დაინერგა Pyston-lite, JIT შემდგენელი საფონდო Python-ისთვის

Pyston პროექტის დეველოპერებმა, რომელიც გვთავაზობს Python ენის მაღალეფექტურ დანერგვას თანამედროვე JIT კომპილაციის ტექნოლოგიების გამოყენებით, წარმოადგინეს Pyston-lite გაფართოება JIT შემდგენელის იმპლემენტირებით CPython-ისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ Pyston არის CPython კოდების ბაზის ფილიალი და განვითარებულია ცალკე, Pyston-lite შექმნილია, როგორც უნივერსალური გაფართოება, რომელიც შექმნილია სტანდარტული Python ინტერპრეტატორის (CPython) დასაკავშირებლად.

Pyston-lite გაძლევთ საშუალებას გამოიყენოთ ძირითადი Pyston ტექნოლოგიები თარჯიმნის შეცვლის გარეშე, დამატებითი გაფართოების დაყენებით PIP ან Conda პაკეტის მენეჯერის გამოყენებით. Pyston-lite უკვე განთავსებულია PyPI და Conda საცავებში და მის დასაყენებლად, უბრალოდ გაუშვით ბრძანება „pip install pyston_lite_autoload“ ან „conda install pyston_lite_autoload -c pyston“. შემოთავაზებულია ორი პაკეტი: pyston_lite (პირდაპირ JIT) და pyston_lite_autoload (ახორციელებს ავტომატურ JIT ჩანაცვლებას პითონის პროცესის დაწყებისას). ასევე შესაძლებელია პროგრამულად JIT-ის ჩართვა აპლიკაციიდან Autoload მოდულის დაყენების გარეშე, pyston_lite.enable() ფუნქციის გამოყენებით.

მიუხედავად იმისა, რომ Pyston-lite არ მოიცავს Pyston-ში არსებულ ყველა ოპტიმიზაციას, მის გამოყენებას შეუძლია გააუმჯობესოს შესრულება დაახლოებით 10-25%-ით ჩვეულებრივ Python 3.8-თან შედარებით. სამომავლოდ, დაგეგმილია Pyston-ში არსებული ოპტიმიზაციის უმეტესი ნაწილის გადატანა Pyston-lite-ზე, ასევე CPython-ის მხარდაჭერილი ვერსიების გაფართოება (პირველი გამოცემა მხარს უჭერს მხოლოდ Python 3.8-ს). უფრო გლობალური გეგმები მოიცავს CPython გუნდთან თანამშრომლობას JIT-ისთვის ახალი API-ების დანერგვის მიზნით, რაც საშუალებას მისცემს უფრო სრულ კონტროლს Python-ის მუშაობაზე. განიხილება შემოთავაზებული ცვლილებების ჩართვა Python 3.12 ფილიალში. იდეალურ შემთხვევაში, განიხილება Pyston-დან გაფართოებაში მთელი ფუნქციონირების გადატანის შესაძლებლობა, რაც საშუალებას მოგვცემს ავიცილოთ თავიდან ჩვენი CPython ჩანგალი.

Pyston-lite-ის გარდა, პროექტმა ასევე გამოუშვა სრულფასოვანი Pyston 2.3.4 პაკეტის განახლება, რომელიც გთავაზობთ ახალ ოპტიმიზაციებს. pyperformance ტესტში, ვერსია 2.3.4 უფრო სწრაფია, ვიდრე გამოშვება 2.3.3 დაახლოებით 6% -ით. CPython-თან შედარებით შესრულების საერთო ზრდა შეფასებულია 66%-ად.

გარდა ამისა, ჩვენ შეგვიძლია აღვნიშნოთ CPython 3.11 განვითარების ციკლის ფარგლებში შემუშავებული ოპტიმიზაცია მთავარ პროექტში, რამაც ზოგიერთ ტესტში შესაძლებელი გახადა შესრულების 25%-ით გაზრდა. მაგალითად, CPython 3.11-ში გაიზარდა ძირითადი მოდულების ბაიტეკოდის მდგომარეობის ქეშირების ეფექტურობა, რაც 10-15%-ით დააჩქარებს სკრიპტების გაშვებას. ფუნქციების გამოძახება მნიშვნელოვნად დაჩქარდა და დაემატა სტანდარტული ოპერაციების სპეციალიზებული სწრაფი თარჯიმანი. ასევე მიმდინარეობს მუშაობა Cinder და HotPy პროექტების მიერ მომზადებული ზოგიერთი ოპტიმიზაციის პორტირებისთვის.

გარდა ამისა, ნოგილის პროექტის ფარგლებში მიმდინარეობს მუშაობა CPython-ის აგების ექსპერიმენტულ რეჟიმზე გლობალური თარჯიმანი დაბლოკვის გარეშე (GIL, Global Interpreter Lock), რომელიც არ იძლევა პარალელურად წვდომას გაზიარებულ ობიექტებზე სხვადასხვა ძაფებიდან, რაც ხელს უშლის ოპერაციების პარალელიზებას მრავალზე. - ძირითადი სისტემები. როგორც GIL პრობლემის კიდევ ერთი გადაწყვეტა, შემუშავებულია ცალკეული GIL-ის მიბმის შესაძლებლობა თითოეულ თარჯიმნთან, რომელიც მუშაობს პროცესში (ერთ პროცესში შეიძლება გაშვებული იყოს რამდენიმე თარჯიმანი, მაგრამ მათი პარალელური შესრულების ეფექტურობა დამოკიდებულია GIL-ზე).

წყარო: opennet.ru