Nvidia ნერვული ქსელი მარტივ ესკიზებს ლამაზ პეიზაჟებად აქცევს

მწეველის ჩანჩქერი და ჯანმრთელი ადამიანის ჩანჩქერი

ჩვენ ყველამ ვიცით როგორ დავხატოთ ბუ. ჯერ უნდა დახატოთ ოვალური, შემდეგ კიდევ ერთი წრე, შემდეგ კი მიიღებთ მშვენიერ ბუს. რა თქმა უნდა, ეს ხუმრობაა და ძალიან ძველი, მაგრამ Nvidia-ს ინჟინრები ცდილობდნენ ფანტაზია რეალობად აქციონ.

ახალი განვითარება, სახელად GauGAN, ქმნის ულამაზეს პეიზაჟებს ძალიან მარტივი ესკიზებიდან (ნამდვილად მარტივი - წრეები, ხაზები და ყველაფერი). რა თქმა უნდა, ეს განვითარება ეფუძნება თანამედროვე ტექნოლოგიებს - კერძოდ, გენერაციულ მოწინააღმდეგე ნერვულ ქსელებს.

GauGAN საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ფერადი ვირტუალური სამყაროები - არა მხოლოდ გასართობად, არამედ სამუშაოდ. ასე რომ, არქიტექტორებს, ლანდშაფტის დიზაინერებს, თამაშის დეველოპერებს - მათ შეუძლიათ ისწავლონ რაიმე სასარგებლო. ხელოვნური ინტელექტი მაშინვე „ესმის“ რა სურს ადამიანს და ავსებს თავდაპირველ იდეას დიდი რაოდენობით დეტალებით.

„დიზაინის გონების შტურმი გაცილებით ადვილია GauGAN-ის გამოყენებით, რადგან ჭკვიან ფუნჯს შეუძლია გააუმჯობესოს ორიგინალური ესკიზი ხარისხიანი სურათებით“, - თქვა GauGAN-ის ერთ-ერთმა დეველოპერმა.

ამ ხელსაწყოს მომხმარებლებს შეუძლიათ შეცვალონ ორიგინალური იდეა, შეცვალონ პეიზაჟი ან სხვა სურათი, დაამატონ ცა, ქვიშა, ზღვა და ა.შ. რასაც გული მოინდომებს და მის დამატებას სულ რამდენიმე წამი სჭირდება.

ნერვული ქსელი მომზადებული იქნა მილიონობით სურათის მონაცემთა ბაზის გამოყენებით. ამის წყალობით სისტემას შეუძლია გაიგოს რა სურს ადამიანს და როგორ მიაღწიოს იმას, რაც სურს. უფრო მეტიც, ნერვული ქსელი არ ივიწყებს უმცირეს დეტალებს. ასე რომ, თუ დახატავთ აუზისა და მის გვერდით რამდენიმე ხის სქემატურ დიაგრამას, მაშინ მას შემდეგ რაც ლანდშაფტი გაცოცხლდება, ყველა ახლომდებარე ობიექტი აისახება აუზის წყლის სარკეში.

სისტემას შეიძლება ვუთხრათ, როგორი უნდა იყოს ხილული ზედაპირი – შეიძლება დაფარული იყოს ბალახით, თოვლით, წყლით ან ქვიშით. ეს ყველაფერი წამში შეიძლება გარდაიქმნას ისე, რომ თოვლი ქვიშა გახდეს და თოვლით დაფარული უდაბნოს ნაცვლად მხატვარი უდაბნოს პეიზაჟს მიიღებს.

„ეს ჰგავს საღებავ წიგნს, რომელიც გეუბნება, სად უნდა განათავსო ხე, სად არის მზე და სად არის ცა. შემდეგ, საწყისი ამოცანის შემდეგ, ნერვული ქსელი აცოცხლებს სურათს, ამატებს საჭირო დეტალებს და ტექსტურებს და ხატავს ანარეკლებს. "ეს ყველაფერი ეფუძნება რეალურ სურათებს", - ამბობს ერთ-ერთი დეველოპერი.

მიუხედავად იმისა, რომ სისტემას აკლია რეალური სამყაროს „გაგება“, სისტემა შთამბეჭდავ პეიზაჟებს აწარმოებს. ეს იმიტომ ხდება, რომ აქ გამოიყენება ორი ნერვული ქსელი, გენერატორი და დისკრიმინატორი. გენერატორი ქმნის სურათს და აჩვენებს მას დისკრიმინატორს. ის მილიონობით ადრე ნანახ სურათზე დაყრდნობით ირჩევს ყველაზე რეალისტურ ვარიანტებს.

სწორედ ამიტომ გენერატორმა "იცის" სად უნდა იყოს ასახვა. აღსანიშნავია, რომ ინსტრუმენტი არის ძალიან მოქნილი და აღჭურვილია დიდი რაოდენობით პარამეტრებით. ასე რომ, მისი დახმარებით შეგიძლიათ დახატოთ ნახატები, ადაპტირდეთ კონკრეტული მხატვრის სტილზე, ან უბრალოდ სწრაფად დაამატოთ მზის ამოსვლა ან ჩასვლა.

დეველოპერები ამტკიცებენ, რომ სისტემა უბრალოდ არ იღებს სურათებს სადღაც, ამატებს მათ და იღებს შედეგს. არა, ყველა შედეგად მიღებული "სურათი" გენერირებულია. ანუ, ნერვული ქსელი "ქმნის" როგორც ნამდვილი მხატვარი (ან კიდევ უკეთესი).

ამ დროისთვის პროგრამა თავისუფლად არ არის ხელმისაწვდომი, თუმცა მალე მისი გამოცდა იქნება შესაძლებელი. ეს შეიძლება გაკეთდეს GPU Technology Conference 2019-ზე, რომელიც ახლა ხდება კალიფორნიაში. იღბლიანებს, რომლებმაც შეძლეს გამოფენის მონახულება, უკვე შეუძლიათ GauGAN-ის ტესტირება.

ნერვულ ქსელებს დიდი ხანია ასწავლიან შემოქმედებით პროცესში მონაწილეობას. მაგალითად, შარშან, ზოგიერთი მათგანი შეუძლია შექმნას 3D მოდელები. გარდა ამისა, DeepMind-ის დეველოპერებმა მოამზადეს ნერვული ქსელი სამგანზომილებიანი სივრცეებისა და ობიექტების რეკონსტრუქციაზე ნახატების, ფოტოებისა და ესკიზებიდან. მარტივი ფიგურის ხელახლა შესაქმნელად, ნერვულ ქსელს სჭირდება ერთი სურათი, უფრო რთული ობიექტების შესაქმნელად საჭიროა ხუთი სურათი "სავარჯიშოდ".

რაც შეეხება GauGAN-ს, ეს ინსტრუმენტი აშკარად იპოვის ღირსეულ კომერციულ გამოყენებას - ბიზნესისა და მეცნიერების ბევრ სფეროს აქვს ასეთი სერვისების საჭიროება.

წყარო: www.habr.com