იმუნური ანაბეჭდი ბავშვობაში: ვირუსის დაცვის წარმოშობა

თითქმის ყველა ჩვენგანს გვსმენია ან წაკითხული გვაქვს ახალი ამბები კორონავირუსის გავრცელების შესახებ. როგორც ნებისმიერი სხვა დაავადების შემთხვევაში, ადრეული დიაგნოსტიკა მნიშვნელოვანია ახალ ვირუსთან ბრძოლაში. თუმცა, ყველა ინფიცირებულ ადამიანს არ აქვს სიმპტომების ერთნაირი ნაკრები და აეროპორტის სკანერებიც კი, რომლებიც შექმნილია ინფექციის ნიშნების გამოსავლენად, ყოველთვის წარმატებით ვერ იდენტიფიცირებს პაციენტს მგზავრთა ბრბოში. ჩნდება კითხვა: რატომ ვლინდება ერთი და იგივე ვირუსი სხვადასხვა ადამიანში განსხვავებულად? ბუნებრივია, პირველი პასუხი არის იმუნიტეტი. თუმცა, ეს არ არის ერთადერთი მნიშვნელოვანი პარამეტრი, რომელიც გავლენას ახდენს სიმპტომების ცვალებადობაზე და დაავადების სიმძიმეზე. კალიფორნიისა და არიზონას (აშშ) უნივერსიტეტის მეცნიერებმა დაადგინეს, რომ ვირუსებისადმი წინააღმდეგობის სიძლიერე დამოკიდებულია არა მხოლოდ გრიპის რა ქვეტიპები ჰქონდა ადამიანს მთელი ცხოვრების განმავლობაში, არამედ მათ თანმიმდევრობაზეც. კონკრეტულად რა გაარკვიეს მეცნიერებმა, რა მეთოდები გამოიყენეს კვლევაში და როგორ შეიძლება ეს ნაშრომი დაეხმაროს ეპიდემიებთან ბრძოლაში? ამ კითხვებზე პასუხებს კვლევის ჯგუფის ანგარიშში ვიპოვით. წადი.

კვლევის საფუძველი

როგორც ვიცით, გრიპი სხვადასხვა ადამიანში განსხვავებულად ვლინდება. გარდა ადამიანის ფაქტორისა (იმუნური სისტემა, ანტივირუსული პრეპარატების მიღება, პრევენციული ღონისძიებები და ა.შ.), მნიშვნელოვანი ასპექტია თავად ვირუსი, უფრო სწორად მისი ქვეტიპი, რომელიც აინფიცირებს კონკრეტულ პაციენტს. თითოეულ ქვეტიპს აქვს საკუთარი თავისებურებები, მათ შორის, თუ რამდენად არის დაზარალებული სხვადასხვა დემოგრაფიული ჯგუფი. მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ H1N1 ("ღორის გრიპი") და H3N2 (ჰონკონგის გრიპი), რომლებიც ამ დროისთვის ყველაზე გავრცელებული გახდა, სხვადასხვა ასაკის ადამიანებზე სხვადასხვანაირად მოქმედებს: H3N2 დაავადების ყველაზე მძიმე შემთხვევებს ხანდაზმულებში იწვევს. და ასევე მიეკუთვნება დაღუპულთა უმრავლესობას; H1N1 ნაკლებად მომაკვდინებელია, მაგრამ ყველაზე ხშირად აზიანებს საშუალო ასაკის ადამიანებს და ახალგაზრდებს.

ასეთი განსხვავებები შეიძლება გამოწვეული იყოს როგორც თავად ვირუსების ევოლუციის სიჩქარის სხვაობით, ასევე სხვაობით იმუნური იმპრინტინგი* ბავშვებში.

იმუნური იმპრინტინგი* - იმუნური სისტემის ერთგვარი გრძელვადიანი მეხსიერება, რომელიც ჩამოყალიბებულია სხეულზე გამოცდილი ვირუსული შეტევების და მათზე მისი რეაქციების საფუძველზე.

ამ კვლევაში მკვლევარებმა გააანალიზეს ეპიდემიოლოგიური მონაცემები, რათა დაედგინათ, გავლენას ახდენს თუ არა ბავშვობაში ანაბეჭდი სეზონური გრიპის ეპიდემიოლოგიაზე და, თუ ასეა, მოქმედებს თუ არა ძირითადად ჰომოსუბტიპური* იმუნური მეხსიერების ან უფრო ფართო ჰეტეროსუბტიპური* მეხსიერება.

ჰომოსუბტიპური იმუნიტეტი* - სეზონური გრიპის A ვირუსებით ინფექცია ხელს უწყობს იმუნური თავდაცვის განვითარებას ვირუსის კონკრეტული ქვეტიპის წინააღმდეგ.

ჰეტეროსუბტიპური იმუნიტეტი* - სეზონური გრიპის A ვირუსებით ინფექცია ხელს უწყობს იმუნური თავდაცვის განვითარებას ქვეშტამების წინააღმდეგ, რომლებიც არ არის დაკავშირებული ამ ვირუსთან.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ბავშვის იმუნიტეტი და ყველაფერი, რაც მას განიცდის, თავის კვალს ტოვებს იმუნურ სისტემაზე სიცოცხლის განმავლობაში. წინა კვლევებმა აჩვენა, რომ მოზრდილებს აქვთ უფრო ძლიერი იმუნიტეტი იმ ვირუსების მიმართ, რომლებითაც ისინი ბავშვობაში იყვნენ ინფიცირებული. იმპრინტი ასევე აჩვენა, რომ იცავს ფრინველის გრიპის ახალი ვირუსის ქვეტიპებისგან იმავე ჰემაგლუტინინის ფილოგენეტიკური ჯგუფის (ჰემაგლუტინინი, HA), როგორც ბავშვობაში პირველი ინფექციის დროს.

ბოლო დრომდე, ერთი HA ქვეტიპის ვარიანტებისთვის სპეციფიკური ვიწრო ჯვარედინი დამცავი იმუნიტეტი განიხილებოდა სეზონური გრიპისგან დაცვის მთავარ მეთოდად. თუმცა, არსებობს ახალი მტკიცებულება, რომელიც ვარაუდობს, რომ იმუნიტეტის ფორმირებაზე შესაძლოა გავლენა იქონიოს გრიპის სხვა ანტიგენების მეხსიერებამ (მაგალითად, ნეირამინიდაზა, NA). 1918 წლიდან ადამიანებში გამოვლინდა AN-ის სამი ქვეტიპი: H1, H2 და H3. უფრო მეტიც, H1 და H2 მიეკუთვნება ფილოგენეტიკურ ჯგუფს 1, ხოლო H3 - 2 ჯგუფს.

თუ გავითვალისწინებთ იმ ფაქტს, რომ ბეჭდვა, სავარაუდოდ, იწვევს იმუნურ მეხსიერებაში მრავალ ცვლილებებს, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ ამ ცვლილებებს აქვს გარკვეული იერარქია.

მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ 1977 წლიდან მოყოლებული A გრიპის ორი ქვეტიპი - H1N1 და H3N2 - სეზონურად ცირკულირებდა მოსახლეობაში. ამავდროულად, ინფექციის დემოგრაფიულ და სიმპტომებში განსხვავებები საკმაოდ აშკარა იყო, მაგრამ ცუდად შესწავლილი. ეს განსხვავებები შეიძლება განპირობებული იყოს კონკრეტულად ბავშვობის ანაბეჭდით: ხანდაზმული ადამიანები თითქმის დაუცველები იყვნენ H1N1-ით ბავშვობაში (1918 წლიდან 1975 წლამდე ეს იყო ერთადერთი ქვეტიპი, რომელიც ცირკულირებდა ადამიანებში). შესაბამისად, ეს ადამიანები ახლა უკეთ არიან დაცული ამ ქვეტიპის ვირუსის თანამედროვე სეზონური ვარიანტებისგან. ანალოგიურად, ახალგაზრდა მოზარდებში, ბავშვობაში ანაბეჭდის ყველაზე მაღალი ალბათობა არის უახლესი H3N2 (სურათი #1), რაც შეესაბამება ამ დემოგრაფიულში H3N2 კლინიკურად დაფიქსირებული შემთხვევების შედარებით დაბალ რაოდენობას.

სურათი №1: იმუნიტეტის დამოკიდებულების ვარიანტები ბავშვობაში იმპრინტინგზე და ვირუსული ევოლუციის ფაქტორი.

მეორეს მხრივ, ეს განსხვავებები შეიძლება დაკავშირებული იყოს თავად ვირუსის ქვეტიპების ევოლუციასთან. ამრიგად, H3N2 უფრო სწრაფად აჩვენებს დრიფტი* მისი ანტიგენური ფენოტიპი, ვიდრე H1N1.

ანტიგენის დრიფტი* - ვირუსების იმუნიტეტის ფორმირების ზედაპირული ფაქტორების ცვლილებები.

ამ მიზეზით, H3N2 შეიძლება უკეთ შეძლოს თავიდან აირიდოს უკვე არსებული იმუნიტეტი იმუნოლოგიურად გამოცდილ მოზრდილებში, ხოლო H1N1 შეიძლება იყოს შედარებით შეზღუდული მისი ზემოქმედებით მხოლოდ იმუნოლოგიურად გულუბრყვილო ბავშვებზე.

ყველა სარწმუნო ჰიპოთეზის შესამოწმებლად, მეცნიერებმა გააანალიზეს ეპიდემიოლოგიური მონაცემები სტატისტიკური მოდელების თითოეული ვარიანტის ალბათობის ფუნქციების შექმნით, რომლებიც შედარებულია Akaike Information Criterion (AIC) გამოყენებით.

ასევე ჩატარდა დამატებითი ანალიზი ჰიპოთეზაზე, რომელშიც განსხვავებები არ არის გამოწვეული ვირუსების ევოლუციაში ანაბეჭდით.

კვლევისთვის მომზადება

ჰიპოთეზის მოდელირებამ გამოიყენა მონაცემები არიზონას ჯანდაცვის დეპარტამენტის (ADHS) 9510 სეზონური H1N1 და H3N2 შემთხვევის შესახებ. დაფიქსირებული შემთხვევების დაახლოებით 76% დაფიქსირდა საავადმყოფოებსა და ლაბორატორიებში, დანარჩენი შემთხვევები დაუზუსტებელი იყო ლაბორატორიებში. ასევე ცნობილია, რომ ლაბორატორიულად დიაგნოზირებული შემთხვევების დაახლოებით ნახევარი საკმარისად სერიოზული იყო ჰოსპიტალიზაციისთვის.

კვლევაში გამოყენებული მონაცემები მოიცავს 22 წლიან პერიოდს 1993-1994 წლების გრიპის სეზონიდან 2014-2015 წლების სეზონამდე. აღსანიშნავია, რომ შერჩევის ზომა მკვეთრად გაიზარდა 2009 წლის პანდემიის შემდეგ, ამიტომ ეს პერიოდი გამოირიცხა შერჩევიდან (ცხრილი 1).

ცხრილი No1: ეპიდემიოლოგიური მონაცემები 1993 წლიდან 2015 წლამდე H1N1 და H3N2 ვირუსების დაფიქსირებული შემთხვევების შესახებ.

ასევე მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ, რომ 2004 წლიდან შეერთებულ შტატებში კომერციულ ლაბორატორიებს მოეთხოვებათ გადასცენ ყველა მონაცემი პაციენტების ვირუსულ ინფექციასთან დაკავშირებით სახელმწიფო ჯანდაცვის ორგანოებს. თუმცა, გაანალიზებული შემთხვევების უმეტესობა (9150/9451) მოხდა 2004-2005 წლების სეზონიდან, წესის ძალაში შესვლის შემდეგ.

9510-ვე შემთხვევიდან 58 გამოირიცხა, რადგან ისინი იყვნენ 1918 წლამდე დაბადების წელი (მათი ანაბეჭდის სტატუსი მკაფიოდ ვერ დადგინდება), ხოლო კიდევ 1 შემთხვევა, რადგან დაბადების წელი არასწორად იყო მითითებული. ამრიგად, ანალიზის მოდელში 9541 შემთხვევა შევიდა.

მოდელირების პირველ ეტაპზე განისაზღვრა დაბადების წლისთვის სპეციფიკური H1N1, H2N2 ან H3N2 ვირუსებზე აღბეჭდვის ალბათობა. ეს ალბათობა ასახავს ბავშვებში A გრიპის ზემოქმედების ნიმუშს და მის გავრცელებას წლის მიხედვით.

1918-1957 წლებში დაბადებული ადამიანების უმეტესობა პირველად დაინფიცირდა H1N1 ქვეტიპით. 1957-1968 წლებში დაბადებული ადამიანები თითქმის ყველა ინფიცირებული იყო H2N2 ქვეტიპით (1A). ხოლო 1968 წლიდან ვირუსის დომინანტური ქვეტიპი იყო H3N2, რომელიც გახდა ახალგაზრდა დემოგრაფიული ჯგუფის ადამიანთა უმრავლესობის ინფექციის მიზეზი.

H3N2-ის გავრცელების მიუხედავად, H1N1 კვლავ სეზონურად ცირკულირებდა მოსახლეობაში 1977 წლიდან, რამაც გამოიწვია ანაბეჭდი 1970-იანი წლების შუა პერიოდიდან დაბადებულ ადამიანთა ნაწილზე.1A).

თუ AN ქვეტიპის დონეზე ანაბეჭდი აყალიბებს ინფექციის ალბათობას სეზონური გრიპის დროს, მაშინ ადრეულ ბავშვობაში H1 ან H3 AN ქვეტიპების ზემოქმედებამ უნდა უზრუნველყოს უწყვეტი იმუნიტეტი იმავე AN ქვეტიპის უახლესი ვარიანტების მიმართ. თუ იმპრინტინგული იმუნიტეტი უფრო მეტად მუშაობს NA-ს გარკვეული ტიპების მიმართ (ნეირამინიდაზა), მაშინ სიცოცხლის განმავლობაში დაცვა იქნება დამახასიათებელი N1 ან N2-ისთვის.1V).

თუ იმპრინტინგი ეფუძნება უფრო ფართო NA-ს, ე.ი. ქვეტიპების უფრო ფართო სპექტრისგან დაცვა ხდება, შემდეგ H1 და H2-დან აღბეჭდილი ინდივიდები დაცული უნდა იყვნენ თანამედროვე სეზონური H1N1-ისგან. ამავდროულად, H3-ზე აღბეჭდილი ადამიანები დაცულნი იქნებიან მხოლოდ თანამედროვე სეზონური H3N2-ისგან (1V).

მეცნიერები აღნიშნავენ, რომ ანაბეჭდის სხვადასხვა მოდელების პროგნოზების კოლინარულობა (უხეშად რომ ვთქვათ, პარალელურობა)1D-1I) გარდაუვალი იყო გრიპის ანტიგენური ქვეტიპების შეზღუდული მრავალფეროვნების გათვალისწინებით, რომელიც ცირკულირებდა მოსახლეობაში გასული საუკუნის განმავლობაში.

ყველაზე მნიშვნელოვან როლს HA ქვეტიპის, NA ქვეტიპის ან HA ჯგუფის დონეზე ანაბეჭდის დიფერენცირებაში თამაშობენ საშუალო ასაკის ადამიანები, რომლებიც პირველად დაინფიცირდნენ H2N2-ით (1V).

ტესტირებულმა თითოეულმა მოდელმა გამოიყენა ასაკთან დაკავშირებული ინფექციის ხაზოვანი კომბინაცია (1Sდა დაბადების წელიწადთან დაკავშირებული ინფექცია (1D-1F), H1N1 ან H3N2 შემთხვევების გავრცელების მისაღებად (1G - 1I).

სულ შეიქმნა 4 მოდელი: უმარტივესი შეიცავდა მხოლოდ ასაკობრივ ფაქტორს, ხოლო უფრო რთულ მოდელებს დაემატა ანაბეჭდის ფაქტორები HA ქვეტიპის დონეზე, NA ქვეტიპის დონეზე ან HA ჯგუფის დონეზე.

ასაკობრივი ფაქტორის მრუდს აქვს საფეხურის ფუნქციის ფორმა, რომელშიც ინფექციის ფარდობითი რისკი დაყენებული იყო 1-ზე 0-4 ასაკობრივ ჯგუფში. პირველადი ასაკობრივი ჯგუფის გარდა იყო შემდეგი: 5–10, 11–17, 18–24, 25–31, 32–38, 39–45, 46–52, 53–59, 60–66, 67–73, 74– 80, 81+.

მოდელებში, რომლებიც მოიცავდა ანაბეჭდის ეფექტებს, ინდივიდების პროპორცია დაბადების ყოველ წელს დამცავი ბავშვობის ანაბეჭდით იყო ჩათვლილი ინფექციის რისკის შემცირების პროპორციულად.

მოდელირებისას გათვალისწინებული იყო ვირუსული ევოლუციის ფაქტორიც. ამისათვის ჩვენ გამოვიყენეთ მონაცემები, რომლებიც აღწერდნენ წლიურ ანტიგენურ პროგრესს, რომელიც განისაზღვრა, როგორც საშუალო ანტიგენური მანძილი კონკრეტული ვირუსული ხაზის შტამებს შორის (H1N1 2009 წლამდე, H1N1 2009 წლის შემდეგ და H3N2). "ანტიგენური მანძილი" გრიპის ორ შტამს შორის გამოიყენება როგორც ანტიგენური ფენოტიპის მსგავსების მაჩვენებელი და პოტენციური იმუნური ჯვარედინი დაცვა.

ანტიგენური ევოლუციის გავლენის შესაფასებლად ეპიდემიის ასაკობრივ განაწილებაზე, ბავშვებში შემთხვევების პროპორციის ცვლილებები გამოკვლეული იყო სეზონებში, როდესაც ძლიერი ანტიგენური ცვლილებები მოხდა.

თუ ანტიგენური დრიფტის დონე გადამწყვეტი ფაქტორია ინფექციის ასაკთან დაკავშირებული რისკისთვის, მაშინ ბავშვებში დაფიქსირებული შემთხვევების წილი ნეგატიურად უნდა იყოს დაკავშირებული წლიურ ანტიგენურ პროგრესთან. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შტამებმა, რომლებსაც არ განუცდიათ მნიშვნელოვანი ანტიგენური ცვლილებები წინა სეზონიდან, არ უნდა გაექცნენ ადრე არსებულ იმუნიტეტს იმუნოლოგიურად გამოცდილ მოზრდილებში. ასეთი შტამები უფრო აქტიური იქნება იმუნოლოგიური გამოცდილების არმქონე პოპულაციებში, ანუ ბავშვებში.

კვლევის შედეგები

წლის მონაცემების ანალიზმა აჩვენა, რომ სეზონური H3N2 იყო ინფექციის წამყვანი მიზეზი ხანდაზმულ მოსახლეობაში, ხოლო H1N1 აზიანებდა საშუალო ასაკის და ახალგაზრდებს (სურათი #2).

სურათი №2: H1N1 და H3N2 გრიპის გავრცელება ასაკის მიხედვით სხვადასხვა პერიოდში.

ეს ნიმუში იყო წარმოდგენილი როგორც 2009 წლის პანდემიამდე, ისე მის შემდეგ მონაცემებში.

მონაცემებმა აჩვენა, რომ NA ქვეტიპის დონეზე ბეჭდვა ჭარბობს HA ქვეტიპის დონეზე ბეჭდვას (ΔAIC = 34.54). ამავდროულად, დაფიქსირდა HA ჯგუფის დონეზე ბეჭდვის თითქმის სრული არარსებობა (ΔAIC = 249.06), ისევე როგორც ბეჭდვის სრული არარსებობა (ΔAIC = 385.42).

სურათი #3: მოდელების შესაბამისობის შეფასება კვლევის მონაცემებთან.

მოდელის მორგების ვიზუალური შეფასება (3C и 3D) დაადასტურა, რომ მოდელები, რომლებიც შეიცავენ ანაბეჭდის ეფექტებს NA ან HA ქვეტიპების ვიწრო დონეზე, საუკეთესოდ შეესაბამება კვლევაში გამოყენებულ მონაცემებს. ის ფაქტი, რომ მოდელი, რომელშიც იმპრინტინგი არ არის, არ შეიძლება იყოს მხარდაჭერილი მონაცემებით, მიუთითებს იმაზე, რომ იმპრინტინგი არის კრიტიკულად მნიშვნელოვანი ასპექტი ზრდასრულ პოპულაციაში იმუნიტეტის განვითარებისთვის სეზონური გრიპის ქვეტიპებთან მიმართებაში. ამასთან, ბეჭდვა მუშაობს ძალიან ვიწრო სპეციალიზაციით, ანუ ის მოქმედებს ექსკლუზიურად კონკრეტულ ქვეტიპზე და არა გრიპის ქვეტიპების მთელ სპექტრზე.

ცხრილი No2: მოდელების შესატყვისობის შეფასება კვლევის მონაცემებთან.

დემოგრაფიული ასაკობრივი განაწილების კონტროლის შემდეგ, ასაკთან დაკავშირებული რისკი ყველაზე მაღალი იყო ბავშვებში და ხანდაზმულებში, რაც შეესაბამება იმუნური მეხსიერების დაგროვებას ბავშვობაში და დასუსტებულ იმუნურ ფუნქციას ხანდაზმულებში. 3A ნაჩვენებია საუკეთესო მოდელის სავარაუდო მრუდი). ანაბეჭდის პარამეტრების შეფასებები იყო ერთზე ნაკლები, რაც მიუთითებს ფარდობითი რისკის უმნიშვნელო შემცირებაზე (ცხრილი 2). საუკეთესო მოდელში, შეფასებული ფარდობითი რისკის შემცირება ბავშვობაში ანაბეჭდიდან უფრო დიდი იყო H1N1-ისთვის (0.34, 95% CI 0.29-0.42), ვიდრე H3N2-ისთვის (0.71, 95% CI 0.62-0.82).

ვირუსული ევოლუციის გავლენის შესამოწმებლად ინფექციის რისკის ასაკობრივ განაწილებაზე, მკვლევარებმა გამოიკვლიეს ინფექციების პროპორციის შემცირება ბავშვებში ანტიგენურ ცვლილებასთან დაკავშირებულ პერიოდებში, როდესაც მაღალი ანტიგენური დრიფტის მქონე შტამები უფრო ეფექტური იყო იმუნოლოგიურად გამოცდილი მოზრდილების ინფიცირებაში.

მონაცემთა ანალიზმა აჩვენა მცირე უარყოფითი, მაგრამ არამნიშვნელოვანი კავშირი ანტიგენური აქტივობის წლიურ ზრდასა და ბავშვებში დაფიქსირებული H3N2 შემთხვევების პროპორციას შორის (4A).

სურათი No. 4: ვირუსული ევოლუციის გავლენა ინფექციის ასაკთან დაკავშირებულ რისკ-ფაქტორზე.

თუმცა, არ იქნა ნაპოვნი მკაფიო კავშირი ანტიგენურ ცვლილებებსა და შემთხვევების პროპორციას შორის, რომლებიც დაფიქსირდა 10 წელზე უფროსი ასაკის ბავშვებში და მოზრდილებში. თუ ვირუსულმა ევოლუციამ მნიშვნელოვანი როლი შეასრულა ამ განაწილებაში, შედეგი იქნებოდა უფრო მკაფიო მტკიცებულება ევოლუციური გავლენის შესახებ უფროსებს შორის და არა მხოლოდ მოზრდილებისა და 10 წლამდე ასაკის ბავშვების შედარებისას.

უფრო მეტიც, თუ ვირუსული ევოლუციური ცვლილების ხარისხი დომინანტურია ეპიდემიის ასაკობრივ განაწილებაში ქვეტიპის სპეციფიკურ განსხვავებებზე, მაშინ როდესაც H1N1 და H3N2 ქვეტიპები აჩვენებენ ანტიგენის წლიური გავრცელების მსგავს მაჩვენებლებს, ინფექციების მათი ასაკობრივი განაწილება უფრო მსგავსი უნდა იყოს.

კვლევის ნიუანსების უფრო დეტალური გაცნობისთვის გირჩევთ ნახოთ მეცნიერები იუწყებიან.

ეპილოგი

ამ ნაშრომში მეცნიერებმა გაანალიზეს ეპიდემიოლოგიური მონაცემები H1N1, H3N2 და H2N2-ით ინფიცირების შემთხვევების შესახებ. მონაცემთა ანალიზმა აჩვენა მკაფიო კავშირი ბავშვობაში ბეჭდვასა და ზრდასრულ ასაკში ინფექციის რისკს შორის. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ ბავშვი 50-იან წლებში დაინფიცირდა, როდესაც H1N1 ცირკულირებდა და H3N2 არ იყო, მაშინ ზრდასრულ ასაკში H3N2-ით დაინფიცირების ალბათობა გაცილებით მეტი იქნება, ვიდრე H1N1-ის დაჭერის ალბათობა.

ამ კვლევის მთავარი დასკვნა ის არის, რომ მნიშვნელოვანია არა მხოლოდ ის, თუ რას განიცდიდა ადამიანი ბავშვობაში, არამედ რა თანმიმდევრობით. იმუნური მეხსიერება, რომელიც მთელი ცხოვრების მანძილზე ვითარდება, აქტიურად „აღწერს“ მონაცემებს პირველი ვირუსული ინფექციების შესახებ, რაც ხელს უწყობს მათ უფრო ეფექტურ კონტრეფექტს ზრდასრულ ასაკში.

მეცნიერები იმედოვნებენ, რომ მათი ნამუშევარი შესაძლებელს გახდის უკეთ განვსაზღვროთ, რომელი ასაკობრივი ჯგუფებია უფრო მგრძნობიარე გრიპის რომელი ქვეტიპის ზემოქმედების მიმართ. ეს ცოდნა ხელს შეუწყობს ეპიდემიების გავრცელების თავიდან აცილებას, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ საჭიროა ვაქცინების შეზღუდული რაოდენობის დარიგება მოსახლეობაში.

ეს კვლევა არ არის მიმართული ნებისმიერი ტიპის გრიპის სუპერ სამკურნალო საშუალებების პოვნაზე, თუმცა ეს შესანიშნავი იქნება. ის მიმართულია იმაზე, რაც ამ დროისთვის ბევრად უფრო რეალური და მნიშვნელოვანია - ინფექციის გავრცელების პრევენცია. თუ მყისიერად ვერ მოვიშორებთ ვირუსს, მაშინ უნდა გვქონდეს ყველა შესაძლო ინსტრუმენტი მის შესაკავებლად. ნებისმიერი ეპიდემიის ერთ-ერთი ყველაზე ერთგული მოკავშირე არის მის მიმართ უყურადღებო დამოკიდებულება, როგორც ზოგადად სახელმწიფოს, ისე თითოეული ადამიანის მხრიდან კონკრეტულად. პანიკა, რა თქმა უნდა, არ არის აუცილებელი, რადგან ამან შეიძლება მხოლოდ გააუარესოს სიტუაცია, მაგრამ სიფრთხილის ზომები არასდროს ავნებს.

გმადლობთ, რომ კითხულობთ, იყავით ცნობისმოყვარეები, იზრუნეთ საკუთარ თავზე და თქვენს საყვარელ ადამიანებზე და გაატარეთ კარგი შაბათ-კვირა ბიჭებო! 🙂

რამდენიმე რეკლამა 🙂

გმადლობთ, რომ დარჩით ჩვენთან. მოგწონთ ჩვენი სტატიები? გსურთ ნახოთ უფრო საინტერესო შინაარსი? მხარი დაგვიჭირეთ შეკვეთის განთავსებით ან მეგობრებისთვის რეკომენდაციით, ღრუბელი VPS დეველოპერებისთვის 4.99 დოლარიდან, საწყისი დონის სერვერების უნიკალური ანალოგი, რომელიც ჩვენ მიერ გამოგონილია თქვენთვის: მთელი სიმართლე VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps 19$-დან ან როგორ გავაზიარო სერვერი? (ხელმისაწვდომია RAID1 და RAID10-ით, 24 ბირთვამდე და 40 გბ-მდე DDR4).

Dell R730xd 2-ჯერ იაფია Equinix Tier IV მონაცემთა ცენტრში ამსტერდამში? Მხოლოდ აქ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ტელევიზორი $199-დან ნიდერლანდებში! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99-დან! Წაიკითხო რაღაცის შესახებ როგორ ავაშენოთ ინფრასტრუქტურის კორპუსი. კლასი Dell R730xd E5-2650 v4 სერვერების გამოყენებით 9000 ევროს ღირებულების პენი?

წყარო: www.habr.com