რას შესთავაზებს AI და ML სისტემების ახალი საცავი?

MAX Data გაერთიანდება Optane DC-თან, რათა ეფექტურად იმუშაოს AI და ML სისტემებთან.

ფოტო - ჰიტეშ ჩუდჰარი - გაშალე

წლის მიხედვით MIT Sloan Management Review-ისა და The Boston Consulting Group-ის კვლევის მიხედვით, გამოკითხული სამი ათასი მენეჯერის 85%-ს მიაჩნია, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები დაეხმარება მათ კომპანიებს ბაზარზე კონკურენტული უპირატესობის მოპოვებაში. თუმცა, კომპანიების მხოლოდ 39% ცდილობდა მსგავსი რამის პრაქტიკაში განხორციელებას.

ამ სიტუაციის ერთ-ერთი მიზეზი ის არის, რომ მონაცემებით ეფექტურად მუშაობა და ენერგიის გამოყენების ოპტიმიზაცია მანქანათმცოდნეობის ამოცანებისთვის ადვილი საქმე არ არის. IDC-ში აღნიშვნა, რომ მუდმივ მეხსიერებაზე დაფუძნებულ ახალ ტექნოლოგიას (მუდმივი მეხსიერება, PMEM) შეუძლია სიტუაციის მოგვარება.

ეს ტექნოლოგია შემოთავაზებულია NetApp-ისა და Intel-ის მიერ, გაერთიანება NetApp მეხსიერების დაჩქარებული (MAX) მონაცემები და Intel Optane DC მუდმივი მეხსიერება ადგილობრივი მუდმივი მეხსიერების შენახვის პროდუქტისთვის.

როგორ აკეთებს ამას მუშაობა

MAX Data არის სერვერის ტექნოლოგია, რომელიც აუმჯობესებს აპლიკაციის მუშაობას PMEM ან DRAM-ის გამოყენებით, მაგრამ არ საჭიროებს პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურის ცვლილებებს.

იგი ახორციელებს ავტომატური მრავალდონიანი შენახვის პრინციპებს, ანაწილებს მონაცემებს დონეებზე და შენახვის სიხშირეზე დამოკიდებულია - უფრო ხელმისაწვდომი საცავი გამოიყენება "ცივი" მონაცემებისთვის და ხშირად გამოყენებული მონაცემები არის "ხელში" - მუდმივ მეხსიერებაში, რომელიც ამცირებს შეყოვნებას ასეთ მონაცემებთან მუშაობისას.

ვერსია 1.1 იყენებს DRAM მეხსიერებას და NVDIMM-ები. ორივე იმპლემენტაციას აქვს თავისი ნაკლი - ეფექტურობის შედარებით დაკარგვა და მეხსიერების მაღალი ხარჯები, შესაბამისად Optane DCPMM-თან შედარებით. წარმოდგენილია დიაგრამა, რომელიც იძლევა შეყოვნების შედარებით შეფასებას აქ (გვერდი 4).

Технология მხარს უჭერს и POSIX და მუშაობა ბლოკის ან ფაილური სისტემების სემანტიკასთან. მონაცემთა დაცვა და აღდგენა შენახვის დონეზე ხორციელდება MAX Snap და MAX Recovery-ის გამოყენებით. ეს ტექნოლოგიები იყენებს სნეპშოტებს, SnapMirror ხელსაწყოს და სხვა ONTAP უსაფრთხოების მექანიზმებს.

სქემატურად, განხორციელება ასე გამოიყურება:

ამ წრეზე ჯერ არ არის PMEM, მაგრამ დეველოპერები გვპირდებიან, რომ წლის ბოლომდე ამ ტიპის მეხსიერების მხარდაჭერას დაამატებენ. ჯერჯერობით Max Data მუშაობს DRAM-ით და DIMM-ით.

გადაწყვეტის პოტენციალი

IDC-ში პრეტენზიარომ უახლოეს წლებში იქნება MAX Data-ის მსგავსი განვითარება, რადგან კორპორატიული მონაცემების მოცულობა მუდმივად იზრდება და კომპანიებს არ აქვთ საკმარისი შესაძლებლობები მისი ეფექტურად დასამუშავებლად. ტექნიკა შეუძლია სასარგებლოა ფართომასშტაბიანი ღრუბლის გარემოში და რესურსებით ინტენსიურ ამოცანებთან მუშაობისთვის, როგორიცაა ნერვული ქსელების სწავლება. ის იპოვის აპლიკაციას სავაჭრო პლატფორმებზე, ინფორმაციული უსაფრთხოების სისტემებზე და ნებისმიერ სხვა პროგრამულ პროდუქტზე, რომელიც მოითხოვს მუდმივ და სწრაფ წვდომას დიდი მოცულობის ინფორმაციაზე.

ასევე არის შანსი, რომ ტექნოლოგია დაუყოვნებლივ არ გაიდგას ბაზარში. როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, კომპანიების მხოლოდ მესამედი მთელს მსოფლიოში მუშაობს AI სისტემებთან ამა თუ იმ ფორმით. ამ თვალსაზრისით, ბევრმა შეიძლება ჩათვალოს MAX Data-ის გამოჩენა ნაადრევად და ყურადღება გაამახვილოს უფრო ხელმისაწვდომ ინფრასტრუქტურაზე, რომელიც მათ საშუალებას აძლევს გადაჭრას მიმდინარე პრობლემები.

ჩვენი სხვა მასალები IT ინფრასტრუქტურის შესახებ:

• NetApp A-დან Z-მდე: თანამედროვე შენახვის სისტემებში გამოყენებული გამყიდველის ტექნოლოგიების მიმოხილვა
• NetApp შენახვის სისტემების გამოყენების მაგალითები სხვადასხვა ბიზნეს სფეროში
• NetApp Directions 2018 მიმოხილვა
• Cisco UCS M4308 სერვერების ამოღება
• IaaS და მართული IT: ტექნოლოგიების შეჯამება

წყარო: www.habr.com