წინასიტყვაობა
ხშირად ჩნდება საჭიროება მონაცემთა ბაზასთან (მონაცემთა ბაზასთან) დაკავშირებული პრობლემების შესახებ ადმინისტრატორთან რეალურ დროში მოხსენება.
ეს სტატია აღწერს რა უნდა იყოს კონფიგურირებული Zabbix-ში MS SQL Server მონაცემთა ბაზის მონიტორინგისთვის.
გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ დეტალები კონფიგურაციის შესახებ არ იქნება მოცემული, თუმცა, ფორმულები და ზოგადი რეკომენდაციები, ასევე შენახული პროცედურების მეშვეობით მორგებული მონაცემთა ელემენტების დამატების დეტალური აღწერა მოცემულია ამ სტატიაში.
ასევე, აქ მხოლოდ ძირითადი შესრულების მრიცხველები იქნება განხილული.
გადაწყვეტილება
პირველ რიგში, მე აღვწერ ყველა იმ შესრულების მრიცხველს (მონაცემთა ელემენტების საშუალებით Zabbix-ში), რომლებიც გვჭირდება:
- ლოგიკური დისკი
- დისკის საშუალო წამი/წ
აჩვენებს საშუალო დროს, გამოხატულ წამებში, დისკიდან მონაცემების წაკითხვისთვის. საშუალო შესრულების მრიცხველი საშუალო მნიშვნელობა. დისკის წამი/წაკითხვა არ უნდა აღემატებოდეს 10 მილიწამს. შესრულების მრიცხველის მაქსიმალური მნიშვნელობა საშ. დისკის წამი/წაკითხვა არ უნდა აღემატებოდეს 50 მილიწამს.ზაბქსი: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read] და ასევე მნიშვნელოვანია სასურველი დისკის თვალყურის დევნება, მაგალითად, ასე: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. დისკის წამი/წაკითხვა]
ტრიგერის მაგალითები:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.005, მაღალი დონე
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Read].last()}>0.0025, დონე-საშუალო - საშუალო დისკის წამი/ჩაწერა
აჩვენებს საშუალო დროს, გამოსახულ წამებში, დისკზე მონაცემების ჩაწერისთვის. საშუალო შესრულების მრიცხველი საშუალო მნიშვნელობა. დისკის წამი/ჩაწერა არ უნდა აღემატებოდეს 10 მილიწამს. შესრულების მრიცხველის მაქსიმალური მნიშვნელობა საშ. დისკის წამი/ჩაწერა არ უნდა აღემატებოდეს 50 მილიწამს.ზაბქსი: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write] და ასევე მნიშვნელოვანია სასურველი დისკის თვალყურის დევნება, მაგალითად, ასე: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. დისკის წამი/ჩაწერა]
ტრიგერის მაგალითები:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.005, მაღალი დონე
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. Disk sec/Write].last()}>0.0025, დონე-საშუალო - დისკის რიგის საშუალო სიგრძე
დისკზე მოთხოვნების საშუალო რიგის სიგრძე. აჩვენებს დისკის მოთხოვნის რაოდენობას, რომლებიც ელოდება დამუშავებას განსაზღვრულ დროში. ერთი დისკისთვის არაუმეტეს 2 რიგი ითვლება ნორმად. თუ რიგში ორზე მეტი მოთხოვნაა, მაშინ დისკი შეიძლება გადატვირთული იყოს და ვერ დაამუშავოს შემომავალი მოთხოვნები. თქვენ შეგიძლიათ გაიგოთ ზუსტად რომელ ოპერაციებს ვერ უმკლავდება დისკი საშუალო მრიცხველების გამოყენებით. დისკის წაკითხვის რიგის სიგრძე და საშ. Disk Wright Queue Length (ჩაწერის მოთხოვნების რიგი).
საშუალო მნიშვნელობა დისკის რიგის სიგრძე არ იზომება, მაგრამ გამოითვლება ლიტლის კანონის გამოყენებით რიგის მათემატიკური თეორიიდან. ამ კანონის მიხედვით, მოთხოვნების რაოდენობა, რომლებიც ელოდება დამუშავებას, საშუალოდ, უდრის მოთხოვნის დამუშავების დროზე გამრავლებული მოთხოვნების სიხშირეს. იმათ. ჩვენს შემთხვევაში საშ. დისკის რიგის სიგრძე = (დისკის გადარიცხვები/წმ) * (საშ. დისკის წმ/ტრანსფერი).საშ. დისკის რიგის სიგრძე მოცემულია, როგორც ერთ-ერთი მთავარი მრიცხველი დისკის ქვესისტემაზე დატვირთვის დასადგენად, თუმცა მისი ადეკვატურად შესაფასებლად აუცილებელია შენახვის სისტემის ფიზიკური სტრუქტურის ზუსტად წარმოდგენა. მაგალითად, ერთი მყარი დისკისთვის 2-ზე მეტი მნიშვნელობა ითვლება კრიტიკულად, და თუ დისკი მდებარეობს 4 დისკის RAID მასივზე, მაშინ უნდა ინერვიულოთ, თუ მნიშვნელობა 4*2=8-ზე მეტია.
ზაბქსი: perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg. დისკის რიგის სიგრძე] და ასევე მნიშვნელოვანია სასურველი დისკის თვალყურის დევნება, მაგალითად, ასე: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. დისკის რიგის სიგრძე]
- დისკის საშუალო წამი/წ
- მეხსიერება
- გვერდები/წმ
აჩვენებს გვერდების რაოდენობას, რომლებიც SQL Server-მა წაიკითხა დისკიდან ან ჩაწერა დისკზე, რათა გადაჭრას წვდომა მეხსიერების გვერდებზე, რომლებიც არ იყო ჩატვირთული RAM-ში წვდომის დროს. ეს მნიშვნელობა არის გვერდების შეყვანა/წმ და გვერდების გამომავალი/წმ ჯამი და ასევე ითვალისწინებს სისტემის ქეშის პეიჯინგის (პეიჯინგი/სვოპინგი) აპლიკაციის მონაცემთა ფაილებზე წვდომისათვის. გარდა ამისა, ეს მოიცავს არა ქეშირებული ფაილების პეიჯინგს, რომლებიც უშუალოდ არის ჩაწერილი მეხსიერებაში. ეს არის მთავარი მრიცხველი, რომელიც უნდა იყოს მონიტორინგი, თუ თქვენ განიცდით მეხსიერების მაღალ გამოყენებას და მასთან დაკავშირებული გადაჭარბებული პეიჯინგი. ეს მრიცხველი ახასიათებს გაცვლის რაოდენობას და მისი ნორმალური (არა პიკური) მნიშვნელობა უნდა იყოს ნულთან ახლოს. გაცვლის ზრდა მიუთითებს RAM-ის გაზრდის აუცილებლობაზე ან სერვერზე გაშვებული აპლიკაციების პროგრამების რაოდენობის შემცირებაზე.ზაბქსი: perf_counter[MemoryPages/წმ] ტრიგერის მაგალითი:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, დონის ინფორმაცია - გვერდის ხარვეზები/წმ
ეს არის გვერდის შეცდომის მრიცხველის მნიშვნელობა. გვერდის გაუმართაობა ხდება მაშინ, როდესაც პროცესი მიმართავს ვირტუალური მეხსიერების გვერდს, რომელიც არ არის ოპერატიული მეხსიერების სამუშაო კომპლექტში. ეს მრიცხველი ითვალისწინებს როგორც იმ გვერდის შეცდომებს, რომლებიც საჭიროებს დისკზე წვდომას, ასევე იმ გვერდის შეცდომებს, რომლებიც გამოწვეულია RAM-ში სამუშაო ნაკრების გარეთ მდებარეობით. პროცესორების უმეტესობას შეუძლია გაუმკლავდეს XNUMX ტიპის გვერდის შეცდომებს დიდი შეფერხების გარეშე. თუმცა, XNUMX ტიპის გვერდის გაუმართაობამ, რომელიც მოითხოვს დისკზე წვდომას, შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი შეფერხებები.
ზაბქსი: perf_counter[MemoryPage Faults/sec] ტრიგერის მაგალითი:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, დონის ინფორმაცია - ხელმისაწვდომი ბაიტები
თვალყურს ადევნებს მეხსიერების რაოდენობას, რომელიც ხელმისაწვდომია ბაიტებში სხვადასხვა პროცესების გასაშვებად. დაბალი კითხვა მიუთითებს დაბალ მეხსიერებაზე. გამოსავალი არის მეხსიერების გაზრდა. ეს მრიცხველი უმეტეს შემთხვევაში მუდმივად უნდა იყოს 5000 კვ-ზე მეტი.
აზრი აქვს ხელმისაწვდომი მბაიტებისთვის ბარიერის ხელით დაყენებას შემდეგი მიზეზების გამო:•50% უფასო მეხსიერება ხელმისაწვდომია = შესანიშნავი
•25% ხელმისაწვდომი მეხსიერება = საჭიროებს ყურადღებას
•10% უფასო = შესაძლო პრობლემები
•5%-ზე ნაკლები ხელმისაწვდომი მეხსიერება = კრიტიკულია სიჩქარისთვის, საჭიროა ჩარევა.
ზაბქსი: perf_counter[MemoryAvailable Bytes]
- გვერდები/წმ
- პროცესორი (სულ): % პროცესორის დრო
ეს მრიცხველი აჩვენებს დროის პროცენტს, როდესაც პროცესორი იყო დაკავებული ოპერაციების შესრულებით არა უმოქმედო ძაფებისთვის. ეს მნიშვნელობა შეიძლება ჩაითვალოს სასარგებლო სამუშაოზე დახარჯული დროის პროპორციად. თითოეულ პროცესორს შეიძლება მიეკუთვნოს უმოქმედო ძაფს, რომელიც მოიხმარს პროცესორის არაპროდუქტიულ ციკლებს, რომლებიც არ გამოიყენება სხვა ძაფების მიერ. ეს მრიცხველი ხასიათდება მოკლე მწვერვალებით, რომლებმაც შეიძლება მიაღწიონ 100 პროცენტს. თუმცა, თუ არის გახანგრძლივებული პერიოდები, როდესაც პროცესორის გამოყენება 80 პროცენტზე მეტია, მაშინ სისტემა უფრო ეფექტური იქნება მეტი პროცესორის გამოყენებით.ზაბქსი: perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time], აქ ის ასევე შეიძლება იყოს ნაჩვენები ბირთვის მიხედვით
ტრიგერის მაგალითი:
{NODE_NAME:perf_counter[Processor(_Total)% Processor Time].min(5m)}>80, დონის ინფორმაცია - ქსელის ინტერფეისი (*): % ბაიტი სულ/წმ
ყველა ინტერფეისში გაგზავნილი და მიღებული ბაიტების საერთო რაოდენობა წამში. ეს არის ინტერფეისის გამტარუნარიანობა (ბაიტებში). აუცილებელია ამ მრიცხველის მნიშვნელობის შედარება ქსელის ბარათის მაქსიმალურ გამტარობასთან. ზოგადად, ამ მრიცხველმა უნდა აჩვენოს ქსელის ადაპტერის გამტარუნარიანობის არაუმეტეს 50% გამოყენება.
ზაბქსი: perf_counter[ქსელის ინტერფეისი(*)ბაიტი გაგზავნილი/წმ] - MS SQL სერვერი: წვდომის მეთოდები
Access Methods ობიექტი SQL Server-ში უზრუნველყოფს მრიცხველებს მონაცემთა ბაზაში ლოგიკურ მონაცემებზე წვდომის თვალყურის დევნებაში. დისკზე მონაცემთა ბაზის გვერდებზე ფიზიკური წვდომა კონტროლდება ბუფერული მენეჯერის მრიცხველების გამოყენებით. მონაცემთა ბაზაში მონაცემთა წვდომის მეთოდების მონიტორინგი გვეხმარება იმის დადგენაში, შეიძლება თუ არა შეკითხვის შესრულების გაუმჯობესება ინდექსების დამატებით ან შეცვლით, დანაყოფების დამატებით ან გადაადგილებით, ფაილების ან ფაილების ჯგუფების დამატებით, ინდექსების დეფრაგმენტირებით ან მოთხოვნის ტექსტის შეცვლით. გარდა ამისა, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Access Methods ობიექტების მრიცხველები მონაცემთა ზომის, ინდექსების და თავისუფალი სივრცის მონიტორინგისთვის თქვენს მონაცემთა ბაზაში, მონიტორინგის მოცულობა და ფრაგმენტაცია თითოეული სერვერის ინსტანციისთვის. ინდექსის გადაჭარბებულმა ფრაგმენტაციამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს შესრულება.- გვერდის გაყოფა/წმ
გვერდის გაყოფის რაოდენობა წამში შესრულებული ინდექსის გვერდის გადასვლის შედეგად. ამ მეტრიკის მაღალი მნიშვნელობა ნიშნავს, რომ მონაცემთა ჩასმისა და განახლების ოპერაციების შესრულებისას SQL Server-მა უნდა შეასრულოს რესურსზე ინტენსიური ოპერაციები გვერდების გასაყოფად და არსებული გვერდის ნაწილის ახალ ადგილას გადასატანად. ასეთი ოპერაციების თავიდან აცილება შეძლებისდაგვარად. თქვენ შეგიძლიათ სცადოთ პრობლემის მოგვარება ორი გზით:
- შექმენით კლასტერული ინდექსი სვეტების ავტომატური გაზრდისთვის. ამ შემთხვევაში ახალი ჩანაწერები არ განთავსდება მონაცემებით უკვე დაკავებული გვერდების შიგნით, არამედ თანმიმდევრულად დაიკავებს ახალ გვერდებს;
— აღადგინეთ ინდექსები Fillfactor პარამეტრის მნიშვნელობის გაზრდით. ეს პარამეტრი საშუალებას გაძლევთ დაჯავშნოთ თავისუფალი ადგილი ინდექსის გვერდებზე, რომლებიც გამოყენებული იქნება ახალი მონაცემების განსათავსებლად, გვერდის გაყოფის ოპერაციების საჭიროების გარეშე.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",(30]} /5, დონე-ინფორმაცია - სრული სკანირება/წმ
სრული სკანირების შეუზღუდავი რაოდენობა წამში. ეს ოპერაციები მოიცავს მაგიდის სკანირებას და სრულ ინდექსის სკანირებას. ამ ინდიკატორის სტაბილური ზრდა შეიძლება მიუთითებდეს სისტემის დეგრადაციაზე (საჭირო ინდექსების ნაკლებობა, მათი მძიმე ფრაგმენტაცია, ოპტიმიზატორის მიერ არსებული ინდექსების გამოყენება, გამოუყენებელი ინდექსების არსებობა). თუმცა, აღსანიშნავია, რომ პატარა მაგიდებში სრული სკანირება ყოველთვის არ არის ცუდი, რადგან თუ შეძლებთ მთლიანი ცხრილის RAM-ში განთავსებას, მაშინ სრული სკანირება უფრო სწრაფი იქნება. მაგრამ უმეტეს შემთხვევაში, ამ მრიცხველის სტაბილური ზრდა მიუთითებს სისტემის დეგრადაციაზე. ეს ყველაფერი გამოიყენება მხოლოდ OLTP სისტემებისთვის. OLAP სისტემებში მუდმივი სრული სკანირება ნორმალურია.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Access MethodsFull Scans/sec",30]
- გვერდის გაყოფა/წმ
- MS SQL სერვერი: ბუფერული მენეჯერი
ბუფერული მენეჯერის ობიექტი გთავაზობთ მრიცხველებს, რომლებიც დაგეხმარებათ აკონტროლოთ როგორ იყენებს SQL Server შემდეგ რესურსებს:
— მეხსიერება მონაცემთა გვერდების შესანახად;
- მრიცხველები, რომლებიც აკონტროლებენ ფიზიკურ I/O-ს, რადგან SQL Server კითხულობს და წერს მონაცემთა ბაზის გვერდებს;
— ბუფერული აუზის გაფართოება ბუფერული ქეშის გასაფართოებლად სწრაფი არასტაბილური მეხსიერების გამოყენებით, როგორიცაა მყარი მდგომარეობის დისკები (SSD);
- SQL Server-ის მიერ გამოყენებული მეხსიერებისა და მრიცხველების მონიტორინგი დაგეხმარებათ შემდეგი ინფორმაციის მოპოვებაში;
- არის თუ არა ფიზიკური მეხსიერების ნაკლებობით გამოწვეული ბოსტნეულები. თუ ხშირად ხელმისაწვდომი მონაცემების შენახვა შეუძლებელია ქეშში, SQL Server იძულებულია წაიკითხოს იგი დისკიდან;
შესაძლებელია თუ არა შეკითხვის შესრულების გაუმჯობესება მეხსიერების რაოდენობის გაზრდით ან დამატებითი მეხსიერების გამოყოფით მონაცემების ქეშისთვის ან SQL სერვერის შიდა სტრუქტურების შესანახად?
— რამდენად ხშირად კითხულობს SQL Server მონაცემებს დისკიდან. სხვა ოპერაციებთან შედარებით, როგორიცაა მეხსიერების წვდომა, ფიზიკურ შემოსვლას უფრო მეტი დრო სჭირდება. I/O-ს შემცირებამ შეიძლება გააუმჯობესოს შეკითხვის შესრულება.- ბუფერული ქეში მოხვდა რადიოში
მიუთითებს SQL Server-ის რამდენი მონაცემის მოთავსება ქეშის ბუფერში. რაც უფრო მაღალია ეს მნიშვნელობა, მით უკეთესი, რადგან იმისათვის, რომ SQL Server-მა ეფექტურად შეძლოს მონაცემთა გვერდებზე წვდომა, ისინი უნდა იყოს ქეში ბუფერში და არ უნდა არსებობდეს ფიზიკური შეყვანა/გამომავალი (I/O) ოპერაციები. თუ ხედავთ ამ მრიცხველის საშუალო მნიშვნელობის სტაბილურ შემცირებას, უნდა განიხილოთ RAM-ის დამატება. ეს მაჩვენებელი ყოველთვის უნდა იყოს 90%-ზე მეტი OLTP სისტემებისთვის და 50%-ზე მეტი OLAP სისტემებისთვის.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer-ის ქეში დარტყმის კოეფიციენტი",30] ტრიგერის მაგალითები: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer ქეშის დარტყმის თანაფარდობა",30].last()}<70, მაღალი დონე
и
{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio",30].last()}<80, დონე-საშუალო - გვერდის სიცოცხლის ხანგრძლივობა
აჩვენებს რამდენ ხანს დარჩება გვერდი სამუდამოდ მეხსიერებაში არსებულ მდგომარეობაში. თუ მნიშვნელობა მუდმივად ეცემა, ეს ნიშნავს, რომ სისტემა ბოროტად იყენებს ბუფერულ აუზს. ამრიგად, მეხსიერების მუშაობამ შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები, რაც გამოიწვევს ცუდი შესრულებას. აღსანიშნავია, რომ არ არსებობს უნივერსალური მაჩვენებელი, რომლის ქვემოთაც ნათლად შეიძლება ვიმსჯელოთ, რომ სისტემა ბოროტად იყენებს ბუფერულ აუზს (300 წამის მაჩვენებელი მოძველებულია MS SQL Server 2012 წლიდან).
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerPage სიცოცხლის ხანგრძლივობა",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Buffer ManagerPage-ის სიცოცხლის ხანგრძლივობა",30].last()}<5, დონის ინფორმაცია
- ბუფერული ქეში მოხვდა რადიოში
- MS SQL სერვერი: ზოგადი სტატისტიკა
ზოგადი სტატისტიკის ობიექტი SQL Server-ში გთავაზობთ მრიცხველებს, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ სერვერის მთლიანი აქტივობა, როგორიცაა ერთდროულად კავშირების რაოდენობა და მომხმარებელთა რაოდენობა წამში, რომლებიც აკავშირებენ ან წყვეტენ კომპიუტერს, რომელიც მუშაობს SQL Server-ის მაგალითზე. ეს მეტრიკა სასარგებლოა დიდი ონლაინ ტრანზაქციის დამუშავების (OLTP) სისტემებში, სადაც კლიენტების დიდი რაოდენობა მუდმივად აკავშირებს და წყვეტს SQL Server-ის მაგალითს.- პროცესი დაბლოკილია
ამჟამად დაბლოკილი პროცესების რაოდენობა.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses დაბლოკილია",30] ტრიგერის მაგალითი: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses დაბლოკილია",30].წთ(2მ,0)}>=0)
და ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses დაბლოკილია",30].time(0)}>=50000)
და ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsProcesses დაბლოკილია",30].time(0)}<=230000), ინფორმაციის დონე (აქ არის სიგნალიზაციის შეზღუდვა 05:00-დან 23:00 საათამდე) - მომხმარებლის კავშირები
SQL Server-თან ამჟამად დაკავშირებული მომხმარებლების რაოდენობა.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:General StatisticsUser Connections",30]
- პროცესი დაბლოკილია
- MS SQL სერვერი: საკეტები
Locks ობიექტი Microsoft SQL Server-ში გვაწვდის ინფორმაციას SQL Server-ის ბლოკირების შესახებ, რომლებიც შეძენილია ცალკეული რესურსების ტიპებისთვის. საკეტები გაიცემა SQL Server-ის რესურსებზე, როგორიცაა ტრანზაქციის მიერ წაკითხული ან შეცვლილი რიგები, რათა თავიდან აიცილონ მრავალი ტრანზაქციის გამოყენება რესურსის ერთდროულად. მაგალითად, თუ ექსკლუზიური (X) საკეტი შეძენილია ცხრილის მწკრივზე ტრანზაქციის შედეგად, ვერცერთ სხვა ტრანზაქციას არ შეუძლია შეცვალოს ეს მწკრივი, სანამ საკეტი არ გათავისუფლდება. საკეტების გამოყენების მინიმიზაცია ზრდის კონკურენტულობას, რამაც შეიძლება გააუმჯობესოს საერთო შესრულება. Locks ობიექტის რამდენიმე შემთხვევის თვალყურის დევნება შესაძლებელია ერთდროულად, რომელთაგან თითოეული წარმოადგენს საკეტს ცალკეული ტიპის რესურსზე.- ლოდინის საშუალო დრო (მმ)
ლოდინის საშუალო ხანგრძლივობა (მილიწამებში) ყველა დაბლოკვის მოთხოვნისთვის, რომლებიც მოითხოვდნენ ლოდინს. ეს მრიცხველი გვიჩვენებს, საშუალოდ რამდენ ხანს უნდა დაელოდონ მომხმარებლის პროცესები რიგში, რათა შეიძინონ დაბლოკვა რესურსზე. ამ მრიცხველის მაქსიმალური დასაშვები მნიშვნელობა მთლიანად დამოკიდებულია თქვენს ამოცანაზე; ძნელია რაიმე საშუალო მნიშვნელობის დადგენა ყველა აპლიკაციისთვის. თუ ეს მრიცხველი ძალიან მაღალია, ეს შეიძლება მიუთითებდეს თქვენს მონაცემთა ბაზაში ჩაკეტვის პრობლემებზე.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)საშუალო ლოდინის დრო (ms)",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)საშუალო ლოდინის დრო (ms)",30].last()}>=500, დონის ინფორმაცია - ლოდინის დროის ჩაკეტვა (მმ)
დაბლოკვის ლოდინის სრული დრო (მილიწამებში) ბოლო წამის განმავლობაში.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock ლოდინის დრო (ms)",30] - ჩაკეტვა ელოდება/წმ
რამდენჯერ უნდა დაელოდო თემას ბოლო წამში დაბლოკვის მოთხოვნის გამო.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30] - ჩაკეტვის ვადები/წმ
რამდენჯერაც შეუძლებელია საკეტის მოპოვება მრგვალი რობინით. SQL Server დატრიალების მრიცხველის კონფიგურაციის პარამეტრის მნიშვნელობა განსაზღვრავს რამდენჯერ შეიძლება ტრიალი დატრიალდეს მანამ, სანამ დრო ამოიწურება და ძაფი უმოქმედო გახდება.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)დაბლოკვის ვადები/წმ",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, დონის ინფორმაცია - დაბლოკვის მოთხოვნები/წმ
მითითებული საკეტის ტიპის მოთხოვნის რაოდენობა წამში.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)დაბლოკვის მოთხოვნები/წმ",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, დონის ინფორმაცია - საკეტი ჩიხების რაოდენობა/წმ
დაბლოკვის მოთხოვნების რაოდენობა წამში, რაც იწვევს ჩიხს. ჩიხების არსებობა მიუთითებს ცუდად აგებულ მოთხოვნებზე, რომლებიც ბლოკავს საერთო რესურსებს.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME: ჩიხების რაოდენობა/წმ",30] ტრიგერის მაგალითი: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Preadlocks/sec",30].last()}>1, მაღალი დონე
- ლოდინის საშუალო დრო (მმ)
- MS SQL სერვერი: მეხსიერების მენეჯერი
მეხსიერების მენეჯერის ობიექტი Microsoft SQL Server-ში უზრუნველყოფს მრიცხველებს სერვერის მეხსიერების გამოყენების მონიტორინგისთვის. მთელი სერვერის მეხსიერების მოხმარების მონიტორინგი მომხმარებლის აქტივობისა და რესურსების გამოყენების შესაფასებლად შეიძლება დაგეხმაროთ შესრულების შეფერხებების იდენტიფიცირებაში. მეხსიერების მონიტორინგი, რომელიც გამოიყენება SQL Server-ის მაგალითზე, დაგეხმარებათ განსაზღვროთ:
— არის თუ არა არასაკმარისი ფიზიკური მეხსიერების დეფიციტი ქეშში ხშირად გამოყენებული მონაცემების შესანახად. თუ არ არის საკმარისი მეხსიერება, SQL Server-მა უნდა მიიღოს მონაცემები დისკიდან;
- შეიძლებოდა თუ არა მოთხოვნის შესრულება გაუმჯობესებულიყო მეხსიერების დამატების შემთხვევაში ან მონაცემთა ქეშირების ან SQL სერვერის შიდა სტრუქტურებისთვის ხელმისაწვდომი მეხსიერების რაოდენობის გაზრდის შემთხვევაში.- მეხსიერების გრანტები გამორჩეული
მიუთითებს იმ პროცესების მთლიან რაოდენობას, რომლებმაც წარმატებით შეიძინეს სამუშაო სივრცის მეხსიერება. თუ ინდიკატორი სტაბილურად ეცემა, საჭიროა RAM-ის გაზრდა.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Memory ManagerMemory Grants Outstanding",30] - მეხსიერების გრანტები მოლოდინშია
მიუთითებს იმ პროცესების საერთო რაოდენობას, რომლებიც ელოდება სამუშაო მეხსიერების გამოყოფას. ინდიკატორის სტაბილური ზრდით, საჭიროა RAM-ის გაზრდა.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:მეხსიერების მენეჯერის მეხსიერების გრანტები მომლოდინე",30]
- მეხსიერების გრანტები გამორჩეული
- MS SQL სერვერი: სტატისტიკა
Statistics ობიექტი Microsoft SQL Server-ში უზრუნველყოფს მრიცხველებს SQL Server-ის მაგალითზე გაგზავნილი შეკითხვის შედგენისა და ტიპების მონიტორინგისთვის. შეკითხვის კომპილაციების და ხელახალი კომპილაციების და SQL Server-ის ინსტანციის მიერ მიღებული სერიების რაოდენობის მონიტორინგი იძლევა იმის გარკვევას, თუ რამდენად სწრაფად ახორციელებს SQL Server მომხმარებლის შეკითხვებს და რამდენად ეფექტურად ამუშავებს მათ შეკითხვის ოპტიმიზატორი.- პარტიული მოთხოვნები/წმ
წამში მიღებული Transact-SQL ბრძანების პაკეტების რაოდენობა. ამ სტატისტიკაზე გავლენას ახდენს ნებისმიერი შეზღუდვა (I/O, მომხმარებელთა რაოდენობა, ქეშის ზომა, შეკითხვის სირთულე და ა.შ.). პაკეტის მოთხოვნების დიდი რაოდენობა მიუთითებს მაღალ გამტარუნარიანობაზე.
ზაბქსი: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:SQL StatisticsBatch მოთხოვნები/წმ",30]
- პარტიული მოთხოვნები/წმ
ყოველივე ზემოთქმულის გარდა, თქვენ ასევე შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ სხვა მონაცემთა ელემენტები (ასევე შექმნათ მათზე ტრიგერები შემდგომი შეტყობინებებით). მაგალითად:
1) თავისუფალი ადგილის რაოდენობა დისკზე
2) მონაცემთა ბაზის მონაცემთა ფაილების და ჟურნალების ზომები
i t. დ.
თუმცა, ყველა ეს მაჩვენებელი არ აჩვენებს რეალურ დროში შეკითხვის პრობლემას.
ამისათვის თქვენ უნდა შექმნათ თქვენი საკუთარი სპეციალური მრიცხველები.
კონფიდენციალურობის გამო, მე არ მოვიყვან ასეთი მრიცხველების მაგალითებს. უფრო მეტიც, ისინი კონფიგურირებულია ცალსახად თითოეული სისტემისთვის. მაგრამ მე აღვნიშნავ, რომ სისტემებისთვის, როგორიცაა 1C, NAV და CRM, სპეციალიზებული მრიცხველები შეიძლება შეიქმნას შესაბამის დეველოპერებთან ერთად.
მე მივცემ განზოგადებული ინდიკატორის შექმნის მაგალითს, რომელიც აჩვენებს რამდენი მოთხოვნა გაშვებულია და რამდენი მოთხოვნაა მომლოდინე (შეჩერებულია ან დაბლოკილია) დროის თითოეულ მომენტში.
ამისათვის თქვენ უნდა შექმნათ შენახული პროცედურა:
კოდი
USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
возвращает кол-во запросов с заданным статусом
*/
SET NOCOUNT ON;
select count(*) as [Count]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
where [status]=@Status
END
შემდეგი, თქვენ უნდა გადახვიდეთ საქაღალდეში, სადაც მდებარეობს Zabbix (zabbixconfuserparams.d) და შექმნათ 2 ფაილი გაფართოებით ps1 (PowerShell) და ჩაწერეთ შემდეგი კოდები თითოეულ მათგანში:
კოდი მოთხოვნების გასაშვებად
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
კოდი მომლოდინე მოთხოვნებისთვის
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
ახლა თქვენ უნდა შექმნათ ფაილი მომხმარებლის პარამეტრებით და .conf გაფართოებით (ან დაამატეთ ხაზები არსებულ ასეთ მომხმარებლის ფაილს, თუ ის ადრე შეიქმნა) და ჩადეთ შემდეგი ხაზები:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_QUERIES EXECUTED,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERYES.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_WAITING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_WAITING_REQUESTS.ps1
ამის შემდეგ შეინახეთ .conf ფაილი და გადატვირთეთ Zabbix აგენტი.
ამის შემდეგ ჩვენ ვამატებთ ორ ახალ ელემენტს Zabbix-ს (ამ შემთხვევაში სახელები და გასაღები იგივეა):
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_REQUESTS შესრულებული
PARAMETER_NAME_NUMBER OF_WAITING_REQUESTS
ახლა თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ გრაფიკები და ტრიგერები შექმნილი პირადი მონაცემების ერთეულებისთვის.
თუ მომლოდინე მოთხოვნების რაოდენობა მკვეთრად იზრდება, შემდეგ მოთხოვნას შეუძლია აჩვენოს ყველა გაშვებული და მომლოდინე მოთხოვნა მოცემულ დროს დეტალებით, საიდან და რა სისტემაშია შესრულებული მოთხოვნა, ტექსტი და მოთხოვნის გეგმა, ასევე სხვა დეტალები:
კოდი
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
ნება მომეცით შეგახსენოთ, რომ შეგროვებული სტატისტიკის მიხედვით შეგიძლიათ მიიღოთ ყველაზე რთული მოთხოვნები:
კოდი
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
თქვენ ასევე შეგიძლიათ დაწეროთ MySQL-ისთვის. ამისათვის თქვენ უნდა დააინსტალიროთ და შემდეგ დაწერეთ კოდი ასეთი:
კოდი მომლოდინე მოთხოვნებისთვის
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
შედეგი
ამ სტატიაში განხილული იყო შესრულების მრიცხველების (მონაცემთა ელემენტების) მაგალითი Zabbix-ში. ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს ადმინისტრატორებს მიიღონ ინფორმაცია სხვადასხვა პრობლემის შესახებ რეალურ დროში ან გარკვეული დროის შემდეგ. ამრიგად, ეს მიდგომა საშუალებას გვაძლევს მინიმუმამდე დავიყვანოთ კრიტიკული პრობლემის წარმოშობა მომავალში და შევაჩეროთ DBMS და სერვერის მუშაობა, რაც თავის მხრივ იცავს წარმოებას სამუშაო პროცესების შეჩერებისგან.
წინა სტატია:
წყაროები:
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
წყარო: www.habr.com