მონაცემთა ცენტრის ინფორმაციის უსაფრთხოება

ასე გამოიყურება მოსკოვში მდებარე NORD-2 მონაცემთა ცენტრის მონიტორინგის ცენტრი

თქვენ არაერთხელ წაგიკითხავთ იმის შესახებ, თუ რა ზომებია მიღებული ინფორმაციის უსაფრთხოების (IS) უზრუნველსაყოფად. ნებისმიერ თავმოყვარე IT სპეციალისტს შეუძლია მარტივად დაასახელოს 5-10 ინფორმაციული უსაფრთხოების წესი. Cloud4Y გთავაზობთ ვისაუბროთ მონაცემთა ცენტრების ინფორმაციულ უსაფრთხოებაზე.

მონაცემთა ცენტრის ინფორმაციული უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, ყველაზე "დაცული" ობიექტებია:

• საინფორმაციო რესურსები (მონაცემები);
• ინფორმაციის შეგროვების, დამუშავების, შენახვისა და გადაცემის პროცესები;
• სისტემის მომხმარებლები და ტექნიკური პერსონალი;
• საინფორმაციო ინფრასტრუქტურა, მათ შორის ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ხელსაწყოები ინფორმაციის დამუშავების, გადაცემის და ჩვენების მიზნით, ინფორმაციის გაცვლის არხების, ინფორმაციის უსაფრთხოების სისტემებისა და შენობების ჩათვლით.

მონაცემთა ცენტრის პასუხისმგებლობის სფერო დამოკიდებულია მოწოდებული სერვისების მოდელზე (IaaS/PaaS/SaaS). როგორ გამოიყურება, იხილეთ სურათი ქვემოთ:

მონაცემთა ცენტრის უსაფრთხოების პოლიტიკის ფარგლები დამოკიდებულია მოწოდებული სერვისების მოდელზე

ინფორმაციული უსაფრთხოების პოლიტიკის შემუშავების ყველაზე მნიშვნელოვანი ნაწილია საფრთხეებისა და დამრღვევთა მოდელის შექმნა. რა შეიძლება გახდეს საფრთხე მონაცემთა ცენტრისთვის?

1. ბუნებრივი, ადამიანის მიერ შექმნილი და სოციალური ხასიათის არასასურველი მოვლენები
2. ტერორისტები, კრიმინალური ელემენტები და ა.შ.
3. დამოკიდებულება მომწოდებლებზე, პროვაიდერებზე, პარტნიორებზე, კლიენტებზე
4. წარუმატებლობა, წარუმატებლობა, განადგურება, პროგრამული უზრუნველყოფის და აპარატურის დაზიანება
5. მონაცემთა ცენტრის თანამშრომლები, რომლებიც ახორციელებენ ინფორმაციული უსაფრთხოების საფრთხეებს კანონიერად მინიჭებული უფლებებისა და უფლებამოსილებების გამოყენებით (ინფორმაციული უსაფრთხოების შიდა დამრღვევები)
6. მონაცემთა ცენტრის თანამშრომლები, რომლებიც ახორციელებენ ინფორმაციული უსაფრთხოების საფრთხეებს კანონიერად მინიჭებული უფლებებისა და უფლებამოსილებების მიღმა, ასევე პირები, რომლებიც არ არიან დაკავშირებული მონაცემთა ცენტრის პერსონალთან, მაგრამ ცდილობენ არაავტორიზებული წვდომისა და არაავტორიზებული ქმედებების მცდელობას (ინფორმაციული უსაფრთხოების გარე დამრღვევები)
7. საზედამხედველო და მარეგულირებელი ორგანოების, მოქმედი კანონმდებლობის მოთხოვნების შეუსრულებლობა

რისკის ანალიზი - პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირება და მათი განხორციელების შედეგების მასშტაბის შეფასება - დაგეხმარებათ სწორად შეარჩიოთ პრიორიტეტული ამოცანები, რომლებიც უნდა გადაწყვიტონ მონაცემთა ცენტრის საინფორმაციო უსაფრთხოების სპეციალისტებმა და დაგეგმონ ბიუჯეტი ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის შესაძენად.

უსაფრთხოების უზრუნველყოფა არის უწყვეტი პროცესი, რომელიც მოიცავს ინფორმაციული უსაფრთხოების სისტემის დაგეგმვის, განხორციელებისა და ექსპლუატაციის, მონიტორინგის, ანალიზისა და სრულყოფის ეტაპებს. ინფორმაციული უსაფრთხოების მართვის სისტემების შესაქმნელად ე.წ.დემინგის ციკლი".

უსაფრთხოების პოლიტიკის მნიშვნელოვანი ნაწილია პერსონალის როლებისა და პასუხისმგებლობების განაწილება მათი განხორციელებისთვის. პოლიტიკა მუდმივად უნდა გადაიხედოს, რათა აისახოს ცვლილებები კანონმდებლობაში, ახალი საფრთხეები და წარმოშობილი თავდაცვა. და, რა თქმა უნდა, მიაწოდეთ პერსონალს ინფორმაციის უსაფრთხოების მოთხოვნები და ჩაატარეთ ტრენინგი.

ორგანიზაციული ღონისძიებები

ზოგიერთი ექსპერტი სკეპტიკურად უყურებს "ქაღალდის" უსაფრთხოებას, რადგან მთავარია ჰაკერების მცდელობებისთვის წინააღმდეგობის გაწევის პრაქტიკული უნარები. ბანკებში ინფორმაციული უსაფრთხოების უზრუნველყოფის რეალური გამოცდილება საპირისპიროს მეტყველებს. ინფორმაციული უსაფრთხოების სპეციალისტებს შეიძლება ჰქონდეთ შესანიშნავი გამოცდილება რისკების იდენტიფიცირებასა და შერბილებაში, მაგრამ თუ მონაცემთა ცენტრის პერსონალი არ შეასრულებს მათ მითითებებს, ყველაფერი უშედეგო იქნება.

უსაფრთხოება, როგორც წესი, არ მოაქვს ფულს, არამედ მხოლოდ ამცირებს რისკებს. ამიტომ, მას ხშირად განიხილავენ, როგორც რაღაც შემაშფოთებელს და მეორეხარისხოვანს. და როდესაც უსაფრთხოების სპეციალისტები იწყებენ აღშფოთებას (ამის ყველა უფლებით), ხშირად წარმოიქმნება კონფლიქტები თანამშრომლებთან და ოპერატიული დეპარტამენტების ხელმძღვანელებთან.

ინდუსტრიის სტანდარტებისა და მარეგულირებელი მოთხოვნების არსებობა უსაფრთხოების პროფესიონალებს ეხმარება დაიცვან თავიანთი პოზიციები მენეჯმენტთან მოლაპარაკებებში, ხოლო ინფორმაციული უსაფრთხოების დამტკიცებული პოლიტიკა, რეგულაციები და რეგულაციები საშუალებას აძლევს პერსონალს შეასრულონ იქ ჩამოყალიბებული მოთხოვნები, რაც საფუძველს იძლევა ხშირად არაპოპულარული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

შენობის დაცვა

როდესაც მონაცემთა ცენტრი გთავაზობთ მომსახურებას კოლოკაციის მოდელის გამოყენებით, წინა პლანზე მოდის ფიზიკური უსაფრთხოების უზრუნველყოფა და კლიენტის აღჭურვილობაზე წვდომის კონტროლი. ამ მიზნით გამოიყენება შიგთავსები (დარბაზის შემოღობილი ნაწილები), რომლებიც იმყოფება კლიენტის ვიდეო მეთვალყურეობის ქვეშ და რომლებზედაც შეზღუდულია მონაცემთა ცენტრის პერსონალთან წვდომა.

ფიზიკური უსაფრთხოების მქონე სახელმწიფო კომპიუტერულ ცენტრებში გასული საუკუნის ბოლოს ცუდი არ იყო. იყო წვდომის კონტროლი, შენობაში წვდომის კონტროლი, თუნდაც კომპიუტერებისა და ვიდეოკამერების გარეშე, ხანძრის ჩაქრობის სისტემა - ხანძრის შემთხვევაში ფრეონი ავტომატურად იშლებოდა სამანქანო ოთახში.

დღესდღეობით ფიზიკური უსაფრთხოება კიდევ უფრო უკეთ არის უზრუნველყოფილი. წვდომის კონტროლისა და მართვის სისტემები (ACS) გახდა ინტელექტუალური და ინერგება წვდომის შეზღუდვის ბიომეტრიული მეთოდები.

ხანძარსაწინააღმდეგო სისტემები გახდა უფრო უსაფრთხო პერსონალისთვის და აღჭურვილობისთვის, რომელთა შორისაა ინჰიბიციის, იზოლაციის, გაგრილების და ჰიპოქსიური ზემოქმედების დანადგარები ხანძრის ზონაზე. სავალდებულო ხანძარსაწინააღმდეგო სისტემებთან ერთად, მონაცემთა ცენტრები ხშირად იყენებენ ასპირაციის ტიპის ადრეული ხანძრის გამოვლენის სისტემას.

მონაცემთა ცენტრების გარე საფრთხეებისგან დასაცავად - ხანძარი, აფეთქება, შენობის სტრუქტურების ჩამონგრევა, წყალდიდობა, კოროზიული აირები - დაიწყო უსაფრთხოების ოთახების და სეიფების გამოყენება, რომლებშიც სერვერის აღჭურვილობა დაცულია თითქმის ყველა გარე დამაზიანებელი ფაქტორისგან.

სუსტი რგოლი ადამიანია

„ჭკვიანმა“ ვიდეოსათვალთვალო სისტემებმა, მოცულობითი თვალთვალის სენსორებმა (აკუსტიკური, ინფრაწითელი, ულტრაბგერითი, მიკროტალღური), დაშვების კონტროლის სისტემებმა შეამცირა რისკები, მაგრამ არ გადაჭრა ყველა პრობლემა. ეს საშუალებები არ დაგვეხმარება, მაგალითად, როდესაც ადამიანები, რომლებიც სწორად იყვნენ შეყვანილი მონაცემთა ცენტრში სწორი ხელსაწყოებით, იყვნენ „ჩამოკიდებულნი“ რაღაცაზე. და, როგორც ხშირად ხდება, შემთხვევითი შეფერხება მაქსიმალურ პრობლემებს მოუტანს.

მონაცემთა ცენტრის მუშაობაზე შეიძლება გავლენა იქონიოს პერსონალის მიერ მისი რესურსების ბოროტად გამოყენებამ, მაგალითად, უკანონო მაინინგი. მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურის მართვის (DCIM) სისტემები დაგეხმარებათ ამ შემთხვევებში.

პერსონალი ასევე მოითხოვს დაცვას, რადგან ადამიანებს ხშირად უწოდებენ დაცვის სისტემის ყველაზე დაუცველ რგოლს. პროფესიონალი კრიმინალების მიზანმიმართული თავდასხმები ყველაზე ხშირად იწყება სოციალური ინჟინერიის მეთოდების გამოყენებით. ხშირად ყველაზე უსაფრთხო სისტემები იშლება ან ზიანდება მას შემდეგ, რაც ვინმემ დააწკაპუნა/ჩამოტვირთა/გააკეთა რამე. ასეთი რისკების მინიმუმამდე დაყვანა შესაძლებელია პერსონალის მომზადებით და ინფორმაციული უსაფრთხოების სფეროში გლობალური საუკეთესო პრაქტიკის დანერგვით.

საინჟინრო ინფრასტრუქტურის დაცვა

მონაცემთა ცენტრის ფუნქციონირების ტრადიციული საფრთხეა ელექტროენერგიის გათიშვა და გაგრილების სისტემების გაუმართაობა. ჩვენ უკვე მივეჩვიეთ ასეთ მუქარას და ვისწავლეთ მათთან გამკლავება.

ახალი ტენდენცია გახდა ქსელთან დაკავშირებული "ჭკვიანი" აღჭურვილობის ფართო დანერგვა: კონტროლირებადი UPS-ები, ინტელექტუალური გაგრილების და ვენტილაციის სისტემები, სხვადასხვა კონტროლერები და სენსორები, რომლებიც დაკავშირებულია მონიტორინგის სისტემებთან. მონაცემთა ცენტრის საფრთხის მოდელის შექმნისას არ უნდა დაივიწყოთ ინფრასტრუქტურულ ქსელზე (და, შესაძლოა, მონაცემთა ცენტრის ასოცირებულ IT ქსელზე) თავდასხმის ალბათობა. სიტუაციას ართულებს ის ფაქტი, რომ ზოგიერთი აღჭურვილობის (მაგალითად, ჩილერების) გადატანა შესაძლებელია მონაცემთა ცენტრის გარეთ, მაგალითად, ნაქირავებ შენობის სახურავზე.

საკომუნიკაციო არხების დაცვა

თუ მონაცემთა ცენტრი უზრუნველყოფს მომსახურებას არა მხოლოდ კოლოკაციის მოდელის მიხედვით, მაშინ მას მოუწევს გაუმკლავდეს ღრუბლოვან დაცვას. Check Point-ის მიხედვით, მხოლოდ გასულ წელს, მსოფლიოს მასშტაბით ორგანიზაციების 51%-მა განიცადა თავდასხმა მათ ღრუბლოვან სტრუქტურებზე. DDoS შეტევები აჩერებს ბიზნესს, დაშიფვრის ვირუსები ითხოვენ გამოსასყიდს, საბანკო სისტემებზე მიზანმიმართული თავდასხმები იწვევს კორესპონდენტების ანგარიშებიდან თანხების მოპარვას.

გარე შეჭრის საფრთხეები ასევე აწუხებს მონაცემთა ცენტრის საინფორმაციო უსაფრთხოების სპეციალისტებს. მონაცემთა ცენტრებისთვის ყველაზე აქტუალურია განაწილებული თავდასხმები, რომლებიც მიზნად ისახავს სერვისების მიწოდების შეფერხებას, ასევე ჰაკერების, ქურდობის ან ვირტუალურ ინფრასტრუქტურაში ან შენახვის სისტემებში არსებული მონაცემების მოდიფიკაციის საფრთხეებს.

მონაცემთა ცენტრის გარე პერიმეტრის დასაცავად, თანამედროვე სისტემები გამოიყენება მავნე კოდის იდენტიფიკაციისა და განეიტრალების ფუნქციებით, აპლიკაციის კონტროლით და Threat Intelligence პროაქტიული დაცვის ტექნოლოგიის იმპორტის შესაძლებლობით. ზოგიერთ შემთხვევაში, სისტემები, რომლებსაც აქვთ IPS (შეჭრის პრევენცია) ფუნქციონირება, განლაგებულია ხელმოწერის ავტომატური რეგულირებით დაცული გარემოს პარამეტრებზე.

DDoS შეტევებისგან თავის დასაცავად, რუსული კომპანიები, როგორც წესი, იყენებენ გარე სპეციალიზებულ სერვისებს, რომლებიც ტრაფიკს სხვა კვანძებზე გადაიტანენ და ღრუბელში ფილტრავენ. ოპერატორის მხრიდან დაცვა ბევრად უფრო ეფექტურია, ვიდრე კლიენტის მხრიდან და მონაცემთა ცენტრები მოქმედებენ როგორც შუამავლები სერვისების გაყიდვისთვის.

შიდა DDoS თავდასხმები ასევე შესაძლებელია მონაცემთა ცენტრებში: თავდამსხმელი შეაღწევს ერთი კომპანიის სუსტად დაცულ სერვერებს, რომელიც მასპინძლობს მის აღჭურვილობას კოლოკაციის მოდელის გამოყენებით და იქიდან ახორციელებს სერვისზე უარის თქმას ამ მონაცემთა ცენტრის სხვა კლიენტებზე შიდა ქსელის საშუალებით. .

ფოკუსირება ვირტუალურ გარემოზე

აუცილებელია დაცული ობიექტის სპეციფიკის გათვალისწინება - ვირტუალიზაციის ინსტრუმენტების გამოყენება, IT ინფრასტრუქტურის ცვლილებების დინამიკა, სერვისების ურთიერთდაკავშირება, როდესაც ერთ კლიენტზე წარმატებულმა თავდასხმამ შეიძლება საფრთხე შეუქმნას მეზობლების უსაფრთხოებას. მაგალითად, ფრონტენდის დოკერის გატეხვით Kubernetes-ზე დაფუძნებულ PaaS-ში მუშაობისას, თავდამსხმელს შეუძლია დაუყოვნებლივ მიიღოს პაროლის ყველა ინფორმაცია და ორკესტრირების სისტემაზე წვდომაც კი.

სერვისის მოდელით მოწოდებულ პროდუქტებს აქვთ ავტომატიზაციის მაღალი ხარისხი. იმისათვის, რომ ხელი არ შეუშალოს ბიზნესს, ინფორმაციული უსაფრთხოების ზომები უნდა იქნას გამოყენებული ავტომატიზაციისა და ჰორიზონტალური მასშტაბის არანაკლებ ხარისხით. სკალირება უზრუნველყოფილი უნდა იყოს ინფორმაციული უსაფრთხოების ყველა დონეზე, წვდომის კონტროლის ავტომატიზაციისა და წვდომის გასაღებების როტაციის ჩათვლით. განსაკუთრებული ამოცანაა ფუნქციონალური მოდულების მასშტაბირება, რომლებიც ამოწმებენ ქსელის ტრაფიკს.

მაგალითად, ქსელის ტრაფიკის გაფილტვრა აპლიკაციის, ქსელისა და სესიის დონეზე მაღალ ვირტუალიზებულ მონაცემთა ცენტრებში უნდა განხორციელდეს ჰიპერვიზორის ქსელის მოდულების დონეზე (მაგალითად, VMware-ის განაწილებული Firewall) ან სერვისის ჯაჭვების შექმნით (ვირტუალური ბუხარი Palo Alto Networks-დან). .

თუ გამოთვლითი რესურსების ვირტუალიზაციის დონეზე არის სისუსტეები, პლატფორმის დონეზე ინფორმაციული უსაფრთხოების ყოვლისმომცველი სისტემის შექმნის მცდელობები არაეფექტური იქნება.

ინფორმაციის დაცვის დონეები მონაცემთა ცენტრში

დაცვის ზოგადი მიდგომა არის ინტეგრირებული, მრავალ დონის ინფორმაციული უსაფრთხოების სისტემების გამოყენება, მათ შორის მაკრო-სეგმენტაცია firewall-ის დონეზე (სეგმენტების გამოყოფა ბიზნესის სხვადასხვა ფუნქციონალურ სფეროებზე), მიკროსეგმენტაცია ვირტუალურ ფაირვოლებზე დაფუძნებული ან ჯგუფების ტრაფიკის მონიშვნა. (მომხმარებლის როლები ან სერვისები) განსაზღვრული წვდომის პოლიტიკით.

შემდეგი დონე არის ანომალიების იდენტიფიცირება სეგმენტებში და მათ შორის. გაანალიზებულია ტრაფიკის დინამიკა, რაც შეიძლება მიუთითებდეს მავნე აქტივობების არსებობაზე, როგორიცაა ქსელის სკანირება, DDoS შეტევების მცდელობები, მონაცემთა ჩამოტვირთვა, მაგალითად, მონაცემთა ბაზის ფაილების დაჭრით და მათი გამოტანით პერიოდულად გამოჩენილ სესიებში ხანგრძლივი ინტერვალებით. უზარმაზარი ტრაფიკი გადის მონაცემთა ცენტრში, ამიტომ ანომალიების იდენტიფიცირებისთვის საჭიროა გაფართოებული საძიებო ალგორითმების გამოყენება და პაკეტის ანალიზის გარეშე. მნიშვნელოვანია, რომ არა მხოლოდ მავნე და ანომალიური აქტივობის ნიშნები იყოს აღიარებული, არამედ მავნე პროგრამის ფუნქციონირებაც კი დაშიფრულ ტრაფიკში მისი გაშიფვრის გარეშე, როგორც ეს შემოთავაზებულია Cisco გადაწყვეტილებებში (Stealthwatch).

ბოლო ზღვარი არის ლოკალური ქსელის ბოლო მოწყობილობების დაცვა: სერვერები და ვირტუალური მანქანები, მაგალითად, ბოლო მოწყობილობებზე დაინსტალირებული აგენტების დახმარებით (ვირტუალური მანქანები), რომლებიც აანალიზებენ I/O ოპერაციებს, წაშლას, ასლებს და ქსელის აქტივობებს. მონაცემების გადაცემა ღრუბელი, სადაც ტარდება გამოთვლები, რომლებიც მოითხოვს დიდ გამოთვლით ძალას. იქ ანალიზი ტარდება Big Data ალგორითმების გამოყენებით, აგებულია მანქანა ლოგიკური ხეები და გამოვლენილია ანომალიები. ალგორითმები არის თვითსწავლება, რომელიც დაფუძნებულია სენსორების გლობალური ქსელის მიერ მოწოდებულ მონაცემთა უზარმაზარ რაოდენობაზე.

შეგიძლიათ გააკეთოთ აგენტების დაყენების გარეშე. თანამედროვე ინფორმაციის უსაფრთხოების ინსტრუმენტები უნდა იყოს აგენტის გარეშე და ინტეგრირებული ოპერაციულ სისტემებში ჰიპერვიზორის დონეზე.
ჩამოთვლილი ზომები მნიშვნელოვნად ამცირებს ინფორმაციის უსაფრთხოების რისკებს, მაგრამ ეს შეიძლება არ იყოს საკმარისი მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც უზრუნველყოფენ მაღალი რისკის წარმოების პროცესების ავტომატიზაციას, მაგალითად, ატომური ელექტროსადგურების.

მარეგულირებელი მოთხოვნები

დამუშავებული ინფორმაციის მიხედვით, ფიზიკური და ვირტუალიზებული მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურა უნდა აკმაყოფილებდეს უსაფრთხოების განსხვავებულ მოთხოვნებს, რომლებიც განსაზღვრულია კანონებითა და ინდუსტრიის სტანდარტებით.

ასეთ კანონებს მიეკუთვნება კანონი „პერსონალური მონაცემების შესახებ“ (152-FZ) და კანონი „რუსეთის ფედერაციის KII ობიექტების უსაფრთხოების შესახებ“ (187-FZ), რომელიც ძალაში შევიდა წელს - პროკურატურა უკვე დაინტერესდა. მისი განხორციელების პროცესში. კამათი იმის შესახებ, ეკუთვნის თუ არა მონაცემთა ცენტრები CII სუბიექტებს, ჯერ კიდევ გრძელდება, მაგრამ დიდი ალბათობით, მონაცემთა ცენტრებს, რომლებსაც სურთ CII სუბიექტებისთვის მომსახურების გაწევა, ახალი კანონმდებლობის მოთხოვნების დაცვა მოუწევთ.

სამთავრობო საინფორმაციო სისტემების მასპინძელი მონაცემთა ცენტრებისთვის ადვილი არ იქნება. რუსეთის ფედერაციის მთავრობის 11.05.2017 წლის 555 მაისის NoXNUMX დადგენილებით, ინფორმაციული უსაფრთხოების საკითხები უნდა გადაწყდეს GIS-ის კომერციულ ექსპლუატაციაში შესვლამდე. და მონაცემთა ცენტრი, რომელსაც უნდა უმასპინძლოს GIS, ჯერ უნდა აკმაყოფილებდეს მარეგულირებელ მოთხოვნებს.

ბოლო 30 წლის განმავლობაში მონაცემთა ცენტრის უსაფრთხოების სისტემებმა დიდი გზა გაიარეს: მარტივი ფიზიკური დაცვის სისტემებიდან და ორგანიზაციული ღონისძიებებიდან, რომლებიც, თუმცა, აქტუალობას არ კარგავენ, რთულ ინტელექტუალურ სისტემებამდე, რომლებიც სულ უფრო მეტად იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის ელემენტებს. მაგრამ მიდგომის არსი არ შეცვლილა. ყველაზე თანამედროვე ტექნოლოგიები არ გიშველის ორგანიზაციული ღონისძიებებისა და პერსონალის მომზადების გარეშე, ხოლო დოკუმენტაცია ვერ გიშველის პროგრამული და ტექნიკური გადაწყვეტილებების გარეშე. მონაცემთა ცენტრის უსაფრთხოება ერთხელ და სამუდამოდ ვერ იქნება უზრუნველყოფილი; ეს არის მუდმივი ყოველდღიური ძალისხმევა პრიორიტეტული საფრთხეების იდენტიფიცირებისა და წარმოშობილი პრობლემების ყოვლისმომცველი გადაჭრის მიზნით.

კიდევ რისი წაკითხვა შეგიძლიათ ბლოგზე? Cloud4Y

→ ტოპის დაყენება GNU/Linux-ში
→ პენტესტრები კიბერუსაფრთხოების სათავეში
→ ხელოვნური ინტელექტის გზა ფანტასტიკური იდეიდან სამეცნიერო ინდუსტრიამდე
→ ღრუბლოვანი სარეზერვო ასლების დაზოგვის 4 გზა
→ მუტის ამბავი

გამოიწერეთ ჩვენი დეპეშა-არხი, რომ არ გამოტოვოთ შემდეგი სტატია! ჩვენ ვწერთ არა უმეტეს კვირაში ორჯერ და მხოლოდ საქმიანი. ასევე შეგახსენებთ, რომ შეგიძლიათ ტესტი უფასოდ ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებები Cloud4Y.

წყარო: www.habr.com