แฐแแ แฐแแแ .
ะ Habr-แแก แขแ แแคแแแ แแแแแแแแแแ แซแแ แแแแแ แแแ แแแแขแ แแแแก แแแฎแแแแแ - แกแขแแขแแแแแก แ แแแแแแแแ, แแแแ แแแฎแแแแ แแ แ แแแขแแแแแแ. แแฃแแชแ, แกแแแขแแก แกแแฅแชแแแแแก แแแแฃแแแ แแแแก แกแแแแแฎแ แแแแแฃแแแแแแแแ แแแ แฉแ. แกแแแแขแแ แแกแ แแแฎแแ แแแแก แฃแคแ แ แแแขแแแฃแ แแ แแแแแแแแแ แแแ แแ แงแแแแแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แแ แแ แแแแแฃแแแ แฃแแ แฐแแแแแแก แแแแแ. แแ แแแแแก, แแ แฃแคแ แ แแแขแแแฃแ แแ แแแแแแฎแแแแ geektimes แแคแแฅแขแก, แแแแแแแ แแแฃแแ แกแแฃแแแแแกแ แกแขแแขแแแแแก แแฎแแแ แจแแ แฉแแแแ, แแฎแแแ แ แแแขแแแแแแแก แกแแคแฃแซแแแแแ.
แแแกแแช แแแแขแแ แแกแแแก แ แ แแแฎแแ, แแแแ แซแแแแแ แญแ แแก แฅแแแจแแ.
แแแแแ แแ แแฎแแ แจแแแแฎแกแแแแแ, แ แแ แกแขแแขแแกแขแแแ แแ แ แแแขแแแแ แแ แแ แแก แแคแแชแแแแฃแ แ, แแ แแ แแแฅแแก แ แแแแ แแแกแแแแแ แฃแแ แแแคแแ แแแชแแ. แแกแแแ แแ แแ แแก แแแ แแแขแแ แแแฃแแ, แ แแ แกแแแแ แจแแชแแแแ แแ แแแแแจแแแ แแ แ แแแ แแแแแแ แฉแ. แแแแ แแ แแแแแช, แแคแแฅแ แแ, แกแแแแขแแ แแกแ แแแแแแแแ. แฏแแ แแแแแ แแแแแฌแงแแแ, แแแกแแช แแก แแ แแแแขแแ แแกแแแก, แจแแฃแซแแแแ แแแแแขแแแแ แแแ แแแแ แแแแงแแคแแแแแแแ.
แแแแแชแแแแ แจแแแ แแแแแ
แแแ แกแแ แแก แแแ แแแ แแแ แกแแแจแ แแแแแแแแกแฌแแแแแฃแแ แแงแ แแฎแแแแ แแแฎแแแแแก, แแแแแแขแแ แแแแก แแ แกแขแแขแแแแแก แ แแแขแแแแแแแก แ แแแแแแแแ. แแก แฃแแแ แแแ แแแ, แแแแ แแ แฃแคแ แ แ แแฃแแ แแแแฎแแแแแแแก แแแกแแแก แกแแจแฃแแแแแแก แแ แแแซแแแแ. แแ แแ แแแแแแแแแแแแ แกแแแขแแก แแแแแขแฃแ แ แกแแฅแชแแแแ; แแก แกแแจแฃแแแแแแก แแแแชแแแ แแแแแแแแ แกแแแแแแ แกแแแแขแแ แแกแ แแแแแแ, แแแแแแแแแ, แแแฎแแ แ แแแแ แจแแแชแแแแ "C++" แแแแงแแคแแแแแแก แแแแฃแแแ แแแ แ แแแแแแแแ แฌแแแก แแแแแแแแแแแจแ.
แแแฃแแฏแแแแกแแแฃแแแ แกแขแแขแแแก แแแ แกแแ แ, แแฎแแ แแแ แฃแแแแก แฐแแแแแก, แ แแแแแแกแแช แแแฃแแแแแก แกแขแแขแแ, แแกแแแ แแแขแแ แแก แแแขแกแแฎแแแก แแ แแแก แ แแแขแแแแก (แแฅแแช แแแแ แ แกแแแแขแแ แแกแ แ แแแแก แแแแแแแแ แจแแแซแแแแ, แแแแ แแ แแก แแแแแแแแแแแ แแฅแแแแ). แแแแแชแแแแแ แแแแฎแแแ csv แคแแแแจแ, แ แแแแแแช แแกแ แแแแแแงแฃแ แแแ:
2018-12-18T12:43Z,https://habr.com/ru/post/433550/,"ะะตััะตะฝะดะถะตั Slack โ ะฟัะธัะธะฝั ะฒัะฑะพัะฐ, ะบะพััะบะธ ะฟัะธ ะฒะฝะตะดัะตะฝะธะธ ะธ ะพัะพะฑะตะฝะฝะพััะธ ัะตัะฒะธัะฐ, ะพะฑะปะตะณัะฐััะธะต ะถะธะทะฝั",votes:7,votesplus:8,votesmin:1,bookmarks:32,
views:8300,comments:10,user:ReDisque,karma:5,subscribers:2,hubs:productpm+soft
...
แฉแแแ แแแแแฆแแแ แกแแแขแแก แแแแแแ แ แแแแแขแฃแ แ แฐแแแแแแก แฉแแแแแแแแแแก.
def get_as_str(link: str) -> Str:
try:
r = requests.get(link)
return Str(r.text)
except Exception as e:
return Str("")
def get_hubs():
hubs = []
for p in range(1, 12):
page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/page%d/" % p)
# page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/geektimes/page%d/" % p) # Geektimes
# page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/develop/page%d/" % p) # Develop
# page_html = get_as_str("https://habr.com/ru/hubs/admin/page%d" % p) # Admin
for hub in page_html.split("media-obj media-obj_hub"):
info = Str(hub).find_between('"https://habr.com/ru/hub', 'list-snippet__tags')
if "*</span>" in info:
hub_name = info.find_between('/', '/"')
if len(hub_name) > 0 and len(hub_name) < 32:
hubs.append(hub_name)
print(hubs)find_between แคแฃแแฅแชแแ แแ Str แแแแกแ แแ แฉแแแก แกแขแ แแฅแแแก แแ แขแแแก แจแแ แแก, แแ แแแแแแแงแแแ แแกแแแ . แแแแแขแฃแ แ แฐแแแแแ แแแแแจแแฃแแแ "*"-แแ, แ แแแ แแแ แแแแแแแ แแแแแจแแแ, แแกแแแ แจแแแแซแแแแ แแแแฃแฅแแแ แจแแกแแแแแแกแ แฎแแแแแ แกแฎแแ แแแขแแแแ แแแแแก แกแแฅแชแแแแแก แแแกแแฆแแแแ.
get_hubs แคแฃแแฅแชแแแก แแแแแแแแแแ แแ แแก แกแแแแแแ แจแแแแแแญแแแแ แกแแ, แ แแแแแกแแช แแแแแฎแแแ แแแฅแกแแแแแแ. แแ แแแแแ แแขแฃแแแ แฌแแ แแแแแแแแแ แฉแแแแแแแแแแก แแแแแแแแ, แ แแแ แจแแแคแแกแแ แแแกแ แแแชแฃแแแแ.
hubs_profile = {'infosecurity', 'programming', 'webdev', 'python', 'sys_admin', 'it-infrastructure', 'devops', 'javascript', 'open_source', 'network_technologies', 'gamedev', 'cpp', 'machine_learning', 'pm', 'hr_management', 'linux', 'analysis_design', 'ui', 'net', 'hi', 'maths', 'mobile_dev', 'productpm', 'win_dev', 'it_testing', 'dev_management', 'algorithms', 'go', 'php', 'csharp', 'nix', 'data_visualization', 'web_testing', 's_admin', 'crazydev', 'data_mining', 'bigdata', 'c', 'java', 'usability', 'instant_messaging', 'gtd', 'system_programming', 'ios_dev', 'oop', 'nginx', 'kubernetes', 'sql', '3d_graphics', 'css', 'geo', 'image_processing', 'controllers', 'game_design', 'html5', 'community_management', 'electronics', 'android_dev', 'crypto', 'netdev', 'cisconetworks', 'db_admins', 'funcprog', 'wireless', 'dwh', 'linux_dev', 'assembler', 'reactjs', 'sales', 'microservices', 'search_technologies', 'compilers', 'virtualization', 'client_side_optimization', 'distributed_systems', 'api', 'media_management', 'complete_code', 'typescript', 'postgresql', 'rust', 'agile', 'refactoring', 'parallel_programming', 'mssql', 'game_promotion', 'robo_dev', 'reverse-engineering', 'web_analytics', 'unity', 'symfony', 'build_automation', 'swift', 'raspberrypi', 'web_design', 'kotlin', 'debug', 'pay_system', 'apps_design', 'git', 'shells', 'laravel', 'mobile_testing', 'openstreetmap', 'lua', 'vs', 'yii', 'sport_programming', 'service_desk', 'itstandarts', 'nodejs', 'data_warehouse', 'ctf', 'erp', 'video', 'mobileanalytics', 'ipv6', 'virus', 'crm', 'backup', 'mesh_networking', 'cad_cam', 'patents', 'cloud_computing', 'growthhacking', 'iot_dev', 'server_side_optimization', 'latex', 'natural_language_processing', 'scala', 'unreal_engine', 'mongodb', 'delphi', 'industrial_control_system', 'r', 'fpga', 'oracle', 'arduino', 'magento', 'ruby', 'nosql', 'flutter', 'xml', 'apache', 'sveltejs', 'devmail', 'ecommerce_development', 'opendata', 'Hadoop', 'yandex_api', 'game_monetization', 'ror', 'graph_design', 'scada', 'mobile_monetization', 'sqlite', 'accessibility', 'saas', 'helpdesk', 'matlab', 'julia', 'aws', 'data_recovery', 'erlang', 'angular', 'osx_dev', 'dns', 'dart', 'vector_graphics', 'asp', 'domains', 'cvs', 'asterisk', 'iis', 'it_monetization', 'localization', 'objectivec', 'IPFS', 'jquery', 'lisp', 'arvrdev', 'powershell', 'd', 'conversion', 'animation', 'webgl', 'wordpress', 'elm', 'qt_software', 'google_api', 'groovy_grails', 'Sailfish_dev', 'Atlassian', 'desktop_environment', 'game_testing', 'mysql', 'ecm', 'cms', 'Xamarin', 'haskell', 'prototyping', 'sw', 'django', 'gradle', 'billing', 'tdd', 'openshift', 'canvas', 'map_api', 'vuejs', 'data_compression', 'tizen_dev', 'iptv', 'mono', 'labview', 'perl', 'AJAX', 'ms_access', 'gpgpu', 'infolust', 'microformats', 'facebook_api', 'vba', 'twitter_api', 'twisted', 'phalcon', 'joomla', 'action_script', 'flex', 'gtk', 'meteorjs', 'iconoskaz', 'cobol', 'cocoa', 'fortran', 'uml', 'codeigniter', 'prolog', 'mercurial', 'drupal', 'wp_dev', 'smallbasic', 'webassembly', 'cubrid', 'fido', 'bada_dev', 'cgi', 'extjs', 'zend_framework', 'typography', 'UEFI', 'geo_systems', 'vim', 'creative_commons', 'modx', 'derbyjs', 'xcode', 'greasemonkey', 'i2p', 'flash_platform', 'coffeescript', 'fsharp', 'clojure', 'puppet', 'forth', 'processing_lang', 'firebird', 'javame_dev', 'cakephp', 'google_cloud_vision_api', 'kohanaphp', 'elixirphoenix', 'eclipse', 'xslt', 'smalltalk', 'googlecloud', 'gae', 'mootools', 'emacs', 'flask', 'gwt', 'web_monetization', 'circuit-design', 'office365dev', 'haxe', 'doctrine', 'typo3', 'regex', 'solidity', 'brainfuck', 'sphinx', 'san', 'vk_api', 'ecommerce'}
แจแแแแ แแแแกแแแแก, geektimes แกแแฅแชแแแแ แฃแคแ แ แแแแ แซแแแแแฃแแแ แแแแแแงแฃแ แแแ:
hubs_gt = {'popular_science', 'history', 'soft', 'lifehacks', 'health', 'finance', 'artificial_intelligence', 'itcompanies', 'DIY', 'energy', 'transport', 'gadgets', 'social_networks', 'space', 'futurenow', 'it_bigraphy', 'antikvariat', 'games', 'hardware', 'learning_languages', 'urban', 'brain', 'internet_of_things', 'easyelectronics', 'cellular', 'physics', 'cryptocurrency', 'interviews', 'biotech', 'network_hardware', 'autogadgets', 'lasers', 'sound', 'home_automation', 'smartphones', 'statistics', 'robot', 'cpu', 'video_tech', 'Ecology', 'presentation', 'desktops', 'wearable_electronics', 'quantum', 'notebooks', 'cyberpunk', 'Peripheral', 'demoscene', 'copyright', 'astronomy', 'arvr', 'medgadgets', '3d-printers', 'Chemistry', 'storages', 'sci-fi', 'logic_games', 'office', 'tablets', 'displays', 'video_conferencing', 'videocards', 'photo', 'multicopters', 'supercomputers', 'telemedicine', 'cybersport', 'nano', 'crowdsourcing', 'infographics'}
แแแ แฉแแแแแ แฐแแแแแ แแแแแ แแแแ แแงแ แแแชแฃแแ. แแฎแแ แแแแแแแ แแแฌแแ แ แคแฃแแฅแชแแ, แ แแแแแแช แแแ แฃแแแแก แจแแแแแก, แแฅแแแแ แแก แกแขแแขแแ geektimes-แก แแฃ แแ แแคแแแแก แฐแแแก.
def is_geektimes(hubs: List) -> bool:
return len(set(hubs) & hubs_gt) > 0
def is_geektimes_only(hubs: List) -> bool:
return is_geektimes(hubs) is True and is_profile(hubs) is False
def is_profile(hubs: List) -> bool:
return len(set(hubs) & hubs_profile) > 0
แแกแแแแกแ แคแฃแแฅแชแแแแ แแแแแแแ แกแฎแแ แแแแงแแคแแแแแแแแกแแแแก (โแแแแแแแแ แแแโ, โแแแแแแแกแขแ แแชแแโ แแ แ.แจ.).
แแแแฃแจแแแแแ
แแ แแ แแแแแฌแงแแ แแแแแแแ. แฉแแแ แแขแแแ แแแแ แแแแแชแแแแ แแแแแก แแ แแแแฃแจแแแแแ แแแ แแก แแแแแชแแแแแก.
def to_list(s: str) -> List[str]:
# "user:popular_science+astronomy" => [popular_science, astronomy]
return s.split(':')[1].split('+')
def to_date(dt: datetime) -> datetime.date:
return dt.date()
df = pd.read_csv("habr_2019.csv", sep=',', encoding='utf-8', error_bad_lines=True, quotechar='"', comment='#')
dates = pd.to_datetime(df['datetime'], format='%Y-%m-%dT%H:%MZ')
dates += datetime.timedelta(hours=3)
df['date'] = dates.map(to_date, na_action=None)
hubs = df["hubs"].map(to_list, na_action=None)
df['hubs'] = hubs
df['is_profile'] = hubs.map(is_profile, na_action=None)
df['is_geektimes'] = hubs.map(is_geektimes, na_action=None)
df['is_geektimes_only'] = hubs.map(is_geektimes_only, na_action=None)
df['is_admin'] = hubs.map(is_admin, na_action=None)
df['is_develop'] = hubs.map(is_develop, na_action=None)
แแฎแแ แฉแแแ แจแแแแแซแแแ แแแแแฏแแฃแคแแ แแแแแชแแแแแ แแฆแแแแแก แแแฎแแแแแ แแ แแแแแแแแแแแแ แแฃแแแแแแชแแแแแก แ แแแแแแแแ แกแฎแแแแแกแฎแแ แฐแแแแแแกแแแแก.
g = df.groupby(['date'])
days_count = g.size().reset_index(name='counts')
year_days = days_count['date'].values
grouped = g.sum().reset_index()
profile_per_day_avg = grouped['is_profile'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimes_per_day_avg = grouped['is_geektimes'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
geektimesonly_per_day_avg = grouped['is_geektimes_only'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
admin_per_day_avg = grouped['is_admin'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
develop_per_day_avg = grouped['is_develop'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
แฉแแแ แแแฉแแแแแแ แแแแแฅแแแงแแแแฃแแ แกแขแแขแแแแแก แ แแแแแแแแแก Matplotlib-แแก แแแแแงแแแแแแ:
แแ แแแแงแแแ แกแขแแขแแแแ โgeektimesโ แแ โgeektimes onlyโ แฉแแ แขแจแ, แ แแแแแ แกแขแแขแแ แจแแแซแแแแ แแแฃแแแแแแแก แแ แแแ แแแแงแแคแแแแแแก แแ แแแ แแฃแแแ (แแแแแแแแแ, โDIYโ + โแแแแ แแแแแขแ แแแแ แแแโ + โC++โ). แแ แแแแแแแงแแแ แแฆแแแจแแแ "แแ แแคแแแ" แกแแแขแแ แแ แแคแแแแก แกแขแแขแแแแแก แฎแแแแแกแแกแแแแแ, แแฃแแชแ แจแแกแแซแแแ แแแแแแกแฃแ แ แขแแ แแแแ แแ แแคแแแ แแ แแงแแก แแแแแ แกแฌแแ แ.
แฌแแแ แแแฌแแแจแ แฉแแแ แแแแแแฎแแ โgeektimes แแคแแฅแขแแกโ แจแแกแแฎแแ, แ แแแแแแช แแแแแแจแแ แแแฃแแแ แแ แแแคแฎแฃแแแแแ แแแฌแงแแแฃแแ geektimes แกแขแแขแแแแแกแแแแก แแแแแฎแแแก แฌแแกแแแแก แชแแแแแแแแกแแแ. แแแแแ แแแแแแแฉแแแแ geektimes-แแก แกแขแแขแแแแ แชแแแแ:
df_gt = df[(df['is_geektimes_only'] == True)]
group_gt = df_gt.groupby(['date'])
days_count_gt = group_gt.size().reset_index(name='counts')
grouped = group_gt.sum().reset_index()
year_days_gt = days_count_gt['date'].values
view_gt_per_day_avg = grouped['views'].rolling(window=20, min_periods=1).mean()
แจแแแแแ แกแแแแขแแ แแกแแ. geektimes-แแก แกแขแแขแแแแแก แแแฎแแแแแก แกแแแแ แแฃแแ แแแแแคแแ แแแแ แฏแแแแแ แแ แแก แกแแแฆแแช 1:5. แแแแ แแ แแแฃแฎแแแแแแ แแแแกแ, แ แแ แแแฎแแแแแก แกแแแ แแ แ แแแแแแแแ แจแแกแแแฉแแแแแ แแแ แงแแแแแ, "แแแกแแ แแแแ" แกแขแแขแแแแแก แงแฃแ แแแ แแแแฎแแแแแแ แแแแแ แแแแแแ แแแ แฉแ.
แแฅแแแ แแกแแแ แจแแแแซแแแแ แจแแแแฉแแแแ, แ แแ "geektimes" แแแแงแแคแแแแแแจแ แกแขแแขแแแแแก แแแฎแแแแแก แกแแแ แแ แ แแแแแแแแ แแแแแ แจแแแชแแ แแ แฌแแกแแแแก แจแแชแแแแก แจแแแแแ, แแแแ แแ "แแแแแแแแ", แแแแแแแ แแแแจแแแแแแแแแแก แแ แแฃแแแขแแก 5%-แแ.
แกแแแแขแแ แแกแแ แกแขแแขแแแก แแแฎแแแแแก แกแแจแฃแแแ แ แแแแแแแแ:
โแแแกแแ แแแแโ แกแขแแขแแแแแกแแแแก แแก แกแแจแฃแแแแแ แแแแฎแแแแแแ 40%-แแ แแแขแแ. แแก แแแแแ แแแกแแแแแ แ แแ แแ แแก. แแแ แแแแก แแแกแแฌแงแแกแจแ แแแ แชแฎแ แฉแแแแแแก แแแฃแแแแแ แแ, แแฅแแแ แแกแแช แแแฎแแ, แแ แแก แแ แแก แ แแฆแแช แแแแแแแแแแก แจแแชแแแแ, แแ แจแแกแแซแแแ geektimes-แแก แแ แ-แแ แแ แแแขแแ แ แจแแแแฃแแแแแจแ แฌแแแแแ ;).
แกแฎแแแแ แจแแ แแก, แแ แแคแแแแ แแแฉแแแแแแแ แกแขแแขแแแแแก แแแฎแแแแแก แ แแแแแแแแแก แแแแแ แแ แ โโแจแแกแแแฉแแแแ แแแแ - แกแแแฎแแแฌแแ แแ แแแแกแแก แแ แแแแแแแแ.
แฐแแแแแ
แแแแแแแแแ แฐแแแแแแก แแแแแ แแแฃแ แแแแแแแแ. แแแแแ แฉแแแแแแแแแแ แขแแ 20 แฐแแแ แแแฎแแแแแก แ แแแแแแแแแก แแแฎแแแแแ:
hubs_info = []
for hub_name in hubs_all:
mask = df['hubs'].apply(lambda x: hub_name in x)
df_hub = df[mask]
count, views = df_hub.shape[0], df_hub['views'].sum()
hubs_info.append((hub_name, count, views))
# Draw hubs
hubs_top = sorted(hubs_info, key=lambda v: v[2], reverse=True)[:20]
top_views = list(map(lambda x: x[2], hubs_top))
top_names = list(map(lambda x: x[0], hubs_top))
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 6)
plt.bar(range(0, len(top_views)), top_views)
plt.xticks(range(0, len(top_names)), top_names, rotation=90)
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
plt.tight_layout()
plt.show()
แจแแแแแ:
แแแกแแแแแ แแ, แ แแ แแแฎแแแแแก แแแแแกแแแ แแกแแ แงแแแแแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แแแ แ แแงแ โแแแคแแ แแแชแแฃแแ แฃแกแแคแ แแฎแแแแโ, แแแแแ แแ แฎแฃแแแฃแแจแ แแกแแแ แแแฎแแแแแ โแแ แแแ แแแแ แแแโ แแ โแแแแฃแแแ แฃแแ แแแชแแแแ แแแโ.
แแแขแแขแแแ แแแแแแแก แแขแแก แแ แแแแแแก.
แกแแแแฃแแแแก แแแขแงแแแ, แขแแ แฐแแแแแแช แฉแแแก , แแฃแแชแ แแแฎแแแแแก แ แแแแแแแแ แแฅ แแ แแ แแก แแแฉแแแแแแ.
แ แแแขแแแแ
แแ แแแแแก, แแแแแ แแแฃแแ แ แแแขแแแแ. แฐแแแแแแก แแแแแแแแก แแแแแชแแแแแแก แแแแแงแแแแแแ, แฉแแแ แจแแแแแซแแแ แแแแแแแฉแแแแ แงแแแแแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แกแขแแขแแแแ แงแแแแแแ แแแแฃแแแ แฃแแ แฐแแแแแแกแแแแก แแ 2019 แฌแแแกแแแแก.
แฒแแคแแ แแแชแแแก แแแชแแ
- 304000 แแแฎแแ, 599 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +457.0/-14.0
- 232000 แแแฎแแ, 147 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +75.0/-11.0
- 176000 แแแฎแแ, 778 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +356.0/-0.0
- 166000 แแแฎแแ, 676 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +624.0/-2.0
- 148000 แแแฎแแ, 332 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +124.0/-17.0
- 132000 แแแฎแแ, 321 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +246.0/-19.0
- 123000 แแแฎแแ, 154 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +86.0/-5.0
- 121000 แแแฎแแ, 933 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +392.0/-83.0
- 114000 แแแฎแแ, 478 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +488.0/-8.0
- 111000 แแแฎแแ, 194 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +300.0/-8.0
แแ แแแ แแแแ แแแแจแ
- 167000 แแแฎแแ, 249 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +239.0/-33.0
- 129000 แแแฎแแ, 1271 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +131.0/-63.0
- 119000 แแแฎแแ, 901 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +151.0/-14.0
- 116000 แแแฎแแ, 649 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +222.0/-16.0
- 106000 แแแฎแแ, 764 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +164.0/-52.0
- 101000 แแแฎแแ, 128 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +178.0/-9.0
- 82900 แแแฎแแ, 119 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +38.0/-10.0
- 80300 แแแฎแแ, 14 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +34.0/-2.0
- 78000 แแแฎแแ, 86 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +84.0/-14.0
- 77600 แแแฎแแ, 124 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +241.0/-0.0
แแแแฃแแแ แฃแแ แแแชแแแแ แแแ
- 236000 แแแฎแแ, 123 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +119.0/-9.0
- 234000 แแแฎแแ, 212 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +82.0/-14.0
- 173000 แแแฎแแ, 803 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +164.0/-25.0
- 145000 แแแฎแแ, 280 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +126.0/-29.0
- 134000 แแแฎแแ, 244 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +217.0/-1.0
- 134000 แแแฎแแ, 235 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +377.0/-1.0
- 126000 แแแฎแแ, 560 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +153.0/-6.0
- 121000 แแแฎแแ, 384 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +242.0/-4.0
- 108000 แแแฎแแ, 222 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +173.0/-10.0
- 106000 แแแฎแแ, 764 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +164.0/-52.0
แแแ แแแ แ
- 304000 แแแฎแแ, 599 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +457.0/-14.0
- 187000 แแแฎแแ, 21 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +37.0/-3.0
- 179000 แแแฎแแ, 668 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +315.0/-60.0
- 167000 แแแฎแแ, 249 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +239.0/-33.0
- 158000 แแแฎแแ, 927 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +259.0/-100.0
- 139000 แแแฎแแ, 762 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +200.0/-20.0
- 128000 แแแฎแแ, 612 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +480.0/-33.0
- 119000 แแแฎแแ, 901 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +151.0/-14.0
- 117000 แแแฎแแ, 398 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +210.0/-14.0
- 116000 แแแฎแแ, 649 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +222.0/-16.0
แแแแแแแแแแแแแ IT-แจแ
- 176000 แแแฎแแ, 778 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +356.0/-0.0
- 166000 แแแฎแแ, 676 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +624.0/-2.0
- 128000 แแแฎแแ, 612 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +480.0/-33.0
- 114000 แแแฎแแ, 478 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +488.0/-8.0
- 111000 แแแฎแแ, 77 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +122.0/-14.0
- 102000 แแแฎแแ, 398 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +418.0/-7.0
- 88200 แแแฎแแ, 878 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +73.0/-18.0
- 87200 แแแฎแแ, 611 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +166.0/-9.0
- 83600 แแแฎแแ, 364 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +79.0/-9.0
- 74700 แแแฎแแ, 389 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +290.0/-1.0
แแแ แแแแแแแแแแแขแ
- 116000 แแแฎแแ, 649 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +222.0/-16.0
- 110000 แแแฎแแ, 278 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +233.0/-11.0
- 91300 แแแฎแแ, 24 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +52.0/-10.0
- 80300 แแแฎแแ, 14 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +34.0/-2.0
- 68900 แแแฎแแ, 160 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +216.0/-3.0
- 65900 แแแฎแแ, 223 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +138.0/-41.0
- 62700 แแแฎแแ, 243 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +179.0/-13.0
- 62200 แแแฎแแ, 122 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +56.0/-8.0
- 60800 แแแฎแแ, 133 แแแแแแขแแ แ, แ แแแขแแแแ +77.0/-6.0
- 57700 แแแฎแแ, 319 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +101.0/-6.0
GTK
แแ แแแแแก, แ แแ แแ แแแแก แแฌแงแแแแก, แแแแชแแ แงแแแแแแ แแแแแแแแ แแแแแฎแฃแแแแฃแ แฐแแแก "gtk"-แแก แ แแแขแแแแก. แแ แ แฌแแแแฌแแแจแ แแแแแแชแ แแ แ-แแ แแ แกแขแแขแแ, แ แแแแแแช แแกแแแ โแแแขแแแแขแฃแ แแโ แแแแแแแก แ แแแขแแแแแก แแแ แแแ แฎแแแก.
- 1700 แแแฎแแ, 9 แแแแแแขแแ แ, แจแแคแแกแแแ +9.0/-1.0
แแแกแแแแ
แแแกแแแแ แแ แแฅแแแแ. แแแแแชแแแ แงแแแแแก แแแแฎแแแก.
แฌแงแแ แ: www.habr.com