პრობლემის შესახებ განცხადება

PostgreSQL მოთხოვნების ოპტიმიზაციისთვის, ძალზედ საჭიროა აქტივობების ისტორიის, კერძოდ, ლოდინის, ჩაკეტვისა და ცხრილის სტატისტიკის ანალიზის უნარი.

ხელმისაწვდომი შესაძლებლობები

ისტორიული დატვირთვის ანალიზის ინსტრუმენტი ან "AWR Postgres-ისთვის": ძალიან საინტერესო გამოსავალია, მაგრამ არ არსებობს pg_stat_activity და pg_locks ისტორია.

pgsentinel გაფართოება :
«ყველა დაგროვილი ინფორმაცია ინახება მხოლოდ RAM-ში, ხოლო მეხსიერების მოხმარებული რაოდენობა რეგულირდება ბოლო შენახული ჩანაწერების რაოდენობით.

დამატებულია queryid ველი - იგივე queryid pg_stat_statements გაფართოებიდან (საჭიროა წინასწარი ინსტალაცია).«

ეს, რა თქმა უნდა, ძალიან დაგვეხმარება, მაგრამ ყველაზე პრობლემური პირველი წერტილია“.ყველა დაგროვილი ინფორმაცია ინახება მხოლოდ RAM-ში “, ე.ი. არის ზემოქმედება სამიზნე ბაზაზე. გარდა ამისა, არ არსებობს დაბლოკვის ისტორია და ცხრილის სტატისტიკა. იმათ. გამოსავალი ზოგადად არასრულია: ”ჯერ არ არის მზა პაკეტი ინსტალაციისთვის. მიზანშეწონილია ჩამოტვირთოთ წყაროები და თავად მოაწყოთ ბიბლიოთეკა. თქვენ ჯერ უნდა დააინსტალიროთ "განვითარების" პაკეტი თქვენი სერვერისთვის და დააყენოთ გზა pg_config PATH ცვლადში.".

ზოგადად დიდი აურზაურია და სერიოზული წარმოების ბაზების შემთხვევაში შეიძლება სერვერთან ვერაფერი გააკეთო. ჩვენ ისევ უნდა მოვიფიქროთ რაღაც ჩვენი.

გაფრთხილება.

საკმაოდ დიდი მოცულობისა და არასრული ტესტირების პერიოდის გამო, სტატია ძირითადად საინფორმაციო მიზნებისთვისაა განკუთვნილი, უფრო თეზისებისა და შუალედური შედეგების ერთობლიობის სახით.
უფრო დეტალური მასალა მოგვიანებით, ნაწილ-ნაწილ მომზადდება

გადაწყვეტის მოთხოვნების პროექტი

აუცილებელია შემუშავდეს ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას მოგცემთ შეინახოთ:

pg_stat_activity ნახვის ისტორია
სესიის დაბლოკვის ისტორია pg_locks ხედის გამოყენებით

გადაწყვეტის მოთხოვნა- შემცირდეს გავლენა სამიზნე მონაცემთა ბაზაზე.

ზოგადი აზრი– მონაცემთა შეგროვების აგენტი გაშვებულია არა სამიზნე მონაცემთა ბაზაში, არამედ მონიტორინგის მონაცემთა ბაზაში, როგორც სისტემური სერვისი. დიახ, შესაძლებელია გარკვეული მონაცემების დაკარგვა, მაგრამ ეს არ არის კრიტიკული მოხსენებისთვის, მაგრამ არ არის გავლენა სამიზნე მონაცემთა ბაზაზე მეხსიერების და დისკის სივრცის თვალსაზრისით. და კავშირის აუზის გამოყენების შემთხვევაში, გავლენა მომხმარებლის პროცესებზე მინიმალურია.

განხორციელების ეტაპები

1.მომსახურების მაგიდები

ცალკე სქემა გამოიყენება ცხრილების შესანახად, რათა არ გართულდეს გამოყენებული ძირითადი ცხრილების ანალიზი.

DROP SCHEMA IF EXISTS activity_hist ;
CREATE SCHEMA activity_hist AUTHORIZATION monitor ;

მნიშვნელოვანია: სქემა არ იქმნება სამიზნე მონაცემთა ბაზაში, არამედ მონიტორინგის მონაცემთა ბაზაში.

pg_stat_activity ნახვის ისტორია

ცხრილი გამოიყენება pg_stat_activity ხედის ამჟამინდელი სნეპშოტების შესანახად

activity_hist.history_pg_stat_activity :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_PG_STAT_ACTIVITY
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.history_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,  
  queryid           bigint
);

ჩასმის დასაჩქარებლად - არანაირი ინდექსები და შეზღუდვები.

თავად ისტორიის შესანახად გამოიყენება დანაწევრებული ცხრილი:

activity_hist.archive_pg_stat_activity:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_pg_stat_activity;
CREATE TABLE activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
  timepoint timestamp without time zone ,
  datid             oid  , 
  datname           name ,
  pid               integer,
  usesysid          oid    ,
  usename           name   ,
  application_name  text   ,
  client_addr       inet   ,
  client_hostname   text   ,
  client_port       integer,
  backend_start     timestamp with time zone ,
  xact_start        timestamp with time zone ,
  query_start       timestamp with time zone ,
  state_change      timestamp with time zone ,
  wait_event_type   text ,                     
  wait_event        text ,                   
  state             text ,                  
  backend_xid       xid  ,                 
  backend_xmin      xid  ,                
  query             text ,               
  backend_type      text ,
  queryid           bigint
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

ვინაიდან ამ შემთხვევაში არ არსებობს მოთხოვნები ჩასმის სიჩქარის მიმართ, შეიქმნა გარკვეული ინდექსები ანგარიშების შექმნის დასაჩქარებლად.

სესიების დაბლოკვის ისტორია

ცხრილი გამოიყენება სესიის ჩაკეტვის მიმდინარე კადრების შესანახად:

activity_hist.history_locking :

--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING
DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.history_locking;
CREATE TABLE activity_hist.history_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean
);

ასევე, ჩასმის დასაჩქარებლად, არ არსებობს ინდექსები ან შეზღუდვები.

თავად ისტორიის შესანახად გამოიყენება დანაწევრებული ცხრილი:

activity_hist.archive_locking:

DROP TABLE IF EXISTS activity_hist.archive_locking;
CREATE TABLE activity_hist.archive_locking
(
	timepoint timestamp without time zone ,
	locktype text ,
	relation oid ,
	mode text ,
	tid xid ,
	vtid text ,
	pid integer ,
	blocking_pids integer[] ,
	granted boolean	
)
PARTITION BY RANGE (timepoint);

2. მიმდინარე ისტორიის შევსება

ნახვის სნეპშოტების პირდაპირ შესაგროვებლად გამოიყენება bash სკრიპტი, რომელიც აწარმოებს plpgsql ფუნქციას.

მიიღეთ_მიმდინარე_აქტივობა.შ

#!/bin/bash
#########################################################
#get_current_activity.sh

ERROR_FILE='/home/demon/get_current_activity'$(date +%Y%m%d-)'T'$(date +%H)$(date +%M)$(date +%S)
host=$1
s_name=$2
s_pass=$3

psql  -A -t -q -v ON_ERROR_STOP=1 -c "SELECT activity_hist.get_current_activity( '$host' , '$s_name' , '$s_pass' )" >/dev/null 2>$ERROR_FILE

line_count=`cat $ERROR_FILE | wc -l`
if [[ $line_count != '0' ]];
then
    rm -f /home/demon/*.err >/dev/null 2>/dev/null
	cp $ERROR_FILE $ERROR_FILE'.err' >/dev/null 2>/dev/null  
fi
rm $ERROR_FILE >/dev/null 2>/dev/null
exit 0

plpgsql dblink ფუნქცია წვდება ხედებს სამიზნე მონაცემთა ბაზაში და ჩასმა რიგები მომსახურების ცხრილებში მონიტორინგის მონაცემთა ბაზაში.

get_current_activity.sql

CREATE OR REPLACE FUNCTION activity_hist.get_current_activity( current_host text , current_s_name text , current_s_pass text ) RETURNS BOOLEAN AS $$
DECLARE 
  database_rec record;
  dblink_str text ;
BEGIN   

	EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||current_host||' port=5432 dbname=postgres'||
	                                         ' user='||current_s_name||' password='||current_s_pass|| ' '')';



--------------------------------------------------------------------
--GET pg_stat_activity stats
	INSERT INTO activity_hist.history_pg_stat_activity
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			datid             , 
			datname           ,
			pid               ,
			usesysid              ,
			usename              ,
			application_name     ,
			client_addr          ,
			client_hostname      ,
			client_port       ,
			backend_start         ,
			xact_start            ,
			query_start           ,
			state_change          ,
			wait_event_type    ,                     
			wait_event         ,                   
			state              ,                  
			backend_xid         ,                 
			backend_xmin        ,                
			query              ,               
			backend_type   			
		FROM pg_stat_activity
		') 
		AS t (
		    timepoint 		  timestamp without time zone ,			
			datid             oid  , 
			datname           name ,
			pid               integer,
			usesysid          oid    ,
			usename           name   ,
			application_name  text   ,
			client_addr       inet   ,
			client_hostname   text   ,
			client_port       integer,
			backend_start     timestamp with time zone ,
			xact_start        timestamp with time zone ,
			query_start       timestamp with time zone ,
			state_change      timestamp with time zone ,
			wait_event_type   text ,                     
			wait_event        text ,                   
			state             text ,                  
			backend_xid       xid  ,                 
			backend_xmin      xid  ,                
			query             text ,               
			backend_type      text 			
		)
	);

---------------------------------------	
--ACTIVITY_HIST.HISTORY_LOCKING	
	INSERT INTO activity_hist.history_locking
	(
		SELECT * FROM dblink('LINK1',
			'SELECT 
			now() , 
			lock.locktype,
			lock.relation,
			lock.mode,
			lock.transactionid as tid,
			lock.virtualtransaction as vtid,
			lock.pid,
			pg_blocking_pids(lock.pid), 
			lock.granted
			FROM 	pg_catalog.pg_locks lock LEFT JOIN pg_catalog.pg_database db ON db.oid = lock.database
			WHERE NOT lock.pid = pg_backend_pid()	
		') 
		AS t (
			timepoint timestamp without time zone ,
			locktype text ,
			relation oid , 
			mode text ,
			tid xid ,
			vtid text ,
			pid integer ,
			blocking_pids integer[] ,
			granted boolean
		)
	);
	PERFORM dblink_disconnect('LINK1');
	
	RETURN TRUE ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

ნახვის სნეპშოტების შესაგროვებლად გამოიყენება systemd სერვისი და ორი სკრიპტი:

pg_current_activity.service

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.service
[Unit]
Description=Collect history of pg_stat_activity , pg_locks 
Wants=pg_current_activity.timer

[Service]
Type=forking
StartLimitIntervalSec=0
ExecStart=/home/postgres/pgutils/demon/get_current_activity.sh 10.124.70.40 postgres postgres

[Install]
WantedBy=multi-user.target

pg_current_activity.timer

# /etc/systemd/system/pg_current_activity.timer
[Unit]
Description=Run pg_current_activity.sh every 1 second
Requires=pg_current_activity.service

[Timer]
Unit=pg_current_activity.service
OnCalendar=*:*:0/1
AccuracySec=1

[Install]
WantedBy=timers.target

მიანიჭეთ უფლებები სკრიპტებზე:
# chmod 755 pg_current_activity.timer
# chmod 755 pg_current_activity.service

დავიწყოთ სერვისი:
# systemctl daemon-reload
# systemctl დაწყება pg_current_activity.service

ამრიგად, ნახვების ისტორია გროვდება წამის წამში კადრების სახით. რა თქმა უნდა, თუ ყველაფერი ისე დარჩება, მაგიდები ძალიან სწრაფად გაიზრდება ზომით და მეტ-ნაკლებად პროდუქტიული მუშაობა შეუძლებელი გახდება.

აუცილებელია მონაცემთა არქივის ორგანიზება.

3. არქივის ისტორია

არქივირებისთვის გამოიყენება დანაწილებული ცხრილების არქივი*.

ყოველ საათში იქმნება ახალი ტიხრები, ხოლო ძველი მონაცემები ამოღებულია ისტორიის* ცხრილებიდან, ამიტომ ისტორიის* ცხრილების ზომა დიდად არ იცვლება და ჩასმის სიჩქარე დროთა განმავლობაში არ მცირდება.

ახალი სექციების შექმნა ხორციელდება plpgsql ფუნქციით activity_hist.archive_current_activity. მუშაობის ალგორითმი ძალიან მარტივია (გამოიყენეთ განყოფილების მაგალითი archive_pg_stat_activity ცხრილისთვის).

შექმენით და შეავსეთ ახალი განყოფილება

EXECUTE format(
'CREATE TABLE ' || partition_name || 
' PARTITION OF activity_hist.archive_pg_stat_activity FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , 
to_char(date_trunc('year', partition_min_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_min_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_min_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_min_range ),'HH24')||':00', 
to_char(date_trunc('year', partition_max_range ),'YYYY')||'-'||
to_char(date_trunc('month', partition_max_range ),'MM')||'-'||
to_char(date_trunc('day', partition_max_range ),'DD')||' '||
to_char(date_trunc('hour', partition_max_range ),'HH24')||':00'
);

INSERT INTO activity_hist.archive_pg_stat_activity
(
	SELECT 	* 
	FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
	WHERE 	timepoint BETWEEN partition_min_range AND partition_max_range 		
);

ინდექსების შექმნა

EXECUTE format	(
'CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint )' 
);

EXECUTE format	('CREATE INDEX '||index_name||
' ON '||partition_name||' ( wait_event_type , backend_type , timepoint , queryid )' 
);

ძველი მონაცემების წაშლა history_pg_stat_activity ცხრილიდან

DELETE 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity
WHERE 	timepoint < partition_max_range;

რა თქმა უნდა, დროდადრო ძველი სექციები იშლება როგორც არასაჭირო.

ძირითადი მოხსენებები

სინამდვილეში, რატომ კეთდება ეს ყველაფერი? მოხსენებების მისაღებად ძალიან ბუნდოვნად მოგაგონებთ Oracle-ის AWR-ს.

მნიშვნელოვანია დავამატოთ, რომ ანგარიშების მისაღებად, თქვენ უნდა შექმნათ კავშირი pg_stat_activity და pg_stat_statements ხედებს შორის. ცხრილები დაკავშირებულია "queryid" სვეტის დამატებით "history_pg_stat_activity", "archive_pg_stat_activity" ცხრილებში. სვეტის მნიშვნელობის დამატების მეთოდი სცილდება ამ სტატიის ფარგლებს და აღწერილია აქ − pg_stat_statements + pg_stat_activity + loq_query = pg_ash? .

CPU-ის მთლიანი დრო შეკითხვებისთვის

მოთხოვნა:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND  pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND	( aa.wait_event_type IS NULL  ) ANDaa.state = 'active'
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND ( ha.wait_event_type IS NULL  )AND ha.state = 'active'
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

მაგალითი:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL CPU TIME FOR QUERIES : 07:47:36
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            04:28:58
|   2|                                        |            01:07:29
|   3|                     1237430309438971376|            00:59:38
|   4|                     4710212362688288619|            00:50:48
|   5|                       28942442626229688|            00:15:50
|   6|                     9150846928388977274|            00:04:46
|   7|                    -6572922443698419129|            00:00:06
|   8|                                        |            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

კითხვებზე ლოდინის დრო სულ

მოთხოვნა:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type IS NOT NULL  ) 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour')  AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type IS NOT NULL  )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

მაგალითად:

-------------------------------------------------------------------
| TOTAL WAITINGS TIME FOR QUERIES : 21:55:04
+----+----------------------------------------+--------------------
|   #|                                 queryid|            duration
+----+----------------------------------------+--------------------
|   1|                      389015618226997618|            16:19:05
|   2|                                        |            03:47:04
|   3|                     8085340880788646241|            00:40:20
|   4|                     4710212362688288619|            00:13:35
|   5|                     9150846928388977274|            00:12:25
|   6|                       28942442626229688|            00:11:32
|   7|                     1237430309438971376|            00:09:45
|   8|                     2649515222348904837|            00:09:37
|   9|                                        |            00:03:45
|  10|                     3167065002719415275|            00:02:20
|  11|                     5731212217001535134|            00:02:13
|  12|                     8304755792398128062|            00:01:31
|  13|                     2649515222348904837|            00:00:59
|  14|                     2649515222348904837|            00:00:22
|  15|                                        |            00:00:12
|  16|                     3422818749220588372|            00:00:08
|  17|                    -5730801771815999400|            00:00:03
|  18|                    -1473395109729441239|            00:00:02
|  19|                     2404820632950544954|            00:00:02
|  20|                    -6572922443698419129|            00:00:02
|  21|                     2369289265278398647|            00:00:01
|  22|                      180077086776069052|            00:00:01
+----+----------------------------------------+--------------------

ელოდება შეკითხვებს

მოთხოვნები:

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	aa.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	ha.wait_event IS NOT NULL 
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event		
)
SELECT 	wait_event_type , wait_event 
FROM hist
GROUP BY wait_event_type , wait_event
ORDER BY 1 ASC,2 ASC

----------------------------------------------------------------------

WITH hist AS
(
SELECT 
	aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid ,			
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.archive_pg_stat_activity aa
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND
	( aa.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND aa.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY aa.wait_event_type , aa.wait_event , aa.query ,aa.queryid		
UNION 
SELECT 
	ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid,
	count(*) * interval '1 second' AS duration 
FROM 	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports ha
WHERE timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND 
	backend_type = 'client backend' AND datname != 'postgres' AND				
	( ha.wait_event_type = waitings_stat_rec.wait_event_type AND ha.wait_event = waitings_stat_rec.wait_event )
GROUP BY ha.wait_event_type , ha.wait_event , ha.query ,ha.queryid		
)
SELECT 	query , queryid , SUM( duration ) as duration 
FROM hist
GROUP BY  query , queryid 
ORDER BY 3 DESC

მაგალითი:

------------------------------------------------
| WAITINGS FOR QUERIES
+-----------------------------------------------
|                      wait_event_type = Client|
|                       wait_event = ClientRead|
|                        Total time  = 00:46:56|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1| 8085340880788646241|            00:40:20
|    2|                    |            00:03:45
|    3| 5731212217001535134|            00:01:53
|    4|                    |            00:00:12
|    5| 9150846928388977274|            00:00:09
|    6| 3422818749220588372|            00:00:08
|    7| 1237430309438971376|            00:00:06
|    8|   28942442626229688|            00:00:05
|    9| 4710212362688288619|            00:00:05
|   10|-5730801771815999400|            00:00:03
|   11| 8304755792398128062|            00:00:02
|   12|-6572922443698419129|            00:00:02
|   13|-1473395109729441239|            00:00:02
|   14| 2404820632950544954|            00:00:02
|   15|  180077086776069052|            00:00:01
|   16| 2369289265278398647|            00:00:01

+-----------------------------------------------
|                          wait_event_type = IO|
|                      wait_event = BufFileRead|
|                        Total time  = 00:00:38|
------------------------------------------------
|    #|             queryid|            duration
+-----+--------------------+--------------------
|    1|   28942442626229688|            00:00:38

+-----------------------------------------------

ჩაკეტილი პროცესების ისტორია

მოთხოვნა:

SELECT 
MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype 	 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
UNION
SELECT 
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) AS started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,
	pid , blocking_pids , relation , mode , locktype
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY pid , blocking_pids , relation , mode , locktype			
ORDER BY 1

მაგალითი:

------------------------------------------------ ------------------------------------------------ --------------------------------- | ჩაკეტილი პროცესების ისტორია +---------------+-----+------------------------ --------+---------------------------------------- +------------------- | #| პიდ| დაიწყო| ხანგრძლივობა| blocking_pids| ურთიერთობა| რეჟიმი| საკეტის ტიპი +----------+----------+-----+---------- +--------- ------------------------------------------------- -------------- | 1| 26224| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| {26211}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 2| 26390| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 3| 26391| 2019-09-02 19:34:03| 00:00:53| {26211}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 4| 26531| 2019-09-02 19:35:27| 00:00:12| {26211}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 5| 27284| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 6| 27283| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 7| 27286| 2019-09-02 19:44:02| 00:00:19| {27276}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 8| 27423| 2019-09-02 19:45:24| 00:00:12| {27394}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 9| 27648| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 10| 27650| 2019-09-02 19:48:06| 00:00:20| {27647}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 11| 27735| 2019-09-02 19:49:08| 00:00:06| {27650}| 16541| AccessExclusiveLock| ურთიერთობა | 12| 28380| 2019-09-02 19:56:03| 00:01:56| {28379}| 16541| AccessShareLock| ურთიერთობა | 13| 28379| 2019-09-02 19:56:03| 00:00:01| 28377| 16541| AccessExclusiveLock| ურთიერთობა | | | | | 28376| |

ბლოკირების პროცესების ისტორია

მოთხოვნები:

SELECT 
blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.archive_locking al 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
UNION
SELECT 
	blocking_pids 
FROM 
	activity_hist.history_locking 
WHERE 
	timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND
	NOT granted AND 
	locktype = 'relation' 
GROUP BY blocking_pids 		
ORDER BY 1

---------------------------------------------------------------

SELECT 
	pid , usename , application_name , datname ,
	MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
	count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
	state , 
	query
				FROM  	activity_hist.archive_pg_stat_activity
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				UNION
				SELECT 
					pid , usename , application_name , datname ,
					MIN(date_trunc('second',timepoint)) as started , 
					count(*) * interval '1 second' as duration ,		 
					state , 
					query
				FROM  	activity_hist.history_pg_stat_activity_for_reports
				WHERE 	pid= current_pid AND 
						timepoint BETWEEN pg_stat_history_begin+(current_hour_diff * interval '1 hour') AND pg_stat_history_end+(current_hour_diff * interval '1 hour') 						 
				GROUP BY pid , usename , application_name , 
						datname , 
						state_change, 
						state , 
						query 
				ORDER BY 5 , 1

მაგალითი:

------------------------------------------------ ------------------------------------------------ ------------------------------------------------ ----------------------- ბლოკირების პროცესების ისტორია +----+------------------ ---+--------------------------------------------- ------------------------------------------------ -------+-------------------------------------- | #| პიდ| გამოყენების სახელი| განაცხადის_სახელი| მონაცემთა სახელი| დაიწყო| ხანგრძლივობა| სახელმწიფო| შეკითხვა +---------+----------+----------+-----+ --------- -+------------------------------------- --+------- ------------------------------------------------ ----------------- | 1| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:54| 00:00:04| უსაქმური| | 2| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:31:58| 00:00:06| უმოქმედო ტრანზაქციაში| დაიწყება; | 3| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:32:16| 00:01:45| უმოქმედო ტრანზაქციაში| საკეტი მაგიდის ვაფლი_მონაცემები; | 4| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:35:54| 00:01:23| უსაქმური| ჩაიდინოს; | 5| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:46| 00:00:02| უმოქმედო ტრანზაქციაში| დაიწყება; | 6| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:38:54| 00:00:08| უმოქმედო ტრანზაქციაში| საკეტი მაგიდის ვაფლი_მონაცემები; | 7| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-02 19:39:08| 00:42:42| უსაქმური| ჩაიდინოს; | 8| 26211| ტუზერი| psql| tdb1| 2019-09-03 07:12:07| 00:00:52| აქტიური| აირჩიეთ test_del();

განვითარება.

ნაჩვენები ძირითადი მოთხოვნები და მიღებული ანგარიშები უკვე აადვილებს ცხოვრებას შესრულების ინციდენტების გაანალიზებისას.
ძირითადი მოთხოვნების საფუძველზე, შეგიძლიათ მიიღოთ მოხსენება, რომელიც ბუნდოვნად წააგავს Oracle-ის AWR-ს.
შემაჯამებელი ანგარიშის მაგალითი

+----------------------------------------------- ----------------------------------- | აქტივობისა და მოლოდინების კონსოლიდირებული ანგარიში.

Გაგრძელება იქნება. შემდეგი არის დაბლოკვის ისტორიის შექმნა (pg_stat_locks), ცხრილების შევსების პროცესის უფრო დეტალური აღწერა.

წყარო: www.habr.com

PostgreSQL-ისთვის ASH-ის ანალოგის შექმნის მცდელობა

პრობლემის შესახებ განცხადება

ხელმისაწვდომი შესაძლებლობები

გადაწყვეტის მოთხოვნების პროექტი

განხორციელების ეტაპები

1.მომსახურების მაგიდები

pg_stat_activity ნახვის ისტორია

სესიების დაბლოკვის ისტორია

2. მიმდინარე ისტორიის შევსება

3. არქივის ისტორია

ძირითადი მოხსენებები

CPU-ის მთლიანი დრო შეკითხვებისთვის

კითხვებზე ლოდინის დრო სულ

ელოდება შეკითხვებს

ჩაკეტილი პროცესების ისტორია

ბლოკირების პროცესების ისტორია

განვითარება.

ახალი კომენტარის დამატება

PostgreSQL-ისთვის ASH-ის ანალოგის შექმნის მცდელობა

პრობლემის შესახებ განცხადება

ხელმისაწვდომი შესაძლებლობები

გადაწყვეტის მოთხოვნების პროექტი

განხორციელების ეტაპები

1.მომსახურების მაგიდები

pg_stat_activity ნახვის ისტორია

სესიების დაბლოკვის ისტორია

2. მიმდინარე ისტორიის შევსება

3. არქივის ისტორია

ძირითადი მოხსენებები

CPU-ის მთლიანი დრო შეკითხვებისთვის

კითხვებზე ლოდინის დრო სულ

ელოდება შეკითხვებს

ჩაკეტილი პროცესების ისტორია

ბლოკირების პროცესების ისტორია

განვითარება.

ახალი კომენტარის დამატება პასუხის გასაუქმებლად

ახალი კომენტარის დამატება