DeepCode აღმოაჩენს შეცდომებს პროგრამული უზრუნველყოფის წყაროს კოდში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით

დღეს შვეიცარიული სტარტაპია DeepCode, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტსა და მანქანურ სწავლებას კოდების ანალიზის ავტომატიზაციისთვის, გამოაცხადა, რომ მიიღო $4 მილიონი ინვესტიცია ვენჩურული ფონდებიდან Earlybird, 3VC და Btov Partners. კომპანია გეგმავს ამ თანხების გამოყენებას ახალი პროგრამირების ენების მხარდაჭერის დანერგვისთვის თავის სერვისში, ასევე პროდუქტის გლობალურ IT ბაზარზე გასაყიდად.

კოდების ანალიზი აუცილებელია შეცდომების, პოტენციური დაუცველობის, ფორმატირების დარღვევების აღმოსაჩენად და სხვა პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების დასაწყისში, კოდის სადმე გამოყენებამდე. როგორც წესი, ეს პროცედურა ტარდება ახალი კოდის შემუშავების პარალელურად და მისი დასრულებისთანავე, თავად ტესტირების ეტაპის წინ. „პროგრამული უზრუნველყოფის ტესტირება კოდს გარედან უყურებს, მაგრამ კოდის ანალიზი საშუალებას გაძლევთ შეხედოთ მას შიგნიდან“, განმარტავს DeepCode-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ბორის პასკალევი VentureBeat-თან ინტერვიუში.

ყველაზე ხშირად, კოდის მიმოხილვას ახორციელებენ მისი ავტორები კოლეგებთან და მენეჯერებთან ერთად, რათა გამოავლინონ აშკარა შეცდომები განვითარების შემდეგ ეტაპებზე გადასვლამდე. და რაც უფრო დიდია პროექტი, მით უფრო მეტი კოდის სტრიქონი უნდა შემოწმდეს, რაც მნიშვნელოვან დროს იკავებს პროგრამისტებს. ინსტრუმენტები, რომლებმაც უნდა დააჩქარონ ეს პროცესი, უკვე დიდი ხანია არსებობს, როგორიცაა სტატიკური კოდის ანალიზატორები, როგორიცაა Coverity და PVS-Studio, მაგრამ ისინი, როგორც წესი, შეზღუდულია თავიანთი შესაძლებლობებით, რადგან ისინი ფოკუსირდებიან „შემაშფოთებელ და განმეორებად სტილისტურ საკითხებზე, ფორმატირებაზე და მცირე ლოგიკური შეცდომები“, - განმარტავს პასკალევი.

DeepCode, თავის მხრივ, მოიცავს პრობლემების უფრო ფართო სპექტრს, მაგალითად, დაუცველობის აღმოჩენას, როგორიცაა ჯვარედინი სკრიპტების და SQL ინექციის შესაძლებლობები, რადგან მასში ჩაშენებული ალგორითმები არა მხოლოდ აანალიზებენ კოდს, როგორც სიმბოლოების ერთობლიობას, არამედ ცდილობენ. გააცნობიეროს სამუშაოს დაწერილი პროგრამების მნიშვნელობა და მიზანი. ამის გულში არის მანქანათმცოდნეობის სისტემა, რომელიც იყენებს მილიარდობით ხაზს კოდს საჯაროდ ხელმისაწვდომი ღია კოდის პროექტებიდან მისი ტრენინგისთვის. DeepCode აანალიზებს კოდის წინა ვერსიებს და მასში განხორციელებულ შემდგომ ცვლილებებს, რათა შეისწავლოს რა შეცდომები და როგორ შეასწორეს რეალურმა პროგრამისტებმა თავიანთი სამუშაო და შემდეგ შესთავაზოს მსგავს გადაწყვეტილებებს თავის მომხმარებლებს. გარდა ამისა, სისტემა ასევე იყენებს ტრადიციულ პროგნოზირების ალგორითმებს კოდში შესაძლო პრობლემების საპოვნელად, როგორც ზემოთ ნახსენები სტატიკური ანალიზატორები.

DeepCode-ის გამოყენებისას ერთ-ერთი მთავარი კითხვაა: რამდენად სანდოა კოდის ავტომატური მიმოხილვა? ანალიზის სიზუსტე 100%-ზე ნაკლები ნიშნავს, რომ დეველოპერებს კვლავ მოუწევთ მათი კოდის ხელით ანალიზი. თუ ასეა, რეალურად რამდენ დროს გაათავისუფლებს ინსტრუმენტების გამოყენება ამ ამოცანის ავტომატიზაციისთვის? პასკალევის თქმით, DeepCode შეძლებს დეველოპერებს დაზოგოს იმ დროის დაახლოებით 50%, რომელსაც ისინი ამჟამად ხარჯავენ შეცდომების ძიებაში, რაც საკმაოდ მნიშვნელოვანი მაჩვენებელია.

დეველოპერებს შეუძლიათ დააკავშირონ DeepCode თავიანთ GitHub ან Bitbucket ანგარიშებთან და ინსტრუმენტი ასევე მხარს უჭერს ადგილობრივ GitLab კონფიგურაციას. გარდა ამისა, პროექტს აქვს სპეციალური API, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს DeepCode-ის ინტეგრირება საკუთარი განვითარების სისტემებში. საცავთან დაკავშირების შემდეგ, DeepCode გააანალიზებს კოდის თითოეულ ცვლილებას და მონიშნავს პოტენციურ პრობლემებს.

„საშუალოდ, დეველოპერები დროის დაახლოებით 30%-ს ხარჯავენ შეცდომების პოვნასა და გამოსწორებაში, მაგრამ DeepCode-ს შეუძლია დაზოგოს ამ დროის ნახევარი ახლა და კიდევ უფრო მეტი მომავალში“, - ამბობს ბორისი. „რადგან DeepCode სწავლობს უშუალოდ დეველოპერების გლობალური საზოგადოებისგან, მას შეუძლია იპოვნოს უფრო მეტი პრობლემა, ვიდრე ოდესმე აღმოაჩენს ერთ ადამიანს ან მიმომხილველთა მთელ ჯგუფს.

გარდა ინვესტიციის მიღების დღევანდელი ამბებისა, DeepCode-მა ასევე გამოაცხადა თავისი პროდუქტის ახალი ღირებულების პოლიტიკა. აქამდე, DeepCode იყო უფასო მხოლოდ ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების პროექტებისთვის. ახლა ის უფასო იქნება ნებისმიერი საგანმანათლებლო მიზნისთვის და კომერციული კომპანიებისთვისაც კი, რომლებსაც 30-ზე ნაკლები დეველოპერი აქვთ. ცხადია, ამ ნაბიჯით DeepCode-ის შემქმნელებს სურთ თავიანთი პროდუქტი უფრო პოპულარული გახადონ მცირე გუნდებში. გარდა ამისა, DeepCode იხდის 20 დოლარს თითო დეველოპერზე თვეში ღრუბლის განლაგებისთვის და 50 დოლარს თითო დეველოპერზე ადგილობრივი მხარდაჭერისთვის.

ადრე DeepCode-ის გუნდმა უკვე მიიღო $1 მილიონის ინვესტიცია. კიდევ 4 მილიონით, კომპანიამ განაცხადა, რომ აპირებს გააფართოვოს პროგრამირების ენები, რომლებსაც მხარს უჭერს Java, JavaScript და Python-ის მიღმა, მათ შორის C#, PHP და C/C++ მხარდაჭერის დამატება. მათ ასევე დაადასტურეს, რომ მუშაობენ საკუთარი ინტეგრირებული განვითარების გარემოზე.

წყარო: 3dnews.ru