კლიენტის ანალიტიკური სისტემები

წარმოიდგინეთ, რომ თქვენ ხართ დამწყები მეწარმე, რომელმაც ახლახან შექმნა ვებგვერდი და მობილური აპლიკაცია (მაგალითად, დონატების მაღაზიისთვის). გსურთ დააკავშიროთ მომხმარებლის ანალიტიკა მცირე ბიუჯეტით, მაგრამ არ იცით როგორ. ირგვლივ ყველა იყენებს Mixpanel-ს, Facebook-ის ანალიტიკას, Yandex.Metrica-ს და სხვა სისტემებს, მაგრამ უცნობია რა აირჩიოს და როგორ გამოიყენოს იგი.

რა არის ანალიტიკური სისტემები?

უპირველეს ყოვლისა, უნდა ითქვას, რომ მომხმარებლის ანალიტიკური სისტემა არ არის თავად სერვისის ჟურნალების ანალიზის სისტემა. სერვისის მუშაობის მონიტორინგი ფოკუსირებულია სტაბილურობასა და შესრულებაზე და დეველოპერების მიერ ცალკე ხორციელდება. მომხმარებლის ანალიტიკა იქმნება მომხმარებლის ქცევის შესასწავლად: რა მოქმედებებს ასრულებს ის, რამდენად ხშირად, როგორ რეაგირებს Push შეტყობინებებზე ან სერვისში სხვა მოვლენებზე. გლობალურად მომხმარებლის ანალიტიკას აქვს ორი მიმართულება: მობილური და ვებ ანალიტიკა. ვებ და მობილური სერვისების განსხვავებული ინტერფეისისა და შესაძლებლობების მიუხედავად, ანალიტიკის სისტემასთან მუშაობა ორივე მიმართულებით დაახლოებით ერთნაირია.

რატომ აკეთებენ ამას?

საჭიროა მომხმარებლის ანალიტიკა:

• მონიტორინგს რა ხდება სერვისის გამოყენებისას;
• კონტენტის შეცვლა და იმის გაგება, თუ სად უნდა განვითარდეს, რა ფუნქციების დამატება/ამოშლა;
• იპოვონ ის, რაც მომხმარებლებს არ მოსწონთ და შეცვალონ.

როგორ მუშაობს იგი?

მომხმარებლის ქცევის შესასწავლად, თქვენ უნდა შეაგროვოთ ამ ქცევის ისტორია. მაგრამ კონკრეტულად რა უნდა შეაგროვოს? ეს კითხვა შეადგენს მთელი ამოცანის სირთულის 70%-მდე. პროდუქტის გუნდის ბევრმა წევრმა ერთად უნდა უპასუხოს ამ კითხვას: პროდუქტის მენეჯერმა, პროგრამისტებმა, ანალიტიკოსებმა. ნებისმიერი შეცდომა ამ ეტაპზე ძვირია: შეიძლება არ შეაგროვოთ ის, რაც გჭირდებათ და შეაგროვოთ ისეთი რამ, რაც არ მოგცემთ საშუალებას გააკეთოთ მნიშვნელოვანი დასკვნები.

მას შემდეგ რაც გადაწყვიტეთ რა უნდა შეაგროვოთ, უნდა იფიქროთ მისი შეგროვების არქიტექტურაზე. მთავარი ობიექტი, რომლითაც მუშაობს ანალიტიკური სისტემები, არის მოვლენა. მოვლენა არის მომხდარის აღწერა, რომელიც იგზავნება ანალიტიკის სისტემაში მომხმარებლის ქმედების საპასუხოდ. როგორც წესი, წინა საფეხურზე თვალყურისდევნებისთვის შერჩეული თითოეული ქმედებისთვის, ღონისძიება ჰგავს JSON პაკეტს ველებით, რომლებიც აღწერს განხორციელებულ ქმედებას.

რა სახის JSON პაკეტია ეს?

JSON პაკეტი არის ტექსტური ფაილი, რომელიც აღწერს მომხდარს. მაგალითად, JSON პაკეტი შეიძლება შეიცავდეს ინფორმაციას იმის შესახებ, რომ მომხმარებელმა მერიმ შეასრულა Started game ქმედება 23 ნოემბერს 00:15 საათზე. როგორ აღვწეროთ თითოეული მოქმედება? მაგალითად, მომხმარებელი დააჭერს ღილაკს. რა თვისებებია საჭირო ამ მომენტში შეგროვება? ისინი იყოფა ორ ტიპად:

• სუპერ თვისებები - თვისებები, რომლებიც დამახასიათებელია ყველა მოვლენისთვის, რომელიც ყოველთვის არსებობს. ეს არის დრო, მოწყობილობის ID, API ვერსია, ანალიტიკის ვერსია, OS ვერსია;
• მოვლენის სპეციფიკური თვისებები - ეს თვისებები თვითნებურია და მთავარი სირთულე არის მათი შერჩევა. მაგალითად, თამაშში "ყიდვა მონეტების" ღილაკისთვის ასეთი თვისებები იქნება "რამდენი მონეტა იყიდა მომხმარებელმა", "რა ღირს მონეტები".

JSON პაკეტის მაგალითი ენის შემსწავლელ სერვისში:

მაგრამ რატომ არ შეაგროვოთ ყველაფერი?

რადგან ყველა მოვლენა იქმნება ხელით. ანალიტიკის სისტემებს არ აქვთ ღილაკი „ყველას შენახვა“ (და ეს უაზრო იქნებოდა). გროვდება მხოლოდ ის მოქმედებები სერვისის ლოგიკიდან, რომლებიც საინტერესოა გუნდის გარკვეული ნაწილისთვის. ღილაკის ან ფანჯრის თითოეული მდგომარეობისთვისაც კი, ჩვეულებრივ, ყველა მოვლენა არ არის საინტერესო. ხანგრძლივი პროცესებისთვის (როგორიცაა თამაშის დონე) შეიძლება მნიშვნელოვანი იყოს მხოლოდ დასაწყისი და დასასრული. ის, რაც შუაში ხდება, შეიძლება არ გაერთიანდეს.
როგორც წესი, სერვისის ლოგიკა შედგება ობიექტებისგან - ერთეულებისგან. ეს შეიძლება იყოს "მონეტა" ან "დონის" ერთეული. ამრიგად, თქვენ შეგიძლიათ შეადგინოთ მოვლენები ერთეულებიდან, მათი მდგომარეობებიდან და მოქმედებებიდან. მაგალითები: "დონე დაიწყო", "დონე დასრულდა", "დონე დასრულდა, მიზეზი - შეჭამა დრაკონმა". მიზანშეწონილია, რომ ყველა ობიექტი, რომლის „გახსნა“ შესაძლებელია, დაიხუროს, რათა არ დაირღვეს ლოგიკა და არ გაართულონ შემდგომი მუშაობა ანალიტიკასთან.

რამდენი მოვლენაა რთულ სისტემაში?

კომპლექსურ სისტემებს შეუძლიათ რამდენიმე ასეული მოვლენის დამუშავება, რომლებიც შეგროვდა ყველა მომხმარებლისგან (პროდუქტის მენეჯერები, პროგრამისტები, ანალიტიკოსები) და ფრთხილად (!) შევიდა ცხრილში, შემდეგ კი მომსახურების ლოგიკაში. ღონისძიებების მომზადება არის დიდი ინტერდისციპლინარული სამუშაო, რომელიც მოითხოვს ყველამ გაიგოს, რა არის საჭირო შეგროვება, ყურადღება და სიზუსტე.

რა არის შემდეგი?

ვთქვათ, ყველა საინტერესო მოვლენას მივიღებთ. მათი შეგროვების დროა. ამისათვის თქვენ უნდა დააკავშიროთ კლიენტის ანალიტიკა. გადადით Google-ში და მოძებნეთ მობილური ანალიტიკა (ან აირჩიეთ ცნობილიდან: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google ანალიტიკა, ფეისბუქის ანალიტიკა, სრულყოფილი, ამპლიტუდა). ჩვენ ვიღებთ SDK-ს ვებსაიტიდან და ვაშენებთ მას ჩვენი სერვისის კოდში (აქედან გამომდინარე, სახელწოდება „კლიენტი“ - იმიტომ, რომ SDK ჩაშენებულია კლიენტში).

და სად შეაგროვოთ ღონისძიებები?

ყველა JSON პაკეტი, რომელიც შეიქმნება, სადმე უნდა იყოს შენახული. სად გაგზავნიან და სად შეიკრიბებიან? კლიენტის ანალიტიკური სისტემის შემთხვევაში ამაზე პასუხისმგებელი თავად არის. ჩვენ არ ვიცით სად არის ჩვენი JSON პაკეტები, სად არის მათი საცავი, რამდენია ან როგორ ინახება იქ. შეგროვების მთელ პროცესს სისტემა ახორციელებს და ჩვენთვის მნიშვნელობა არ აქვს. ანალიტიკის სერვისში ვიღებთ წვდომას პირად ანგარიშზე, სადაც ვხედავთ საწყისი ქცევითი მონაცემების დამუშავების შედეგებს. შემდეგ, ანალიტიკოსები მუშაობენ იმით, რასაც ხედავენ პირად ანგარიშზე.

უფასო ვერსიებში, ნედლეული მონაცემების ჩამოტვირთვა, როგორც წესი, შეუძლებელია. ძვირადღირებულ ვერსიას აქვს ასეთი მახასიათებლები.

რამდენი დრო დასჭირდება დაკავშირებას?

უმარტივესი ანალიტიკის დაკავშირება შესაძლებელია ერთ საათში: ეს იქნება App Metrika, რომელიც აჩვენებს უმარტივეს ნივთებს მორგებული მოვლენების ანალიზის გარეშე. უფრო რთული სისტემის დასაყენებლად საჭირო დრო დამოკიდებულია არჩეულ მოვლენებზე. წარმოიქმნება სირთულეები, რომლებიც საჭიროებენ დამატებით განვითარებას:

• არის მოვლენების რიგი? მაგალითად, როგორ დავაფიქსიროთ, რომ ერთი მოვლენა არ შეიძლება იყოს მეორეზე წინ?
• რა უნდა გააკეთოს, თუ მომხმარებელმა დრო შეცვალა? შეიცვალა დროის სარტყელი?
• რა უნდა გააკეთოს, თუ ინტერნეტი არ არის?

საშუალოდ, Mixpanel-ის დაყენება შეგიძლიათ რამდენიმე დღეში. როდესაც დაგეგმილია კონკრეტული ღონისძიებების დიდი რაოდენობის შეგროვება, ამას შეიძლება ერთი კვირა დასჭირდეს.

როგორ ავირჩიო რომელი მჭირდება?

ზოგადი სტატისტიკა კარგად მუშაობს ყველა ანალიტიკურ სისტემაში. კარგად შეეფერება მარკეტოლოგებს და გაყიდვების ადამიანებს: შეგიძლიათ იხილოთ შეკავება, რამდენი ხანი გაატარეს მომხმარებლებმა აპლიკაციაში, ყველა ძირითადი მაღალი დონის მეტრიკა. უმარტივესი სადესანტო გვერდისთვის საკმარისი იქნება Yandex მეტრიკა.

რაც შეეხება არასტანდარტულ ამოცანებს, არჩევანი დამოკიდებულია თქვენს სერვისზე, ანალიტიკურ ამოცანებსა და მოვლენებზე, რომლებიც უნდა დამუშავდეს მათ გადასაჭრელად.

• მაგალითად, Mixpanel-ში შეგიძლიათ გაუშვათ A/B ტესტები. Როგორ გავაკეთო ეს? თქვენ ქმნით ექსპერიმენტს, რომელშიც იქნება რამდენიმე ნიმუში და აკეთებთ არჩევანს (ასეთ მომხმარებლებს ანიჭებთ A-ს, სხვებს B-ს). A-სთვის ღილაკი იქნება მწვანე, B-სთვის - ლურჯი. ვინაიდან Mixpanel აგროვებს ყველა მონაცემს, მას შეუძლია მოძებნოს თითოეული მომხმარებლის მოწყობილობის ID-ები A-დან და B-დან. სერვისის კოდში, SDK-ის გამოყენებით, იქმნება შესწორებები - ეს ის ადგილებია, სადაც რაღაცის შეცვლა შესაძლებელია ტესტირებისთვის. შემდეგი, თითოეული მომხმარებლისთვის, მნიშვნელობა (ჩვენს შემთხვევაში, ღილაკის ფერი) ამოღებულია Mixpanel-დან. თუ ინტერნეტთან კავშირი არ არის, შეირჩევა ნაგულისხმევი ვარიანტი.
• ხშირად გსურთ არა მხოლოდ ივენთების შენახვა და შესწავლა, არამედ მომხმარებლების აგრეგაციაც. Mixpanel ამას ავტომატურად აკეთებს მომხმარებლების ჩანართში. აქ შეგიძლიათ ნახოთ მომხმარებლის ყველა მუდმივი მონაცემი (სახელი, ელ. ფოსტა, facebook პროფილი) და მომხმარებლის ჟურნალის ისტორია. თქვენ შეგიძლიათ შეხედოთ მომხმარებლის მონაცემებს, როგორც სტატისტიკას: დრაკონმა 100-ჯერ შეჭამა, 3 ყვავილი იყიდა. ზოგიერთ სისტემაში მომხმარებლის მიერ აგრეგაციის ჩამოტვირთვა შესაძლებელია.
• რა არის მთავარი სიგრილე ფეისბუქის ანალიტიკა? ის აკავშირებს სერვისის ვიზიტორს მის Facebook პროფილთან. აქედან გამომდინარე, შეგიძლიათ გაარკვიოთ თქვენი აუდიტორია და რაც მთავარია, შემდეგ გადაიყვანოთ იგი სარეკლამო აუდიტორიად. მაგალითად, თუ მე ვესტუმრე საიტს ერთხელ და მისმა მფლობელმა ჩართო რეკლამა (ავტომატური შევსებადი აუდიტორია ფეისბუქის ანალიტიკაში) ვიზიტორებისთვის, მაშინ მომავალში ამ საიტის რეკლამას ფეისბუქზე ვიხილავ. საიტის მფლობელისთვის, ეს მუშაობს მარტივად და მოხერხებულად; თქვენ უბრალოდ უნდა გახსოვდეთ, რომ ყოველდღიური ლიმიტი დააყენოთ თქვენს სარეკლამო ბიუჯეტში. Facebook ანალიტიკის მინუსი არის ის, რომ ის არ არის განსაკუთრებით მოსახერხებელი: საიტი საკმაოდ რთულია, დაუყოვნებლივ არ არის გასაგები და არ მუშაობს ძალიან სწრაფად.

თითქმის არაფერია გასაკეთებელი და ყველაფერი მუშაობს! იქნებ არის გარკვეული უარყოფითი მხარეები?

დიახ, და ერთ-ერთი მათგანი ის არის, რომ ეს ჩვეულებრივ ძვირია. სტარტაპისთვის ეს შეიძლება იყოს დაახლოებით 50 ათასი დოლარი თვეში. მაგრამ ასევე არსებობს უფასო ვარიანტები. Yandex App Metrica უფასოა და შესაფერისია ყველაზე ძირითადი მეტრიკებისთვის.

თუმცა, თუ გამოსავალი იაფია, მაშინ ანალიტიკა არ იქნება დეტალური: თქვენ შეძლებთ იხილოთ მოწყობილობის ტიპი, OS, მაგრამ არა კონკრეტული მოვლენები და ვერ შექმნით ძაბრებს. Mixpanel შეიძლება ღირდეს წელიწადში 50 ათასი დოლარი (მაგალითად, Om Nom-ის აპლიკაციას შეუძლია ამდენი ჭამა). ზოგადად, მონაცემებზე წვდომა საკმაოდ ხშირად ყველა მათგანში შეზღუდულია. თქვენ არ შექმნით საკუთარ მოდელებს და არ გამოუშვით ისინი. გადახდა ჩვეულებრივ ხდება ყოველთვიურად / პერიოდულად.

ნებისმიერი სხვა?

მაგრამ ყველაზე ცუდი ის არის, რომ Mixpanel-იც კი განიხილავს მონაცემთა მოცულობებს, რომლებიც თან ახლავს აქტიური მობილური აპლიკაციისთვის, როგორც მიახლოებით (ღია პირდაპირ დოკუმენტაციაში). თუ შეადარებთ შედეგებს სერვერის ანალიტიკასთან, მნიშვნელობები განსხვავდება. (წაიკითხეთ იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა შექმნათ თქვენი საკუთარი სერვერის ანალიტიკა ჩვენს შემდეგ სტატიაში!)

თითქმის ყველა ანალიტიკური სისტემის დიდი მინუსი არის ის, რომ ისინი ზღუდავენ ხელმისაწვდომობას ნედლეულ ჟურნალებზე. ასე რომ, საკუთარი მოდელის გაშვება ერთი შეხედვით საკუთარ მონაცემებზე არ იმუშავებს. მაგალითად, თუ შეხედავთ ძაბრებს Mixpanel-ში, შეგიძლიათ მხოლოდ გამოთვალოთ საშუალო დრო ნაბიჯებს შორის. უფრო რთული მეტრიკა, მაგალითად, მედიანური დრო ან პროცენტები, არ შეიძლება გამოითვალოს.

ასევე, რთული აგრეგაციებისა და სეგმენტაციის შესრულების უნარი ხშირად აკლია. მაგალითად, რთული ჯგუფის ყიდვა „1990 წელს დაბადებული მომხმარებლების გაერთიანებისთვის და თითოეულში მინიმუმ 50 დონატი იყიდეს“ შეიძლება არ იყოს ხელმისაწვდომი.

Facebook Analytics-ს აქვს ძალიან რთული ინტერფეისი და ნელია.

რა მოხდება, თუ ერთდროულად ჩავრთავ ყველა სისტემას?

Შესანიშნავი იდეა! ხშირად ხდება, რომ სხვადასხვა სისტემა სხვადასხვა შედეგს იძლევა. სხვადასხვა ნომრები. გარდა ამისა, ზოგიერთს აქვს ერთი ფუნქციონირება, ზოგს აქვს მეორე და სხვები უფასოა.
გარდა ამისა, ტესტირებისთვის შესაძლებელია რამდენიმე სისტემის ჩართვა პარალელურად: მაგალითად, გაეცნოთ ახლის ინტერფეისს და თანდათან გადახვიდეთ მასზე. როგორც ნებისმიერ ბიზნესში, აქაც უნდა იცოდეთ როდის შეწყვიტოთ და დაუკავშიროთ ანალიტიკა ისე, რომ თვალყური ადევნოთ მას (და ეს არ შეანელებს თქვენს ქსელურ კავშირს).

ჩვენ დავაკავშირეთ ყველაფერი და შემდეგ გამოვაქვეყნეთ ახალი ფუნქციები, როგორ დავამატოთ მოვლენები?

იგივეა, რაც ანალიტიკის ნულიდან დაკავშირებისას: შეაგროვეთ საჭირო მოვლენების აღწერილობები და გამოიყენეთ SDK, რომ ჩასვათ ისინი კლიენტის კოდში.

ვიმედოვნებ, რომ ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხები თქვენთვის სასარგებლო იქნება. თუ ისინი დაგეხმარათ იმის გაგებაში, რომ კლიენტის მხარის ანალიტიკა არ არის შესაფერისი თქვენი განაცხადისთვის, გირჩევთ სცადოთ თქვენი სერვერის ანალიტიკა. ამის შესახებ შემდეგ ნაწილში ვისაუბრებ, შემდეგ კი ვისაუბრებ იმაზე, თუ როგორ უნდა განხორციელდეს ეს თქვენს პროექტში.

გამოკითხვაში მონაწილეობა შეუძლიათ მხოლოდ დარეგისტრირებულ მომხმარებლებს. Შებრძანდითგთხოვთ

კლიენტების ანალიტიკის რომელ სისტემებს იყენებთ?

• Mixpanel

• Facebook ანალიტიკა

• Google ანალიტიკა

• Yandex Metrica

• სხვები

• თქვენი სისტემით

• არაფერი

მისცა ხმა 33 მომხმარებელმა. 15 მომხმარებელმა თავი შეიკავა.

წყარო: www.habr.com