რეალური თბოელექტროსადგურის მუშაობის სიმულაცია რეჟიმების ოპტიმიზაციისთვის: ორთქლი და მათემატიკა

არის დიდი თბოელექტროსადგური. მუშაობს ჩვეულ რეჟიმში: წვავს გაზს, გამოიმუშავებს სითბოს სახლების გასათბობად და ელექტროენერგიას საერთო ქსელისთვის. პირველი ამოცანა არის გათბობა. მეორე არის მთელი გამომუშავებული ელექტროენერგიის გაყიდვა საბითუმო ბაზარზე. ხანდახან თოვლი ჩნდება ცივ ამინდშიც კი, მოწმენდილი ცით, მაგრამ ეს გამაგრილებელი კოშკების მუშაობის გვერდითი ეფექტია.

საშუალო თბოელექტროსადგური შედგება რამდენიმე ათეული ტურბინისა და ქვაბისგან. თუ ელექტროენერგიის და სითბოს გამომუშავების საჭირო მოცულობები ზუსტად არის ცნობილი, მაშინ ამოცანა დგება საწვავის ხარჯების მინიმუმამდე შემცირებაზე. ამ შემთხვევაში, გაანგარიშება დამოკიდებულია ტურბინების და ქვაბების დატვირთვის შემადგენლობისა და პროცენტის არჩევაზე, რათა მივაღწიოთ აღჭურვილობის მუშაობის მაქსიმალური ეფექტურობას. ტურბინების და ქვაბების ეფექტურობა ძლიერ დამოკიდებულია აღჭურვილობის ტიპზე, რემონტის გარეშე მუშაობის დროს, მუშაობის რეჟიმზე და სხვაზე. არის კიდევ ერთი პრობლემა, როდესაც ელექტროენერგიის ცნობილი ფასების და სითბოს მოცულობის გათვალისწინებით, თქვენ უნდა გადაწყვიტოთ რამდენი ელექტროენერგია გამოიმუშავებთ და გაყიდით, რათა მიიღოთ მაქსიმალური მოგება საბითუმო ბაზარზე მუშაობისგან. მაშინ ოპტიმიზაციის ფაქტორი - მოგება და აღჭურვილობის ეფექტურობა - გაცილებით ნაკლებად მნიშვნელოვანია. შედეგი შეიძლება იყოს სიტუაცია, როდესაც აღჭურვილობა მუშაობს სრულიად არაეფექტურად, მაგრამ გამომუშავებული ელექტროენერგიის მთელი მოცულობა შეიძლება გაიყიდოს მაქსიმალური მარჟით.

თეორიულად, ეს ყველაფერი დიდი ხანია ნათელია და ლამაზად ჟღერს. პრობლემა ის არის, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს პრაქტიკაში. ჩვენ დავიწყეთ თითოეული მოწყობილობის და მთლიანად სადგურის მუშაობის სიმულაციური მოდელირება. მივედით თბოელექტროსადგურთან და დავიწყეთ ყველა კომპონენტის პარამეტრების შეგროვება, მათი რეალური მახასიათებლების გაზომვა და მათი მუშაობის შეფასება სხვადასხვა რეჟიმში. მათზე დაყრდნობით ჩვენ შევქმენით ზუსტი მოდელები თითოეული მოწყობილობის მუშაობის სიმულაციისთვის და გამოვიყენეთ ისინი ოპტიმიზაციის გამოთვლებისთვის. წინ რომ ვიხედოთ, ვიტყვი, რომ ჩვენ მივიღეთ რეალური ეფექტურობის დაახლოებით 4% უბრალოდ მათემატიკის წყალობით.

მოხდა. მაგრამ სანამ ჩვენს გადაწყვეტილებებს აღვწერ, ვისაუბრებ იმაზე, თუ როგორ მუშაობს CHP გადაწყვეტილების მიღების ლოგიკის თვალსაზრისით.

ძირითადი რამ

ელექტროსადგურის ძირითადი ელემენტებია ქვაბები და ტურბინები. ტურბინებს მართავს მაღალი წნევის ორთქლი, რომელიც თავის მხრივ ბრუნავს ელექტრო გენერატორებს, რომლებიც წარმოქმნიან ელექტროენერგიას. დარჩენილი ორთქლის ენერგია გამოიყენება გათბობისა და ცხელი წყლისთვის. ქვაბები არის ადგილები, სადაც ორთქლი იქმნება. ქვაბის გაცხელებას და ორთქლის ტურბინის აჩქარებას დიდი დრო (საათი) სჭირდება და ეს არის საწვავის პირდაპირი დანაკარგი. იგივე ეხება დატვირთვის ცვლილებას. თქვენ წინასწარ უნდა დაგეგმოთ ეს საკითხები.

CHP აღჭურვილობას აქვს ტექნიკური მინიმუმი, რომელიც მოიცავს მინიმალურ, მაგრამ სტაბილურ ოპერაციულ რეჟიმს, რომლის დროსაც შესაძლებელია სახლებისა და სამრეწველო მომხმარებლებისთვის საკმარისი სითბოს მიწოდება. როგორც წესი, სითბოს საჭირო რაოდენობა პირდაპირ დამოკიდებულია ამინდზე (ჰაერის ტემპერატურაზე).

თითოეულ ერთეულს აქვს ეფექტურობის მრუდი და მაქსიმალური ოპერაციული ეფექტურობის წერტილი: ამა თუ იმ დატვირთვის დროს, ასეთი ქვაბი და ასეთი და ასეთი ტურბინა იძლევა ყველაზე იაფ ელექტროენერგიას. იაფი - საწვავის მინიმალური სპეციფიკური მოხმარების გაგებით.

რუსეთში ჩვენი კომბინირებული თბოელექტროსადგურების უმეტესობას აქვს პარალელური კავშირები, როდესაც ყველა ქვაბი მუშაობს ერთ ორთქლის კოლექტორზე და ყველა ტურბინა ასევე იკვებება ერთი კოლექტორით. ეს მატებს მოქნილობას აღჭურვილობის დატვირთვისას, მაგრამ მნიშვნელოვნად ართულებს გამოთვლებს. ასევე ხდება, რომ სადგურის აღჭურვილობა იყოფა ნაწილებად, რომლებიც მუშაობენ სხვადასხვა კოლექტორებზე სხვადასხვა ორთქლის წნევით. და თუ დაამატებთ შიდა მოთხოვნილებების ხარჯებს - ტუმბოების, ვენტილატორების, გამაგრილებელი კოშკების მუშაობას და, გულწრფელად ვიყოთ, საუნები თბოელექტროსადგურის გალავნის მიღმა - მაშინ ეშმაკის ფეხები გატყდება.

ყველა აღჭურვილობის მახასიათებლები არაწრფივია. თითოეულ ერთეულს აქვს მრუდი ზონებით, სადაც ეფექტურობა უფრო და უფრო დაბალია. ეს დამოკიდებულია დატვირთვაზე: 70% -ზე ეფექტურობა იქნება ერთი, 30% -ში განსხვავებული.

აღჭურვილობა განსხვავდება მახასიათებლებით. არის ახალი და ძველი ტურბინები და ქვაბები, არის სხვადასხვა დიზაინის დანადგარები. აღჭურვილობის სწორად შერჩევით და მაქსიმალური ეფექტურობის წერტილებში მისი ოპტიმალური დატვირთვით, შეგიძლიათ შეამციროთ საწვავის მოხმარება, რაც იწვევს ხარჯების დაზოგვას ან უფრო დიდ ზღვრებს.

როგორ იცის CHP-ის ქარხანამ, რამდენი ენერგია სჭირდება მის წარმოებას?

დაგეგმვა ხორციელდება სამი დღით ადრე: სამი დღის განმავლობაში ცნობილი ხდება აღჭურვილობის დაგეგმილი შემადგენლობა. ეს არის ტურბინები და ქვაბები, რომლებიც ჩაირთვება. შედარებით რომ ვთქვათ, ვიცით, რომ დღეს ხუთი ქვაბი და ათი ტურბინა იმუშავებს. ჩვენ არ შეგვიძლია ჩავრთოთ სხვა აღჭურვილობა ან გამორთოთ დაგეგმილი, მაგრამ შეგვიძლია შევცვალოთ დატვირთვა თითოეული ქვაბისთვის მინიმალურიდან მაქსიმუმამდე და გავზარდოთ და შევამციროთ სიმძლავრე ტურბინებისთვის. ნაბიჯი მაქსიმალურიდან მინიმუმამდე არის 15-დან 30 წუთამდე, რაც დამოკიდებულია აღჭურვილობის ნაწილზე. აქ ამოცანა მარტივია: შეარჩიეთ ოპტიმალური რეჟიმები და შეინარჩუნეთ ისინი ოპერატიული კორექტირების გათვალისწინებით.

საიდან გაჩნდა აღჭურვილობის ეს შემადგენლობა? იგი განისაზღვრა საბითუმო ბაზარზე ვაჭრობის შედეგების საფუძველზე. არსებობს სიმძლავრის და ელექტროენერგიის ბაზარი. სიმძლავრის ბაზარზე მწარმოებლები წარადგენენ განაცხადს: „არის ასეთი და ასეთი აღჭურვილობა, ეს არის მინიმალური და მაქსიმალური სიმძლავრეები, რემონტის დაგეგმილი გათიშვის გათვალისწინებით. ჩვენ შეგვიძლია მივაწოდოთ 150 მეგავატი ამ ფასად, 200 მეგავატი ამ ფასად და 300 მეგავატი ამ ფასად“. ეს არის გრძელვადიანი აპლიკაციები. მეორეს მხრივ, მსხვილი მომხმარებლებიც აგზავნიან მოთხოვნებს: ”ჩვენ გვჭირდება იმდენი ენერგია”. კონკრეტული ფასები განისაზღვრება იმ კვეთაზე, თუ რისი მიწოდება შეუძლიათ მწარმოებლებს და რის მიღებას სურთ მომხმარებლები. ეს სიმძლავრეები განისაზღვრება დღის ყოველ საათზე.

როგორც წესი, თბოელექტროსადგური დაახლოებით ერთი და იგივე დატვირთვას ატარებს მთელი სეზონის განმავლობაში: ზამთარში პირველადი პროდუქტი სითბოა, ზაფხულში კი ელექტროენერგია. ძლიერი გადახრები ყველაზე ხშირად დაკავშირებულია რაიმე სახის ავარიასთან თავად სადგურზე ან მიმდებარე ელექტროსადგურებზე საბითუმო ბაზრის იმავე ფასის ზონაში. მაგრამ ყოველთვის არის რყევები და ეს რყევები დიდ გავლენას ახდენს ქარხნის ეკონომიკურ ეფექტურობაზე. საჭირო სიმძლავრე შეიძლება აიღოს სამმა ქვაბმა 50% დატვირთვით ან ორი 75% დატვირთვით და ნახეთ რომელია უფრო ეფექტური.

მარგინალობა დამოკიდებულია საბაზრო ფასებზე და ელექტროენერგიის წარმოების ღირებულებაზე. ბაზარზე ფასები შეიძლება ისეთი იყოს, რომ საწვავის წვა მომგებიანი იყოს, მაგრამ კარგია ელექტროენერგიის გაყიდვა. ან შეიძლება კონკრეტულ საათში დაგჭირდეთ ტექნიკურ მინიმუმზე გადასვლა და დანაკარგების შემცირება. თქვენ ასევე უნდა გახსოვდეთ საწვავის რეზერვები და ღირებულება: ბუნებრივი აირი, როგორც წესი, შეზღუდულია, ხოლო ლიმიტზე მეტი გაზი შესამჩნევად უფრო ძვირია, რომ აღარაფერი ვთქვათ საწვავის ზეთზე. ყოველივე ეს მოითხოვს ზუსტ მათემატიკურ მოდელებს იმის გასაგებად, თუ რომელი განაცხადების წარდგენა და როგორ რეაგირება უნდა მოხდეს ცვალებად გარემოებებზე.

როგორ გაკეთდა ეს ჩვენ ჩამოსვლამდე

თითქმის ქაღალდზე, აღჭურვილობის არც თუ ისე ზუსტ მახასიათებლებზე დაფუძნებული, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება რეალურისგან. აღჭურვილობის შემოწმებისთანავე, საუკეთესო შემთხვევაში, ისინი იქნება პლუს-მინუს 2% ფაქტი, ხოლო ერთი წლის შემდეგ - პლუს-მინუს 7-8%. ტესტები ტარდება ხუთ წელიწადში ერთხელ, ხშირად ნაკლებად ხშირად.

შემდეგი პუნქტი არის ის, რომ ყველა გაანგარიშება ხორციელდება საცნობარო საწვავში. სსრკ-ში მიღებულ იქნა სქემა, როდესაც განიხილებოდა გარკვეული ჩვეულებრივი საწვავი, რათა შეედარებინათ სხვადასხვა სადგურები მაზუთის, ნახშირის, გაზის, ბირთვული წარმოების და ა.შ. საჭირო იყო თითოეული გენერატორის თუთიყუშებში ეფექტურობის გაგება და ჩვეულებრივი საწვავი სწორედ ეს თუთიყუშია. იგი განისაზღვრება საწვავის კალორიული ღირებულებით: ერთი ტონა სტანდარტული საწვავი დაახლოებით უდრის ერთ ტონა ნახშირს. არსებობს კონვერტაციის ცხრილები სხვადასხვა ტიპის საწვავისთვის. მაგალითად, ყავისფერი ნახშირისთვის ინდიკატორები თითქმის ორჯერ ცუდია. მაგრამ კალორიული შემცველობა არ არის დაკავშირებული რუბლებთან. ეს ბენზინსა და დიზელს ჰგავს: ფაქტი არ არის, რომ თუ დიზელი ღირს 35 რუბლი, ხოლო 92 ღირს 32 რუბლი, მაშინ დიზელი უფრო ეფექტური იქნება კალორიული შემცველობის თვალსაზრისით.

მესამე ფაქტორი არის გამოთვლების სირთულე. პირობითად, თანამშრომლის გამოცდილებიდან გამომდინარე, გამოითვლება ორი ან სამი ვარიანტი და უფრო ხშირად საუკეთესო რეჟიმი შეირჩევა წინა პერიოდების ისტორიიდან მსგავსი დატვირთვებისა და ამინდის პირობებისთვის. ბუნებრივია, თანამშრომლებს სჯერათ, რომ ირჩევენ ყველაზე ოპტიმალურ რეჟიმებს და თვლიან, რომ მათემატიკური მოდელი ვერასოდეს გადააჭარბებს მათ.

Მოვდივართ. პრობლემის გადასაჭრელად ვამზადებთ ციფრულ ტყუპს - სადგურის სიმულაციური მოდელი. ეს ხდება მაშინ, როდესაც სპეციალური მიდგომების გამოყენებით, ჩვენ ვატარებთ ყველა ტექნოლოგიურ პროცესს სიმულაციას თითოეული მოწყობილობისთვის, ვაერთებთ ორთქლ-წყალსა და ენერგეტიკულ ბალანსებს და ვიღებთ თბოელექტროსადგურის მუშაობის ზუსტ მოდელს.

მოდელის შესაქმნელად ვიყენებთ:

• აღჭურვილობის დიზაინი და სპეციფიკაციები.
• მახასიათებლები ეფუძნება უახლესი აღჭურვილობის ტესტების შედეგებს: ყოველ ხუთ წელიწადში სადგური ამოწმებს და აუმჯობესებს აღჭურვილობის მახასიათებლებს.
• მონაცემები პროცესის კონტროლის ავტომატური სისტემებისა და აღრიცხვის სისტემების არქივებში არსებული ყველა არსებული ტექნოლოგიური მაჩვენებლის, ხარჯებისა და სითბოს და ელექტროენერგიის გამომუშავებისთვის. კერძოდ, მონაცემები სითბოს და ელექტროენერგიის მიწოდების აღრიცხვის სისტემებიდან, ასევე ტელემექანიკური სისტემებიდან.
• მონაცემები ქაღალდის ზოლებისა და ტორტების სქემებიდან. დიახ, აღჭურვილობის ოპერაციული პარამეტრების აღრიცხვის ასეთი ანალოგური მეთოდები ჯერ კიდევ გამოიყენება რუსულ ელექტროსადგურებში და ჩვენ მათ დიგიტალიზაციას ვახორციელებთ.
• ქაღალდის ჟურნალები სადგურებზე, სადაც რეჟიმების ძირითადი პარამეტრები მუდმივად იწერება, მათ შორის ისეთებიც, რომლებიც არ არის ჩაწერილი ავტომატური პროცესის კონტროლის სისტემის სენსორების მიერ. ხაზის მენეჯერი დადის ყოველ ოთხ საათში, ხელახლა წერს წაკითხულს და წერს ყველაფერს ჟურნალში.

ანუ, ჩვენ აღვადგინეთ მონაცემთა ნაკრები, თუ რა რეჟიმში მუშაობდა, რამდენი საწვავი მიეწოდებოდა, როგორი იყო ტემპერატურა და ორთქლის მოხმარება და რამდენი თერმული და ელექტრო ენერგია იყო მიღებული გამოსავალზე. ათასობით ასეთი ნაკრებიდან საჭირო იყო თითოეული კვანძის მახასიათებლების შეგროვება. საბედნიეროდ, ჩვენ უკვე დიდი ხანია შეგვიძლია ვითამაშოთ მონაცემთა მოპოვების ეს თამაში.

ასეთი რთული ობიექტების აღწერა მათემატიკური მოდელების გამოყენებით უკიდურესად რთულია. და კიდევ უფრო რთულია მთავარ ინჟინერს დავუმტკიცოთ, რომ ჩვენი მოდელი სწორად ითვლის სადგურის მუშაობის რეჟიმებს. ამიტომ, ჩვენ ავიღეთ გზა სპეციალიზებული საინჟინრო სისტემების გამოყენებით, რომლებიც საშუალებას გვაძლევს შევიკრიბოთ და გამართოთ თბოელექტროსადგურის მოდელი, რომელიც ეფუძნება აღჭურვილობის დიზაინსა და ტექნოლოგიურ მახასიათებლებს. ჩვენ ავირჩიეთ Termoflow პროგრამული უზრუნველყოფა ამერიკული კომპანია TermoFlex-ისგან. ახლა გამოჩნდა რუსული ანალოგები, მაგრამ იმ დროს ეს კონკრეტული პაკეტი საუკეთესო იყო თავის კლასში.

თითოეული ერთეულისთვის შერჩეულია მისი დიზაინი და ძირითადი ტექნოლოგიური მახასიათებლები. სისტემა საშუალებას გაძლევთ აღწეროთ ყველაფერი დეტალურად, როგორც ლოგიკურ, ასევე ფიზიკურ დონეზე, სითბოს გადამცვლელ მილებში დეპოზიტების ხარისხის მითითებამდე.

შედეგად, სადგურის თერმული წრის მოდელი ვიზუალურად არის აღწერილი ენერგოტექნოლოგების თვალსაზრისით. ტექნოლოგებს არ ესმით პროგრამირება, მათემატიკა და მოდელირება, მაგრამ მათ შეუძლიათ აირჩიონ ერთეულის დიზაინი, ერთეულების შეყვანა და გამომავალი და განსაზღვრონ მათთვის პარამეტრები. შემდეგ სისტემა თავად ირჩევს ყველაზე შესაფერის პარამეტრებს და ტექნოლოგი აუმჯობესებს მათ ისე, რომ მაქსიმალური სიზუსტე მიიღოს მუშაობის რეჟიმების მთელი დიაპაზონისთვის. ჩვენ დასახული გვაქვს მიზანი - უზრუნველვყოთ მოდელის სიზუსტე 2% ძირითადი ტექნოლოგიური პარამეტრებისთვის და მივაღწიეთ ამას.

ამის გაკეთება არც ისე ადვილი აღმოჩნდა: საწყისი მონაცემები არც თუ ისე ზუსტი იყო, ასე რომ, პირველი ორი თვის განმავლობაში ჩვენ ვიარეთ თბოელექტროსადგურის გარშემო და ხელით ვკითხულობდით მიმდინარე ინდიკატორებს წნევის ლიანდაგებიდან და მოდელის მორგება. ფაქტობრივი პირობები. ჯერ დავამზადეთ ტურბინების და ქვაბების მოდელები. თითოეული ტურბინა და ქვაბი შემოწმებული იყო. მოდელის შესამოწმებლად შეიქმნა სამუშაო ჯგუფი და მასში შეიყვანეს თბოელექტროსადგურის წარმომადგენლები.

შემდეგ ჩვენ შევკრიბეთ ყველა აღჭურვილობა ზოგად სქემაში და მთლიანობაში დავაყენეთ CHP მოდელი. რაღაც სამუშაოს გაკეთება მომიწია, რადგან არქივში ბევრი ურთიერთგამომრიცხავი მონაცემი იყო. მაგალითად, ჩვენ ვიპოვეთ რეჟიმები საერთო ეფექტურობით 105%.

როდესაც თქვენ აწყობთ სრულ წრეს, სისტემა ყოველთვის ითვალისწინებს დაბალანსებულ რეჟიმს: შედგენილია მატერიალური, ელექტრული და თერმული ნაშთები. შემდეგი, ჩვენ ვაფასებთ, თუ როგორ შეესაბამება ყველაფერი აწყობილი რეჟიმის რეალურ პარამეტრებს ინსტრუმენტების ინდიკატორების მიხედვით.

Რა მოხდა

შედეგად მივიღეთ თბოელექტროსადგურის ტექნიკური პროცესების ზუსტი მოდელი, რომელიც ეფუძნება აღჭურვილობის რეალურ მახასიათებლებსა და ისტორიულ მონაცემებს. ეს საშუალებას აძლევდა პროგნოზები უფრო ზუსტი ყოფილიყო, ვიდრე მხოლოდ ტესტის მახასიათებლებზე დაყრდნობით. შედეგი არის რეალური ქარხნის პროცესების სიმულატორი, თბოელექტროსადგურის ციფრული ტყუპი.

ამ სიმულატორმა შესაძლებელი გახადა მოცემულ ინდიკატორებზე დაფუძნებული სცენარების „რა იქნებოდა თუ...“ ანალიზი. ეს მოდელი ასევე გამოიყენებოდა რეალური სადგურის მუშაობის ოპტიმიზაციის პრობლემის გადასაჭრელად.

შესაძლებელი გახდა ოთხი ოპტიმიზაციის გაანგარიშების განხორციელება:

1. სადგურის ცვლის მენეჯერმა იცის სითბოს მიწოდების განრიგი, ცნობილია სისტემის ოპერატორის ბრძანებები და ცნობილია ელექტროენერგიის მიწოდების გრაფიკი: რომელი აღჭურვილობა მიიღებს რა დატვირთვას მაქსიმალური ზღვრების მისაღებად.
2. აღჭურვილობის შემადგენლობის შერჩევა საბაზრო ფასის პროგნოზზე დაყრდნობით: მოცემული თარიღისთვის, დატვირთვის გრაფიკისა და გარე ჰაერის ტემპერატურის პროგნოზის გათვალისწინებით, ჩვენ განვსაზღვრავთ აღჭურვილობის ოპტიმალურ შემადგენლობას.
3. აპლიკაციების წარდგენა ბაზარზე ერთი დღით ადრე: როცა ცნობილია აღჭურვილობის შემადგენლობა და არის ფასის უფრო ზუსტი პროგნოზი. ჩვენ ვიანგარიშებთ და ვაგზავნით განაცხადს.
4. საბალანსო ბაზარი უკვე მიმდინარე დღის ფარგლებშია, როცა ელექტრო და თერმული განრიგი ფიქსირდება, მაგრამ დღეში რამდენჯერმე, ყოველ ოთხ საათში ერთხელ იწყება ვაჭრობა საბალანსო ბაზარზე და შეგიძლიათ განაცხადოთ: „გთხოვთ დაამატოთ. 5 მეგავატი ჩემს დატვირთვაზე“. ჩვენ უნდა ვიპოვოთ დამატებითი დატვირთვის ან გადმოტვირთვის წილი, როდესაც ეს იძლევა მაქსიმალურ ზღვარს.

ტესტირება

სწორი ტესტირებისთვის დაგვჭირდა სადგურის აღჭურვილობის სტანდარტული დატვირთვის რეჟიმების შედარება ჩვენს გამოთვლილ რეკომენდაციებთან იმავე პირობებში: აღჭურვილობის შემადგენლობა, დატვირთვის განრიგი და ამინდი. რამდენიმე თვის განმავლობაში ჩვენ ვირჩევთ დღის ოთხიდან ექვს საათამდე ინტერვალებს სტაბილური გრაფიკით. ისინი მოდიოდნენ სადგურთან (ხშირად ღამით), ელოდნენ სადგურის მუშაობის რეჟიმს და მხოლოდ ამის შემდეგ გამოთვალეს სიმულაციური მოდელით. თუ სადგურის ცვლის მეთვალყურე კმაყოფილი იყო ყველაფრით, მაშინ საოპერაციო პერსონალი გაგზავნეს სარქველების დასაბრუნებლად და აღჭურვილობის რეჟიმების შესაცვლელად.

წინა და შემდეგ ინდიკატორები შეადარეს ფაქტის შემდეგ. პიკის დროს, დღე და ღამე, შაბათ-კვირას და სამუშაო დღეებში. თითოეულ რეჟიმში, ჩვენ მივაღწიეთ დაზოგვას საწვავზე (ამ ამოცანაში ზღვარი დამოკიდებულია საწვავის მოხმარებაზე). შემდეგ სრულიად ახალ რეჟიმებზე გადავედით. უნდა ითქვას, რომ სადგურმა სწრაფად დაიჯერა ჩვენი რეკომენდაციების ეფექტურობისა და ტესტების დასასრულს ჩვენ სულ უფრო მეტად შევამჩნიეთ, რომ აღჭურვილობა მუშაობდა იმ რეჟიმებში, რომლებიც ადრე გამოვთვალეთ.

პროექტის შედეგი

ნაგებობა: CHP ჯვარედინი კავშირებით, 600 მეგავატი ელექტროენერგია, 2 გკალ თბოენერგია.

გუნდი: CROC - შვიდი ადამიანი (ტექნოლოგიური ექსპერტები, ანალიტიკოსები, ინჟინრები), CHPP - ხუთი ადამიანი (ბიზნეს ექსპერტები, ძირითადი მომხმარებლები, სპეციალისტები).
განხორციელების ვადა: 16 თვე.

შედეგები:

• ჩვენ მოვახდინეთ რეჟიმების შენარჩუნებისა და საბითუმო ბაზარზე მუშაობის ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაცია.
• ეკონომიკური ეფექტის დამადასტურებელი სრულმასშტაბიანი ტესტები.
• ექსპლუატაციის დროს ტვირთების გადანაწილების გამო საწვავის 1,2% დავზოგეთ.
• დაზოგეთ საწვავის 1% მოკლევადიანი აღჭურვილობის დაგეგმვის წყალობით.
• ჩვენ ოპტიმიზირებულია აპლიკაციების ეტაპების გაანგარიშება DAM-ზე ზღვრული მოგების მაქსიმიზაციის კრიტერიუმის მიხედვით.

საბოლოო ეფექტი არის დაახლოებით 4%.

პროექტის სავარაუდო ანაზღაურებადი პერიოდი (ROI) არის 1–1,5 წელი.

რა თქმა უნდა, ამ ყველაფრის განსახორციელებლად და შესამოწმებლად მოგვიწია მრავალი პროცესის შეცვლა და მჭიდრო თანამშრომლობა როგორც თბოელექტროსადგურის ხელმძღვანელობასთან, ისე მთლიანად გამომმუშავებელ კომპანიასთან. მაგრამ შედეგი ნამდვილად ღირდა. შესაძლებელი გახდა სადგურის ციფრული ტყუპის შექმნა, ოპტიმიზაციის დაგეგმვის პროცედურების შემუშავება და რეალური ეკონომიკური ეფექტის მიღება.

წყარო: www.habr.com