არც თუ ისე გავრცელებულია. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ტექნოლოგია არ არის სუპერ საიდუმლო, ამაში პრაქტიკულად არ არსებობს ნოუ-ჰაუ, რადგან ადამიანების კომენტარებიდან, საგნის, პრედიკატის ამოღება და მათი დაჯგუფება არ საჭიროებს გენიოსს გამოთვლითი ლინგვისტიკაში. არც ისე რთული გასაკეთებელია. მაგრამ იმედი მაქვს, რომ უახლოეს რამდენიმე წელიწადში ხალხი დაიწყებს ამის გამოყენებას, რადგან... მაგარი იქნება - ასეთი ავტომატური გამოხმაურებაა! ყოველთვის იცი რას ამბობენ შენზე. კარგად, გესმით, რომ ეს გაკეთდა აშშ-ს პრეზიდენტზე.

პასუხი აუდიტორიის კითხვაზე:

• დიახ, ეს არის Facebook ინგლისურად. ისინი აქ რუსულად ითარგმნება. ეს ეწერა სადღაც.

დიდი მონაცემები და პოლიტიკური ტექნოლოგიები

ფაქტობრივად, მე მაქვს პოლიტიკის ბევრი საინტერესო მაგალითი ტრამპზე და ყველა სხვაზე, მაგრამ გადავწყვიტეთ, რომ ისინი აქ არ მოგვეყვანა. მაგრამ არის ერთი პოლიტიკური მაგალითი.

ეს არის სახელმწიფო სათათბიროს არჩევნები. როდის იყავი? Გასულ წელს? თითქმის წელიწადნახევრის წინ.

აქ არიან ადამიანები, რომლებმაც შეძლეს მათი ზუსტი ადგილმდებარეობის დადგენა, გარკვეულ გეოპუნქტამდე, რათა გაეგოთ, რომელ საარჩევნო უბანში მოხვდნენ. შემდეგ კი ამ ხალხიდან მხოლოდ ის აიღეს, ვინც დააფიქსირა თავისი აზრი, ვის მისცემდნენ ხმას.

პოლიტიკური ტექნოლოგიების თვალსაზრისით, ეს არ არის ძალიან სწორი, რადგან ეს ყველაფერი ნორმალიზებას საჭიროებს მოსახლეობის სიმჭიდროვით და ა.შ. მიუხედავად ამისა, ცისფერყანწელები ხმას მისცემდნენ, იცით ვის, წითლები ხმას მისცემდნენ ოპოზიციონერ ამხანაგებს, რომლებიც, სხვათა შორის, ბევრი არ იყო.

მე პირადად მჯერა, რომ Big Data მალე ვერ მიაღწევს პოლიტიკურ ტექნოლოგიებს, მაგრამ, როგორც ვარიანტი, კანდიდატიც არის ბრენდი. და ეს არის ასევე, გარკვეულწილად, თქვენი ბრენდის შესახებ ფაქტებისა და მოსაზრებების ანალიზი და საკმაოდ საინტერესო რამ, რადგან რეალურ დროში შეგიძლიათ გაიგოთ ვინ რას აკეთებს. მე ვიცი რამდენიმე შემთხვევა BBC-დან, როდესაც ისინი რეალურ დროში აკვირდებოდნენ სოციალურ ქსელებს რაიმე გადაცემაში: იყო ასეთი და ასეთი გამოხმაურება, ხალხი წერს ამაზე, სვამს ამა თუ იმ კითხვას - და ეს შესანიშნავია! ვფიქრობ, ძალიან მალე გამოიყენებს, რადგან ყველასთვის საინტერესოა.

მოდელირების ბრენდის პოზიციები

შემდეგ მე მაქვს ბრენდის პოზიციების მოდელირება. მცირე, მოკლე ნაშრომი იმის შესახებ, თუ როგორ შეგიძლიათ ბრენდების რანჟირება სხვადასხვა მეტრიკის გამოყენებით (არა აბონენტების მოწონებები სოციალურ ქსელებში, არამედ რთული მეტრიკის გამოყენებით, კონტენტისადმი ინტერესი, მეტრიკის მიღებაზე დახარჯული დრო).

მე მაქვს "ფარმას" მაგალითი გარკვეული მიზეზის გამო. აქ პატარა წრეები შიდა, ნათელია - ეს არის ტექსტური შინაარსის რაოდენობა, რომელსაც თავად ბრენდი ქმნის, დიდი წრე არის ფოტო და ვიდეო კონტენტის რაოდენობა, რომელსაც თავად ბრენდი ქმნის.

ცენტრთან სიახლოვე აჩვენებს, თუ რამდენად საინტერესოა შინაარსი აუდიტორიისთვის. არის დიდი მოდელი, არის ყველანაირი პარამეტრის თაიგული: მოწონებები, რეპოსტი, გამოხმაურების დრო, ვინ გააზიარა საშუალოდ... აქ ხედავთ: არის მშვენიერი "კაგოტსელი", რომელიც უზარმაზარ რაოდენობას ასხამს. ფული საკუთარი შინაარსის შესაქმნელად და ამის გამო ისინი საკმაოდ ახლოს არიან ცენტრთან. და არიან ამხანაგები, რომლებიც ასევე ქმნიან საკუთარ შინაარსს, მაგრამ აუდიტორიას ეს არ აინტერესებს. ეს არ არის ძალიან ადეკვატური მაგალითი, რადგან ყველა ეს ანგარიში პრაქტიკულად მკვდარია.

Yegor Creed-ს ბასტაზე მეტად უყვართ

სამწუხაროდ დანარჩენი... რისი ჩვენება... ისე, რუსი რეპერებიც არიან, როგორც ვარიანტი, რეალური კომპანიებიდან.

რა პლიუსი აქვს? ფაქტია, რომ კომპანიას შეუძლია თითქმის ყველაფერი ჩადოს ასეთ მოდელში, დაწყებული თქვენი ბრენდისთვის მომუშავე აბონენტების საშუალო ხელფასიდან; ნებისმიერი მოდელი, რომელიც მოსწონთ. იმის გამო, რომ თითოეული სარეკლამო სააგენტო განსხვავებულად ითვლის საკუთარ მეტრებს, ბრენდები განსხვავებულად ითვლის საკუთარ მეტრებს.

აქაც არის ერთი - ბასტა, რომელიც დიდ კონტენტს გამოიმუშავებს, მაგრამ პერიფერიაზეა განთავსებული, რადგან ეს კონტენტი აშკარად არც თუ ისე საინტერესოა აუდიტორიისთვის. კიდევ ერთხელ, მე არ ვარ მსჯელობა. მაგრამ მიუხედავად ამისა, არის Yegor Creed, რომელიც, სოციალური ქსელების თანახმად, ჩვენი დროის თითქმის საუკეთესო შემსრულებელია, მაგრამ აქვეყნებს მხოლოდ მის პირად ფოტოებს. მიუხედავად ამისა, მას უამრავი აბონენტი ჰყავს: სადღაც დაახლოებით მილიონია. ზუსტი რიცხვი არ მახსოვს; მახსოვს, რომ ამ ადამიანების ჩართულობის პროცენტი ბევრად აღემატება 85%-ს, ანუ მილიონ აბონენტზე ის იღებს 850 ათას პასუხს ამ რეალური ადამიანებისგან - ეს არის ნამდვილი სიგიჟე. Ეს მართალია.

პასუხები აუდიტორიის კითხვებზე:

რამდენი დრო დასჭირდა რეპერის ანალიზის მოდელის შექმნას?

• თითოეულს ჰყავს თავისი სამიზნე აუდიტორია, ამ ადამიანების ინტერესები გათვლილია თითოეულზე... ეს ყველაფერი ნორმალიზებულია დაახლოებით მანძილით ცენტრამდე, მათი რადიალური პოზიცია არ არის მნიშვნელოვანი (უბრალოდ აქ სილამაზისთვის არის ნაცხი, რომ აკეთებენ არ გადაეყარონ ერთმანეთს). მნიშვნელოვანია მხოლოდ ცენტრთან მიახლოება. ეს არის მოდელი, რომელსაც ჩვენ ვიყენებთ. მაგალითად, წრე უფრო მომწონს, ზოგი ამას გონებაში ნახევარწრიულად აკეთებს.
• ეს მოდელი შედგენილია სწრაფად, ორ-სამ საათში (დიახ, ერთი ადამიანი). აქ მხოლოდ მეტრიკა იყო ჩასმული: რასაც ვამრავლებთ რაზე, ვაგროვებთ და მერე როგორმე ნორმალიზდება. დამოკიდებულია მოდელზე. არიან ადამიანები, რომლებსაც აინტერესებთ მათი აბონენტების საშუალო ხელფასი (ეს ხუმრობა არ არის). და ამისთვის თქვენ უნდა იპოვოთ მათი კონტაქტები, Avito, გამოთვალოთ ეს ყველაფერი, გაამრავლოთ. ხდება, რომ ამის გათვალისწინებას დიდი დრო სჭირდება, მაგრამ კონკრეტულად ეს (მიუთითებს წინა სლაიდზე) - პარამეტრები აქ ძალიან მარტივია: აბონენტები, რეპოსტი და ა.შ. დასრულებას დაახლოებით ორი-სამი საათი დასჭირდა. შესაბამისად, ეს ნივთი განახლდება რეალურ დროში და შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი.

ახლა მოდის სახალისო ნაწილი. მაგალითებით დავამთავრე, რადგან მარტო დიდხანს საუბარი არ არის საინტერესო. და იმედი მაქვს, რომ თქვენ ახლა დასვამთ კითხვებს და ჩვენ, ფაქტობრივად, გადავალთ თემიდან თემაზე, რადგან მე მაქვს ასეთი მაგალითები, თუ როგორ შეიძლება ტექნოლოგიების გამოყენება და ასე შემდეგ...

პასუხები აუდიტორიის კითხვებზე:

• ერთი, ასე ვთქვათ, „ახლო კაზინოსთან“ მქონდა ერთი და ერთადერთი პირადი საქმე, როცა იქ კამერა დადგა, სახეები ამოიცნეს და ა.შ. აღიარებული ადამიანების პროცენტი ნამდვილად საკმაოდ დიდია - როგორც ჩვენი, ასევე ჩვენი კონკურენტები. მაგრამ სინამდვილეში საკმაოდ საინტერესოა. მე ამას საინტერესო რამედ მიმაჩნია: შეგიძლიათ გაიგოთ, ვინ არიან ეს ადამიანები და კარგად იწინასწარმეტყველოთ, რატომ მოვიდნენ აქ, რა შეიცვალა მათ ცხოვრებაში ისე, რომ გადაწყვიტეს კაზინოში მისვლა. მაგრამ რაც შეეხება ბიზნესის კონკრეტულ ტიპებს... თუ ასეთ რამეს აფთიაქში ჩადებ, აზრი არ აქვს - ვერ იწინასწარმეტყველებ, რატომ მივიდა ადამიანი აფთიაქში.

  აქ გლობალური ამოცანა იყო მოდელის აგება, რათა გაეგო, როდის სურს ადამიანს პოტენციურად დაინტერესდეს თქვენი ბრენდით, რათა მას რეკლამა მისცეთ არა მას შემდეგ, რაც მან რამე იყიდა (როგორც ახლა ხდება), არამედ მისცეთ რეკლამა. პროგნოზში, როდის მოხდება ეს ყველაფერი. საინტერესო იყო ასეთი „ახლო კაზინო“; აღმოჩნდა ამ ადამიანების საკმაოდ საინტერესო პროცენტი - რატომ: ვიღაცამ მოულოდნელად მიიღო დაწინაურება, ვიღაცამ მიიღო სხვა რამ - ასეთი საინტერესო შეხედულებები. მაგრამ ზოგიერთ მაღაზიასთან, საცალო ვაჭრობით, რაიმე სახის აბების მაღაზიით, მეჩვენება, რომ ეს არ იქნება ძალიან სწორი.

დიდი მონაცემები გამოიყენება ოფლაინში?

• ხაზგარეშე იყო. თქვენ უბრალოდ უნდა გესმოდეთ ზუსტად, უხეშად, მოერგება თუ არა ეს მოდელი. ისევ ცქრიალა წყლით... რეალურად ყველაფერი მაინტერესებს, მაგრამ პირადად არ მესმის, რამდენად, როგორ შეიძლება იყოს დამოკიდებული ამ ადამიანების პროფილები, მათი ქცევა, როდის უნდათ ჩამოსხმული წყლის ყიდვა. თუმცა ეს შეიძლება მართლაც ასეა, არ ვიცი.

რამდენი ღია სოციალური მედიის ანგარიშია?

• ჩვენ კონკრეტულად გვაქვს 11 სოციალური ქსელი - ეს არის "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" და რამდენიმე წვრილმანი (შემიძლია ვნახო სია, როგორიცაა "Mail.ru" და ასე შემდეგ) . VKontakte-ზე ჩვენ ნამდვილად გვაქვს ყველა ამ ამხანაგის ასლი. ჩვენ გვყავს ხალხი VKontakte-ზე - ეს არის 430 მილიონი ყველას, ვინც ოდესმე არსებობდა (აქედან დაახლოებით 200 მილიონი მუდმივად აქტიურია); არის ჯგუფები, არის კავშირები ამ ადამიანებს შორის და არის შინაარსი, რომელიც გვაინტერესებს (ტექსტი) და მედიის ნაწილი, მაგრამ ძალიან მცირე... უხეშად რომ ვთქვათ, ამ სურათს ვუყურებთ: თუ იქ სახეებია, ჩვენ. შეინახეთ ისინი, თუ არის მემი, ჩვენ ვინახავთ მათ ჩვენ არ ვინახავთ, რადგან ჩვენც კი არ გვექნებოდა საკმარისი მედია კონტენტის შესანახად.

  არის რუსულენოვანი ფეისბუქი. სადღაც 60-80% არის ოდნოკლასნიკები, ორიოდე თვეში ალბათ ყველაფერს ბოლომდე მივიყვანთ. რუსული ინსტაგრამი. ყველა ამ სოციალური ქსელისთვის არის ჯგუფები, ადამიანები, მათ შორის კავშირები და ტექსტი.

• დაახლოებით 400 მილიონი ადამიანი. არის დახვეწილობა: არიან ადამიანები, რომელთა ქალაქი არ არის მითითებული (ისინი პოტენციურად რუსები / არარუსები არიან); აქედან სოციალური ქსელების საშუალო მაჩვენებელი არის VKontakte-ზე დახურული ანგარიშების 14%, მე არ ვიცი ზუსტი ციფრი Facebook-ზე.
• ჩვენ ასევე არ ვინახავთ მედიას Instagram-ზე - მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ იქ არის სახეები. ჩვენ არ ვინახავთ ასეთ (სხვა) მედია შინაარსს. ჩვეულებრივ საინტერესოა: მხოლოდ ტექსტი, ადამიანებს შორის კავშირები; ყველა. ყველაზე გავრცელებული კვლევა ინსტაგრამზე არის ჩვეულებრივი კვლევა აუდიტორიაზე: ვინ არიან ეს ადამიანები და, რაც მთავარია, ამ ადამიანების კავშირი სხვა სოციალურ ქსელებთან. იპოვეთ ამ ადამიანის პროფილი Vkontakte-სა და Facebook-ზე მისი ასაკის გამოსათვლელად და ა.შ.
• ჯერ არ არის საჭირო ყველა სხვასთან დაკავშირება - უბრალოდ იმიტომ, რომ კლიენტები არ არიან. რაც შეეხება ენას: გვაქვს რუსული, ინგლისური, ესპანური, მაგრამ მაინც გამოიყენება ექსკლუზიურად რუსეთის ბრენდებისთვის; ისე, ან კომპანიები, რომლებსაც ისინი რუსეთიდან ჩამოჰყავთ.
• ჩვენ ყოველდღიურად ვესაუბრებით ადამიანებს ბევრ, ბევრ, ბევრ თემაში: ვაგროვებთ მონაცემებს ინტერნეტის შეგროვებით და ვაახლებთ ამ ინდიკატორებს Api-ს გამოყენებით. 2-3 დღეში შეგიძლიათ გაიაროთ მთელი "VKontakte", გაიაროთ ისინი; დაახლოებით ერთ კვირაში შეგიძლიათ გაიაროთ ფეისბუქის მთლიანობა, გაიგოთ, ვინ რა განაახლა და რა არა. და მერე ცალ-ცალკე შეკრიბეთ ეს ხალხი: რა შეიცვალა, დაწერეთ მთელი ეს ამბავი. ჩემი გამოცდილებიდან ძალიან იშვიათად ვინმეს ძველი სოციალური მედიის პროფილი რაიმე რეალური ბიზნეს მიზნისთვის გამოიყენებოდა. ეს ის დრო იყო, როდესაც ერთმა პოლიტიკურმა ფიგურამ მიმართა და მისი ამოცანა იყო გაეგო, როგორი ხალხი მოდის შტაბში, ვინ იყვნენ ეს ადამიანები 6-8 თვის წინ (პროფილი წაშალეს, მაგრამ ფაქტიურად სხვა კანდიდატისთვის, ბიულეტენები მოვიდა. გააფუჭებს).

  და რამდენჯერმე - პირადი ისტორიები, როდესაც ვინმეს ფოტოები გამოქვეყნდა საზოგადოებრივ დომენში. საჭირო იყო კავშირების მოძიება და ა.შ. სამწუხაროდ, სამწუხაროა, მაგრამ სასამართლოში ჩვენება არ შეგვიძლია, რადგან ჩვენი მონაცემთა ბაზა იურიდიულად არალიკვიდურია.

• MongoDB საცავი ჩემი ფავორიტია.

სოციალური ქსელები მონაცემთა შეგროვებასთან ბრძოლას ცდილობენ

• როგორც წესი, ამ ანგარიშების მხოლოდ სიას ვტვირთავთ რეკლამის განმთავსებლებზე, შემდეგ კი ისინი იყენებენ სტანდარტულს... ანუ სოციალურ ქსელებში, VKontakte-ზე შეგიძლიათ მიუთითოთ ამ ადამიანების სია.

  მაგრამ Facebook იყენებს შეძენილ ქუქი-ფაილებს. ჩვენ თვითონ არ ვმუშაობთ ქუქი-ფაილებით, მაგრამ იყო რამდენიმე ამბავი, როდესაც რეკლამის განმთავსებელმა თავად აჩუქა რამდენიმე ადამიანს, ჩვენ მათთან ურთიერთობა გვქონდა - მათ აქვთ ეს ქსელები, თიზერებით, არათიზერული რეკლამებით, ეს „ქუქი-ფაილები“. თქვენ შეგიძლიათ მიბმა - არავითარი კითხვა! მაგრამ მე ნამდვილად არ მომწონს ეს ნივთები, რადგან არ ვფიქრობ, რომ ეს ძალიან ავთენტურია. ეს მხოლოდ ჩემი აზრით, TNS-ს ჰგავს, რომელიც ტელევიზორებს „თვალს ადევნებს“ - გაუგებარია უყურებ ამ ტელევიზორს თუ არა, რეცხავ ჭურჭელს ტელევიზორის ჩართვისას... და აქაც ასეა. : ძალიან ხშირად ვგუგლებ რაღაცას ინტერნეტში, მაგრამ ეს არ ნიშნავს რომ მისი ყიდვა მინდა.

• თუ თქვენ იყენებთ რაიმე სახის სტანდარტულ კონტექსტურ სარეკლამო ქსელს: მე მქონდა რამდენიმე ამბავი, როდესაც ჩვენ ამ ადამიანებს განვტვირთეთ მათთან და ვცადეთ მათი ინტერფეისების გამოყენებით, დამეკავშირებინა ისინი „ქუქი-ფაილებით“ მათ საიტებზე. მაგრამ მე ნამდვილად არ მომწონს ასეთი რაღაცეები.

ინტერნეტ მომხმარებლის ხელფასის გამოთვლის ფორმულა

• საშუალო ხელფასის ზოგადი ფორმულა: ეს არის რეგიონი, სადაც ადამიანი ცხოვრობს, ეს არის ბიზნესის კატეგორია, რომელშიც ის მუშაობს (ანუ კომპანია, რომელიც მისი დამსაქმებელია), შემდეგ მისი პოზიცია აღებულია ამ კომპანიაში, საშუალოდ. ხელფასი ამ თანამდებობაზე სავარაუდოა... საშუალო ხელფასი აღებული "Head Hunter"-დან და "Superjob"-დან (და კიდევ რამდენიმე წყაროა) მოცემულ რეგიონში მოცემულ ვაკანსიაზე და მოცემულ ბიზნეს კონტექსტში.

  "Avito"-დან და "Avto.ru"-დან, ჩვეულებრივ, დამატებით პარამეტრებს იღებენ, თუ ადამიანმა განათებული ტელეფონი. Avito-ით ხედავთ, თუ რა სახის ნივთებს ყიდის ადამიანი - ძვირი, იაფად, მეორადი, უსარგებლო. „ავტო.რუ“-თ ხედავთ, აქვს თუ არა მანქანა - ფლობს, არ ფლობს. ეს არის სადღაც 20%-ზე ნაკლები ადამიანების, რომლებმაც შემთხვევით ჩამოაგდეს ტელეფონი სადმე და მათი ანგარიში შეიძლება იყოს დაკავშირებული ამ მონაცემებთან.

რა მოცულობით მუშაობს მონაცემთა შემგროვებელი კომპანია?

• შენახული ფოტოების მოცულობა პეტაბაიტში არის 6,4. ახლა ზუსტად ვერ ვიტყვი ზრდის ტემპს, რადგან 2016 წელს დავიწყეთ „პერისკოპების“ ჩაწერა და ახლახან დავიწყეთ ვიდეოს გადაღება.

  ზუსტად ვერ გეტყვით, როდის იყო ნული. ჩვენ კომპანიიდან კომპანიაში გადავედით - ეს ყველაფერი გრძელი ისტორიებია. მაგრამ შემიძლია ვთქვა, რომ VK, Facebook, Instagram და Twitter - მთელი ეს ბიზნესი (ადამიანები, ჯგუფები და მათ შორის კავშირები) ტექსტითა და შინაარსით - ეს სინამდვილეში არ არის ბევრი მონაცემი, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ პეტაბაიტმაც კი საკმარისია. მგონი 700 გიგაბაიტია, ალბათ 800.

ეხმარებით კლიენტებს ამჟამინდელი ნიშის განსაზღვრაში და სად გათხრა?

• როდესაც კლიენტი მოდის, ჩვენ მას ვთავაზობთ ასეთ რამეებს, მაგრამ ჩვენ თვითონ, როგორც Google Trends, არ ვაკეთებთ ასეთ რაღაცებს.
• ჩვენ გვქონდა რამდენიმე თითქმის სოციოლოგიური ამბავი, საარჩევნო, წინასაარჩევნო ისტორიით - ეს ყველაფერი გავაანალიზეთ. ბრენდებთან და ბრენდების შესახებ მოსაზრებების შეფასებით, ყველაფერი თითქმის ყოველთვის თანხმდება. აი, საარჩევნო-საარჩევნო სიუჟეტები - არა (შეფასებით, რომელმა კანდიდატმა უნდა გაიმარჯვოს). არ ვიცი, ვინ ცდება აქ - ჩვენ თუ ვინც VTsIOM-ში ფიქრობს.
• როგორც წესი, ამ კონტროლის შედეგებს თავად ბრენდიდან ვიღებთ, ისინი იღებენ ამხანაგებს, რომლებიც ბრძანებენ კვლევას - სატელეფონო კვლევა, მარკეტინგული კვლევა და ა.შ. გარდა ამისა, ამ ყველაფრის შემოწმება შესაძლებელია ძირითადი საგნებით: ვიღაცამ უპასუხა დაგზავნის სიას, ვიღაცამ ჩაატარა გამოკითხვები... თუ ეს დიდი ბრენდია (მაგალითად, Coca-Cola), მათ ნამდვილად აქვთ მილიონი ან ორი შიდა მიმოხილვა მომხმარებლებისგან. – ეს არ არის მხოლოდ კომენტარები სოციალურ ქსელებში და ზოგიერთი მოსაზრება; ეს არის ერთგვარი შიდა სისტემები, მიმოხილვები და ა.შ.

კანონმა არ "იცის" რა არის პერსონალური მონაცემები!

• ჩვენ ვაანალიზებთ ექსკლუზიურად ღია მონაცემთა წყაროებს და არასდროს არ ჩავერევით რაიმე ბინძურ ხრიკებში. ჩვენი მოდელი აგებულია იმ ფაქტზე, რომ ჩვენ ვინახავთ ყველა ღია მონაცემს ზოგიერთ საჯარო მონაცემთა ცენტრში, ვაქირავებ სხვაგან და ვაანალიზებთ სახლში, ჩვენს ოფისებში, ჩვენს სერვერებზე და ის არსად გადის ტერიტორიის გარეთ.

  მაგრამ ჩვენი კანონმდებლობა ღია მონაცემების სფეროში ძალიან ბუნდოვანია.

  ჩვენ არ გვაქვს მკაფიო გაგება, რა არის ღია მონაცემები, რა არის პერსონალური მონაცემები - არსებობს ეს 152-ე ფედერალური კანონი, მაგრამ მაინც... როგორ ითვლიან? ახლა, თუ მე მაქვს თქვენი სახელი და თქვენი ტელეფონის ნომერი ერთ მონაცემთა ბაზაში, მეორე მონაცემთა ბაზაში მაქვს თქვენი ტელეფონის ნომერი და თქვენი ელ. ფოსტა, მესამეში მაქვს, ვთქვათ, თქვენი ელ-ფოსტა და თქვენი მანქანა; როგორც ჩანს, ეს ყველაფერი არაპერსონალური მონაცემებია. თუ ამ ყველაფერს ერთად აერთიანებთ, როგორც ჩანს, კანონის მიხედვით ეს გახდება პერსონალური მონაცემები.

  ჩვენ ამას ორი გზით ვუვლით. პირველი არის სერვერის დაყენება კლიენტისთვის პროგრამული უზრუნველყოფით და შემდეგ ეს მონაცემები არ სცდება მის ტერიტორიას და შემდეგ კლიენტი პასუხისმგებელია ამ პერსონალური მონაცემების, არაპერსონალური მონაცემების გავრცელებაზე და ა.შ. ან მეორე ვარიანტი: თუ ეს არის რაიმე სახის ამბავი, სადაც თქვენ უნდა უჩივლოთ სოციალურ ქსელს ან სხვა რამეს...

  ასეთი კვლევა გვქონდა, როცა ვაგროვებდით (იყო ერთიანი რუსეთის პრაიმერი) Lifenews-ისთვის ამ ამხანაგების ანგარიშები და ვუყურეთ, როგორი პორნო მოეწონათ. სასაცილო იყო, მაგრამ მაინც. ჩვენ ვყიდით ამას, როგორც საკუთარ, პირად აზრს, ისე, რომ იურიდიულად არ გავამჟღავნოთ დოკუმენტებში, რაც გავაანალიზეთ - იურიდიული პირების ერთიანი სახელმწიფო რეესტრი, ხელფასები, სოციალური ქსელები; ჩვენ ვყიდით ექსპერტიზის აზრს, შემდეგ კი გვერდით ვუხსნით ადამიანს, რა გავაანალიზეთ და როგორ.
  იყო რამდენიმე ამბავი, მაგრამ ისინი დაკავშირებული იყო ზოგიერთ საჯარო კომერციულ პროექტთან. მაგალითად, ჩვენ გვაქვს უფასო არაკომერციული პროექტი მათთვის, ვინც დადის ლონგბორდებზე (ასეთი დაფები გრძელია): ამოცანა იყო ხალხის პუბლიკაციების შეგროვება - როდესაც ვინმე აქვეყნებს "გორკის პარკში წავედი სასეირნოდ". ახლა კი ის უნდა მოხვდეს რუკაზე და მის გარშემო მყოფებმა დაინახონ, რომ ვიღაც მის მახლობლად არის. VK ძალიან დიდი ხნის განმავლობაში იჭერდა ჩვენთან ამ თემას, რადგან მათ არ მოსწონდათ ის, რომ ჩვენ ამ ინფორმაციას ვაქვეყნებდით ხალხის ნებართვის გარეშე. მაგრამ შემდეგ საქმე სასამართლომდე არ მივიდა, რადგან რამდენიმე მსხვილ საზოგადოებაში დავამატეთ წესები, რომ მონაცემების გამოყენება შეეძლოთ მესამე პირებს, სააგენტოებს, კომპანიებს, ანალიზებს და ა.შ. რა თქმა უნდა, ეს არ იყო განსაკუთრებით ეთიკური, მაგრამ მაინც.

• ჩვენ დროულად მივხვდით და დავიწყეთ ჩვენი ექსპერტის აზრის ყველასთვის გაყიდვა.

მუშაობთ თუ არა საგანმანათლებლო დაწესებულებებთან?

• ჩვენ ვთანამშრომლობთ საგანმანათლებლო დაწესებულებებთან, დიახ. ჩვენ გვაქვს მთელი ასორტიმენტი: გვაქვს სამაგისტრო პროგრამა უმაღლეს სკოლაში და ვთანამშრომლობთ სხვა უნივერსიტეტებთან. ჩვენ ძალიან გვიყვარს უნივერსიტეტები!
• თუ გაქვთ ჩემი კონტაქტები, შეგიძლიათ მომწეროთ. და პრეზენტაციის ბმული, თუ ვინმეს აინტერესებს - ყველა ეს მაგალითი არსებობს, შეგიძლიათ გადაიტანოთ.
• თუ იცით ტელეფონის ნომერი, ფოსტა - ეს თითქმის ასპროცენტიანი ვარიანტია, არავინ წაშლის მას. თუ ტელეფონის ნომერი არ არის, ეს ჩვეულებრივ სურათია; თუ სურათი არ არის, ეს არის წელი, საცხოვრებელი ადგილი, სამუშაო. ანუ, წლის მიხედვით, საცხოვრებელი და სამუშაო ადგილი, თითქმის ყველას ყოველთვის შეიძლება საკმაოდ დახვეწილად იდენტიფიცირება. მაგრამ ეს, ისევ და ისევ, არის საკითხი დავალების შესახებ.

  ჩვენ გვყავს, ვთქვათ, კლიენტი, რომელიც ყიდის ინტერნეტ ტელევიზიას. ვიღაცამ მათგან იყიდა ამ "სამეფო კარის თამაშების" ხელმოწერა და ამოცანაა გამოიყენონ მათი CRM ამ ადამიანების სოციალურ ქსელებში მოსაძებნად და შემდეგ პოტენციურები მათი გავლენის სფეროდან. უბრალოდ იმას ვგულისხმობ, რომ მათ აქვთ, ვთქვათ, სახელი, გვარი და ელფოსტა... და მერე ძალიან რთულია რაიმეს გაკეთება. უმეტეს შემთხვევაში, ადამიანების პოვნა შესაძლებელია ელექტრონული ფოსტით.

• ჩვენი მეგობრების შემადგენლობიდან გამომდინარე, ჩვეულებრივ, სოციალურ ქსელებში ადამიანებს „ვემთხვევით“, მაგრამ ეს ყოველთვის არ არის სწორი. ეს არ არის ის, რომ ყოველთვის არ არის სწორი - ყოველთვის არ მუშაობს. უპირველეს ყოვლისა, ამას დიდი შრომა სჭირდება, რადგან ეს ოპერაცია (ადამიანების შესატყვისი) პირველ რიგში უნდა ჩატარდეს თითოეული მეგობრისთვის - იმის გასაგებად, მოვიდა ისინი სოციალური ქსელებიდან თუ არა. შემდეგ კი - ვინმესთვის უცნობი ფაქტი, რომ VKontakte-ზე გვყავს ერთი და იგივე მეგობრები, Facebook-ზე გვყავს სხვადასხვა მეგობრები. არა ყველასთვის, მაგრამ ჩემთვის, მაგალითად, ასეა; და ეს ასეა ადამიანების უმეტესობისთვისაც.

როგორ გროვდება ყველაზე სრულყოფილი მონაცემები?

• პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია კლიენტისთვის მის მხარეს. მათზე დამონტაჟებულია სერვერი, რომელიც ჩვენგან იღებს მხოლოდ საჯარო მონაცემებს და ამუშავებს მათ პერსონალურ მონაცემებს შიდა. NDA იდება კლიენტთან. ეს, რა თქმა უნდა, არ არის ძალიან სწორი, რომ ისინი ამას ჩვენთვის გადასცემენ, მაგრამ იურიდიული პასუხისმგებლობა ეკისრება კლიენტს - კარგად, ანუ მისთვის პროგრამული უზრუნველყოფის დაყენება ან ანონიმური მონაცემების გადაცემა. მაგრამ ეს ძალიან იშვიათი იყო, რადგან - სწორი ან არასწორი ანონიმიზაცია - უმეტეს შემთხვევაში ამ ადამიანებს შორის დამოკიდებულება იკარგება.

ვინ ყიდულობს სახის ამოცნობის პროგრამას?

• ჩვენ რეალურად მივდივართ აქ, რადგან ჩვენი მთავარი პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც ვყიდით, არის სახის ძებნა, კორელაციის ანალიზი და ჩვენ მას ვყიდით სამთავრობო უწყებებს. წელიწადნახევრის წინ კი გადავწყვიტეთ, რომ ყველა ეს ამბავი ჩავდებდით რეკლამაში, მარკეტინგში, საჯარო ბაზარზე - ასე ჩამოყალიბდა კომერციული იურიდიული პირი Social Data Hub. ახლა კი აქ მოვდივართ. ჩვენ უკვე წელიწადნახევარია აქ ვზივართ და ვცდილობთ ავუხსნათ ხალხს, რომ არ არის საჭირო ხალხის გადმოტვირთვა ხსენებით, რომ მათ სჭირდებათ პასუხის გაცემა კითხვებზე, რომ არ არის საჭირო ტონალობა. , და ასე შემდეგ. ამიტომ ძნელი სათქმელია სად...
• (ვის გულისხმობთ?) ყველა ამხანაგს, ვინც უნდა ეძებოს ტერორისტები და პედოფილები.
  მაშინვე შემიძლია ვთქვა (ეს იქნება შემდეგი კითხვა): ჩვენი მონაცემებით, არც ერთი მასწავლებელი არ დაპატიმრებულა ხელახლა გამოქვეყნებისთვის.
• VKontakte-ზე - 14%; Facebook-ზე არ არის დახურული პროფილი, როგორც ასეთი (არსებობს მეგობრების დახურული სია და ა.შ.). და ყველაზე საინტერესო ის არის, რომ მე დავწერე მესიჯი - ახლა დათვლიან და იტყვიან.

ნუ დაპოსტავთ რამეს, რისიც შერცხვება!

• სოციალურ ქსელებში არაფერი გამოაქვეყნოთ, რაც შეგარცხვებთ - მე პირადად მივყვები ამას. თუმცა ბევრი პირადული მქონდა, რადგან ფეისბუქზე ვფიცავარ. კარგი, იყო და იყო რაღაც გასაკეთებელი... ნუ დაპოსტავთ არაფერს, რაც სამარცხვინო იქნებოდა! თუ მოგვიანებით აპირებთ სადმე საჯარო პალატაში მუშაობას, დიახ, ჯობია კომენტარი არ გააკეთოთ. თუ ამას არ აპირებთ, ზოგადად, არავის აინტერესებს. შემიძლია მხოლოდ დაგარწმუნოთ, რომ თქვენს პირად მიმოწერას არავინ კითხულობს და ეს ყველაფერი მთელ ამ ამბავს აგებს...

  ყოველ კვირას ვიღაც აუცილებლად მოდის ჩემთან და მეუბნება: „კარგი, ჩემი მეგობრის ფოტოები გაჟონა რომელიმე ანონიმურ საჯარო გვერდზე! დახმარება! სხვათა შორის, არასოდეს გამოაქვეყნოთ არაფერი ანონიმურ საჯარო გვერდებზე.

• სხვა მონიტორინგის სისტემები არ ვიცი - ამას აუცილებლად გავითვალისწინებთ, რომ ბრენდის ხსენება უარყოფითი იყო, ღმერთმა მაპატიოს... მაგრამ შემიძლია ვთქვა, რომ ყველანაირ სახელმწიფოებრივ ამხანაგს მხოლოდ ხალხი აინტერესებს. რომლებსაც ჰყავთ 5 ათასზე მეტი აუდიტორია და მათ საზოგადოებრივ აზრს შეუძლია ვინმეზე გავლენა მოახდინოს, შემდეგ გავლენა მოახდინოს. ჩემი გამოცდილებით, არასდროს მომხდარა, რომ HR სააგენტომ, რომელიც ჩვენგან პროფილის შეფასებას უბრძანებს, თქვა: „ვისაც მოსწონს ნავალნი, არ დაიქირაოთ არავინ!“

შედეგების გამოქვეყნების შესახებ. რამდენი ადამიანია დასაქმებული კვლევაში?

• ტოპ 10 სარეკლამო კომპანიიდან შვიდი ახლა აქვეყნებს. ძნელი სათქმელია: წელიწადნახევრის წინ რომ დავიწყეთ ეს... რამდენიმე ადამიანი გვყავს თითოეულ სფეროში - რამდენიმე ადამიანია ბანკებში, რამდენიმე ადამიანი HR-ში, რამდენიმე ადამიანია რეკლამაში. ახლა კი ვფიქრობთ იმაზე, თუ ვის უფრო მომგებიანია პირველი წასვლა, ვისთვის უნდა დავიწყოთ რაღაც ინტერფეისების შექმნა...
• (დაახლოებით ადამიანთა რაოდენობა ბაზრის სეგმენტზე) არაუმეტეს 25 კაცსა, რადგან არავის გაუუპატიურებია.
• ზოგადად, პრინციპში, ვფიქრობ, ამ ტექნოლოგიების 50%-ზე მეტი გამოიყენება ბაზარზე. ზოგი სარეკლამო კამპანიაში, ზოგი რაღაც შიდა ანალიტიკაში. მე ვიტყოდი, რომ 40 პროცენტი იყენებს მას შიდა ანალიტიკაში, 50-60% ყიდის მას საბოლოო ბრენდებისთვის. მაგრამ ეს უკვე დამოკიდებულია თავად სარეკლამო კომპანიებზე. ხედავთ, ზოგი ანგარიშს უწევს უბრალოდ დახარჯულ ფულს, მათ მიერ დადებულ რეკლამას, ზოგი კი წერს, რამდენი ადამიანი მოიყვანეს, როგორი აუდიტორია... მე ასე ვიტყოდი, მაგრამ შეიძლება ვცდებოდე - ნამდვილად არ ვამბობ. წარმოიდგინეთ, როგორ მუშაობს ყველა ეს თანამებრძოლი. მე ვიცი მხოლოდ რაოდენობრივი მონაცემებით.

რამდენიმე რეკლამა 🙂

გმადლობთ, რომ დარჩით ჩვენთან. მოგწონთ ჩვენი სტატიები? გსურთ ნახოთ უფრო საინტერესო შინაარსი? მხარი დაგვიჭირეთ შეკვეთის განთავსებით ან მეგობრებისთვის რეკომენდაციით, ღრუბელი VPS დეველოპერებისთვის 4.99 დოლარიდან, საწყისი დონის სერვერების უნიკალური ანალოგი, რომელიც ჩვენ მიერ გამოგონილია თქვენთვის: მთელი სიმართლე VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps 19$-დან ან როგორ გავაზიარო სერვერი? (ხელმისაწვდომია RAID1 და RAID10-ით, 24 ბირთვამდე და 40 გბ-მდე DDR4).

Dell R730xd 2-ჯერ იაფია Equinix Tier IV მონაცემთა ცენტრში ამსტერდამში? Მხოლოდ აქ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ტელევიზორი $199-დან ნიდერლანდებში! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99-დან! Წაიკითხო რაღაცის შესახებ როგორ ავაშენოთ ინფრასტრუქტურის კორპუსი. კლასი Dell R730xd E5-2650 v4 სერვერების გამოყენებით 9000 ევროს ღირებულების პენი?

წყარო: www.habr.com