ინტერვიუ გრეგ კროა-ჰარტმანთან ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული შეცდომების შესახებ

KubeCon Europe-ის კონფერენციაზე, The Register-მა ინტერვიუ ჩამოართვა გრეგ კროა-ჰარტმანს, რომელიც Linux-ის ბირთვის სტაბილურ და ეტაპობრივ ტოტებს ინარჩუნებს და 16 ბირთვის ქვესისტემის მომვლელად გვევლინება. ინტერვიუში განხილულია კროა-ჰარტმანის მიდგომა ხელოვნური ინტელექტით მართული შეცდომების შესახებ შეტყობინებების მიმართ. ხელოვნური ინტელექტი ბირთვში უკვე გამოიყენება ქსელური ქვესისტემის, eBPF-ისა და DRM-ის ცვლილებების განსახილველად, ხოლო Google-ის Sashiko ინსტრუმენტი ახლახანს იქნა ინტეგრირებული წარდგენილი ცვლილებების განსახილველად.

გრეგის რამდენიმე ციტატა:

• „რამდენიმე თვის წინ ჩვენ ვიღებდით ე.წ. ხელოვნური ინტელექტის ნაგავს — ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ უსაფრთხოების ანგარიშებს, რომლებიც აშკარად არასწორი ან დაბალი ხარისხის იყო. ეს სასაცილოც კი იყო. ჩვენ განსაკუთრებით არ ვნერვიულობდით ამაზე... ერთი თვის წინ რაღაც მოხდა და სიტუაცია მკვეთრად შეიცვალა. ახლა ჩვენ რეალურ ანგარიშებს ვიღებთ.“
• „ეს სიტუაცია მხოლოდ Linux-ისთვის არ არის დამახასიათებელი — ყველა ღია კოდის პროექტი იღებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ რეალურ ანგარიშებს, რომლებიც ახლა მაღალი ხარისხის და ვალიდურია. ღია კოდის მსხვილი პროექტების უსაფრთხოების გუნდები იგივე ტენდენციას ამჩნევენ არაფორმალურ დისკუსიებში.“
• როდესაც გრეგს ჰკითხეს, თუ რა იწვევდა ამას, მან უპასუხა: „არ ვიცით. ​​როგორც ჩანს, არავინ იცის. ან ბევრი ინსტრუმენტი გაცილებით გაუმჯობესდა, ან ხალხმა დაიწყო თქმა: „მოდით, გავარკვიოთ ეს“. როგორც ჩანს, ეს ბევრ სხვადასხვა ჯგუფსა და კომპანიაზე მოქმედებს. ძირითადი მხარის მხრივ, ჩვენ შეგვიძლია ამის მოგვარება. ჩვენი გუნდი გაცილებით გაიზარდა, ის ძალიან განაწილებულია და ჩვენი ზრდა რეალურია და არ შენელდება. ეს პატარა რამ არის, არაფერი მნიშვნელოვანი, მაგრამ ყველა ღია კოდის პროექტს შეიძლება დახმარება დასჭირდეს ამაში. მცირე პროექტებს გაცილებით ნაკლებად შეუძლიათ გაუმკლავდნენ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული შეცდომებისა და დაუცველობის ანგარიშების უეცარ შემოდინებას, რომლებიც რეალურ შეცდომებს ახსენებენ და არა ნაგავს“.
• გრეგმა განმარტა, რომ როდესაც მან ხელოვნურ ინტელექტს სთხოვა შემოთავაზებულ ცვლილებების ჟურნალში შეცდომების პოვნა, მან 60 იპოვა და მათ გამოსასწორებლად პატჩები მიაწოდა. ნაპოვნი შეცდომებიდან მხოლოდ მესამედი იყო შეცდომები და მხოლოდ ორი მესამედი იყო სწორი და არ საჭიროებდა რაიმე სახის მუშაობას, მაგრამ ისინი უსარგებლო არ იყო. გრეგის თქმით, შემნახველებს არ შეუძლიათ ამის იგნორირება, განსაკუთრებით იმის გათვალისწინებით, რომ ხელოვნური ინტელექტის შედეგები უმჯობესდება. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შექმნილი პატჩების აღსანიშნავად დაემატა „თანადამუშავებული:“ თეგი. მიუხედავად ხელოვნური ინტელექტის ახალი ფუნქციონალის შესაქმნელად გამოყენების გარკვეული მცდელობებისა, ბირთვში ხელოვნური ინტელექტი ძირითადად ცვლილებების განსახილველად გამოიყენება.
• ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი უპირატესობა პატჩების დამუშავების დროის შემცირებაა. როდესაც ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი აშკარა პრობლემებს ამოიცნობს, პატჩების ავტორები უკუკავშირს გაცილებით ადრე იღებენ, ვიდრე ადამიანი მომვლელი პატჩის წაკითხვას მოასწრებს: „თუ ვხედავ, რომ სისტემა რამეზე რეაგირებს, ის ავტორს უკუკავშირს უფრო სწრაფად აძლევს, ვიდრე მომვლელი შეძლებდა და ეს შესანიშნავია. ჩვენ უკვე გვყავს რამდენიმე ბოტი, რომლებიც პატჩებს ამოწმებენ. თუ შევამჩნევ, რომ ისინი შეცდომას უშვებენ, მაშინვე მესმის, რომ, როგორც მომვლელი, მისი ნახვაც კი არ მჭირდება. დეველოპერი კი ფიქრობს: „ოჰ, ხვალ შემიძლია სხვა ვერსიის შექმნა“, რაც უკუკავშირის ციკლის გაუმჯობესებაში ეხმარება“.

წყარო: opennet.ru