სასაკლაოდან გადაცემის პუნქტამდე. GEOVIA Surpac-ისა და სახელმწიფო საბაჟო კომიტეტის ავტომატური დისპეტჩერიზაციის სისტემის ინტეგრაციის მაგალითი

რას აწარმოებენ საწარმოები? ოქრო, რკინის მადანი, ქვანახშირი, ბრილიანტი? არა!

ყველა ბიზნესი აკეთებს ფულს. ეს არის ყველა საწარმოს მიზანი. თუ მოპოვებული ტონა ოქრო ან რკინის საბადო არ მოგიტანთ შემოსავალს, ან, უარესი, თქვენი ხარჯები უფრო მაღალია, ვიდრე პროდუქტის გაყიდვიდან მიღებული მოგება, რა ღირს ეს მადანი საწარმოსთვის?
ყოველი ტონა მადანი უნდა გამოიმუშავებს მაქსიმალურ შემოსავალს ან მინიმალურ ხარჯებს უსაფრთხო წარმოებისა და მოპოვების ტექნოლოგიასთან შესაბამისობის პირობებში. იმათ. კლდის მასის მოძრაობის განაწილებამ დროთა განმავლობაში უნდა მიიყვანოს საწარმო მიზნამდე. მიზნის მისაღწევად საჭიროა კარგი გეგმის შექმნა, რომელიც მოცულობითი და ხარისხის მაჩვენებლების მაქსიმალური მიღწევით წარმოების პროცესის სიმულაციას მოახდენს. თითოეული გეგმა უნდა იყოს მხარდაჭერილი სწორი, ზუსტი და განახლებული მონაცემებით. განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება მოკლევადიან ან ოპერატიულ დაგეგმვას.

რა მონაცემები უჭერს მხარს მაღაროს დაგეგმვას? ეს მოიცავს გეომეტრიულ და გეოლოგიურ ინფორმაციას, დიზაინის მონაცემებს და წარმოების და ტექნიკურ ინფორმაციას (მაგალითად, ERP სისტემებიდან).

ყველა ეს პროცესი შეიცავს უზარმაზარ გრაფიკულ, ციფრულ და ტექსტურ ინფორმაციას, როგორიცაა ლაზერული სკანირების წერტილების ღრუბელი, მაღაროების კვლევის მონაცემთა ბაზა, სახეების ოპერატიული გამოკვლევა, გეოლოგიური ბლოკის მოდელი, ბურღვისა და ბურღვის ჭების ტესტირების მონაცემები, კონტაქტების ცვლილებები. აფეთქებული კლდის მასა, წარმოების მაჩვენებლები და მათი ცვლილებები, ტექნიკის მუშაობის დინამიკის ცვლილებები და ა.შ. მონაცემთა ნაკადი მუდმივი და გაუთავებელია. და ინფორმაციის უმეტესობა ერთმანეთზეა დამოკიდებული. არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ მთელი ეს მონაცემები არის პირველადი წყარო, ინფორმაცია, საიდანაც იწყება გეგმის შექმნა.
ამიტომ, ოპტიმალური გეგმის შესაქმნელად, თქვენ უნდა შეძლოთ ყველაზე ზუსტი მონაცემების მიღება. საწყისი ინფორმაციის სისწორე ექსპონენტურად მოქმედებს საბოლოო მიზანზე.

თუ რომელიმე წყარო შეიცავს მონაცემებს დაბალი სიზუსტით ან არასწორი ინფორმაციით, მაშინ პროცესების მთელი ჯაჭვი იქნება მცდარი და შორდება მიზანს. ამიტომ, აუცილებელია გქონდეთ რესურსები, რომლებიც საშუალებას მოგცემთ ეფექტურად მოამზადოთ და იმუშაოთ მონაცემებთან.


თუ მოკლევადიან დაგეგმვაზე ვსაუბრობთ, მნიშვნელოვანია, რომ ეს მონაცემები იყოს არა მხოლოდ ზუსტი, არამედ აქტუალურიც. აუცილებელია ინფორმაციის მიღება ნებისმიერ დროს, რათა რეაგირება მოახდინოთ ცვლილებებზე და სწრაფად დაარედაქტიროთ საწარმოო სცენარი. შესაბამისად, ჩვენ გვჭირდება სისტემები და აღჭურვილობა, რომელიც გააუმჯობესებს პროცესების ეფექტურობას ინფორმაციის მოპოვებისა და დამუშავებისთვის. Lidar-ის სკანერები საშუალებას გაძლევთ სწრაფად მიიღოთ მონაცემები მაღალი სიზუსტით, კლდის მასის შერჩევის ტექნოლოგიები იძლევა სურათს მასივში მადნის სხეულის პოზიციის შესახებ, პოზიციონირების სისტემები აკონტროლებენ აღჭურვილობის პოზიციას და მდგომარეობას რეალურ დროში და GEOVIA Surpac და GEOVIA MineSched არის ინსტრუმენტები სამთო ოპერაციების განვითარების პროექტებისა და სცენარების შესაქმნელად. მიზნის რაც შეიძლება სწრაფად მისაღწევად, სისტემები უნდა იყოს დაკავშირებული ერთ პროდუქტიულ ჯაჭვში. წარმოიდგინეთ: თქვენ იღებთ მონაცემებს სხვადასხვა სისტემიდან და წყაროდან, მაგრამ ის თქვენთვის ხელმისაწვდომია მხოლოდ მოთხოვნით და გარდა ამისა, ამ მონაცემებს გადაგიგზავნით სპეციალისტის მიერ, რომელსაც შეუძლია ნებისმიერ დროს შეცვალოს შინაარსი. ეს იწვევს არა მხოლოდ მონაცემთა შეძენის სიჩქარის შემცირებას, არამედ სიზუსტის ან სანდოობის დაკარგვას მონაცემთა გადაცემის ერთ-ერთ ეტაპზე. ამიტომ, მონაცემები უნდა იყოს ცენტრალიზებული, შენახული ერთ პლატფორმაზე, ერთ ციფრულ ეკოსისტემაში და ხელმისაწვდომი ნებისმიერ დროს. გარდა ამისა, მნიშვნელოვანია ყველა დეპარტამენტის თანამშრომლობის უზრუნველყოფა, ვერსიების, მთლიანობისა და მონაცემთა უსაფრთხოების უზრუნველყოფა. 3DEXPEREINCE პლატფორმა უმკლავდება ამ ამოცანას.

სხვადასხვა წყაროდან მიღებული ინფორმაცია - ელექტრონული სისტემები, GGIS სისტემები (GEOVIA Surpac), ERP სისტემები, ავტომატური მაინინგის დაგეგმვის სისტემები (GEOVIA MineSched), მაინინგის მართვის სისტემები (მაგალითად, VIST ჯგუფი) - აქვს მონაცემთა განსხვავებული ფორმატი.

ეს აჩენს სისტემური ინტეგრაციის საკითხს. ხშირად მაღაროს დაგეგმვისა და დიზაინის ჯაჭვში ყველა გადაწყვეტილება შეიძლება იყოს ინტეგრირებული მეტ-ნაკლებად.

მაგრამ მონაცემთა ნაკადის ინტენსივობა, მათი ტიპების რაოდენობა და ცვალებადობა ისეთია, რომ ადამიანს არ შეუძლია ერთი სისტემიდან მეორეზე გადაყვანა შედარებით სწრაფ დროში. იქნება ეს გეოლოგი თუ დაგეგმვის ინჟინერი, დრო არ უნდა დაიხარჯოს ფაილების ერთი სისტემიდან მეორეში იმპორტირებასა და ექსპორტზე, არამედ ღირებულების შექმნასა და საწარმოს მიზნებისკენ სწრაფვაზე. აქედან გამომდინარე, მნიშვნელოვანია ინტეგრაციის პროცესის ავტომატიზაცია და მისი კონფიგურაცია ისე, რომ მონაცემთა დამუშავების მანიპულაციების რაოდენობა მინიმუმამდე შემცირდეს.

ავტომატიზაციის გარეშე, პროცესი ასე გამოიყურება. გამოკითხვის შემდეგ ამზომველი აკავშირებს სკანერს კომპიუტერთან, იღებს გამოკითხვის ფაილს, გარდაქმნის მონაცემებს შესაბამის ფორმატში, ხსნის ფაილს GGIS სისტემაში, ქმნის ზედაპირს, ახორციელებს აუცილებელ მანიპულაციებს მოცულობის გამოსათვლელად და ანგარიშების შესაქმნელად და ინახავს ზედაპირის ფაილის ახალ ვერსიას ქსელის რესურსზე. ბლოკის მოდელის განახლებისთვის ის პოულობს განახლებულ გამოკითხვის ფაილს, იტვირთავს მას და შესაბამის ბლოკის მოდელს, იყენებს კვლევის ფაილს, როგორც ახალ შემზღუდველს და ახორციელებს მანიპულაციებს მოცულობითი ხარისხის ინდიკატორების გამოსათვლელად და ანგარიშების გენერირებაზე.

თუ არსებობს ოპერატიული მონაცემები, მაგალითად, დისპეტჩერიზაციის სისტემებიდან, გეოლოგი ჩამოტვირთავს მონაცემებს ასეთი სისტემიდან, ახდენს კოორდინატების იმპორტს GGIS-ში და ქმნის ახალ შემზღუდველ ფაილს. თუ ქსელის რესურსზე არის ლაბორატორიიდან მიმდინარე ტესტირების მონაცემები, ის მიდის მასში საქაღალდეების სტრიქონში და იტვირთება, განაახლებს ბლოკის მოდელს, ქმნის სერთიფიკატებს, ინახავს სამუშაო ფაილებს, გარდაქმნის მონაცემებს საჭირო ფორმატში. დისპეტჩერიზაციის სისტემა და იტვირთება მას ამ სისტემაში. მნიშვნელოვანია, რომ არ დაივიწყოთ ყველა ფაილის საარქივო ასლის შექმნა.

GEOVIA Surpac-ის გამოყენებით სამთო ოპერაციების კვლევისა და გეოლოგიური მხარდაჭერისთვის მონაცემთა დამუშავებისა და ინტეგრაციის ავტომატური პროცესი შემდეგია. გამოკითხვა მზად არის, ამზომველი აკავშირებს მოწყობილობას კომპიუტერთან, ხსნის GEOVIA Surpac-ს, იწყებს გამოკითხვის მონაცემების იმპორტისა და დამუშავების ფუნქციას და სიიდან ირჩევს, რა უნდა მიიღოს შედეგად.

სისტემა ქმნის გრაფიკულ და ტაბულურ მონაცემებს, აახლებს სამუშაო ფაილს ქსელის რესურსზე და ინახავს ფაილის წინა ვერსიას. გეოლოგი ახორციელებს ფუნქციებს ბლოკის მოდელის განახლებისთვის მიმდინარე აზომვითი მონაცემების და/ან მონაცემების დისპეტჩერიზაციის სისტემების გამოყენებით.
ყველა მონაცემი იტვირთება ქსელის რესურსიდან/პლატფორმიდან, მაკრო ბრძანება აკონვერტირებს და შემოაქვს საჭირო მონაცემები, გეოლოგს მხოლოდ შესაბამისი პარამეტრების შერჩევა სჭირდება. შესაბამისი ფუნქციების გამოყენებით შემოწმების შემდეგ, შედეგი ინახება და ექსპორტირებულია სხვა სისტემებში.

ეს პროცესი განხორციელდა კომპანია EVRAZ-ის კაჩკანარსკის ოლქის გეოლოგიურ და გეოლოგიურ სამსახურში.

EVRAZ KGOK არის რუსეთის ხუთი უმსხვილესი სამთო საწარმოდან ერთ-ერთი. ქარხანა მდებარეობს EVRAZ NTMK-დან 140 კილომეტრში, სვერდლოვსკის რეგიონში. EVRAZ KGOK ავითარებს ვანადიუმის მინარევების შემცველი ტიტანომაგნიტის რკინის მადნების გუსევოგორსკოეს საბადოს. ვანადიუმის შემცველობა შესაძლებელს ხდის მაღალი სიმტკიცის შენადნობი ფოლადების დნობას. ქარხნის საწარმოო სიმძლავრე წელიწადში დაახლოებით 55 მილიონი ტონა რკინის საბადოა. EVRAZ KGOK პროდუქციის მთავარი მომხმარებელია EVRAZ NTMK.

ამჟამად, EVRAZ KGOK ამოიღებს მადანს ოთხი კარიერიდან მისი შემდგომი დამუშავებით დამტვერვის, გამდიდრების, აგლომერაციისა და აგლომერაციის მაღაზიებში. საბოლოო პროდუქტი (სინტერი და გრანულები) იტვირთება სარკინიგზო ვაგონებში და იგზავნება მომხმარებლებისთვის, მათ შორის საზღვარგარეთ.

2018 წელს EVRAZ KGOK-მა გამოუშვა 58,5 მილიონ ტონაზე მეტი მადანი, 3,5 მილიონი ტონა აგლომერატი, 6,5 მილიონი ტონა გრანულები და დაახლოებით 2,5 მილიონი ტონა დამსხვრეული ქვა.

საბადო მოიპოვება ოთხ კარიერში: მთავარი, დასავლეთი, ჩრდილოეთი, ასევე სამხრეთ საბადო კარიერში. ქვედა ჰორიზონტიდან მადანი მიეწოდება BelAZ-ის სატვირთო მანქანებით, ხოლო კლდის მასა რკინიგზით გადააქვთ სამტეხლოში. კარიერებში გამოყენებულია მძლავრი 130 ტონიანი ნაგავსაყრელი, თანამედროვე NP-1 ლოკომოტივები და ექსკავატორები 12 კუბური მეტრი ვედროს მოცულობით.

საბადოში რკინის საშუალო შემცველობაა 15,6%, ვანადიუმის შემცველობა 0%.

EVRAZ KGOK-ში რკინის მადნის მოპოვების ტექნოლოგია ასეთია: ბურღვა - აფეთქება - გათხრა - ტრანსპორტირება გადამამუშავებელ ადგილზე და გაშიშვლება ნაგავსაყრელზე. (წყარო).

2019 წელს, VIST Group-ის ავტომატიზირებული დისპეტჩერიზაციის სისტემა დაინერგა კაჩკანარსკის საგუშაგოში. ამ გადაწყვეტის განხორციელებამ შესაძლებელი გახადა სამთო სატრანსპორტო აღჭურვილობის ექსპლუატაციის წარმოების კონტროლის გაზრდა, მადნის გადაადგილება სახეებიდან გადატანის წერტილებამდე, ასევე სწრაფად მოპოვებული მონაცემები მოცულობითი და ხარისხის მაჩვენებლების შესახებ სახეებსა და ნაწილებში. გადაცემის წერტილები. განხორციელდა ASD VIST და GEOVIA Surpac სისტემების ორმხრივი ინტეგრაცია, რამაც შესაძლებელი გახადა მიღებული მონაცემების გამოყენება (აღჭურვილობის პოზიცია, სახის მოპოვების ხარისხი, კლდის მასის ბალანსი გადაცემის წერტილებში, ხარისხის განაწილება გადაცემის წერტილებში და ა.შ. ) სამთო ოპერაციების ოპერაციული დაგეგმვისა და დიზაინისთვის, აგრეთვე წარმოების პროცესის კონტროლი ხაზის მენეჯერისა და ექსკავატორის მემანქანის დონეზე.

წამყვანი გეოლოგის ს.მ. ნეკრასოვი და მთავარი ამზომველი A.V. ბეზდენეჟნიმ, გეოლოგიური და გეოლოგიური დეპარტამენტების სპეციალისტებმა GEOVA Surpac-ის ინსტრუმენტების გამოყენებით, ავტომატიზირებულნი არიან კვლევის მონაცემების დამუშავების პროცესების უმეტესი ნაწილი, დიზაინი, ბეჭდური დოკუმენტაციის შექმნა, გეოლოგიური ბლოკის მოდელების შექმნა, გეოლოგიური და გეოლოგიური ინფორმაციის განახლება ქსელის რესურსზე. ახლა სპეციალისტებს არ სჭირდებათ ყოველდღიურად განმეორებითი პროცესების შესრულება, იქნება ეს გამოკითხვების ატვირთვა/ჩამოტვირთვა მოწყობილობიდან/მოწყობილობაში, თუ ყოველდღიური მუშაობისთვის საჭირო მონაცემების მოძიება საქაღალდეების უზარმაზარ მრავალფეროვნებაში. GEOVIA Surpac მაკროები ამას აკეთებენ მათთვის. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ ეს მონაცემები ხელმისაწვდომია ყველა ჩართული სპეციალისტისთვის სხვადასხვა დეპარტამენტიდან. მაგალითად, კარიერის უახლესი კვლევის, განახლებული ბლოკის მოდელის, საბურღი ბლოკის, კომუნალური და ა.შ. გასახსნელად, დამგეგმავმა არ უნდა მოიძიოს დიდი რაოდენობით გეოლოგიური და გეოლოგიური ფაილები. ამისათვის საჭიროა მხოლოდ GEOVA Surpac-ში შესაბამისი მენიუს გახსნა და სამუშაო ფანჯარაში ჩატვირთვის საჭირო მონაცემების შერჩევა.

ავტომატიზაციის ინსტრუმენტებმა შესაძლებელი გახადა GEOVIA Surpac-ისა და ASD VIST Group-ის ადვილად ინტეგრირება და ეს პროცესი რაც შეიძლება მარტივი და სწრაფი გამხდარიყო.

GEOVIA Surpac-ის პანელში შესაბამისი მენიუს არჩევით, გეოლოგი იღებს VIST ASD ოპერაციულ მონაცემებს ბლოკის ან მონაცემების განვითარების შესახებ კონკრეტული თარიღისა და დროისთვის. ეს მონაცემები გამოიყენება არსებული სიტუაციის გასაანალიზებლად და ბლოკის მოდელის განახლებისთვის.

GEOVIA Surpac-ში ბლოკის მოდელის და მადნის/გადატვირთვის კონტაქტების განახლების შემდეგ, გეოლოგი ღილაკზე დაჭერით ატვირთავს ამ ინფორმაციას ASD VIST სისტემაში, რის შემდეგაც მონაცემები ხელმისაწვდომია ორივე სისტემის ყველა მომხმარებლისთვის.

სამთო სატრანსპორტო აღჭურვილობის პოზიციონირების ხელსაწყოების შესაძლებლობების გაერთიანებით ASD VIST Group სისტემაში და GEOVIA Surpac ინსტრუმენტებში, კლდის მასის გადაადგილების მონიტორინგის პროცესები სახიდან გადაცემის წერტილამდე, კლდის მასის განთავსება გადაცემის წერტილების სექტორებში, მონიტორინგი. საოპერაციო შევსების პერიოდში შეიქმნა კლდის მასის შემოსვლის/გასვლის ბალანსი სექტორების მიხედვით და მოძრავი ნარჩენების შენარჩუნებისას.

ამ მიზნით GEOVIA Surpac-ში შეიქმნა გადატვირთვის პუნქტების ბლოკ-მოდელები და შემუშავდა მათი შევსების მეთოდოლოგია. გეოლოგის მოთხოვნით, კლდის მასის ბლოკის მოდელში (BM) ვირტუალურ გადაცემის წერტილში შეყვანის პროცესი, ისევე როგორც მისგან გადაზიდვა, შეიძლება განხორციელდეს მთლიანად გასული პერიოდის განმავლობაში ან ონლაინ რეჟიმში. მას შემდეგ, რაც დააყენეთ BM შევსების დასრულების დროის მითითებით, მაკროპროგრამა თავად ითხოვს (გარკვეული დროის ინტერვალის შემდეგ) მოიძიოს მონაცემები ექსკავატორების შესახებ, რომლებიც ასრულებენ სკუპაციას, ასევე იღებს ინფორმაციას გადაზიდვის ადგილზე მანქანების გადაადგილებისა და გადმოტვირთვის შესახებ.

ამრიგად, მაკრო პროგრამის დასასრულს, წარმოიქმნება მიმდინარე ინფორმაცია საწყობის მდგომარეობაზე, კლდის მასის ხელმისაწვდომობაზე მოცემული პერიოდის განმავლობაში სამგანზომილებიანი გრაფიკული ფორმით და ოპერაციული ცვლილებების შედეგების შემაჯამებელი ცხრილი. ამან შესაძლებელი გახადა მადნის მოძრაობის სწრაფი მონიტორინგი, კლდის მასის წონასწორობა და განაწილება გადაზიდვის წერტილების სექტორებში, ასევე ამ ინფორმაციის გრაფიკულად წარმოჩენა ორივე სისტემაში და უზრუნველყოს სწრაფი, თავისუფალი და უსაფრთხო ინფორმაცია ყველასთვის. თანამშრომლები. კერძოდ, წამყვანი გეოლოგის ს.ნ. ნეკრასოვის, ამგვარმა პროცესმა შესაძლებელი გახადა გადაზიდვის პუნქტებიდან სარკინიგზო ტრანსპორტის ხარისხიანი გადაზიდვის დაგეგმვის სიზუსტის გაზრდა.
ის ასევე აღნიშნავს, რომ თუ ადრე მხოლოდ იმის ვარაუდი შეიძლებოდა, თუ რა იყო მიტანილი გადაზიდვის პუნქტებში და წარმოედგინა მხოლოდ საშუალო ხარისხის ღირებულება სექტორებისთვის, დღეს ცნობილია ინდიკატორები სექტორის თითოეული ცალკეული მონაკვეთისთვის.

გადაზიდვის წერტილების ყველა სექტორის სწრაფად გასაანალიზებლად და ცხრილური ანგარიშის შესაქმნელად, GEOVIA Surpac-ში დაიწერა მაკრო ბრძანება, რომელიც აჩვენებს და ინახავს გრაფიკულ ინფორმაციას მითითებულ ფორმატში. ამ შემთხვევაში, არ არის საჭირო თითოეული სექტორის ბლოკის მოდელის გახსნა, ლიმიტერების გამოყენება, ბლოკის მოდელის შეღებვა ატრიბუტების მიხედვით ან ხელით ტაბულური მოხსენების გენერირება. ეს ყველაფერი კეთდება ღილაკის დაჭერით.

მეტი შეგიძლიათ გაიგოთ კაჩკანარსკის გუბერნატორში განხორციელებული ინტეგრაციის პროცესისა და შედეგების შესახებ ჩანაწერიდან ვებინარი „ახალი მიდგომა საწარმოში დაგეგმვის, ბურღვისა და აფეთქების ოპერაციების ავტომატიზაციისა და ხარისხის მართვისადმი“ ბმულზე

საჭირო განახლებული მონაცემების მიღება ნებისმიერ დროს, უახლესი ინფორმაციაზე მარტივი და სწრაფი წვდომა, ინსტრუმენტების ფლობა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ გაცვალოთ და მართოთ ეს მონაცემები სხვადასხვა სისტემაში და ერთეულებთან ურთიერთქმედებით, გზას უხსნის უფრო დიდს. თქვენი საწარმოს ციფრული ტყუპის შექმნის შესაძლებლობა, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ თქვენი მაინინგის გეგმის უფრო რეალისტური სცენარები და სწრაფად უპასუხოთ ცვლილებებს წარმოების დროს.

გამოიწერეთ Dassault Systèmes-ის სიახლეები და იყავით ყოველთვის ინოვაციებთან და თანამედროვე ტექნოლოგიებთან.

Dassault Systèmes-ის ოფიციალური გვერდი

Facebook
Vkontakte
Linkedin
3DS ბლოგი WordPress
3DS ბლოგი რენდერზე
3DS ბლოგი Habr-ზე

წყარო: www.habr.com