🥇PgGraph - პროგრამა PostgreSQL-ში ცხრილების დამოკიდებულებების არქივისა და ძიებისთვის

დღეს მინდა Habr-ის მკითხველებს წარმოვადგინო Python-ში დაწერილი პროგრამა PostgreSQL DBMS-ში ცხრილების დამოკიდებულებებთან მუშაობისთვის.

პროგრამის API მარტივია და შედგება სამი მეთოდისგან:

არქივი_ცხრილი - რეკურსიული დაარქივება/წაშლა რიგები მითითებული ძირითადი კლავიშებით
მიიღეთ_მაგიდა_მინიშნებები - მოძებნეთ დამოკიდებულებები ცხრილისთვის (გვიჩვენებს ცხრილებს, რომლებიც მითითებულია მითითებული ცხრილის მიერ და მათ, ვინც მასზე მიუთითებს)
get_rows_references - მოძებნეთ რიგები სხვა ცხრილებში, რომლებიც მიუთითებენ სასურველ ცხრილში მითითებულ სტრიქონებს

წინაისტორია

მე მქვია ოლეგ ბორზოვი, მე ვარ დეველოპერი CRM გუნდში იპოთეკური სესხის მენეჯერებისთვის Domklik-ში.

ჩვენი CRM სისტემის ძირითადი მონაცემთა ბაზა მოცულობის თვალსაზრისით ერთ-ერთი უდიდესია კომპანიაში. ის ასევე ერთ-ერთი უძველესია: ის გამოჩნდა პროექტის დაწყებისთანავე, როდესაც ხეები დიდი იყო, Domklik იყო სტარტაპი და მიკროსერვისის ნაცვლად მოდურ Python-ის ასინქრონულ ჩარჩოზე იყო უზარმაზარი მონოლითი PHP-ში.

PHP-დან Python-ზე გადასვლა ძალიან გრძელი იყო და მოითხოვდა ორივე სისტემის ერთდროულ მხარდაჭერას, რამაც იმოქმედა მონაცემთა ბაზის დიზაინზე.

შედეგად, ჩვენ გვაქვს მონაცემთა ბაზა დიდი რაოდენობით უაღრესად დაკავშირებული და უზარმაზარი ცხრილებით, ინდექსების სიმრავლით სხვადასხვა ტიპის მოთხოვნებისთვის. ეს ყველაფერი უარყოფითად მოქმედებს მონაცემთა ბაზის მუშაობაზე: დიდი ცხრილებისა და მათ შორის ურთიერთობის სიმრავლის გამო, მოთხოვნების სირთულე მუდმივად იზრდება, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ყველაზე დატვირთული ცხრილებისთვის.

მონაცემთა ბაზაზე დატვირთვის შესამცირებლად, ჩვენ გადავწყვიტეთ დაგვეწერა სკრიპტი, რომელიც გადაიტანდა ძველ ჩანაწერებს ყველაზე მოცულობითი და დატვირთული ცხრილებიდან დაარქივებულ ცხრილებზე (მაგალითად, task в task_archive).

ამ ამოცანას ართულებს ცხრილებს შორის ურთიერთობის დიდი რაოდენობა: უბრალოდ გადაიტანეთ რიგები task в task_archive საკმარისი არ არის, მანამდე თქვენ უნდა გააკეთოთ იგივე რეკურსიულად ყველა იმ მითითებით task მაგიდები.

დემონსტრირებას გავაკეთებ მაგალითით დემო მონაცემთა ბაზა საიტიდან postgrespro.ru:

ვთქვათ, ჩვენ უნდა წავშალოთ ჩანაწერები ცხრილიდან Flights. Postgres არ მოგვცემს ამის უფლებას ზუსტად ასე: ჩვენ ჯერ უნდა წავშალოთ ჩანაწერები ყველა მითითების ცხრილიდან და ა.შ. რეკურსიულად ქვემოთ იმ ცხრილებამდე, რომელსაც არავინ მიმართავს.

ჩვენს მაგალითში at Flights ეხება Ticket_flightsდა მასზე - Boarding_passes.

ამიტომ, თქვენ უნდა წაშალოთ იგი შემდეგი თანმიმდევრობით:

ჩვენ ვიღებთ მწკრივების პირველადი გასაღებების (PK) მნიშვნელობებს Ticket_flights, რომელიც ეხება წასაშლელი რიგებს Flights.
ჩვენ ვიღებთ PK რიგებს Boarding_passes, რომლებიც ეხება Ticket_flights.
ჩვენ ვშლით სტრიქონებს PK-ით ცხრილის მე-2 ნაბიჯიდან Boarding_passes.
წაშალეთ ხაზები PK-ით პირველი ნაბიჯიდან Ticket_flights.
ხაზების ამოღება Flights.

შედეგი იყო პროგრამა სახელწოდებით PgGraph, რომელიც გადავწყვიტეთ გაგვეკეთებინა ღია წყარო.

როგორ გამოვიყენოთ

პროგრამა მხარს უჭერს გამოყენების ორ რეჟიმს:

დარეკვა ბრძანების ხაზიდან (pggraph …).
გამოყენება Python კოდში (კლას PgGraphApi).

ინსტალაცია და კონფიგურაცია

ჯერ უნდა დააინსტალიროთ პროგრამა Pypi საცავიდან:

pip3 install pggraph

შემდეგ შექმენით config.ini ფაილი ადგილობრივ მანქანაზე მონაცემთა ბაზის კონფიგურაციით და არქივის სკრიპტით:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

გაუშვით კონსოლიდან

პარამეტრები

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

პოზიციური არგუმენტები:

action - საჭირო მოქმედება: archive_table, get_table_references ან get_rows_references.

დასახელებული არგუმენტები:

--config_path — კონფიგურაციის ფაილის გზა;
--table — ცხრილი, რომლითაც უნდა შეასრულოთ მოქმედება;
--ids - მძიმით გამოყოფილი ID-ების სია, მაგალითად, 1,2,3 (სურვილისამებრ პარამეტრი);
--log_path — ბილიკი საქაღალდეში ჟურნალებისთვის (სურვილისამებრ პარამეტრი, ნაგულისხმევად - მთავარი საქაღალდე);
--log_level — შესვლის დონე (სურვილისამებრ პარამეტრი, ნაგულისხმევი არის INFO).

ბრძანების მაგალითები

ცხრილის დაარქივება

უტილიტის ძირითადი ფუნქციაა მონაცემთა დაარქივება, ე.ი. რიგების გადატანა ძირითადი ცხრილიდან საარქივო ცხრილში (მაგალითად, ცხრილიდან წიგნები в წიგნები_არქივი).

ასევე მხარდაჭერილია წაშლა დაარქივების გარეშე: ამისათვის თქვენ უნდა დააყენოთ პარამეტრი config.ini-ში to_archive = ყალბი).

საჭირო პარამეტრები - config_path, ცხრილი და ID.

გაშვების შემდეგ ჩანაწერები რეკურსიულად წაიშლება ids მაგიდაზე table და ყველა ცხრილში, რომელიც ეხება მას.

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

ფუნქცია განსაზღვრული ცხრილის დამოკიდებულებების მოსაძებნად table. საჭირო პარამეტრები - config_path и table.

გაშვების შემდეგ ეკრანზე გამოჩნდება ლექსიკონი, სადაც:

in_refs - ცხრილების ლექსიკონი, რომელიც მიუთითებს მოცემულზე, სადაც გასაღები არის ცხრილის სახელი, მნიშვნელობა არის უცხოური გასაღების ობიექტების სია (pk_main - ძირითადი გასაღები მთავარ ცხრილში, pk_ref - პირველადი გასაღები მითითების ცხრილში, fk_ref - სვეტის დასახელება, რომელიც არის წყაროს ცხრილის უცხო გასაღები);
out_refs - ცხრილების ლექსიკონი, რომელსაც ეს ეხება.

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

ფუნქცია სხვა ცხრილებში სტრიქონების მოსაძებნად, რომლებიც ეხება სტრიქონებს საგარეო გასაღების მეშვეობით ids მაგიდები table. საჭირო პარამეტრები - config_path, table и ids.

გაშვების შემდეგ ეკრანზე გამოჩნდება ლექსიკონი შემდეგი სტრუქტურით:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

ზარის მაგალითი:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

გამოყენება კოდში

გარდა კონსოლში მისი გაშვებისა, ბიბლიოთეკის გამოყენება შესაძლებელია პითონის კოდში. iPython ინტერაქტიულ გარემოში ზარების მაგალითები ნაჩვენებია ქვემოთ.

ცხრილის დაარქივება

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

ბიბლიოთეკის წყაროს კოდი ხელმისაწვდომია მისამართზე GitHub MIT ლიცენზიით, ასევე საცავში PyPI.

მოხარული ვიქნები შენიშვნები, ვალდებულებები და წინადადებები.

შევეცდები კითხვებზე პასუხის გაცემა შეძლებისდაგვარად აქ და საცავში.

წყარო: www.habr.com

PgGraph არის პროგრამა PostgreSQL-ში ცხრილების დამოკიდებულებების არქივისა და პოვნისთვის.

წინაისტორია

როგორ გამოვიყენოთ

ინსტალაცია და კონფიგურაცია

გაუშვით კონსოლიდან

პარამეტრები

ბრძანების მაგალითები

ცხრილის დაარქივება

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

გამოყენება კოდში

ცხრილის დაარქივება

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

ახალი კომენტარის დამატება

PgGraph არის პროგრამა PostgreSQL-ში ცხრილების დამოკიდებულებების არქივისა და პოვნისთვის.

წინაისტორია

როგორ გამოვიყენოთ

ინსტალაცია და კონფიგურაცია

გაუშვით კონსოლიდან

პარამეტრები

ბრძანების მაგალითები

ცხრილის დაარქივება

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

გამოყენება კოდში

ცხრილის დაარქივება

იპოვნეთ დამოკიდებულებები მითითებული ცხრილისთვის

სტრიქონებზე მითითებების პოვნა მითითებული ძირითადი გასაღებით

ახალი კომენტარის დამატება პასუხის გასაუქმებლად

ახალი კომენტარის დამატება