zmq–თან მუშაობის საფუძვლები პითონში, მარტივი გასაღების/ღირებულების მაღაზიის შექმნა

შესავალი

მოდით შევხედოთ მარტივი გასაღების / მნიშვნელობის შენახვის მაგალითს, როგორიცაა memcache. ის მოწყობილია მარტივად - მონაცემები ინახება მეხსიერებაში, ჰეშმაპის სტრუქტურაში. მათზე წვდომა ხორციელდება tcp სოკეტის საშუალებით. პითონში ჰაშმაპი მხოლოდ დიქტატია. წვდომისთვის ჩვენ გამოვიყენებთ zeromq.

რეგულირება

Debian/ubuntu-ში ამ პაკეტის დასაყენებლად, უბრალოდ შედით კონსოლში
sudo apt-get install libzmq-dev
sudo pip install zmq

კოდი

მოდით დავწეროთ კლასი ჩვენს სერვერთან მუშაობისთვის:
გამოყენებული zmq სოკეტის ტიპია REQ(REQuest, მოთხოვნა), ვაგზავნით მოთხოვნას - ველოდებით პასუხს.
ნებისმიერი ტიპის მონაცემების ქსელში შესანახად და გადასაცემად, ჩვენ ვიყენებთ სტანდარტულ მწნილის მოდულს. სამუშაოს "პროტოკოლი" - სამი მნიშვნელობის წყება: (ბრძანება, გასაღები, მონაცემები)

import zmq
import pickle

class SuperCacher:
    def __init__(self):
        context = zmq.Context()
        self.socket = context.socket(zmq.REQ)
        self.socket.connect('tcp://127.0.0.1:43000')

    def get(self, key):
        self.socket.send(pickle.dumps(('get', key, None)))
        return pickle.loads(self.socket.recv())

    def set(self, key, data):
        self.socket.send(pickle.dumps(('set', key, data)))
        return self.socket.recv() == b'ok'

გამოიყენეთ

ქეში = SuperCacher()
cache.set('გასაღები', 'მნიშვნელობა')
cache.get ('გასაღები')

როგორც საშინაო დავალება, გააუმჯობესეთ განხორციელება კლასის ინსტანციის შექმნისას მისამართის/პორტის მითითების შესაძლებლობის დამატებით.

ახლა მოდით დავწეროთ თავად სერვერი.
ამჯერად გამოიყენება REP(REPly, response) სოკეტი - ველოდებით მოთხოვნას, ვუგზავნით პასუხს. ჩვენ ვაანალიზებთ მოთხოვნას, ვპასუხობთ ან "ok" ჩაწერის შემთხვევაში, ან მონაცემებს / არცერთი წაკითხვის შემთხვევაში.

import pickle
import json
import zmq

def run_daemon():
    memory = {}

    context = zmq.Context()
    socket = context.socket(zmq.REP)
    socket.bind('tcp://127.0.0.1:43000')

    while True:
        try:
            command, key, data = pickle.loads(socket.recv())
            if command == 'set':
                memory[key] = data
                socket.send(b'ok')
            elif command == 'get':
                result = memory.get(key, None)
                socket.send(pickle.dumps(result))
        except Exception as e:
            print(e)

if __name__ == '__main__':
    run_daemon()

ყველაფრის ერთად შესამოწმებლად, გაუშვით სერვერი ბრძანებით
python daemon.py

შემდეგ ჩანართზე გაუშვით პითონი ინტერაქტიულ რეჟიმში.

>>> from lib import SuperCacher
>>> cache=SuperCacher()
>>> cache.set('key', 'value')
True
>>> cache.get('key')
'value'

ვაა, მუშაობს! ახლა თქვენ შეგიძლიათ უსაფრთხოდ ჩაწეროთ თქვენს რეზიუმეში "საკვანძო მნიშვნელობის შენახვის განვითარება zmq პროტოკოლის გამოყენებით"

წყარო: www.habr.com