ტვინი + VPS 30 რუბლისთვის =?

ძალიან სასიამოვნოა, როცა ხელთ არის ყველა საჭირო წვრილმანი: კარგი კალამი და რვეული, მახვილი ფანქარი, კომფორტული მაუსი, რამდენიმე დამატებითი მავთული და ა.შ. ეს შეუმჩნეველი რამ არ იპყრობს ყურადღებას, მაგრამ კომფორტს მატებს ცხოვრებას. იგივე ამბავია სხვადასხვა მობილურ და დესკტოპ აპლიკაციებთან დაკავშირებით: გრძელი ეკრანის ანაბეჭდებისთვის, სურათის ზომის შესამცირებლად, პირადი ფინანსების გამოსათვლელად, ლექსიკონები, თარჯიმნები, გადამყვანები და ა.შ. გაქვთ ერთი? VPS - რომელია იაფი, ყოველთვის ხელთ და ბევრი სარგებელი მოაქვს? არა, არა ის, ვინც გყავთ კომპანიაში, არამედ თქვენი, "ჯიბის". ჩვენ გვეგონა, რომ 2019 წელს პატარა VPS-ის გარეშე, რაღაცნაირად სევდიანი იყო, ისევე როგორც ლექციაზე ჩვეულებრივი შადრევანი კალმის გარეშე. რატომ უნდა იყოს მოწყენილი? Ზაფხულია. როგორ არის ზაფხული? ზაფხული IT სპეციალისტისთვის: იჯექი სახლში, იმუშავე საყვარელ პროექტებზე ყოველგვარი სინანულის გარეშე. ზოგადად, ვიფიქრეთ და გავაკეთეთ.

კომუნიზმი მოვიდა, ამხანაგებო.

ის ასეთია - ჩვენი VPS ოცდაათი

ჩვენ წავიკითხეთ ბევრი სტატია კონკურენტებისა და მომხმარებლებისგან, რომლებიც წერდნენ 3-4 წლის წინ იმის შესახებ, თუ რატომ არ არის საჭირო იაფი VPS. ასეა, მაშინ VPS „ერთი პენისთვის“ წმინდა მარკეტინგი იყო და ვერ შესთავაზებდა ნორმალურ სამუშაო შესაძლებლობებს. მაგრამ დრო იცვლება, ვირტუალური რესურსების ღირებულება უფრო და უფრო მცირდება და თვეში 30 რუბლისთვის ჩვენ მზად ვართ შემოგთავაზოთ ეს:

• პროცესორი: Intel Xeon 2 GHz (1 ბირთვი)
• Linux სისტემა (Debian, Ubuntu, CentOS ასარჩევად)
• 1 გამოყოფილი IPv4 მისამართი
• 10 GB მონაცემთა შენახვა სწრაფი საწარმოს კლასის SSD დისკებზე
• ოპერატიული მეხსიერება: 512 MB
• ბილინგი წამში
• შეუზღუდავი ტრაფიკი

ტარიფი ექვემდებარება დამატებით ტექნიკურ შეზღუდვებს, დეტალები გვერდზე ჩვენი მაგარი შეთავაზება - VPS 30 რუბლისთვის. 

ვისთვის არის შესაფერისი ეს ვირტუალური სერვერი? დიახ თითქმის ყველასთვის: დამწყებთათვის, ენთუზიასტებისთვის, გამოცდილი დეველოპერებისთვის, წვრილმანი თაყვანისმცემლებისთვის და ზოგიერთი კომპანიისთვისაც კი.

რისთვის არის ეს VPS შესაფერისი?

ჩვენ ვფიქრობთ, რომ Habr-ის მკითხველები აუცილებლად იპოვიან ამ კონფიგურაციის გამოყენების საკუთარ გზას, მაგრამ ჩვენ გადავწყვიტეთ შეგვეგროვებინა იდეების ჩვენი არჩევანი - რა მოხდება, თუ ვინმეს ეს სჭირდება, მაგრამ კაცებმა არ იციან?

• განათავსეთ თქვენი მარტივი ვებსაიტი, პორტფოლიო, რეზიუმე კოდით და ა.შ. რა თქმა უნდა, თქვენივე შექმნილი ვებგვერდი დადებით შთაბეჭდილებას ახდენს დამსაქმებელზე. განათავსეთ იგი თქვენს VPS-ზე და პასუხისმგებელი იქნებით საიტის უსაფრთხოებაზე და სტაბილურობაზე და არა ჩვეულებრივი ჰოსტინგის პროვაიდერების პერსონალის მიერ.
• გამოიყენეთ VPS საგანმანათლებლო მიზნებისთვის: უმასპინძლეთ თქვენს პროექტს, შეისწავლეთ სერვერისა და სერვერის ოპერაციული სისტემის ფუნქციები, ექსპერიმენტი DNS-ით, შეასრულეთ მცირე საგანმანათლებლო საიტი.
• ტელეფონისთვის. ზოგჯერ ინდივიდუალურ მეწარმეს, ფრილანსერს ან ძალიან მცირე კომპანიას სასოწარკვეთილად სჭირდება IP ტელეფონია და სწორედ ამ ტელეფონის ოპერატორები არიან ძალიან ხარბები. ეს მარტივია: ჩვენ ვიღებთ ჩვენს სერვერს, ვყიდულობთ ნომერს IP ტელეფონის ოპერატორისგან, ვაყენებთ ვირტუალურ PBX-ს და ვქმნით შიდა ნომრებს (საჭიროების შემთხვევაში). დანაზოგი კოლოსალურია.
• გამოიყენეთ სერვერი თქვენი აპლიკაციების შესამოწმებლად.
• გამოიყენეთ სერვერი წვრილმანი ექსპერიმენტებისთვის, მათ შორის ჭკვიანი სახლის სისტემის სენსორებიდან მონაცემების კონტროლისა და შეგროვებისთვის.
• მისი გამოყენების უჩვეულო გზაა ვირტუალური ბირჟის სავაჭრო ასისტენტის, სავაჭრო რობოტის სერვერზე განთავსება. თქვენ სრულად იქნებით პასუხისმგებელი სერვერის სტაბილურობასა და უსაფრთხოებაზე, რაც ნიშნავს, რომ მიიღებთ კონტროლირებად ინსტრუმენტს საფონდო ბირჟებზე ვაჭრობისთვის. თუ ვინმეს აინტერესებს ან გეგმავს :)

ასეთი VPS-ისთვის არის აპლიკაციები კორპორატიულ სფეროში. გარდა უკვე აღნიშნული სატელეფონო მომსახურებისა, შეგიძლიათ რამდენიმე საინტერესო რამ განახორციელოთ. Მაგალითად:

• განათავსეთ მცირე მონაცემთა ბაზები და ინფორმაცია, რომელიც ხელმისაწვდომი იქნება მოგზაურობის თანამშრომლებისთვის შორ მანძილზე, მაგალითად, ftp-ის გამოყენებით. ეს საშუალებას მოგცემთ სწრაფად გაცვალოთ ახალი ანალიტიკა, განახლებული კონფიგურაციები გამყიდველებისთვის, პრეზენტაციები და ა.შ.
• მიეცით დროებითი წვდომა მომხმარებლებს ან კლიენტებს პროგრამული უზრუნველყოფის ან მედიის დემონსტრირებისთვის.

VPS სატესტო დრაივი 30 რუბლისთვის - გაკეთდა თქვენთვის

30 მანეთი იმდენად ცოტაა, რომ ბარათის ამოღებაც კი არ გინდა გადასახდელად და შესამოწმებლად. ჩვენც ზოგჯერ ასე ზარმაცები ვართ, მაგრამ ამჯერად ყველაფერი გავაკეთეთ თქვენთვის. სერვერების ბრძოლაში გაშვებამდე ჩვენ ჩავატარეთ ტესტი, რათა გადაგვემოწმებინა ყველა დეტალი და გვეჩვენებინა, თუ რა შეუძლიათ სერვერებს ამ ტარიფში. უფრო საინტერესო რომ გავხადოთ, დავამატეთ ექსტრემალური და შევამოწმეთ, როგორ მოიქცეოდა ეს კონფიგურაცია, თუ სიმკვრივე და დატვირთვა აღემატებოდა ჩვენ მიერ დადგენილ მნიშვნელობებს. 

ჰოსტი იმყოფებოდა მრავალი ვირტუალური აპარატის დატვირთვის ქვეშ, რომლებიც ასრულებდნენ სხვადასხვა დავალებებს პროცესორზე და აქტიურად იყენებდნენ დისკის ქვესისტემას. მიზანია განლაგების მაღალი სიმკვრივისა და საბრძოლო დატვირთვის შესადარებელი ან მეტის სიმულაცია.

მუდმივი დატვირთვის გარდა, ჩვენ დავაყენეთ 3 ვირტუალური მანქანა, რომლებიც აგროვებდნენ სინთეზურ მეტრიკას sysbench-ის გამოყენებით, რომლის საშუალო შედეგები მოცემულია ქვემოთ და 50 ვირტუალური მანქანა, რომლებმაც შექმნეს დამატებითი დატვირთვა. ყველა სატესტო ვირტუალურ მანქანას ჰქონდა ერთი და იგივე კონფიგურაცია (1 ბირთვი, ოპერატიული მეხსიერება 512 GB, SSD 10 GB), ოპერაციულ სისტემად შეირჩა სტანდარტული debian 9.6 სურათი, რომელსაც სთავაზობენ მომხმარებლებს RUVDS-ზე.

დატვირთვა იყო სიმულირებული ბუნებით და სიდიდით, რომელიც შედარებულია საბრძოლო მოქმედებებთან:

• ზოგიერთი ვირტუალური მანქანა ამოქმედდა დაბალი დატვირთვით
• ზოგიერთმა მანქანამ გაუშვა სატესტო სკრიპტი, რომელიც სიმულაციას უწევს პროცესორზე დატვირთვას (კომუნალური პროგრამის გამოყენებით სტრესი)
• ვირტუალური მანქანების დანარჩენ ნაწილზე ჩვენ გაუშვით სკრიპტი, რომელიც იყენებდა dd-ს მონაცემების წინასწარ მომზადებული მონაცემების დისკზე დასაკოპირებლად, ლიმიტით დაყენებული pv გამოყენებით (მაგალითები შეგიძლიათ ნახოთ აქ и აქ).

ასევე, როგორც გახსოვთ, გვქონდა სამი მანქანა, რომლებიც აგროვებდნენ სინთეზურ მეტრიკას.

თითოეულ მანქანაზე ციკლურად ყოველ 15 წუთში სრულდებოდა სკრიპტი, რომელიც აწარმოებს სტანდარტულ სისტემურ ტესტებს პროცესორის, მეხსიერებისა და დისკისთვის.

სკრიპტი sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

შედეგები წარმოდგენილია მოხერხებულობისთვის sysbench ფორმატში, მაგრამ საშუალო მნიშვნელობები მთელი ტესტირების პერიოდისთვის აღებულია ყველა მანქანიდან, შედეგი შეგიძლიათ ნახოთ აქ:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
შედეგები საჩვენებელია, მაგრამ მაინც არ უნდა იქნას მიღებული, როგორც QoS. 

მანქანები, რომლებიც ქმნიან დამატებით დატვირთვას

პროგრამული უზრუნველყოფა:

• apt-get update
• apt-get განახლება
• apt-get დააყენოთ python-pip
• pip install mysql-connector-python-rf

დაინსტალირებული MariaDB, როგორ აქ:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

სატესტო ბაზა აღებულია აქედან გამომდინარე,:

მონაცემთა ბაზა განლაგებულია, როგორც მითითებულია აქ:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

მცირე ტესტის ბაზა:

მაგიდის 

რიგების რაოდენობა 

მონაცემთა ზომა (MB)

ინდექსის ზომა (კბ)

განყოფილებები 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

დეპარტამენტის_მენეჯერი 

24 

0.02

16.00

თანამშრომლები 

299379 

14.52

0.00

ხელფასები 

2838426 

95.63

0.00 

სათაურები 

442783 

19.56

0.00

პითონში მუხლზე იწერება პრიმიტიული ტესტის სერვისი, რომელიც ასრულებს ოთხ ოპერაციას:

1. getState: აბრუნებს სტატუსს
2. getEmployee: აბრუნებს თანამშრომლებს (+ხელფასები, +ტიტულები) მონაცემთა ბაზიდან
3. patchEmployee: ცვლის თანამშრომლის ველებს
4. insertSalary: აყენებს ხელფასს

სერვისის წყარო (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

ყურადღება არავითარ შემთხვევაში არ უნდა იქნას მიღებული ეს სერვისი მაგალითად ან სახელმძღვანელოდ!

ტესტები ტარდება კარგი ძველი JMeter-ის გამოყენებით. დაიწყო ტესტების სერია, რომელიც გაგრძელდა 15 წუთიდან 2 საათამდე, შეფერხების გარეშე, მოთხოვნის პროცენტი იცვლებოდა და გამტარუნარიანობა იცვლებოდა 300-დან 600 მოთხოვნამდე წუთში. ძაფების რაოდენობა 50-დან 500-მდე.

იმის გამო, რომ მონაცემთა ბაზა ძალიან მცირეა, ბრძანება:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Აჩვენებს რომ:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

ქვემოთ მოცემულია მოთხოვნების საშუალო პასუხის დრო:

label

საშუალო

მედიანი

90% ხაზი

95% ხაზი

99% ხაზი

მინ

მაქს

მიიღეთ თანამშრომელი

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

მიიღეთ სახელმწიფო

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patchEmployee

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

დააყენე ხელფასი

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

შეიძლება გაგიჭირდეთ ამ სინთეზური შედეგების მიხედვით იმის მსჯელობა, თუ რამდენად შესაფერისია ეს VPS თქვენი კონკრეტული ამოცანებისთვის და, ზოგადად, ჩამოთვლილი მეთოდები შემოიფარგლება იმ შემთხვევებით, რომლებთანაც ამა თუ იმ ფორმით გვქონდა გამკლავება. ასე რომ, ჩვენი სია არის აშკარად არ არის ამომწურავი. გეპატიჟებით გამოიტანოთ საკუთარი დასკვნები და გამოსცადოთ სერვერი 30 რუბლისთვის თქვენს რეალურ აპლიკაციებსა და ამოცანებზე და შემოგთავაზოთ თქვენი ვარიანტები ამ კონფიგურაციისთვის კომენტარებში.

წყარო: www.habr.com