NVIDIA აცხადებს პლატფორმას Edge-ში ხელოვნური ინტელექტის მხარდასაჭერად

ორშაბათს Computex 2019 NVIDIA-ზე გამოაცხადა EGX-ის გაშვება, პლატფორმა ხელოვნური ინტელექტის აჩქარებისთვის კომპიუტერული ქსელების ზღვარზე. პლატფორმა აერთიანებს AI ტექნოლოგიებს NVIDIA-დან უსაფრთხოების, შენახვისა და მონაცემთა გადაცემის ტექნოლოგიებთან Mellanox-ისგან. NVIDIA Edge პლატფორმის პროგრამული დასტა ოპტიმიზებულია რეალურ დროში AI სერვისებისთვის, როგორიცაა კომპიუტერული ხედვა, მეტყველების ამოცნობა და მონაცემთა ანალიტიკა, ასევე მხარს უჭერს Red Hat OpenShift-ს კონტეინერების ორკესტრირებისთვის Kubernetes-ის გამოყენებით.

„გამოთვლითმა ინდუსტრიამ დაინახა უზარმაზარი ცვლილებები, რომლებიც გამოწვეულია სენსორებზე დაფუძნებული IoT მოწყობილობების ამაღლებით: კამერები სამყაროს დასანახად, მიკროფონები სამყაროს მოსასმენად და მოწყობილობები, რომლებიც შექმნილია იმისთვის, რომ მანქანებს დაეხმარონ აღმოაჩინონ რა ხდება მათ ირგვლივ რეალურ სამყაროში“, - ნათქვამია. ჯასტინ ჯასტინ ბოიტანო, NVIDIA-ს საწარმოთა და ზღვრული გამოთვლების უფროსი დირექტორი, პრეს ბრიფინგზე. ეს ნიშნავს, რომ გასაანალიზებელი ნედლეული მონაცემების რაოდენობა ექსპონენტურად იზრდება. ”ჩვენ მალე მივაღწევთ იმ წერტილს, სადაც მეტი გამოთვლითი ძალა იქნება ზღვარზე, ვიდრე მონაცემთა ცენტრში”, - ამბობს ჯასტინი.

NVIDIA EGX უზრუნველყოფს დაჩქარებულ გამოთვლას ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვისთვის, რათა ჩართოს ტრანზაქციები ინტერაქციას შორის მინიმალური დროის დაგვიანებით. ეს საშუალებას მისცემს რეალურ დროში რეაგირებას 5G საბაზო სადგურების, საწყობების, საცალო მაღაზიების, ქარხნებისა და სხვა ავტომატიზირებული ობიექტების სენსორებიდან მოსულ მონაცემებზე. ”AI არის ჩვენი დროის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი გამოთვლითი ამოცანა, მაგრამ CPU-ები არ არის შესაბამისი”, - თქვა ბოიტანომ.

„საწარმოებს სჭირდებათ მზარდი გამოთვლითი შესაძლებლობები, რათა დაამუშავონ უთვალავი მომხმარებელთა და ტექნიკის ურთიერთქმედებები, რათა მიიღონ სწრაფი, ხელოვნური ინტელექტის მქონე გადაწყვეტილებები, რომლებსაც შეუძლიათ მათი ბიზნესის წარმართვა“, - თქვა ბობ პეტმა, Enterprise Computing და EGX Platform-ის გენერალურმა მენეჯერმა NVIDIA-ზე. ”მასშტაბური პლატფორმა, როგორიცაა NVIDIA EGX, საშუალებას აძლევს კომპანიებს ადვილად განათავსონ სისტემები თავიანთი მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად, როგორც შიდა, ღრუბელში, ან ორივეს კომბინაციაში.”

NVIDIA ყურადღებას ამახვილებს EGX-ის უნარზე მასშტაბირება AI გამოთვლითი მოთხოვნების საფუძველზე, თითოეულ შემთხვევაში. საწყისი ხსნარი წარმოდგენილია კომპაქტური სახით NVIDIA ჯეტსონ ნანო, რომელიც რამდენიმე ვატზე შეუძლია უზრუნველყოს ნახევარი ტრილიონი ოპერაცია წამში ისეთი ამოცანების დასამუშავებლად, როგორიცაა გამოსახულების ამოცნობა. თუ თქვენ გჭირდებათ მეტი შესრულება, მაშინ სერვერის თარო NVIDIA T4 მოგცემთ 10 ტოპს რეალურ დროში მეტყველების ამოცნობისთვის და სხვა მძიმე AI ამოცანებისთვის.

EGX სერვერების შესაძენად ხელმისაწვდომია ცნობილი საწარმოთა გამოთვლითი პროვაიდერები, როგორიცაა ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur და Lenovo, ასევე სერვერებისა და IoT გადაწყვეტილებების ძირითადი მწარმოებლებისგან Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase და Wiwynn.

წყარო: 3dnews.ru