გრაფენი, რომელიც მაინც არ შეიძლებოდა

რამდენად ხშირად ვხვდებით მედიაში „ამბებს მომავლისგან“, რომლებშიც ამაყად ცხადდება მეცნიერების დაგეგმილი წარმატებები ქვეყნის ეკონომიკის სასარგებლოდ? ხშირად ასეთი შეტყობინებებისა და მოხსენებების კომენტარებში შეიძლება აღმოჩნდეს სკეპტიციზმი და მოწოდებები მხოლოდ წარსული მოვლენების შესახებ დაწეროთ. ჩვენ ნაკლებად გვჯერა ნათელი და შთამაგონებელი გეგმების.

ისე, შიდა საინფორმაციო სფერო არ არის უნიკალური ამ ტიპის პუბლიკაციებში. არც ისე რთულია ახალი ვასიუკოვის "მათი" განცხადებების შეხვედრა.

მე ვთავაზობ თვალყური ადევნოთ ტექნოლოგიურ პროექტს, რომელმაც არამარტო დასავლეთში, არამედ რუსულენოვან მედიამდეც მიაღწია ხმაურს. თუ ბინგოს თამაშობ, კატას წინ მოგცემთ მინიშნებას - graphene.

როდის და რას შეპირდნენ

2019 წლის მარტში ის გავრცელდა ინგლისურენოვან მედიაში, ძირითადად ბრიტანულში. ხმამაღალი განცხადება პარაგრაფიდან. აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი საიმონ თომასი ოპტიმისტურად საუბრობდა გრაფენის წარმოების უზარმაზარ პროგრესზე. მისი თქმით, დაარსდა 2015 წელს წელს, კემბრიჯის პროფესორმა სერ კოლინ ჰამფრისმა, Paragraf-მა შეძლო 200 მმ-მდე დიამეტრის მქონე დისკების სახით გრაფენის წარმოების სტაბილური ტექნოლოგიური პროცესის დამყარება.

მრავალწლიანი კვლევისა და ტექნიკური პროცესის დაყენებაზე დახარჯული წლების საფუძველზე, საიმონი პირობა დადო, რომ უახლოეს ორ თვეში დაიწყებს გრაფენის გამოყენებით მოწყობილობების ინდუსტრიულ წარმოებას.

რაც წინ უძღოდა დაპირებას

რა თქმა უნდა, ასეთი უჩვეულო ტექნოლოგიები ჰაერიდან ვერ გამოჩნდება. ყოველივე ამის შემდეგ, ისეთი გიგანტები, როგორიცაა IBM, Intel, Samsung და მრავალი სხვა ჯგუფი, მუშაობენ გრაფენის ინდუსტრიული წარმოების პრობლემაზე. ნაკლებად სავარაუდოა, რომ შესაძლებელი და აუცილებელი იყო მათზე წინსვლა სტელსის რეჟიმში. აქედან გამომდინარე, შეგვიძლია ვიპოვოთ მათი წინა საქმიანობის კვალი.

In კომპანია, კომპანია მიიღო ინვესტიციები 3 მილიონი ფუნტი, მთავრობის ფულის ჩათვლით. ეს თანხები გამიზნული იყო პროტოტიპების შემუშავებისა და ტექნოლოგიის დახვეწისთვის (შეგახსენებთ, რომ კომპანია დაარსდა 2015 წელს და კვლევა, რომელმაც კომერციალიზაციის ეტაპი აქტუალური გახადა, კიდევ უფრო ადრე განხორციელდა).

2018 წლის მაისში კომპანია მიიღო კიდევ ერთი ტრანში დაფინანსება. ამჯერად მისი ზომა 2,9 მილიონი ფუნტი იყო და ინვესტორებს შორის იყვნენ არა მხოლოდ ვენჩურული კაპიტალის კომპანიები, არამედ კემბრიჯის საწარმო ფონდიც. ახლა საუბარი აღარ იყო ტექნოლოგიების გაუმჯობესებაზე. ინვესტიციის მიზანია საწარმოო ადგილის გახსნა გრაფენზე დაფუძნებული მოწყობილობების წარმოების დასაწყებად. ისინი აპირებდნენ დაწყებას სუპერმგრძნობიარე მაგნიტური ველის სენსორებით და მასობრივი ბაზრისთვის განკუთვნილი სხვა სენსორებით.

თითქმის ერთი წლის შემდეგ, 2019 წლის მარტში, გაკეთდა განცხადება, რომ ყველაფერი მზად იყო და ჩამოყალიბდა. ფაქტიურად, ორიოდე თვეში დაიწყება გრაფენზე დაფუძნებული მოწყობილობების მასობრივი წარმოება, გამოვა ბაზარზე და დაიწყება ახალი ერა. ეს ხმამაღალი ამბავი, განსაზღვრული (თუმცა ბუნდოვანი) დროით, დადებითად მიიღეს და ჩვენს ადგილობრივ მკითხველს მიაღწია.

რა მოხდა სინამდვილეში და არ მოხდა აჟიოტაჟის შემდეგ

გამჭრიახი მკითხველს შეეძლო გამოეცნო, რა მოხდა ასეთი ხმაურის და მედიის ყურადღების შემდეგ. აბა, დანარჩენს მინიშნებას მივცემ. პარაგრაფი დახურულია დაფინანსების მორიგი რაუნდი იგივე საინვესტიციო ფონდებიდან, რომლებმაც უკვე მიიღეს 12,8 მილიონი ფუნტი სტერლინგი, თუმცა ეს მოხდა უკვე 2019 წლის ივლისში, აჟიოტაჟიდან 4 თვის შემდეგ. იმავე თვეში იყო სტარტაპი (რამდენად შეიძლება ეწოდოს 4 წლის კომპანიას სტარტაპი) დაჯილდოვდა პრიზით 0,5 მილიონი ფუნტი მოწინავე განვითარებისთვის.

რაც არ მომხდარა ბოლო დროის განმავლობაში, არის დაპირებული რევოლუცია და მასობრივი წარმოების დაწყება. 8-2 თვეში პროდუქციის მასობრივი წარმოების დაწყების დაპირებიდან უკვე გავიდა 3 და ნახევარი თვე, მაგრამ დეკლარირებული სენსორები და გადამყვანები (გამოყენებულზე 30-ჯერ მეტი მგრძნობელობით) არ შემოსულა ბაზარზე.

Google-ის ძიების პირველი 5 გვერდი და „ახალი ამბები“ ჩანართი აჩვენებს მხოლოდ თავდაპირველ ხმამაღალ განცხადებებს 2019 წლის მარტიდან „მომდევნო რამდენიმე თვეში“ გრაფენზე დაფუძნებული მოწყობილობების კომერციული წარმოების დაწყების მზადყოფნის შესახებ, ისევე როგორც ივლისის სიახლეები. 12,8 მილიონი ფუნტის ინვესტიციის მიღება.

შეუძლებელია რაიმე ინფორმაციის მოძიება რაიმე წარმოების ფაქტობრივი გაშვების ან მესამე მხარის მწარმოებლისთვის კომპონენტების მიწოდების შესახებ. უფრო მეტიც, კომპანიის ვებგვერდმა ფუნქციონირება შეწყვიტა, თუმცა მედია მას ჯერ კიდევ სექტემბერში ასახელებდა.

Მიმდინარე სტატუსი

კომპანიამ 2017 წლიდან მიიღო დაფინანსება მინიმუმ 19,2 მილიონი ფუნტის ოდენობით (1,6 მილიარდი რუბლი მიმდინარე კურსით). 2019 წლის სექტემბერში კომპანიის გუნდში შედიოდა 25 მკვლევარი (მარტში იყო 16) და, დამფუძნებლის სიტყვებით თუ ვიმსჯელებთ, ისინი ჯერ კიდევ ავითარებენ და ემზადებიან სასწაულებრივი მაგნიტური ველის სენსორების და სხვა სენსორების წარმოებისთვის. მათ შესახებ უახლესი ამბები სექტემბერში სრულდება. საიტის ახლა აღარ ფუნქციონირებს (განახლება. ხელმისაწვდომი VPN-ით).

რეკლამა

ამასობაში, სადმე სხვაგან აგროვებენ შემდეგ ინვესტიციებს რევოლუციური ბატარეებისთვის, გამტარებლებისთვის, სენსორებისთვის და სხვა პრეზერვატივი, ჩვენ გთავაზობთ ფასდაკლებას ისეთ რამეზე, რომელიც უკვე ცვლის. რამდენიმე საათი დამჭირდა წყაროების გაანალიზებასა და მასალის მომზადებას და ცოტა იღბალიც კი, როცა ამ ამბავმა თვალი მოჰკრა, შევინახე და საჭირო დროს გამახსენდა. მაგრამ ეს ყველაფერი შეიძლება გაკეთდეს ფონზე არსებული მანქანით, რომელსაც უკვე დიდი რაოდენობით ორგანიზაცია და ანალიტიკური ჯგუფი იყენებს. Შემოგვიერთდი!

Წიგნი "Მონაცემების მოპოვება. ამოიღეთ ინფორმაცია Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub-დან»

პოპულარული სოციალური ქსელების - Twitter-ის, Facebook-ის, LinkedIn-ისა და Instagram-ის სიღრმეში ინფორმაციის მდიდარი საბადოები იმალება. ამ წიგნში მკვლევარები, ანალიტიკოსები და დეველოპერები შეისწავლიან, როგორ ამოიღონ ეს უნიკალური მონაცემები Python კოდის, Jupyter Notebook-ის ან Docker კონტეინერების გამოყენებით. პირველ რიგში, თქვენ გაეცნობით ყველაზე პოპულარული სოციალური ქსელების ფუნქციონირებას (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), ვებ გვერდებს, ბლოგებს და არხებს, ელფოსტას და GitHub-ს. შემდეგ დაიწყეთ მონაცემების ანალიზი Twitter-ის მაგალითის გამოყენებით.

» წიგნის წაკითხვა შეგიძლიათ უფრო დეტალურად გამომცემლის ვებსაიტზე
» სარჩევი
» ნაწყვეტი

Khabrozhiteley-ზე 25% ფასდაკლება კუპონის გამოყენებით - მონაცემების მოპოვება

Წიგნი "წარმოგიდგენთ PyTorch: ღრმა სწავლა ბუნებრივი ენის დამუშავებაში»

ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) უაღრესად მნიშვნელოვანი ამოცანაა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. წარმატებული განხორციელება შესაძლებელს ხდის პროდუქტებს, როგორიცაა Amazon-ის Alexa და Google Translate. ეს წიგნი დაგეხმარებათ ისწავლოთ PyTorch, ღრმა სასწავლო ბიბლიოთეკა Python-ისთვის, რომელიც ერთ-ერთი წამყვანი ინსტრუმენტია მონაცემთა მეცნიერებისა და NLP პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებისთვის. Deleep Rao და Brian McMahan გაგაცნობთ NLP და ღრმა სწავლის ალგორითმებს. და ისინი გაჩვენებენ, თუ როგორ PyTorch გაძლევთ საშუალებას განახორციელოთ აპლიკაციები, რომლებიც იყენებენ ტექსტის ანალიზს.

» წიგნის წაკითხვა შეგიძლიათ უფრო დეტალურად გამომცემლის ვებსაიტზე
» სარჩევი
» ნაწყვეტი

Khabrozhiteley-ზე 25% ფასდაკლება კუპონის გამოყენებით - პიტორჩი.

წიგნის ქაღალდის ვერსიის გადახდის შემდეგ ელექტრონული წიგნი გაიგზავნება ელექტრონული ფოსტით.

წყარო: www.habr.com