კონფერენცია DEFCON 25. გარი კასპაროვი. "ტვინის ბოლო ბრძოლა". Მე -1 ნაწილი

ჩემთვის დიდი პატივია აქ ყოფნა, მაგრამ გთხოვ, არ გამიტეხო. კომპიუტერები უკვე მძულს, ამიტომ ამ ოთახში რაც შეიძლება მეტ ადამიანთან უნდა ვიმეგობრო. ჩემი ბიოგრაფიიდან ერთი პატარა წვრილმანი მინდა გამოვიტანო, რომელიც საინტერესოა ამერიკელი მაყურებლისთვის. დავიბადე და გავიზარდე ქვეყნის ღრმა სამხრეთში, საქართველოს გვერდით. ეს რეალურად მართალია. წამით დაელოდე, მე გითხარი კომპიუტერები მეზიზღება!

ერთი სლაიდი დაიკარგა, მაგრამ ეს მართლაც სსრკ-ს სამხრეთითაა, სადაც დავიბადე რესპუბლიკაში, რომელიც მდებარეობდა საქართველოს რესპუბლიკის უშუალოდ მეზობლად (მთარგმნელის შენიშვნა: სახელწოდება საქართველოსა და საქართველოს რესპუბლიკა. იგივე ჟღერს ინგლისურად).

ჩემს სამშობლოზე საუბრისას, სასაცილო ის არის, რომ ჩემი ბოლო წიგნი „ღრმა აზროვნება“ დაიწერა ხელოვნურ ინტელექტზე, კომპიუტერებთან ბრძოლის საკუთარ გამოცდილებაზე და მანამდე ორი წლით ადრე დაწერილ წიგნს „ზამთარი მოდის“. ეს არ იყო Game of Thrones-ის მოკლე შინაარსი, ეს იყო ვლადიმირ პუტინზე და ბრძოლაზე თავისუფალი სამყაროსთვის, მაგრამ როცა წიგნის ტური გავაკეთე, ყველას სურდა მეკითხა ჭადრაკზე და IBM Deep Blue კომპიუტერზე. ახლა, როდესაც წიგნს "ღრმა აზროვნება" წარმოვადგენ, ყველას სურს მკითხოს პუტინის შესახებ. მაგრამ ვცდილობ თემას დავრჩე და დარწმუნებული ვარ, რომ ამ პრეზენტაციის შემდეგ რამდენიმე კითხვა იქნება, რომელზეც სიამოვნებით ვპასუხობ. მე არ ვარ პოლიტიკოსი, ასე რომ, არ ვშორდები კითხვებზე პასუხის გაცემას.

შეიძლება უცნაურად მოგეჩვენოთ, რომ ჭადრაკის თამაში, რომელიც წარმოიშვა ათასობით წლის წინ, ღმერთმა იცის როდის, არის ხელოვნური ინტელექტის სრულყოფილი ანალოგია, რადგან როდესაც ვსაუბრობთ AI-ზე, უნდა გვახსოვდეს, რომ ასო I ნიშნავს ინტელექტს, და არსებობს არაფერი იმაზე მეტყველებს, რომ ჭადრაკზე უკეთესია.

ბევრს მიაჩნია, რომ ჭადრაკი სხვა არაფერია, თუ არა გართობა, რომელსაც ადამიანები კაფეებში ართმევენ თავს. ჰოლივუდის შემოქმედებას თუ გადავხედავთ, ჭადრაკს ყველა თამაშობს – უცხოპლანეტელები, იქს-კაცები, ჯადოქრები, ვამპირები. ჩემი საყვარელი ფილმი, "კასაბლანკა" ჰემფრი ბოგარტთან ერთად, ასევე ჭადრაკს ეხება და როცა ამ ფილმს ვუყურებ, ყოველთვის მსურს ვიდგე ისეთ მდგომარეობაში, რომ ჩავიხედო ეკრანის შიგნით და დავინახო ბოგარტის დაფა. ის თამაშობს საფრანგეთის დაცვაში, რომელიც ძალიან პოპულარული იყო 40-იანი წლების დასაწყისში. ვფიქრობ, ბოგარტი საკმაოდ წესიერი მოჭადრაკე იყო.

მინდა აღვნიშნო, რომ ალფრედ ბინე, მე-19 საუკუნის ბოლოს IQ ტესტის ერთ-ერთი გამომგონებელი, აღფრთოვანებული იყო მოჭადრაკეების ინტელექტით და მრავალი წლის განმავლობაში სწავლობდა მას. ამიტომ, გასაკვირი არ არის, რომ ჭადრაკის თამაშმა მიიპყრო ისინი, ვისაც ჭკვიანი მანქანების შექმნა სურდა. თუმცა, ხშირად ხდება, რომ ინტელექტუალური მანქანები, როგორიცაა ფონ კემპელენის "თურქი", უბრალოდ უზარმაზარი თაღლითობაა. მაგრამ მე-18 საუკუნის ბოლოს ეს საჭადრაკო მანქანა დიდი სასწაული იყო, მან მოიარა ევროპასა და ამერიკაში და იბრძოდა ძლიერ და სუსტ მოთამაშეებთან, როგორებიც იყვნენ ფრანკლინი და ნაპოლეონი, მაგრამ, რა თქმა უნდა, ეს ყველაფერი ხუმრობა იყო. „თურქი“ არ იყო ნამდვილი მანქანა, ეს იყო მოცურების პანელებისა და სარკეების ორიგინალური მექანიკური სისტემა, რომლის შიგნით ძლიერი მოთამაშე იმალებოდა - კაცი.

საინტერესო ის არის, რომ ასი-ორასი წლის შემდეგ, ბოლო ოცი წლის განმავლობაში, საპირისპირო ვითარება შეიმჩნევა - ტურნირებზე ვხედავთ, რომ ადამიანები მოთამაშეები ცდილობენ ჯიბეებში კომპიუტერული მოწყობილობები დამალონ. ახლა ჩვენ უნდა ვეძიოთ ადამიანის სხეულში დამალული კომპიუტერი.

თუმცა, მექანიკური მოწყობილობების შესახებ ისტორიები შედარებით უცნობია. ჭადრაკის სათამაშოდ პირველი მექანიკური მოწყობილობა გაჩნდა 1912 წელს, ის თამაშობდა ერთი მექანიკური ნაწილის გამოყენებით, შეეძლო მატის გადაქცევა როკად, მაგრამ მას არ შეიძლება ეწოდოს პირველი კომპიუტერის პროტოტიპი.

საინტერესოა, რომ კომპიუტერის დიზაინის პიონერებს, როგორიცაა ალან ტურინგი და კლოდ შანონი, ჭადრაკისადმი დიდი ინტერესი ჰქონდათ. მათ სჯეროდათ, რომ ჭადრაკის თამაშს შეუძლია გამოავლინოს ხელოვნური ინტელექტის საიდუმლოებები. და თუ ერთ დღეს კომპიუტერი სცემს ჩვეულებრივ ჭადრაკის მოთამაშეს ან ჭადრაკის მსოფლიო ჩემპიონს, ეს იქნება AI- ის ევოლუციის გამოვლინება.

თუ გახსოვთ, ალან ტურინგმა 1952 წელს შექმნა პირველი კომპიუტერული პროგრამა ჭადრაკის სათამაშოდ და ეს იყო დიდი მიღწევა, მაგრამ კიდევ უფრო მნიშვნელოვანი იყო ის ფაქტი, რომ მაშინ კომპიუტერები არ არსებობდა. ეს იყო უბრალოდ ალგორითმი, რომელსაც იგი ჭადრაკს თამაშობდა და ის მოქმედებდა როგორც ადამიანის კომპიუტერის პროცესორი. მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ კომპიუტერების დამფუძნებელმა მამებმა განსაზღვრეს გზა, რომლითაც AI უნდა განვითარებულიყო, ადამიანის აზროვნების პროცესების შემდეგ. საპირისპირო გზაა ის, რასაც ჩვენ უხეშ ძალების შეტევას ვუწოდებთ, ან შესაძლო ნაბიჯების სწრაფ ძიებას.

1985 წელს კომპიუტერებთან შეჯიბრის შესახებ არაფერი მსმენია, მაგრამ ამ ფოტოზე ხედავთ 32 დაფას და მიუხედავად იმისა, რომ ხალხის წინააღმდეგ ვთამაშობდი, ეს იყო ნამდვილი თამაში კომპიუტერების წინააღმდეგ. ამ დროს იყო ჭადრაკის კომპიუტერების 4 წამყვანი მწარმოებელი, რომლებმაც უბრალოდ გააცნეს ისინი მსოფლიოში. ალბათ ზოგიერთ თქვენგანს ჯერ კიდევ აქვს ასეთი კომპიუტერი; ახლა ისინი ნამდვილი იშვიათობაა. თითოეულ მწარმოებელს ჰქონდა 8 კომპიუტერული მოდული, ამიტომ სინამდვილეში მე ვითამაშე 32 მოწინააღმდეგესთან და მოვიგე ყველა თამაში.

ძალიან მნიშვნელოვანი ის არის, რომ ეს არ იყო სიურპრიზი, არამედ ბუნებრივი შედეგი და ყოველ ჯერზე, როცა ჩემი გამარჯვების ამ ფოტოს ვუყურებ, მე მახსოვს ეს დრო, როგორც ჭადრაკის მანქანების ოქროს ხანა, როცა ისინი სუსტნი იყვნენ და თმა სქელი. .

ეს იყო 1985 წლის ივნისი და 12 წლის შემდეგ მხოლოდ ერთი კომპიუტერის წინააღმდეგ ვითამაშე. 1997 წელს იყო განმეორებითი მატჩი, რადგან პირველი მატჩი მოვიგე, რომელიც 1996 წელს ფილადელფიაში გაიმართა. მე წავაგე ეს განმეორებითი მატჩი, მაგრამ სამართლიანი რომ ვიყოთ, კომპიუტერულ ჭადრაკში გარდამტეხი მომენტი მოხდა არა 1997 წელს, არამედ 1996 წელს, როცა მატჩი მოვიგე, მაგრამ პირველი თამაში წავაგე. შემდეგ 3 თამაში მოვიგე და ანგარიში 4:2 ჩემს სასარგებლოდ გახდა.

ფაქტობრივად, აქ მნიშვნელოვანი ფაქტია ის, რომ კომპიუტერს იმ დროისთვის შეეძლო გამხდარიყო მსოფლიო ჩემპიონი ჭადრაკში, თუ ის თამაშობდა ჩვეულებრივ საჭადრაკო ტურნირში. IBM-ისგან არ ველოდი, რომ ერთ წელიწადში ასეთ სერიოზულ ტექნიკურ სამუშაოს შეძლებდნენ თავიანთი კომპიუტერის გასაძლიერებლად. მაგრამ ჩემი ყველაზე დიდი შეცდომა, გარდა IBM-ის აქციების ფასის მკვეთრი ზრდისა, რომელიც მატჩიდან ორი კვირის შემდეგ რამდენიმე პუნქტიდან მილიარდ დოლარამდე გადახტა, იყო წვრილი ანაბეჭდის წაკითხვის შეუძლებლობა. იმის გამო, რომ ერთ-ერთი პრობლემა, რომელიც მე მქონდა 2 წელს Deep Blue კომპიუტერთან იყო ის, რომ ის ჩემთვის შავი ყუთი იყო. მე არაფერი ვიცოდი მეტოქეზე, როგორ ფიქრობს, რა ტაქტიკას იყენებს. როგორც წესი, როცა ემზადები თამაშისთვის, სწავლობ მეტოქეს, არ აქვს მნიშვნელობა ჭადრაკი იქნება ეს თუ საფეხბურთო მატჩი და თამაშის მანერაზე დაკვირვებით, სწავლობ მის სტრატეგიას. მაგრამ არ არსებობდა ინფორმაცია Deep Blue-ის „თამაშის სტილთან“ დაკავშირებით.

შევეცადე ჭკვიანი ყოფილიყო და ვთქვი, რომ მომდევნო მატჩისთვის მე უნდა მქონდეს წვდომა Deep Blue– ის თამაშებზე. მათ უპასუხეს: ”რა თქმა უნდა!”, მაგრამ მცირე ბეჭდვით დაამატეს:

"...მხოლოდ ოფიციალური შეჯიბრებების დროს."

და ეს მიუხედავად იმისა, რომ Deep Blue-ს არც ერთი თამაში არ უთამაშია ლაბორატორიის კედლების გარეთ. ასე რომ, 1997 წელს მე ვითამაშე შავი ყუთის წინააღმდეგ და ყველაფერი საპირისპირო აღმოჩნდა, რაც მოხდა 1996 წელს - მოვიგე პირველი თამაში, მაგრამ დავმარცხდი.

სხვათა შორის, სად იყავით ჰაკერები 20 წლის წინ, როცა ისინი ასე მჭირდებოდა? მართალია, როცა მზერას ვათვალიერებ დამსწრეების რიგებში, მესმის, რომ ბევრი თქვენგანი ალბათ ჯერ არ დაბადებულა.

ჩემი ყველაზე დიდი შეცდომა იყო Deep Blue მატჩს, როგორც დიდ სამეცნიერო და სოციალურ ექსპერიმენტად. მე მეგონა, რომ ის შესანიშნავი იქნებოდა, რადგან ის რეალურად იპოვიდა იმ სფეროს, სადაც ადამიანის ინტუიცია შეიძლება შეადარეს კომპიუტერული გამოთვლების „უხეში ძალას“. თუმცა, Deep Blue, თავისი ფენომენალური გამოთვლითი სიჩქარით, დაახლოებით 2 მილიონი საჭადრაკო პოზიციით წამში, რაც სულაც არ იყო ცუდი 1997 წლისთვის, სხვა არაფერი იყო, თუ არა ხელოვნური ინტელექტი. მის შესრულებას არანაირი წვლილი არ მიუძღვის ადამიანის ინტელექტის საიდუმლოების გახსნაში.

ეს არ იყო უფრო ინტელექტუალური, ვიდრე ჩვეულებრივი მაღვიძარა, მაგრამ მე უკეთესად არ ვგრძნობ თავს 10 მილიონი დოლარის განგაშის საათში დაკარგვის გამო.

მახსოვს მატჩის გახსნის ცერემონიაზე პრესკონფერენცია, როდესაც IBM-ის პროექტს ხელმძღვანელმა ადამიანმა თქვა, რომ ეს იქნებოდა სამეცნიერო ექსპერიმენტების დასასრული და მეცნიერების გამარჯვება. ვინაიდან ერთი მოგება და ერთი წაგება გვქონდა, მესამე მატჩი მინდოდა გამეგო, ვინ უფრო ძლიერი იყო, მაგრამ კომპიუტერი დაშალეს, როგორც ჩანს, ერთადერთი მიუკერძოებელი მოწმის ამოღების მიზნით. ვცადე გამერკვია რა დაემართა Deep Blue-ს, მაგრამ ვერ გავარკვიე. მოგვიანებით გავიგე, რომ მან ახალი კარიერა დაიწყო და ახლა სუშის ამზადებდა კენედის აეროპორტის ერთ-ერთ ტერმინალში.

მე მიყვარს სუში, მაგრამ იქ კომპიუტერი არ მჭირდება. ასე რომ, აქ დასრულდა ჩემი ისტორია კომპიუტერულ ჭადრაკთან დაკავშირებით საკმაოდ სწრაფად. მაგრამ თქვენ, ვინც ასევე თამაშობს ჭადრაკს ან სხვა თამაშებს, იცით, რამდენად დაუცველები ვართ კომპიუტერებთან შედარებით, რადგან არ ვართ სტაბილურები, მიუკერძოებლები და ვუშვებთ შეცდომებს. უმაღლესი დონის მოთამაშეებიც კი უშვებენ შეცდომებს, მაგალითად ჩემპიონატის მატჩის დროს, სადაც არის 50 ან 45 სვლა, ერთი პატარა შეცდომა მაინც გარდაუვალია. თუ ნამდვილი ხალხი თამაშობს, ამას დიდი მნიშვნელობა არ აქვს, მაგრამ თუ მანქანით თამაშობს შეცდომას, მაშინ შეიძლება არ წააგოთ, მაგრამ არც მოიგოთ, რადგან მანქანა შეძლებს დამარცხების თავიდან აცილებას.

რაღაც მომენტში მივხვდი, რომ ეს უბრალოდ დროის საკითხი იყო, რადგან ჩვენ ვერ მივაღწევთ სიფხიზლისა და სიზუსტის იმავე დონეს, რაც აუცილებელია კომპიუტერის დასამარცხებლად, რადგან მანქანა უჩვეულოდ სტაბილურია თავის მოქმედებებში. წლების შემდეგ, ჩვენ ყოველთვის ვხვდებოდით მანქანების გამარჯვებულ მატჩებს. კიდევ ერთხელ ვიმეორებ - ეს ყველაფერი ეხება მხოლოდ ჭადრაკის თამაშს, რომელიც ძალიან დაუცველია თამაშის უხეში ძალის მეთოდის მიმართ, როდესაც კომპიუტერი დიდი სიჩქარით გადის მოძრაობების მრავალ ვარიანტს და ირჩევს ყველაზე ოპტიმალურს. ეს არ არის ხელოვნური ინტელექტი, ამიტომ ადამიანები შეცდომას უშვებენ, როდესაც ამბობენ, რომ ადამიანის ჭადრაკის მოთამაშე დამარცხდა ხელოვნური ინტელექტით.

მოგვიანებით კიდევ რამდენიმე მატჩი ვითამაშე კომპიუტერებთან. ერთხელ გავაანალიზე ეს თამაშები თანამედროვე საჭადრაკო ძრავების გამოყენებით და ეს საკმაოდ მტკივნეული გამოცდილება იყო. ეს იყო წარსულში მოგზაურობა და იძულებული ვიყავი მეღიარებინა, რა ცუდად გამოვედი იმ მატჩებში, რადგან მხოლოდ საკუთარი თავის დადანაშაულება მქონდა. თუმცა იმ დროს კომპიუტერის „დემონი“ არც ისე ძლიერი იყო, შეიძლება არ დაიჯეროთ, მაგრამ უფასო საჭადრაკო აპლიკაცია თქვენს მობილურ მოწყობილობაზე დღეს უფრო ძლიერია, ვიდრე Deep Blue იყო. რა თქმა უნდა, თუ თქვენ გაქვთ საჭადრაკო ძრავა, როგორიცაა asmFish ან Comodo და უახლესი ლეპტოპი, ეს სისტემა კიდევ უფრო ძლიერი იქნება.
როდესაც მე ვითამაშე Deep Blue-ის წინააღმდეგ, ვფიქრობ, რომ ეს იყო თამაში 5, კომპიუტერმა მუდმივი შემოწმება გააკეთა ბოლო მატჩში და ყველამ დაიწყო იმის თქმა, რომ ეს იყო დიდი გამარჯვება და რომ კომპიუტერმა აჩვენა თამაშის ფენომენალური ხარისხი. მაგრამ დღეს, თანამედროვე კომპიუტერით, ეს უბრალოდ სასაცილოდ გამოიყურება. ჩვენი მთელი მატჩის თამაში შესაძლებელია 30 წამში, მაქსიმუმ ერთ წუთში, რაც დამოკიდებულია თქვენი ლეპტოპის მუშაობაზე. თავიდან შეცდომა დავუშვი, მერე თამაშის გადარჩენა ვცადე, დიპ ბლუმ რამდენიმე კონტრ სვლა გააკეთა და მოიგო. ეს არის თამაშის წესები და ამაში ცუდი არაფერია.

2003 წელს კიდევ 2 მატჩი ვითამაშე X3D Frintz კომპიუტერთან, ორივე ფრედ დასრულდა. ორგანიზატორებმა მაიძულეს 3D სათვალე მეცვა, რადგან კომპიუტერს სამგანზომილებიანი ინტერფეისი ჰქონდა.

მაგრამ ყოველ შემთხვევაში, ამბავი დასრულდა და მომავალზე ვფიქრობდი. შეხედეთ ამ ფოტოს, რომელიც ამ საუკუნის დასაწყისშია გადაღებული.

თუ ამ ბავშვებს დააკვირდებით, ხედავთ, რომ ისინი იშვიათ კომპიუტერებზე თამაშობენ. დღეს ჩემი შვილები ვერც კი გაიგებენ რა არის. აქ ნაჩვენებია რამდენიმე რთული კლავიატურა, მაგრამ ახლა ისინი უბრალოდ ასრიალებენ თითებს სენსორულ ეკრანზე.

მთავარია, რომ უფრო ჭკვიანი მანქანები ჩვენს ამოცანებს ბევრად ამარტივებს. მე ალბათ ვცდები ამის თქმას, რადგან შენ ეს სხვაზე უკეთ იცი. ამრიგად, პეპა ღორის დახმარებით და ტექნიკური გამოწვევებით, გზა გაიწმინდება ნამდვილი შემოქმედებისთვის.

დავფიქრდი, როგორ შეიძლება კომპიუტერისა და ადამიანის სიმძლავრის შეთავსება? მაგალითად შეგვიძლია ჭადრაკი ავიღოთ, რადგან ჭადრაკში არის გამოსავალი. თქვენ მშვენივრად იცით, რომელ სფეროებშია კომპიუტერი ძლიერი და რაში ჩამოუვარდება ადამიანს. შემდეგ კი იდეა გამიჩნდა თავში, რომელსაც ვუწოდე "მოწინავე ჭადრაკი".

რუსული ანდაზის შემდეგ: "თუ ვერ გაიმარჯვებ, შემოგვიერთდი!", მე ვუწოდე მოწინავე ჭადრაკს თამაში, სადაც ერთი ადამიანი კომპიუტერით ებრძვის მეორეს კომპიუტერით.

1998 წელს ვთამაშობდი ბულგარეთის საჭადრაკო ელიტის წევრთან და საინტერესო ის არის, რომ ორივემ კარგად ვერ ვითამაშეთ, რადგან კომპიუტერთან ერთად მუშაობის ეფექტს მაქსიმუმი ვერ გავუწიეთ. მაინტერესებდა, რატომ ვერ ისარგებლეს ორმა დიდმა მოთამაშემ ხელოვნური ინტელექტის თანამშრომლობით. პასუხი მოგვიანებით გაჩნდა ეგრეთ წოდებული თავისუფალი სტილის შემოღებით კომპიუტერიდან შეზღუდული რაოდენობის მოთხოვნით. შეგიძლიათ ითამაშოთ სუპერკომპიუტერთან ინტერნეტის საშუალებით დაკავშირებით, ან შეგიძლიათ გამოიყენოთ საკუთარი კომპიუტერი ან მრავალი კომპიუტერი. მინდა აღვნიშნო, რომ ადამიანი-კომპიუტერის წყვილი ყოველთვის გადააჭარბებს ნებისმიერ სუპერკომპიუტერს. მიზეზი ძალიან მარტივია - კომპიუტერი ანაზღაურებს ჩვენს უგუნებობას და ჩვენ კარგ მდგომარეობაში ვართ კომპიუტერზე გადასვლისთვის, რადგან ის გამორიცხავს სხვა კომპიუტერის დაუცველობას ჩვენი ადამიანური სისუსტით.
მაგრამ ამაში სენსაციური არაფერია. სენსაცია ის იყო, რომ შეჯიბრის გამარჯვებულები იყვნენ არა უმაღლესი კლასის მოთამაშეები, არამედ შედარებით სუსტი მოჭადრაკეები ჩვეულებრივი კომპიუტერებით, მაგრამ რომლებმაც მოახერხეს გაუმჯობესებული ინტერაქციის პროცესის შექმნა. ამის ახსნა ძნელია, რადგან პარადოქსულად ჟღერს: სუსტი მოთამაშე პლუს ჩვეულებრივი კომპიუტერი პლუს გაუმჯობესებული პროცესი აჯობებს ძლიერ მოთამაშეს ძლიერი კომპიუტერით, მაგრამ სუსტი ურთიერთქმედების პროცესით. ინტერფეისი არის ყველაფერი!

საინტერესო ის არის, რომ თქვენ საერთოდ არ გჭირდებათ ძლიერი მოთამაშე, თქვენ არ გჭირდებათ გარი კასპაროვი, რათა იყოთ მანქანით გვერდით, რომ იპოვოთ საუკეთესო ნაბიჯი და ამაზე მარტივი პასუხი არსებობს. თუ დღეს გავითვალისწინებთ ადამიანისა და კომპიუტერის შედარებით ძლიერ მხარეებს, შეგვიძლია ჭადრაკის ფარგლებს გავცდეთ, მაგრამ დავიწყოთ მათით, რადგან ჭადრაკს აქვს რიცხვები. ასე რომ, ჩემი ყველა დროის საჭადრაკო რეიტინგი იყო 2851, სანამ არ დავმარცხდი მაგნუს კარლსენთან, ხოლო ჩემი საჭადრაკო კარიერის ბოლოს ეს იყო 2812. დღეს მაგნუს კარლსენი ლიდერობს რეიტინგში 2800-ზე მეტი ქულით. დაახლოებით 50 მოთამაშეს აქვს რეიტინგი 2700-დან 2800 ქულამდე. ეს არის ჭადრაკის სამყაროს ელიტა. ამ დღეებში კომპიუტერის სიმძლავრე 3200 ქულის ფარგლებშია, სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფით კი მისი რეიტინგი 3300-3400 ქულას აღწევს.

ახლა ხვდები რატომ არ გჭირდება ძლიერი მოთამაშე? იმიტომ, რომ ჩემი დონის მოთამაშე შეეცდება აიძულოს კომპიუტერი იმოქმედოს ამა თუ იმ მიმართულებით, იმის ნაცვლად, რომ იყოს მასთან მარტივი ოპერატორი. მაშასადამე, უფრო სუსტი მოჭადრაკე, რომელსაც არ აქვს ისეთი „ამპარტავნება“ და ისეთი თავმოყვარეობა, როგორიც ჭადრაკში მსოფლიო ჩემპიონია, ბევრად უფრო ეფექტურად ურთიერთობს კომპიუტერთან და შექმნის უფრო პროდუქტიულ „ადამიანი-კომპიუტერის“ კომბინაციას.

ვფიქრობ, ეს ძალიან მნიშვნელოვანი აღმოჩენაა არა მხოლოდ ჭადრაკისთვის, არამედ, მაგალითად, მედიცინისთვის. როგორც ცნობილია, კომპიუტერებს ხშირ შემთხვევაში შეუძლიათ უფრო ზუსტი დიაგნოზის დასმა, ვიდრე საუკეთესო ექიმებს. მაშ, რა გსურთ მეტი: კარგი ექიმი წარმოდგენილი კომპიუტერით ან კარგი მედდა, რომელიც უბრალოდ მიჰყვება ინსტრუქციებს და დაწერს პატარა სახელმძღვანელოს აპარატის რეკომენდაციებზე დაყრდნობით?

ზუსტი ციფრები არ ვიცი, დავუშვათ ექიმს 60-65% აირჩევს და 85% კომპიუტერზე წავა, მაგრამ ფსიქოლოგიურად თუ კარგი ექიმი ხარ ამას ვერ მიიღებ. თუ გადავხედავთ დღევანდელ ტექნოლოგიურ პროგრესს, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ კომპიუტერები ნამდვილ დიაგნოზს სვამენ შემთხვევების 80-85-90%-ში, მაგრამ 10% მაინც რჩება ადამიანებს! და ამან შეიძლება დიდი განსხვავება მოახდინოს, რადგან როცა ტყვია გასროლისას მხოლოდ 1 გრადუსით გადაიხრება, მას შეუძლია სამიზნიდან რამდენიმე ასეული მეტრის დაშორებით ფრენა. კითხვა ეხება, შეგვიძლია თუ არა გამოთვლების სრული სიმძლავრის გატარება.
ამიტომ, მე მაინც მჯერა, რომ ყველა შიში იმისა, რომ მანქანები მალე ყველას დაგვანაცვლებენ და ეს იქნება სამყაროს დასასრული, არმაგედონი, მხოლოდ ჭორებია. რადგან, როგორც ვთქვი, ეს ეხება ადამიანის კრეატიულობას, ხოლო კომპიუტერული ინტელექტის უნიკალური რამ არის ის, რომ ის უბრალოდ აძლიერებს ჩვენს კრეატიულობას, ათავისუფლებს მას და გვეუბნება, თუ როგორ გამოვიყენოთ ის საუკეთესოდ.

ზოგჯერ, კითხვაზე პასუხის საპოვნელად, ღირს მეცნიერების სამყაროდან დაშორება და ხელოვნების სამყაროში ჩაღრმავება. ერთხელ აღმოვაჩინე დიდი პარადოქსი, რომელიც თქვა დიდმა მხატვარმა პაბლო პიკასომ: „კომპიუტერები უსარგებლოა. ერთადერთი, რისი გაკეთებაც შეუძლიათ, პასუხის გაცემაა“. მე ვფიქრობ, რომ ამაში დიდი სიბრძნეა და ეს სიტყვები გამამხნევებლად ჟღერს, რადგან მანქანები ნამდვილად იძლევა პასუხებს და ეს პასუხები ყოვლისმომცველია!

თუმცა, პიკასო არ დაკმაყოფილდა ამომწურავი პასუხებით, რადგან ის მხატვარი იყო. ეს განპირობებულია ხელოვნების მუდმივი გადახედვით, სწორედ ამას ვაკეთებთ მუდმივად – ვსვამთ კითხვებს. შეუძლიათ თუ არა კომპიუტერებს კითხვების დასმა?

ერთხელ ვესტუმრე ჰეჯ-ფონდ Bridgewater Associates-ს დეივ ფერუჩისთან, IBM's Watson-ის სუპერკომპიუტერის ერთ-ერთ დეველოპერთან სასაუბროდ. ჩვენ ვსაუბრობდით იმაზე, შეეძლოთ თუ არა მანქანებს კითხვების დასმა, და დეივმა თქვა: „დიახ, კომპიუტერებს შეუძლიათ კითხვების დასმა, მაგრამ მათ არ იციან, რომელი კითხვებია ნამდვილად მნიშვნელოვანი“. Ამაშია ზუსტად ამის აზრი. ასე რომ, ჩვენ ჯერ კიდევ თამაშში ვართ და გვაქვს შანსი გადავიდეთ, რადგან თამაში ადამიანსა და კომპიუტერს შორის ჯერ არ დასრულებულა.

ამ სლაიდზე ხედავთ ავტონომიური კომპიუტერების გამოყენების შესაძლო სფეროების რამდენიმე ფოტოს, მანქანების, რომლებსაც შეუძლიათ საკუთარი თავის დაპროგრამება, ანუ აქვთ სწავლის უნარი.

ერთ-ერთ ფოტოზე ასახულია დემის ჰასაბისი თავისი თვითნასწავლი ნერვული ქსელით AlphaGo. სინამდვილეში, ეს არის ალბათ პირველი მანქანა, რომელსაც შეიძლება ვუწოდოთ ხელოვნური ინტელექტის პროტოტიპი.

როგორც უკვე ვთქვი, Deep Blue არის უხეში ძალის გადამეტება, უოტსონი შესაძლოა გარდამავალი რგოლია, მაგრამ ჯერ არა AI. AlphaGo არის ღრმა სწავლის პროგრამა, რომელიც აუმჯობესებს თავს შესაბამისი შაბლონების პოვნაში მილიონობით და მილიონობით თამაშის თამაშით.

შემიძლია ვთქვა, რომ AlphaGo-სთან ჩვენ პირველად გვაქვს საქმე ნამდვილ შავ ყუთთან. იმის გამო, რომ, მაგალითად, თუ ჩვენ ასი წლის განმავლობაში დავხარჯავთ Deep Blue თამაშის ჟურნალების ათასობით მილის შესწავლას, საბოლოოდ მივიღებთ თავდაპირველ იდეას იმის შესახებ, თუ რატომ იქნა მიღებული კონკრეტული გადაწყვეტილება და კონკრეტული ნაბიჯი. რაც შეეხება AlphaGo-ს, დარწმუნებული ვარ, თვით დემის ჰასაბისიც კი ვერ იტყვის, რატომ სჯობს მე-6 ვერსია მე-9 ვერსიას, ან პირიქით, ამ აპარატის მიერ მიღებული გადაწყვეტილების გათვალისწინებით.

ერთის მხრივ, ეს დიდი მიღწევაა, მაგრამ მეორეს მხრივ, შეიძლება იყოს პრობლემა, რადგან თუ მანქანა შეცდომას დაუშვებს, ამის შესახებ ვერ გაიგებთ. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, ეს არის მოძრაობა რეალური AI-ს შექმნისკენ.

ერთხელ ვილაპარაკე Google-ის სათაო ოფისში და მათ მომცეს ტური Google X. ეს იყო ძალიან საინტერესო, რადგან ეს კომპანია თავდაჯერებულად მოძრაობს ხელოვნური ინტელექტის შექმნის მიმართულებით, წყვეტს პრობლემების შექმნას თვითმართვადი მანქანის ან ავტონომიური დრონების შექმნის შესახებ, რომლებიც დამოუკიდებლად აწვდიან. საქონელი. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკურ მხარდაჭერაზე არანაკლებ პრობლემაა მისი საქმიანობის რეგულირების პრობლემა. ხალხი საუბრობს იმაზე, თუ როგორ შეიძლება ხელოვნურმა ინტელექტუალმა მთლიანად ჩაანაცვლოს ისინი და გაათავისუფლოს ისინი. თუმცა, კაცობრიობის ცივილიზაციის ისტორიას მოვუწოდოთ დასახმარებლად – ასე ხდება ასობით და ათასობით წლის განმავლობაში!

24:35 წთ

კონფერენცია DEFCON 25. გარი კასპაროვი. "ტვინის ბოლო ბრძოლა". Მე -2 ნაწილი

გმადლობთ, რომ დარჩით ჩვენთან. მოგწონთ ჩვენი სტატიები? გსურთ ნახოთ უფრო საინტერესო შინაარსი? მხარი დაგვიჭირეთ შეკვეთის განთავსებით ან მეგობრებისთვის რეკომენდაციით, 30% ფასდაკლება Habr-ის მომხმარებლებისთვის საწყისი დონის სერვერების უნიკალურ ანალოგზე, რომელიც ჩვენ მიერ გამოგონილია თქვენთვის: მთელი სიმართლე VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps 20$-დან ან როგორ გავაზიარო სერვერი? (ხელმისაწვდომია RAID1 და RAID10-ით, 24 ბირთვამდე და 40 გბ-მდე DDR4).

Dell R730xd 2-ჯერ იაფია? Მხოლოდ აქ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ტელევიზორი $199-დან ნიდერლანდებში! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99-დან! Წაიკითხო რაღაცის შესახებ როგორ ავაშენოთ ინფრასტრუქტურის კორპუსი. კლასი Dell R730xd E5-2650 v4 სერვერების გამოყენებით 9000 ევროს ღირებულების პენი?

წყარო: www.habr.com