როგორ ვისწავლოთ მონაცემთა მეცნიერება და ბიზნეს დაზვერვა უფასოდ? ჩვენ გეტყვით Ozon Masters-ის ღია კარის დღეზე

2019 წლის სექტემბერში გავუშვით ოზონის ოსტატები არის უფასო საგანმანათლებლო პროგრამა მათთვის, ვისაც სურს ისწავლოს დიდ მონაცემებთან მუშაობა. ამ შაბათს კურსზე მის მასწავლებლებთან ერთად ღია კარის დღეზე პირდაპირ ეთერში ვისაუბრებთ - ამასობაში მცირე შესავალი ინფორმაცია პროგრამისა და მიღების შესახებ.

პროგრამის შესახებ

Ozon Masters სასწავლო კურსი გრძელდება ორი წელი, გაკვეთილები იმართება - უფრო სწორად, ისინი ტარდებოდა კარანტინამდე - საღამოობით მოსკოვის ოზონის ოფისში, ასე რომ შარშან მხოლოდ მოსკოვიდან ან მოსკოვის რეგიონიდან შეეძლოთ ჩვენთან დარეგისტრირება, მაგრამ ეს წელს გავხსენით დისტანციური სწავლება.

თითოეულ სემესტრს აქვს 7 კურსი, რომელთაგან თითოეულისთვის გაკვეთილები ტარდება კვირაში ერთხელ - შესაბამისად, პარალელურად ყოველთვის არის რამდენიმე არჩევითი (და ზოგიერთი სავალდებულო) საგანი და თითოეული სტუდენტი ირჩევს სად ჩააბაროს.

პროგრამას აქვს ორი მიმართულება: მონაცემთა მეცნიერება და ბიზნეს დაზვერვა - ისინი განსხვავდებიან საჭირო კურსების კომპლექტში. მაგალითად, ფაშა კლემენკოვის Big Data კურსი სავალდებულოა DS სტუდენტებისთვის და BI სტუდენტებს შეუძლიათ მიიღონ ის, თუ სურთ.

მიღება

მიღება ხდება რამდენიმე ეტაპად:

• რეგისტრაცია საიტზე
• ონლაინ ტესტირება (ივნისის ბოლომდე)
• წერითი გამოცდა (ივნისი-ივლისი)
• ინტერვიუ

მათთვის, ვინც წარმატებით ჩააბარა ყველა ტესტი და გამოცდა, მაგრამ ვერ ჩააბარა კონკურსი, წელს ანაზღაურებად სწავლის შესაძლებლობა არსებობს.

ონლაინ ტესტი

ონლაინ ტესტი მოიცავს 8 შემთხვევით კითხვას: 2 წრფივ ალგებრაში, 2 კალკულუსში, 2 თეორიასა და სტატისტიკაში, 1 დიფერენციალურ განტოლებებში - დაე, ბოლო კითხვა სიურპრიზად დარჩეს.

შემდეგ ეტაპზე გადასასვლელად თქვენ უნდა უპასუხოთ მინიმუმ 5-ს სწორად.

გამოცდა

გამოცდის ჩასაბარებლად დაგჭირდებათ გაანგარიშების, დიფერენციალური განტოლებების, წრფივი ალგებრის და წრფივი გეომეტრიის ცოდნა, ასევე კომბინატორიკა, ალბათობა და ალგორითმები - და ვფიქრობ, ამ სიაში არაფერია უსამართლო, თუ გსურთ სერიოზულად მოეკიდოთ მონაცემთა ანალიზს ან ნეირონული ქსელები) .

წერილობითი გამოცდა მათემატიკის გაფართოებული გამოცდის მსგავსია (მოიპოვება პროგრამის ვებგვერდზე) - გექნებათ 4 საათი და არანაირი დამხმარე მასალა. ჯერ თქვენ უნდა გადაჭრათ სტანდარტული ამოცანები ანალიზსა და დიფერენციალურ განტოლებებში, რასაც მოჰყვება ოდნავ უფრო რთული პრობლემები ალბათობის თეორიაში, კომბინატორიკასა და ალგორითმებში.

მოსამზადებლად სასარგებლო ლიტერატურის სია აქ , იქვე შეგიძლიათ ნახოთ მისაღები გამოცდების მაგალითები.

ინტერვიუ

გასაუბრება ორი ეტაპისგან შედგება. პირველი ნაწილი ზეპირი გამოცდის მსგავსია – მოვაგვარებთ პრობლემებს. მეორე ნაწილი არის საუბარი ცხოვრებაზე (გაცნობა). მოგეკითხებათ სამუშაო/განათლება/მოტივაცია და ა.შ... ჩვენ გვაინტერესებს, რა იცით უკვე, რამდენად დაკავებული ხართ (ან გეგმავთ დაკავებულებას) და რამდენად დიდია თქვენი სურვილი, მოხვდეთ Ozon Masters-ში.

რამდენი ადგილია ორივე პროგრამისთვის? მეშინია დიდი კონკურენციის

ვგეგმავთ 60-დან 80-მდე ადამიანის დაქირავებას. გასულ წელს 18 ადგილისთვის 1 რეგისტრაცია იყო.

რამდენად რთულია სწავლისა და მუშაობის შეთავსება?

თქვენ დიდი ალბათობით ვერ შეძლებთ Ozon Masters-ში სწავლის შეთავსებას სრულ განაკვეთზე სამუშაოსთან 5/2 - თავისუფალი დრო თითქმის აღარ დარჩება. მაგრამ ჯერ კიდევ არსებობს გმირების მაგალითები, რომლებმაც წარმატებას მიაღწიეს.

შესაძლებელია თუ არა მისი გაერთიანება Skoltech-თან, NES-თან ან სხვა მსგავს სასწავლო პროგრამასთან?

დიდი ალბათობით, თქვენ ვერ შეძლებთ ოზონის მაგისტრატურაში სწავლას და სხვა მსგავს სკოლაში სწავლის შეთავსებას - უფრო გონივრულია აირჩიოთ ერთ-ერთი პროგრამა და მასში გულმოდგინედ ისწავლოთ.

თუ ჯერ კიდევ გაქვთ შეკითხვები...

თუ დარწმუნებული ხართ, რომ სხვებსაც ნამდვილად სურთ თქვენს კითხვაზე პასუხის გაგება, დაწერეთ კომენტარებში. თუ ჯერ კიდევ გაქვთ შეკითხვა კურსთან დაკავშირებით, მაგრამ არ გსურთ კომენტარში დაწერა, მოგვწერეთ [ელ.ფოსტით დაცულია].

და ჩვენ მასობრივად ვისაუბრებთ და ვპასუხობთ კითხვებს შაბათს, 25 აპრილს - ღია ზუმების დღეს (თუ ზუმების?):)

პროგრამაში:

12:00 - დაწყება; ორგანიზატორების გამოსვლა;
12:30 - ალექსანდრე დიაკონოვი - კურსის შესახებ "მანქანური სწავლება";
13:00 - დიმიტრი დაგაევი - კურსის შესახებ "თამაშის თეორია";
13:30 - ალექსანდრე რუბცოვი - კურსის შესახებ "ალგორითმები";
14:00 - ივან ოსელედესი - კურსის შესახებ „გამოთვლითი ხაზოვანი ალგებრა“;
14:30 - პაველ კლემენკოვი - კურსის შესახებ „Big Data & Data Engineering“;
15:00 — შეხვედრა პროგრამის სტუდენტებთან; პასუხები კითხვებზე.

შეერთება Zoom და YouTube.

წყარო: www.habr.com