VictoriaMetrics, პრომეთესთან თავსებადი DBMS დროის სერია, ღია წყაროა

გახსენით საწყისი კოდი VictoriaMetrics - სწრაფი და მასშტაბირებადი DBMS მონაცემთა შენახვისა და დამუშავებისთვის დროის სერიების სახით (ჩანაწერი აყალიბებს დროს და ამ დროის შესაბამისი მნიშვნელობების ერთობლიობას, მაგალითად, მიღებული სენსორების სტატუსის პერიოდული გამოკითხვით ან შეგროვებით. მეტრიკა). პროექტი კონკურენციას უწევს ისეთ გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა InfluxDB, TimescaleDB, Thanos, Cortex и Uber M3. კოდი იწერება Go ენაზე და ვრცელდება ლიცენზირებულია Apache 2.0-ით.

VictoriaMetrics-ის უპირატესობები და მახასიათებლები:

• მარტივი გამოსაყენებელი. ეს არის ერთი შესრულებადი ფაილი მინიმალური პარამეტრებით, რომელიც გადის ბრძანების ხაზში გაშვებისთანავე. ყველა მონაცემი ინახება ერთ დირექტორიაში, რომელიც მითითებულია გაშვებისას „-storageDataPath“ დროშის გამოყენებით;
• შეკითხვის ენის მხარდაჭერა PromQL, გამოიყენება მონიტორინგის სისტემაში პრომეთე. PromQL subqueries და ზოგიერთი მხარდაჭერილია გაფართოებული შესაძლებლობები, როგორიცაა "offset" გამოხატულება, შაბლონები "WIDTH", "if" და "default" განცხადებებში, დამატებითი ფუნქციები და კომენტარების ჩართვის შესაძლებლობა;
• შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც მონაცემთა გრძელვადიანი შენახვაპრომეთეს უკავშირდება და გრაფანა.
• Backfill რეჟიმის ხელმისაწვდომობა ისტორიული მონაცემების ჩატვირთვისთვის;
• მხარს უჭერს მონაცემთა გადაცემის სხვადასხვა პროტოკოლებს, მათ შორის პრომეთე API, შემოდინება, Graphite и OpenTSDB. VictoriaMetrics შეიძლება გამოყენებულ იქნას InfluxDB-ის გამჭვირვალე შემცვლელად და შეუძლია იმუშაოს InfluxDB-თან თავსებად კოლექტორებთან, როგორიცაა Telegraf;
• მაღალი შესრულება და დაბალი რესურსის მოხმარება შედარებით კონკურენტი სისტემებით. ზოგიერთ ტესტში VictoriaMetrics აჯობებს InfluxDB-სა და TimescaleDB-ს 20-ჯერ აჯობებს ჩასმისა და მოძიების ოპერაციების შესრულებისას. ანალიტიკური მოთხოვნების შესრულებისას, მოგება შედარებით DBMS PostgreSQL და MySQL შეიძლება იყოს 10-დან 1000-ჯერ.
  
  
  

• არსებობს შესაძლებლობა ძალიან დიდი რაოდენობის უნიკალური დროის სერიების დამუშავება. მილიონობით სხვადასხვა დროის სერიების დამუშავებისას, ის მოიხმარს 10-ჯერ ნაკლებ RAM-ს, ვიდრე InfluxDB.
• მონაცემთა შეკუმშვის მაღალი ხარისხი დისკზე. TimescaleDB-თან შედარებით, მას შეუძლია 70-ჯერ მეტი ჩანაწერი მოათავსოს იმავე რაოდენობის საცავში;
• შენახვის ოპტიმიზაციის ხელმისაწვდომობა მაღალი შეყოვნებით და შეყვანის/გამომავალი ოპერაციების მცირე რაოდენობით წამში (მაგალითად, მყარი დისკები და ღრუბლოვანი საცავი AWS, Google Cloud და Microsoft Azure);
• მარტივი სარეზერვო სისტემაზე დაფუძნებული კადრები;
• საცავის მთლიანობის დაცვის საშუალებების ხელმისაწვდომობა მონაცემთა დაზიანებისგან, მაგალითად, ელექტროენერგიის გადაუდებელი გათიშვის შემთხვევაში (საცავს აქვს ფორმა ლოგის სტრუქტურირებული ხე შერწყმით);
• დანერგვა Go ენაზე, რომელიც უზრუნველყოფს კომპრომისს შესრულებასა და კოდის სირთულეს შორის Rust-თან და C++-თან შედარებით.
• მოწოდებულია წყაროს კოდები კლასტერული ვერსიები, რომელიც მხარს უჭერს ჰორიზონტალურ სკალირებას მრავალ სერვერზე და აჩვენებს დაბალ ზედნადებს. ხელმისაწვდომია მაღალი ხელმისაწვდომობის ფუნქციები.

წყარო: opennet.ru