პითონი ვებისთვის: რა უნდა იცოდეს უმცროსმა იმუშაოს და განვითარდეს

ჩვენ გავაკეთეთ მოკლე ჩანაწერი ძირითადი აზრებით Python Junior Podcast-იდან: მასში განვიხილეთ სად უნდა დავიწყოთ და სად წავიდეთ, როგორც დამწყები Python დეველოპერი. ბოლო დროს ბევრი კონტენტი გვაქვს საშუალო და უფროსებისთვის, მაგრამ ეს ეპიზოდი ნამდვილად იუნიორებისთვისაა.

ძირითადი თემები:

• რა ცოდნა სჭირდება ახალბედა პროგრამისტს პრაქტიკაში
  ვებ დეველოპმენტი?
• რას ელიან დამსაქმებლები დეველოპერებისგან?
• რა უნდა გავაკეთოთ იმისათვის, რომ იპოვოთ სამუშაო გამოცდილების გარეშე?
• როგორ შეიძლება განვითარდეს პითონის დეველოპერი?

Python Junior Podcast არის პროგრამირების პოდკასტი მათთვის, ვისაც სურს უკეთ გაიგოს Python. მაუწყებლობას აწარმოებენ თემის მახარებლები მოსკოვის პითონი და კურსის მასწავლებლები ვისწავლოთ პითონი.

საუბრის მონაწილეები:

• ვალენტინ დომბროვსკი,მოსკოვის პითონის თანადამფუძნებელი
• ზლატა ობუხოვსკაია, NVIDIA გუნდის ლიდერი
• გრიგორი პეტროვი, მახარებელი მოსკოვის პითონი
• ალექსეი შტირნიაევი, FinEx-ის დეველოპერი, Learn კურსების მასწავლებელი
  Python

რატომ არის პითონი კარგი ვებ განვითარებისთვის

ვალენტინ დომბროვსკი: რატომ არის Python შესაფერისი ვებ განვითარებისთვის? რატომ არა, მაგალითად, PHP ან JavaScript?

გრიგორი პეტროვი: ასე რომ, დიდი არჩევანი არ არის. იმისდა მიუხედავად, რომ თანამედროვე ვებ-გვერდზე შეგიძლიათ რეალურად შექმნათ ერთი გვერდიანი აპლიკაცია ან პროგრესული ვებ პროგრამა ბექენდის გარეშე - მხოლოდ წინა ტექნოლოგიების გამოყენებით, JavaScript-ის გამოყენებით - ის მაინც ძალიან რთული, ცუდად ინდექსირებულია და მოითხოვს მაგარი დეველოპერებს.

თუ გვსურს ვებსაიტის ან სერვისის შექმნა, ვიყენებთ კომბინირებულ მიდგომას: ზოგიერთი backend ახორციელებს ლოგიკას და ქმნის ვებ გვერდებს, ხოლო ზოგიერთი წინა ნაწილი ხაზავს ამ ვებგვერდებს ბრაუზერში. და როდესაც ჩვენ გვჭირდება ეს ყველაფერი სწრაფად გავაერთიანოთ რაღაცაზე, არჩევანი ნამდვილად არ გვაქვს.

მოდით შევხედოთ შესაძლო ვარიანტებს.

• C#. მაიკროსოფტი მართლაც შესანიშნავია, მათ შექმნეს .NET Core და ყოველმხრივ ხელს უწყობენ მას. მაგრამ, პირველ რიგში, ეს არის ახალი კროს-პლატფორმული ტექნოლოგია და იქ ჯერ ყველაფერი არ არის გლუვი. მეორეც, ის ნამდვილად ძვირია, C# დეველოპერები ცოტაა - უბრალოდ იმიტომ, რომ არაპოპულარულია.
• Java. Გართულებულია. ჯავაში ნორმალური ვებსაიტის შექმნა არ მოითხოვს 10 ხაზს კოდს, როგორც პითონში. ეს არის ბევრი კოდი, ეს არის ჩარჩოები და თქვენ უნდა იცოდეთ Java სერვერების დაყენების სპეციფიკა. ზოგადად, უწყვეტი ტკივილი და ტანჯვა.
• PHP. უახლეს ვერსიებში მშვენიერია. მე კი ამას ვიტყვი: PHP 7.2 არ არის უარესი ვიდრე Python. მაგრამ თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ აიღოთ და გამოიყენოთ PHP 7.2. თუ ჩვეულებრივი, არა ტოპ დეველოპერი აკეთებს ვებსაიტს PHP-ში, ის არ დაწერს მხოლოდ 7.2-ში: მას მაინც მოუწევს რამდენიმე სახელმძღვანელოს, გაკვეთილების წაკითხვა, ყველგან არის უამრავი მემკვიდრე კოდი და ეს არც თუ ისე კარგია.
• JavaScript და Node.js. მშვენიერი და ძალიან თანამედროვეა, როდესაც წინა და უკანა მხარეს ერთი ენაა. უბრალოდ არ არის ძალიან სტაბილური. Node.js კარგი რამეა, მაგრამ პრობლემურია მისი განლაგება წარმოებაში, რომ არ ავარიდეს და სტაბილურად იმუშაოს. გარდა ამისა, თუ გვინდა დავწეროთ ხარისხიანი JavaScript კოდი, ჩვენ გვჭირდება არა JavaScript, არამედ TypeScript. მაგრამ TypeScript მოულოდნელად რთულია და საშუალო დეველოპერის ტვინი დუღს, როცა ხედავს მას.

მოდი, გამოვტოვოთ რუბი, ჰასკელი, ერლანგი და სხვა ნიშები და დაგვრჩება... პითონი. ენა თანმიმდევრული სინტაქსით, ერთიანი სტანდარტის ბიბლიოთეკა, საუკეთესო დოკუმენტაცია, პოპულარული მსუბუქი ჩარჩოები და მეგა-პოპულარული ჯანგოს კომბინაციით.

გამოდის, რომ, მიუხედავად ყველაზე ფართო არჩევანისა, თუ გვყავს ჩვეულებრივი, არა ტოპ დეველოპერები, ჩვენ ჩვეულებრივი ბიზნესი ვართ, რომელსაც უნდა ჩვეულებრივი ვებსაიტების გაკეთება, არ გვაქვს განვითარების განყოფილება 50 კაციანი, მაშინ ვიღებთ Python-ს.

რა ცოდნაა საჭირო პროფესიაში შესასვლელად?

ზლატა ობუხოვსკაია: მე მჯერა, რომ თქვენ უნდა იცოდეთ ერთი ჩარჩო კარგად - და იცოდეთ რა არსებობს სხვები და როდის გამოიყენება ისინი. სად არის Tornado, სად არის Django, სად არის Flask, სად არის aiohttp და ასე შემდეგ.
სასარგებლო იქნება იმის ცოდნა, რომ არსებობს პროტოკოლები. კერძოდ, http პროტოკოლის ცოდნა ცენტრალურია ვებ აპლიკაციების შესაქმნელად.

თქვენ ასევე გჭირდებათ უხეშად მაინც გესმოდეთ, თუ როგორ მუშაობს წინა ნაწილი ვებ პროექტებში: რა არის HTML, CSS, JS.

ალექსეი შტირნიაევი: და იცოდე სად არის დოკუმენტაცია. ყველაზე მნიშვნელოვანია.

გრიგორი პეტროვი: აქ ძალიან რყევ მიწაზე ვდგავართ. თუ ჩვენ არ გაგვიმართლა და როგორმე დავიწყებთ სერიოზულად თანამედროვე ფრონტენდის შესწავლას, მაშინ ის დაახლოებით 10-ჯერ უფრო რთული იქნება ვიდრე ბექენდი პითონში. ახალბედა დეველოპერმა უნდა შეზღუდოს თავისი ფოკუსირება ისე, რომ მან შეძლოს HTML-ის სწავლა, მაგრამ არ დაიკარგოს ყველა ამ დივში, სპანებში, ათწილადებში, თუ როგორ არის ყველაფერი გასწორებული და დალაგებული.

ალექსეი შტირნიაევი: გჭირდებათ ძირითადი Bootstrap კურსი. და HTML-ის საფუძვლები.

პირველ წელს, თქვენ არ უნდა ჩაუღრმავდეთ JS ჩარჩოებს (თუ ფოკუსირებას აკეთებთ ბექენდზე). Bootstrap-ის ძირითად კურსს უკვე აქვს მზა მოდულები: თუ გსურთ სლაიდერი, შექმენით სლაიდერი; თუ გსურთ მცურავი მენიუ, შექმენით მცურავი მენიუ.

ზლატა ობუხოვსკაია: მე ვფიქრობ, რომ ფრონტენტის შესწავლისას შეგიძლიათ ჩაეფლოთ საკუთარ თავს, კერძოდ, თუ როგორ ეძლევა სტატიკა ზოგადად ვებ აპლიკაციებს. ამ გზით, დეველოპერი შეუფერხებლად აგრძელებს სწავლას, თუ როგორ მუშაობს ვებ აპლიკაციების არქიტექტურა პრინციპში და როგორ ცხოვრობენ ისინი წარმოებაში.

გრიგორი პეტროვი: დიახ, მაშინვე გირჩევთ, თუ აირჩევთ Python-ს, როგორც backend-ის განვითარების ენას და, მაგალითად, Django-ს, როგორც ჩარჩოს: Django-ს აქვს დოკუმენტაცია Django Book-ში, ეს ნამდვილად მაგარია, შეიცავს ყველაფერს, რაც ზლატამ თქვა, ის ნამდვილად კარგია დამწყებთათვის.

ალექსეი შტირნიაევი: ზოგიერთი ჯანგოს გოგონა ასევე შესაფერისია სწრაფი დასაწყებად, თუ თქვენი მიზანია ჯანგოს სწავლა. ეს არის გაკვეთილი, სადაც ერთ დღეში შეგიძლიათ გადახვიდეთ ზევით, გაიგოთ საფუძვლები და რა შეუძლია ჩარჩოს.

ვალენტინ დომბროვსკი: პოდკასტის ჩასაწერად მომზადებისას, ჩვენ შევადგინეთ სია, თუ რა სჭირდება Python პროგრამისტს ვებ განვითარებისთვის, რომელიც აჯამებს იმას, რაც ადრე ვთქვით.

რა შედის Python-ში ვებ განვითარების საფუძვლებში

• ვებ ჩარჩოები Django, Flask, aiohttp, Tornado და ა.შ. (და იცოდეთ სხვათა არსებობის შესახებ).
• პროტოკოლები და API: ძირითადად http, JSON-RPC, პროტოკოლის ბუფერები, gRPC.
• ORM და მიგრაცია, რელაციური მონაცემთა ბაზები, SQLAlchemy, SQL, PostgreSQL, MySQL.
• HTML, CSS, Bootstrap, ასევე JS Frameworks და JQuery-ის საფუძვლები.
• აპლიკაციის მუშაობის პრინციპები წარმოებაში, ტესტირება, ერთეული ტესტები, ავტოტესტები, ვერსიის კონტროლის სისტემები, git.

სჭირდებათ თუ არა უმცროსებს ალგორითმები?

ზლატა ობუხოვსკაია: თავდაპირველად, თქვენ არ გჭირდებათ ალგორითმების ცოდნა; ისინი თანდათან გამოჩნდება თქვენს თავში, თუ საკმარისად დიდხანს ჩაერთვებით განვითარებაში. მე ვიცი ტონა კარგი ინჟინერი, რომლებსაც არ ჰქონიათ კარგი ფორმალური ალგორითმის კურსი.

გრიგორი პეტროვი: მინდა ცეცხლზე ნავთი დავამატო. საიდან მოდის ჩვენი ლტოლვა ალგორითმებისადმი?

ჩვენ ამჟამად არ გვაქვს ფუნდამენტური განათლება ალგორითმებში, არ ვიცით პროგრამისტების მომზადება, არ გვაქვს ტექნიკური ბაზა.

ისინი ცდილობენ ამის გაკეთებას, მაგრამ აქ გვაქვს ჰოგვარტსის ამბავი: ჩვენ ვერ შევქმნით ოსტატთა სკოლას, სანამ არ გვყავს ერთი ოსტატი. მაშასადამე, რა უნდა გააკეთოს უნივერსიტეტმა, როცა მათთან მივიდნენ და ჰკითხონ: „დაიწყე პროგრამისტების მომზადება“, მაგრამ პროგრამისტები არ ჰყავთ, რადგან ყველა მუშაობს Mail.ru-ზე, Rambler-სა და Yandex-ზე, ბედნიერები არიან იქ?

უნივერსიტეტი უყურებს და ამბობს:
- კარგი, პროგრამირება. მოდი ვიპოვოთ დაკავშირებული ცოდნის სფერო და მოვიწვიოთ სპეციალისტები იქიდან. მოდი მოვიწვიოთ ჟურნალისტები, რომლებსაც შეუძლიათ ასლის დაწერა, ელექტრო ინჟინრები, რომლებსაც შეუძლიათ ელექტრო სქემების შექმნა და მათემატიკოსები, რომლებსაც შეუძლიათ გამოიყენონ ალგორითმები.

საბოლოო ჯამში, გამოდის, რომ ეს ისეთივე პრაქტიკულია, როგორც მშენებლის ნაწილაკების ფიზიკის სწავლება მხოლოდ იმიტომ, რომ აგური და ცემენტი ელემენტარული ნაწილაკებისგან შედგება.

ამავდროულად, თავად არ საუბრობენ ცემენტზე და აგურზე, რადგან ფიზიკოსმა, რომელიც მშენებლის მომზადებას ცდილობს, სახლების აშენება არ იცის. შედეგად, ჩვენ ვიღებთ მშენებელს, რომელსაც შეუძლია შესანიშნავად აღწეროს, თუ როგორ მუშაობს ცემენტი, მაგრამ არასოდეს უნახავს იგი და არ იცის როგორ გააკეთოს მისგან რაიმე.

ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურები ძალიან კარგია, მაგრამ ეს არის ძალიან მცირე აპლიკაციის სფერო. ისინი სასწრაფოდ საჭიროა, მაგალითად, თუ თქვენ წერთ თამაშის ძრავას, შემდგენელს ან ქსელის პროტოკოლს.

პროგრამისტების უმეტესობა წყვეტს ბიზნეს პრობლემებს, სადაც არ არის საჭირო ალგორითმები და მონაცემთა სტრუქტურები.

ყველაზე რთული მათემატიკა არის ორჯერ შეკრება და შემდეგ გაყოფა. ეს მოითხოვს სრულიად განსხვავებულ ცოდნას. ბიზნესის პრობლემების გადაჭრა ძირითადად პრაქტიკულ და არა ფუნდამენტურ ცოდნას მოითხოვს.

ახალბედა დეველოპერს უკეთესია გააცნობიეროს ბიზნესი და როგორ სწორად და სწრაფად ააწყოს საჭირო სტრუქტურები მზა ბლოკებიდან, როგორ გაასწოროს ისინი, როგორ დარწმუნდეს, რომ არ იშლება, იცოდეს რატომ იშლება, რა ხდება, როცა მოთხოვნები იცვლება და პროგრამა იწყება „საძირკველზე დასახლება“, როგორც სახლი წვიმის შემდეგ.
ეს არის პრაქტიკული რამ და იმის გაგება, თუ როგორ უნდა დაწეროთ პროგრამული უზრუნველყოფა. მან უნდა იცოდეს, რომ გამართვის გარდა, აქვს ინსტრუმენტების ნაკრები, რომელიც აჩვენებს ზუსტად სად ნელდება პროგრამა.

ვალენტინ დომბროვსკი: ეს შედარება გამახსენდა: ეს არის თარგმანი ბიზნესის ენიდან იმ ენაზე, რომლითაც შეგიძლიათ კომპიუტერთან კომუნიკაცია. ანუ პროგრამისტი ერთგვარი სპეციფიკური ლინგვისტია.

გრიგორი პეტროვი: ბიზნესს მწერალი სჭირდება და არა ლინგვისტი. მწერალს არ სჭირდება იმის ცოდნა, თუ რატომ გადაკეთდა ეს სიტყვა ასე ათასი წლის წინ. მას უნდა შეეძლოს ამ სიტყვების გამოყენება.

რა გჭირდებათ, რომ იპოვოთ თქვენი პირველი სამუშაო, როგორც დეველოპერი

ალექსეი შტირნიაევი: ალბათ არ არსებობს უნივერსალური რეცეპტი, თუ როგორ მოვამზადოთ უმცროსი.

თუ რომელიმე კომპანიაში მიხვალ, დაქირავებენ არა იმიტომ, რომ იცი Django, JSON და რამდენიმე ალგორითმი. დიდი ალბათობით დაქირავებული იქნებით იმ უნარებისთვის, რაც ამ კომპანიას სჭირდება აქ და ახლა.

ბევრი კომპანიაა და ყველა მათგანს განსხვავებული მოთხოვნები აქვს. არ არსებობს ცოდნის ასეთი უნივერსალური რაოდენობა, რომელიც უნდა მოიპოვო, რათა შემდგომ მოამზადო რეზიუმე და წახვიდე სამსახურის საპოვნელად.

გრიგორი პეტროვი: როდესაც ჩვენ VoxImplant-ში ვეძებდით რამდენიმე ინჟინერს, ჩვენმა ტექნიკურმა დირექტორმა ჩამოაყალიბა ძირითადი მოთხოვნა შემდეგნაირად: ადამიანს უნდა შეეძლოს პრობლემების გადაჭრა. გასაგებია, რომ უმცროსი ამას ყოველთვის არ გააკეთებს ეფექტურად, არც ისე საუკეთესოდ და არა ყოველთვის სწორად, მაგრამ იდეალურ შემთხვევაში ადამიანს აძლევ დავალებას, ის ძაბავს და წყვეტს. ეს არის ის უნარი, რომელსაც დამსაქმებლები პირველ რიგში ეძებენ.

ზლატა ობუხოვსკაია: ადამიანებს, რომლებიც ეძებენ სამუშაოს სხვა სფეროებში, აქვთ გარკვეული უპირატესობა ბიზნესის თვალსაზრისით, რადგან მათ უკვე გაიარეს გარკვეული გზა და შეუძლიათ პრობლემების სწრაფად გადაჭრა. ეს რბილი უნარებია, ამას მუშაობის კულტურასაც კი დავარქმევ. ხშირად, უნივერსიტეტის კურსდამთავრებულებს ჯერ არ აქვთ ჩამოყალიბებული მუშაობის ეს კულტურა.

მაგრამ მაინც მინდა ვცადო დამწყებთათვის რაიმე სახის რეცეპტი მივცე.

პირველი ნაბიჯები დამწყები დეველოპერისთვის

ზლატა ობუხოვსკაია: პირველი ის არის, რომ ეს ჯერ კიდევ ერთგვარი პროექტია, რადგან თქვენ უნდა დაწეროთ რაიმე თქვენს რეზიუმეში და აჩვენოთ მინიმალური პორტფელი. უფრო მაგარია, როცა ეს პროექტები შენთვის კი არ არის გაკეთებული, არამედ როგორც თავისუფალი პროექტი - ვიღაცისთვის.

პირველი პროექტების შემდეგ უკვე შეგიძლიათ გააკეთოთ რეზიუმე და გაგზავნოთ ყველა კომპანიაში, სადაც არის ივნისის პოზიციები. ინტერვიუები მოგცემთ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რა სჭირდებათ კომპანიებს. ადრე თუ გვიან ვინმე დაგისაქმებს, სულ მცირე, მცირე კომპანიაში. შემდგომში, ეს სამუშაო გამოცდილება მოგცემთ შესაძლებლობას მოხვდეთ უფრო დიდ და საინტერესო კომპანიაში.

ვალენტინ დომბროვსკი: სხვათა შორის, ჩვენს კურსებზე ვამზადებთ სტუდენტებს, რომ ჰქონდეთ საკუთარი პროექტი ტრენინგიდან 10 კვირის განმავლობაში. გარდა ამისა, ჩვენ ვამზადებთ გუნდის განვითარების უნარებს. ეს არის ზუსტად ის რბილი უნარები, რაზეც ზლატამ ისაუბრა.

ალექსეი შტირნიაევი: გამოცდილებიდან შემიძლია გითხრათ, რომ პირველი სამუშაოს ძებნას შეიძლება ძალიან დიდი დრო დასჭირდეს. როცა ერთი-ორი თვე ეძებ, ეს ნორმალურია. თუ რეზიუმეს ყველა კომპანიას წარუდგენთ, გადადით გასაუბრებაზე, მესამე თვეში აუცილებლად იპოვით რამეს.

ვალენტინ დომბროვსკი: თქვენ შეგიძლიათ შეწყვიტოთ საკუთარი პროექტები ან აიღოთ მარტივი თავისუფალი პროექტები და ამავე დროს გამოაგზავნოთ თქვენი რეზიუმე.

რა პერსპექტივები აქვს პითონის დეველოპერს?

ზლატა ობუხოვსკაია: პითონის დეველოპერს შეუძლია სადმე წასვლა. შეგიძლიათ გაიაროთ ტესტირება და განაგრძოთ განვითარება უფროს არქიტექტორამდე. ან თუნდაც მენეჯმენტში. არსებობს სხვადასხვა ტიპის ტექნიკური მენეჯერები და შეგიძლიათ გაიზარდოთ ტოპ მენეჯმენტამდე. შეგიძლიათ განვითარდეთ მონაცემთა მეცნიერებაში, DevOps-ში, გადახვიდეთ ავტომატურ ტესტირებაში ან მანქანურ სწავლაში.

ვალენტინ დომბროვსკი: ზოგადად, არსებობს უამრავი ვარიანტი და შესაძლებლობა, მათ შორის ჩვენი კურსები. შესასვლელში დიდი ცოდნა არ გჭირდებათ, მაგრამ სასურველია შემდეგ უფრო ფართო დიაპაზონი მოიცვათ, რადგან რაც მეტი შეგიძლიათ, მით უკეთესი თქვენთვის.

***

ეს მხოლოდ გამოშვების ნაწილია პითონი უმცროსი. ეპიზოდის სრული ვერსია ხელმისაწვდომია მოსმენა.

ან თუნდაც შეხედე:

გმადლობთ, რომ კითხულობთ, უსმენთ ან უყურებთ.

წყარო: www.habr.com