გუგლის საძიებო სისტემა უკეთ გაიგებს შეკითხვებს ბუნებრივ ენაზე

Google საძიებო სისტემა ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული და ფართოდ გამოყენებული ინსტრუმენტია თქვენთვის საჭირო ინფორმაციის მოსაძებნად და სხვადასხვა კითხვებზე პასუხის გასაცემად. საძიებო სისტემა გამოიყენება მთელ მსოფლიოში, რაც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას სწრაფად მოძებნონ საჭირო მონაცემები. ამიტომ Google-ის განვითარების გუნდი მუდმივად მუშაობს საკუთარი საძიებო სისტემის გასაუმჯობესებლად.

ამჟამად, თითოეული მოთხოვნა Google-ის საძიებო სისტემის მიერ აღიქმება, როგორც სიტყვების ნაკრები, რომლისთვისაც არჩეულია შესაბამისი შედეგები. სისტემა უარესად უმკლავდება სასაუბრო და რთულ შეკითხვებს და ენის გაგება დიდი ხნის განმავლობაში აქტუალურ პრობლემად რჩება.

უახლოეს მომავალში კომპანია აპირებს შემოიტანოს ახალი ალგორითმი ბუნებრივ ენაზე შეკითხვის დასამუშავებლად, რომლის საფუძველს წარმოადგენს BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ნერვული ქსელი, რომელიც გასულ წელს დაინერგა. ალგორითმს შეუძლია მოთხოვნის სრულად გაანალიზება, სიტყვებად დაშლისა და წინადადებებისა და კავშირების გათვალისწინების გარეშე. ეს მიდგომა საშუალებას მოგცემთ მიიღოთ მოთხოვნის სრული კონტექსტი, იპოვოთ უფრო შესაფერისი პასუხები.

Google-ის დეველოპერები ამბობენ, რომ BERT ნერვულ ქსელზე დაფუძნებული ალგორითმის შექმნა არის „ყველაზე მნიშვნელოვანი მიღწევა ბოლო 5 წლის განმავლობაში და ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი მოვლენა საძიებო სისტემის მთელ ისტორიაში“. ამჟამად, ახალი ალგორითმი გამოიყენება ინგლისურ ენაზე შესრულებული Google საძიებო სისტემის მოთხოვნების ნაწილის დასამუშავებლად. მომავალში, ალგორითმი გავრცელდება ყველა მხარდაჭერილ ენაზე, მაგრამ ძნელი სათქმელია, როდის მოხდება ეს.

წყარო: 3dnews.ru