სტატიის თარგმანი მომზადდა სპეციალურად კურსის სტუდენტებისთვის "ღრუბლოვანი სერვისები".

დაინტერესებული ხართ ამ მიმართულებით განვითარებით? ნახეთ პროფესიონალური მასტერკლასის ჩანაწერი "AWS EC2 სერვისი", რომელიც ჩაატარა Egor Zuev - TeamLead-ში InBit-ში და საგანმანათლებლო პროგრამის ავტორი OTUS-ში.

Google Cloud Platform (GCP) გთავაზობთ უამრავ სერვისს, და განსაკუთრებით გამოთვლით დასტას, რომელიც შეიცავს Google Compute Engine (GCE), Google Kubernetes Engine (ყოფილი Container Engine) (GKE), Google App Engine (GAE) და Google Cloud Functions (GCF) . ყველა ამ სერვისს აქვს მაგარი სახელები, მაგრამ შეიძლება არ იყოს სრულიად აშკარა მათი ფუნქციების შესახებ და რა ხდის მათ უნიკალურს ერთმანეთისთვის. ეს სტატია განკუთვნილია მათთვის, ვინც ახალია ღრუბლის კონცეფციებში, განსაკუთრებით ღრუბლოვან სერვისებსა და GCP-ში.

1. დასტის გამოთვლა

გამოთვლითი დასტა შეიძლება მივიჩნიოთ, როგორც ფენიანი აბსტრაქცია იმის შესახებ, თუ რა შეუძლია უზრუნველყოს კომპიუტერულ სისტემას. ეს დასტა მაღლა იწევს (მაღლა მოძრაობს) "შიშველი რკინით" (შიშველი მეტალი) დაკავშირებულია კომპიუტერის რეალურ აპარატურ კომპონენტებთან, ფუნქციებამდე (ფუნქციები), რომლებიც წარმოადგენს გაანგარიშების უმცირეს ერთეულს. დასტის შესახებ მნიშვნელოვანია ის არის, რომ მომსახურება აგროვებულია, როდესაც თქვენ ასრულებთ დასტის გადაადგილებას, მაგალითად, "პროგრამების" განყოფილება (apps), ნაჩვენებია სურათზე 1 ქვემოთ, უნდა შეიცავდეს კონტეინერის ყველა ძირითად კომპონენტს (კონტეინერები), ვირტუალური მანქანები (ვირტუალური მანქანები) და რკინა. ანალოგიურად, ვირტუალური მანქანების კომპონენტი უნდა შეიცავდეს აპარატურას შიგნით მუშაობისთვის.

სურათი 1: გამოთვალეთ დასტა | სურათი მოპოვებულია Google Cloud

ეს მოდელი, რომელიც ნაჩვენებია სურათზე 1, არის ღრუბლოვანი პროვაიდერების შეთავაზებების აღწერის საფუძველი. ამრიგად, ზოგიერთ პროვაიდერს შეუძლია უზრუნველყოს მხოლოდ, მაგალითად, დაბალი ხარისხის კონტეინერები და სერვისები სტეკის გასწვრივ, ხოლო ზოგს შეუძლია უზრუნველყოს ყველაფერი, რაც ნაჩვენებია სურათზე 1.

— თუ იცნობთ ღრუბლოვან სერვისებს, გადადით განყოფილება 3GCP ეკვივალენტის სანახავად
- თუ გჭირდებათ მხოლოდ ღრუბლოვანი სერვისების შეჯამება, გადადით განყოფილება 2.4

2. ღრუბლოვანი სერვისები

ღრუბლოვანი გამოთვლის სამყარო ძალიან მრავალფეროვანია. ღრუბლოვანი პროვაიდერები გვთავაზობენ მრავალფეროვან სერვისებს, რომლებიც მორგებულია მომხმარებლის სხვადასხვა მოთხოვნებზე. შეიძლება გსმენიათ ისეთი ტერმინების შესახებ, როგორიცაა IaaS, PaaS, SaaS, FaaS, KaaS და ა.შ. ანბანის ყველა ასო, რომელსაც მოჰყვება „aaS“. დასახელების უცნაური კონვენციის მიუხედავად, ისინი ქმნიან ღრუბლოვანი პროვაიდერის სერვისების ერთობლიობას. მე ვაცხადებ, რომ არსებობს 3 ძირითადი „როგორც სერვისის“ შეთავაზება, რომელსაც ღრუბლოვანი პროვაიდერები თითქმის ყოველთვის აწვდიან.

ეს არის IaaS, PaaS და SaaS, რომლებიც შესაბამისად ნიშნავს ინფრასტრუქტურა როგორც სერვისი, პლატფორმა როგორც სერვისი და პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი. მნიშვნელოვანია ღრუბლოვანი სერვისების ვიზუალიზაცია, როგორც მოწოდებული სერვისების ფენები. ეს ნიშნავს, რომ დონიდან დონეზე მაღლა ან ქვევით გადაადგილებისას, თქვენ, როგორც მომხმარებელს, გადის სხვადასხვა სერვისის ვარიანტები, რომლებიც ემატება ან აკლდება ძირითად შეთავაზებას. უმჯობესია ვიფიქროთ, რომ ის პირამიდაა, როგორც ეს ნაჩვენებია სურათზე 2.

სურათი 2: aaS პირამიდა | სურათი მოპოვებულია ლალის გარაჟი

2.1 ინფრასტრუქტურა როგორც სერვისი (IaaS)

ეს არის ყველაზე დაბალი დონე, რომელსაც შეუძლია შესთავაზოს ღრუბლოვანი პროვაიდერი და მოიცავს ღრუბლოვან პროვაიდერს, რომელიც აწვდის შიშველი მეტალის ინფრასტრუქტურას, მათ შორის შუა პროგრამებს, ქსელის კაბელებს, CPU-ებს, GPU-ებს, RAM-ს, გარე მეხსიერებას, სერვერებს და ოპერაციული სისტემის სურათებს, მაგ.: Debian Linux, CentOS, Windows. და ა.შ.

თუ თქვენ შეუკვეთავთ შეთავაზებას ღრუბლოვანი IaaS პროვაიდერისგან, ეს არის ის, რის მიღებასაც უნდა ელოდოთ. თქვენზეა დამოკიდებული, მომხმარებელზე, შეიკრიბოთ ეს ნაწილები თქვენი ბიზნესის გასატარებლად. რა მასშტაბები, რომლებთანაც მოგიწევთ მუშაობა, შეიძლება განსხვავდებოდეს მომწოდებლისგან, მაგრამ ზოგადად თქვენ უბრალოდ იღებთ აპარატურას და ოპერაციულ სისტემას და დანარჩენი თქვენზეა დამოკიდებული. IaaS-ის მაგალითებია AWS Elastic Compute, Microsoft Azure და GCE.

ზოგს შეიძლება არ მოეწონოს ის ფაქტი, რომ მათ უწევთ OS-ის სურათების დაყენება და ქსელთან გამკლავება, დატვირთვის დაბალანსება ან იმაზე ფიქრი, თუ რა ტიპის პროცესორია იდეალური მათი დატვირთვისთვის. ეს არის ადგილი, სადაც ჩვენ ავდივართ პირამიდაზე PaaS-ისკენ.

2.2 პლატფორმა, როგორც სერვისი (PaaS)

PaaS მოიცავს მხოლოდ ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერს, რომელიც სთავაზობს კონკრეტულ პლატფორმას, რომელზეც მომხმარებლებს შეუძლიათ აპლიკაციების შექმნა. ეს არის აბსტრაქცია IaaS-ზე, რაც ნიშნავს, რომ ღრუბლოვანი პროვაიდერი ზრუნავს CPU-ის ტიპების, მეხსიერების, ოპერატიული მეხსიერების, შენახვის, ქსელების და ა.შ. ღრუბელი, პროვაიდერი ამუშავებს ინფრასტრუქტურის ყველა დეტალს თქვენთვის. თქვენ ითხოვთ არჩეულ პლატფორმას და აშენებთ პროექტს მასზე. PaaS-ის მაგალითებია ჰეროკუ.

ეს შეიძლება იყოს ძალიან მაღალი დონე ზოგიერთისთვის, რადგან მათ არ სურთ პროექტის აშენება მითითებულ პლატფორმაზე, არამედ სჭირდებათ სერვისების ნაკრები უშუალოდ ღრუბლოვანი პროვაიდერისგან. სწორედ აქ მოქმედებს SaaS.

2.3 პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისი (SaaS)

SaaS წარმოადგენს ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერების მიერ მოწოდებულ ყველაზე გავრცელებულ სერვისებს. ისინი მიზნად ისახავს საბოლოო მომხმარებლებს და ხელმისაწვდომია ძირითადად ისეთი ვებსაიტების საშუალებით, როგორიცაა Gmail, Google Docs, Dropbox და ა. მათ შორისაა Data Studio, Big Query და ა.შ.

2.4 ღრუბლოვანი სერვისების შეჯამება

კომპონენტები
IaaS
PaaS
SaaS

რა თქვენ
თქვენ იღებთ ინფრასტრუქტურას და იხდით შესაბამისად. ნებისმიერი პროგრამული უზრუნველყოფის, OS ან კომპოზიციის გამოყენების ან დაყენების თავისუფლება.
აქ თქვენ მიიღებთ იმას, რასაც ითხოვთ. პროგრამული უზრუნველყოფა, აპარატურა, OS, ვებ გარემო. თქვენ იღებთ მზა პლატფორმას და იხდით შესაბამისად.
აქ არაფერზე ფიქრი არ გჭირდებათ. თქვენ მოგეწოდებათ წინასწარ დაყენებული პაკეტი, რომელიც მორგებულია თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად და საკმარისია გადაიხადოთ შესაბამისად.

ღირებულება
ძირითადი გამოთვლა
ყველაზე IaaS
ეს არის არსებითად მომსახურების სრული პაკეტი

ტექნიკური სირთულეები
საჭიროა ტექნიკური ცოდნა
თქვენ გეძლევათ ძირითადი კონფიგურაცია, მაგრამ მაინც გჭირდებათ დომენის ცოდნა.
არ არის საჭირო ტექნიკური დეტალებით შეწუხება. SaaS პროვაიდერი უზრუნველყოფს ყველაფერს.

რასთან მუშაობს?
ვირტუალური მანქანები, საცავი, სერვერები, ქსელი, დატვირთვის ბალანსერები და ა.შ.
Runtime გარემო (როგორიცაა java Runtime), მონაცემთა ბაზები (როგორიცაა mySQL, Oracle), ვებ სერვერები (როგორიცაა tomcat და ა.შ.)
აპლიკაციები, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტის სერვისები (Gmail, Yahoo mail და ა.შ.), სოციალური ინტერაქციის საიტები (ფეისბუქი და ა.შ.)

პოპულარობის გრაფიკი
პოპულარულია მაღალკვალიფიციურ დეველოპერებს შორის, მკვლევარებში, რომლებიც საჭიროებენ პერსონალიზაციას მათი მოთხოვნების ან კვლევის სფეროს მიხედვით
ყველაზე პოპულარული დეველოპერებს შორის, რადგან მათ შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი აპლიკაციების ან სკრიპტების შემუშავებაზე. მათ არ უნდა ინერვიულონ ტრაფიკის დატვირთვაზე ან სერვერის მენეჯმენტზე და ა.შ.
ყველაზე პოპულარულია ჩვეულებრივ მომხმარებლებში ან კომპანიებში, რომლებიც იყენებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა ელფოსტა, ფაილების გაზიარება, სოციალური ქსელები, რადგან მათ არ სჭირდებათ ტექნიკური დეტალების შესახებ ფიქრი.

სურათი 3: ძირითადი ღრუბლოვანი შეთავაზებების შეჯამება | მოწოდებული სურათი ამირ ბლოგ სპეციაში

3. Google Cloud Platform Computing Suite

მე-2 განყოფილებაში ტიპიური ღრუბლოვანი პროვაიდერის შეთავაზებების შემდეგ, ჩვენ შეგვიძლია შევადაროთ ისინი Google Cloud-ის შეთავაზებებს.

3.1 Google Compute Engine (GCE) - IaaS

სურათი 4: Google Compute Engine (GCE) ხატულა

GCE არის IaaS შეთავაზება Google-ისგან. GCE-ით შეგიძლიათ თავისუფლად შექმნათ ვირტუალური მანქანები, გამოყოთ CPU და მეხსიერების რესურსები, აირჩიოთ შენახვის ტიპი, როგორიცაა SSD ან HDD და მეხსიერების რაოდენობა. თითქმის ისეა, თითქოს შენ ააშენე შენი საკუთარი კომპიუტერი/სამუშაო სადგური და გაანალიზე მისი მუშაობის ყველა დეტალი.

GCE-ში შეგიძლიათ აირჩიოთ მიკრო ინსტანციებიდან 0,3 ბირთვიანი პროცესორებით და 1 GB ოპერატიული მეხსიერებით 96 ბირთვიანი მონსტრები 300 გბ-ზე მეტი ოპერატიული მეხსიერებით. თქვენ ასევე შეგიძლიათ შექმნათ მორგებული ზომის ვირტუალური მანქანები თქვენი დატვირთვისთვის. დაინტერესებულთათვის ეს არის ვირტუალური მანქანები, რომელთა აშენებაც შეგიძლიათ.

მანქანების ტიპები | გამოთვლითი ძრავის დოკუმენტაცია | Google Cloud

3.2. Google Kubernetes Engine (Gke) - (Caas / Kaas)

სურათი 5: Google Kubernetes Engine (GKE) ხატულა

GKE არის უნიკალური გამოთვლითი შეთავაზება GCP-სგან, რომელიც წარმოადგენს აბსტრაქციას Compute Engine-ის თავზე. უფრო ზოგადად, GKE შეიძლება დაიყოს კონტეინერად როგორც სერვისად (CaaS), ხანდახან მოიხსენიება როგორც Kubernetes, როგორც სერვისი (KaaS), რაც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს ადვილად მართონ თავიანთი Docker კონტეინერები სრულად მართულ Kubernetes გარემოში. მათთვის, ვინც არ იცნობს კონტეინერებს, კონტეინერები ხელს უწყობს სერვისების/აპლიკაციების მოდულარიზაციას, ასე რომ, სხვადასხვა კონტეინერი შეიძლება შეიცავდეს სხვადასხვა სერვისებს, მაგალითად, ერთ კონტეინერს შეიძლება ჰქონდეს თქვენი ვებ აპლიკაციის წინა ბოლო, ხოლო მეორე შეიძლება შეიცავდეს მის უკანა მხარეს. Kubernetes ავტომატიზირებს, ორკესტრირებს, მართავს და განათავსებს თქვენს კონტეინერებს. მეტი ინფორმაცია აქ.

Google Kubernetes Engine | Google Cloud

3.3 Google App Engine (GAE) - (PaaS)

სურათი 6: Google App Engine (GAE) ხატულა

როგორც 2.2 ნაწილში აღინიშნა, PaaS დგას IaaS-ზე მაღლა და GCP-ის შემთხვევაში, ის ასევე შეიძლება ჩაითვალოს GKE-ს ზემოთ შეთავაზებად. GAE არის Google-ის მორგებული PaaS და საუკეთესოდ აღწერენ საკუთარ თავს: „მოიტანეთ თქვენი კოდი და ჩვენ ვიზრუნებთ დანარჩენზე“.

ეს უზრუნველყოფს იმას, რომ მომხმარებლებს, რომლებიც იყენებენ GAE-ს, არ უნდა ჰქონდეთ საქმე ფუძემდებლურ აპარატურასთან/შუალედურ პროგრამებთან და შეუძლიათ უკვე ჰქონდეთ წინასწარ კონფიგურირებული პლატფორმა. ყველაფერი რაც მათ უნდა გააკეთონ არის მის გასაშვებად საჭირო კოდის მიწოდება.

GAE ავტომატურად ამუშავებს სკალირებას მომხმარებლების დატვირთვისა და მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, რაც ნიშნავს, რომ თუ თქვენი ყვავილების გაყიდვის ვებსაიტი მოულოდნელად აღწევს პიკს ვალენტინობის დღის მოახლოების გამო, GAE გაუმკლავდება ძირითადი ინფრასტრუქტურის სკალირებას მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად და უზრუნველყოფს, რომ თქვენი ვებსაიტი არ დაიშლება გაზრდილი მოთხოვნის გამო. . ეს ნიშნავს, რომ თქვენ იხდით ზუსტად იმ რესურსებს, რასაც თქვენი განაცხადი მოითხოვს იმ მომენტში.

GAE იყენებს Kubernetes-ს ან მის მშობლიურ ვერსიას ამ ყველაფრის მოსაგვარებლად, ასე რომ თქვენ არ უნდა ინერვიულოთ ამაზე. GAE საუკეთესოდ შეეფერება კომპანიებს, რომლებიც არ არიან დაინტერესებულნი ძირითადი ინფრასტრუქტურით და მხოლოდ იმაზე ზრუნავენ, რომ მათი აპლიკაცია მაქსიმალურად ხელმისაწვდომი იყოს.

ჩემი აზრით, GAE არის საუკეთესო ადგილი დასაწყებად, თუ თქვენ ხართ დეველოპერი, რომელსაც აქვს შესანიშნავი იდეა, მაგრამ არ გსურთ გაუმკლავდეთ სერვერების დაყენების, დატვირთვის დაბალანსების და ყველა სხვა შრომატევადი devops/SRE სამუშაოს სირთულეებს. . დროთა განმავლობაში შეგიძლიათ სცადოთ GKE და GCE, მაგრამ ეს მხოლოდ ჩემი აზრია.

პასუხისმგებლობის უარყოფა: AppEngine გამოიყენება ვებ აპლიკაციებისთვის და არა მობილური აპლიკაციებისთვის.

Ინფორმაციისთვის: App Engine - შექმენით მასშტაბირებადი ვებ და მობილური ბექენდები ნებისმიერ ენაზე | Google Cloud

3.4 Google Cloud ფუნქციები - (FaaS)

სურათი 7: Google Cloud Functions (GCF) ხატულა

ვიმედოვნებ, რომ თქვენ შენიშნეთ ტენდენცია წინა წინადადებების გაანალიზებით. რაც უფრო მაღლა ადიხართ GCP გამოთვლითი გადაწყვეტილებების კიბეებზე, მით უფრო ნაკლები გჭირდებათ ფიქრი ძირითად ტექნოლოგიებზე. ეს პირამიდა მთავრდება გამოთვლის უმცირესი შესაძლო ერთეულით, ფუნქციით, როგორც ნაჩვენებია 1-ლ ნაწილში.

GCF არის შედარებით ახალი GCP შეთავაზება, რომელიც ჯერ კიდევ ბეტა რეჟიმშია (ამ წერის დროს). ღრუბლოვანი ფუნქციები საშუალებას აძლევს დეველოპერის მიერ დაწერილი გარკვეული ფუნქციების გააქტიურებას მოვლენით.

ისინი მოვლენებზე ორიენტირებულნი არიან და იდგნენ სიტყვის „უსერვეროს გარეშე“, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ არ იციან სერვერები. ღრუბლის ფუნქციები ძალიან მარტივია და აქვს მრავალი განსხვავებული გამოყენება, რაც მოითხოვს მოვლენის აზროვნებას. მაგალითად, ყოველ ჯერზე, როცა ახალი მომხმარებელი დარეგისტრირდება, ღრუბლოვანი ფუნქცია შეიძლება ამოქმედდეს დეველოპერებისთვის გასაფრთხილებლად.

ქარხანაში, როდესაც გარკვეული სენსორი მიაღწევს გარკვეულ მნიშვნელობას, მას შეუძლია გამოიწვიოს ღრუბლის ფუნქცია, რომელიც ახორციელებს ინფორმაციის დამუშავებას, ან აცნობებს ზოგიერთ ტექნიკურ პერსონალს და ა.შ.

ღრუბლის ფუნქციები - მოვლენებზე ორიენტირებული სერვერის გამოთვლა | Google Cloud

დასკვნა

ამ სტატიაში ჩვენ ვისაუბრეთ ღრუბლის სხვადასხვა შეთავაზებებზე, როგორიცაა IaaS, PaaS და ა.შ. და როგორ ახორციელებს Google-ის გამოთვლითი დასტა ამ სხვადასხვა ფენებს. ჩვენ ვნახეთ, რომ აბსტრაქციის ფენები მომსახურების ერთი კატეგორიიდან მეორეზე გადასვლისას, როგორიცაა IaaS Paas-ში, საჭიროებს ნაკლებ ცოდნას საფუძვლების შესახებ.

ბიზნესისთვის, ეს უზრუნველყოფს კრიტიკულ მოქნილობას, რომელიც არა მხოლოდ აკმაყოფილებს მის საოპერაციო მიზნებს, არამედ აკმაყოფილებს სხვა ძირითად სფეროებს, როგორიცაა უსაფრთხოება და ღირებულება. Შეჯამება:

გამოთვალეთ ძრავა - საშუალებას გაძლევთ შექმნათ თქვენი საკუთარი ვირტუალური მანქანა გარკვეული ტექნიკის რესურსების გამოყოფით, მაგალითად, ოპერატიული მეხსიერება, პროცესორი, მეხსიერება. ის ასევე საკმაოდ პრაქტიკული და დაბალი დონისაა.

Kubernetes Engine არის Compute Engine-დან წინ გადადგმული ნაბიჯი და გაძლევთ საშუალებას გამოიყენოთ Kubernetes და კონტეინერები თქვენი აპლიკაციის სამართავად, რაც საშუალებას გაძლევთ გაზარდოთ ის საჭიროებისამებრ.

აპლიკაციის ძრავა არის Kubernetes Engine-დან წინ გადადგმული ნაბიჯი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ფოკუსირება მოახდინოთ მხოლოდ თქვენს კოდზე, ხოლო Google ზრუნავს პლატფორმის ყველა მოთხოვნაზე.

ღრუბლის ფუნქციები არის გამოთვლითი პირამიდის მწვერვალი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაწეროთ მარტივი ფუნქცია, რომელიც გაშვებისას იყენებს მთელ ძირეულ ინფრასტრუქტურას შედეგის გამოსათვლელად და დასაბრუნებლად.

დიდი მადლობა!

Twitter: @martinomburajr

წყარო: www.habr.com