PostgreSQL 14 გამოშვება

განვითარების ერთი წლის შემდეგ, გამოქვეყნდა PostgreSQL 14 DBMS-ის ახალი სტაბილური ფილიალი. ახალი ფილიალის განახლებები გამოქვეყნდება ხუთი წლის განმავლობაში 2026 წლის ნოემბრამდე.

ძირითადი ინოვაციები:

• დაემატა JSON მონაცემებზე წვდომის მხარდაჭერა მასივის მსგავსი გამონათქვამების გამოყენებით: SELECT ('{ "postgres": { "release": 14 }}'::jsonb)['postgres']['release']; SELECT * FROM test WHERE დეტალები['attributes']['size'] = '"საშუალო"';

  მსგავსი სინტაქსი დანერგილია hstore ტიპის მიერ მოწოდებული გასაღების/მნიშვნელობის მონაცემებისთვის. ეს სინტაქსი თავდაპირველად განხორციელდა უნივერსალური ჩარჩოს გამოყენებით, რომელიც მომავალში შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა ტიპებისთვის. მაგალითი hstore ტიპისთვის: INSERT INTO mytable VALUES ('a=>b, c=>d'); SELECT h['a'] FROM mytable; განაახლეთ mytable SET h['c'] = 'ახალი';

• დიაპაზონების განმსაზღვრელი ტიპების ოჯახი გაფართოვდა ახალი „მრავალმხრივი“ ტიპებით, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მიუთითოთ მნიშვნელობების არა გადახურვის დიაპაზონების დალაგებული სიები. თითოეული არსებული დიაპაზონის ტიპის გარდა, შემოთავაზებულია მისი საკუთარი მრავალგანზომილებიანი ტიპი, მაგალითად, ტიპი "int4range" შეესაბამება "int4multirange", ხოლო ტიპი "daterange" შეესაბამება "datemmultirange". ახალი ტიპების გამოყენება ამარტივებს მოთხოვნების დიზაინს, რომლებიც მანიპულირებენ დიაპაზონების რთული თანმიმდევრობით. აირჩიეთ '{[3,7), [8,9)}'::int4multirange; SELECT nummultirange(numrange(1.0, 14.0), numrange(20.0, 25.0));
• გაკეთდა ოპტიმიზაცია მაღალი დატვირთვის სისტემების მუშაობის გასაუმჯობესებლად, რომლებიც ამუშავებენ კავშირების დიდ რაოდენობას. ზოგიერთ ტესტში შეინიშნება შესრულების ორმაგი ზრდა.
• გაუმჯობესებულია B-ხის ინდექსების ეფექტურობა და მოგვარებულია ინდექსის ზრდის პრობლემა, როდესაც ცხრილები ხშირად განახლდება.
• დამატებულია მხარდაჭერა კლიენტის მხარეს (ინერგება libpq დონეზე) მოთხოვნების მილსადენის გადაცემის რეჟიმში, რაც საშუალებას გაძლევთ მნიშვნელოვნად დააჩქაროთ მონაცემთა ბაზის სცენარები, რომლებიც დაკავშირებულია დიდი რაოდენობის მცირე ჩაწერის ოპერაციებთან (INSERT/UPDATE/DELETE) გაგზავნით. შემდეგი მოთხოვნა წინას შედეგის მოლოდინის გარეშე. რეჟიმი ასევე ეხმარება დააჩქაროს მუშაობა კავშირებზე პაკეტის მიწოდების ხანგრძლივი დაგვიანებით.
• გაუმჯობესებული შესაძლებლობები განაწილებული კონფიგურაციისთვის, რომელიც მოიცავს მრავალ PostgreSQL სერვერს. ლოგიკური რეპლიკაციის განხორციელებისას, ახლა შესაძლებელი ხდება მიმდინარე ტრანზაქციების გაგზავნა სტრიმინგის რეჟიმში, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს დიდი ტრანზაქციების რეპლიკაციის შესრულება. გარდა ამისა, ოპტიმიზებულია ლოგიკური რეპლიკაციის დროს მიღებული მონაცემების ლოგიკური გაშიფვრა.
• გარე ცხრილების დამაკავშირებელ მექანიზმს Foreign Data Wrapper (postgres_fdw) დაემატა შეკითხვის პარალელური დამუშავების მხარდაჭერა, რომელიც ამჟამად გამოიყენება მხოლოდ სხვა PostgreSQL სერვერებთან დაკავშირებისას. postgres_fdw ასევე ამატებს მხარდაჭერას გარე ცხრილებზე მონაცემების სერიული რეჟიმში დასამატებლად და დანაწილებული ცხრილების იმპორტის შესაძლებლობას "IMPORT FOREIGN SCHEMA" დირექტივის მითითებით.
• ოპტიმიზაცია განხორციელდა VACUUM ოპერაციის განხორციელებისთვის (ნაგვის შეგროვება და დისკის შენახვის შეფუთვა). დამატებულია გადაუდებელი გაწმენდის რეჟიმი, რომელიც გამოტოვებს არაარსებითი გაწმენდის ოპერაციებს, თუ შეიქმნება ტრანზაქციის ID შეფუთვის პირობები. შემცირებული ზედნადები B-Tree ფორმატში ინდექსების დამუშავებისას. საგრძნობლად დაჩქარდა ოპერაციის „ANALYZE“ შესრულება, რომელიც აგროვებს სტატისტიკას მონაცემთა ბაზის მუშაობის შესახებ.
• დამატებულია TOAST სისტემაში გამოყენებული შეკუმშვის მეთოდის კონფიგურაციის შესაძლებლობა, რომელიც პასუხისმგებელია დიდი მონაცემების შესანახად, როგორიცაა ტექსტის ბლოკები ან გეომეტრიული ინფორმაცია. გარდა pglz შეკუმშვის მეთოდისა, TOAST-ს ახლა შეუძლია გამოიყენოს LZ4 ალგორითმი.
• გაფართოვდა DBMS-ის მუშაობის მონიტორინგის ინსტრუმენტები. დამატებულია ხედები, რათა თვალყური ადევნოთ COPY ბრძანებების პროგრესს (pg_stat_progress_copy), სტატისტიკა რეპლიკაციის სლოტების შესახებ (pg_stat_replication_slots) და WAL ტრანზაქციის ჟურნალთან დაკავშირებული აქტივობა (pg_stat_wal). დაემატა compute_query_id ფუნქცია, რომელიც საშუალებას აძლევს სხვადასხვა ქვესისტემებს, როგორიცაა pg_stat_activity და EXPLAIN VERBOSE, თვალყური ადევნონ მოთხოვნებს თითოეული მოთხოვნისთვის უნიკალური იდენტიფიკატორის მინიჭებით.
• შეკითხვის დამგეგმავში დაემატა ოპტიმიზაცია მოთხოვნების პარალელური დამუშავების გასაუმჯობესებლად და თანმიმდევრული ჩანაწერების სკანირების ოპერაციების ერთდროული შესრულების გასაუმჯობესებლად, მოთხოვნების პარალელურად შესრულება PL/pgSQL-ში „RETURN QUERY“ ბრძანების გამოყენებით და მოთხოვნების პარალელურად შესრულება „ განაახლეთ მატერიალიზებული ხედი”. ციკლური წყობილი შერწყმის (შეერთების) მუშაობის გასაუმჯობესებლად, განხორციელდა დამატებითი ქეშირების მხარდაჭერა.
• გაფართოებული სტატისტიკა ახლა შეიძლება გამოყენებულ იქნას გამონათქვამების ოპტიმიზაციისთვის, ხოლო დამატებითი დახარისხება ახლა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფანჯრის ფუნქციების ოპტიმიზაციისთვის.
• შენახული პროცედურები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ მართოთ ტრანზაქციები კოდის ბლოკებში, ახლა მხარს უჭერს დაბრუნების მონაცემების განსაზღვრას "OUT" პარამეტრების გამოყენებით.
• დამატებულია date_bin ფუნქცია მრგვალი დროის ანაბეჭდის მნიშვნელობებზე მითითებული ინტერვალის მიხედვით. SELECT date_bin('15 წუთი', TIMESTAMP '2020-02-11 15:44:17', TIMESTAMP '2001-01-01'); 2020-02-11 15:30:00
• დამატებულია SEARCH და CYCLE გამონათქვამები, რომლებიც განსაზღვრულია SQL სტანდარტში, რათა გაადვილდეს ციკლების შეკვეთა და იდენტიფიცირება რეკურსიულ საერთო ცხრილის გამონათქვამებში (CTE). WITH RECURSIVE search_tree(id, link, data) AS ( SELECT t.id, t.link, t.data FROM ხე t UNION ALL SELECT t.id, t.link, t.data FROM tree t, search_tree st WHERE t. id = st.link ) ძიების სიღრმე FIRST BY id SET ordercol SELECT * FROM search_tree ORDER BY ordercol;
• psql უტილიტაში გაუმჯობესდა ბრძანებების ავტომატური შევსება ჩანართებით, ფუნქციის არგუმენტების ჩვენების შესაძლებლობა დაემატა „\df“ ბრძანებას და ნაჩვენები სტატისტიკა გაფართოვდა „\dX“ ბრძანებაში.
• შესაძლებელია მომხმარებლებისთვის მხოლოდ წაკითხვის ან მხოლოდ ჩაწერის პრივილეგიების მინიჭება. პრივილეგიების დაყენება შესაძლებელია ცალკეულ ცხრილებზე, ხედებსა და სქემებზე pg_read_all_data და pg_write_all_data წინასწარ განსაზღვრული როლების გამოყენებით. მიეცით pg_read_all_data მომხმარებლის1;
• ახალ ინსტალაციას ნაგულისხმევად აქვს პაროლის ავთენტიფიკაცია SCRAM-SHA-256-ის გამოყენებით md5-ის ნაცვლად (პარამეტრი "password_encryption" postgresql.conf-ის გენერირებისას ახლა დაყენებულია 'scram-sha-256').

წყარო: opennet.ru