თითის ანაბეჭდის ავთენტიფიკაციის გვერდის ავლით 3D პრინტერის გამოყენების ტექნიკა

მკვლევარები Cisco-დან შეისწავლა 3D პრინტერების გამოყენების შესაძლებლობა თითის ანაბეჭდების მაკეტების შესაქმნელად, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა მწარმოებლის სმარტფონებზე, ლეპტოპებზე, USB კლავიშებსა და ელექტრონულ საკეტებზე გამოყენებული ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის სისტემების მოსატყუებლად. გაყალბების შემუშავებული მეთოდები გამოსცადეს სხვადასხვა ტიპის თითის ანაბეჭდის სენსორებზე - ტევადი, ოპტიკური და ულტრაბგერითი.

კვლევამ აჩვენა, რომ თითის ანაბეჭდის დიზაინის გამოყენება, რომელიც აკოპირებს მსხვერპლის ანაბეჭდს, საშუალებას აძლევს სმარტფონებს განბლოკოს საშუალოდ მცდელობის 80%-ში. თითის ანაბეჭდის კლონის შესაქმნელად, შეგიძლიათ ამის გარეშე
სპეციალური აღჭურვილობის გარეშე, რომელიც ხელმისაწვდომია მხოლოდ სპეციალური სერვისებისთვის, სტანდარტული 3D პრინტერის გამოყენებით. შედეგად, თითის ანაბეჭდის ავთენტიფიკაცია საკმარისად ითვლება სმარტფონის დასაცავად მოწყობილობის დაკარგვის ან მოპარვის შემთხვევაში, მაგრამ არაეფექტურია მიზანმიმართული შეტევების განხორციელებისას, რომლის დროსაც თავდამსხმელს შეუძლია განსაზღვროს მსხვერპლის თითის ანაბეჭდის შთაბეჭდილება (მაგალითად, მოპოვებით მინა თითის ანაბეჭდებით).

ტესტირება მოხდა მსხვერპლის თითის ანაბეჭდების ციფრული გადაცემისთვის:

• პლასტილინის ჩამოსხმის დამზადება. მაგალითად, როდესაც მსხვერპლი ტყვედ არის ჩავარდნილი, უგონო მდგომარეობაში ან ნასვამ მდგომარეობაში.
• შუშის მინაზე ან ბოთლზე დარჩენილი ანაბეჭდის ანალიზი. თავდამსხმელს შეუძლია მიჰყვეს მსხვერპლს და გამოიყენოს ის ობიექტი, რომელსაც შეეხნენ (მათ შორის სრული ანაბეჭდის ნაწილებად აღდგენა).
• თითის ანაბეჭდის სენსორების მონაცემებზე დაყრდნობით განლაგების შექმნა. მაგალითად, მონაცემების მიღება შესაძლებელია უსაფრთხოების კომპანიების ან საბაჟოების მონაცემთა ბაზების გაჟონვით.

მინაზე ანაბეჭდის ანალიზი განხორციელდა RAW ფორმატში მაღალი გარჩევადობის ფოტოს შექმნით, რომელზედაც გამოყენებული იქნა ფილტრები კონტრასტის გაზრდისა და მომრგვალებული უბნების სიბრტყეში გაფართოების მიზნით. თითის ანაბეჭდის სენსორის მონაცემებზე დაფუძნებული მეთოდი ნაკლებად ეფექტური აღმოჩნდა, რადგან სენსორის მიერ მოწოდებული გარჩევადობა არ იყო საკმარისი და საჭირო იყო დეტალების შევსება რამდენიმე სურათიდან. მინაზე ანაბეჭდის ანალიზზე დაფუძნებული მეთოდის ეფექტურობა (ქვემოთ გრაფიკზე ცისფერი) იყო იდენტური ან თუნდაც უფრო მაღალი, ვიდრე პირდაპირი ანაბეჭდის (ნარინჯისფერი) გამოყენებისას.

ყველაზე მდგრადი მოწყობილობები იყო Samsung A70, HP Pavilion x360 და Lenovo Yoga, რომლებმაც სრულად გაუძლეს შეტევას ყალბი თითის ანაბეჭდის გამოყენებით. Samsung note 9, Honor 7x, Aicase ბოქლომი, iPhone 8 და MacbookPro, რომლებიც თავს დაესხნენ მცდელობების 95%-ში, გახდა ნაკლებად გამძლე.

3D პრინტერზე დასაბეჭდად სამგანზომილებიანი მოდელის მოსამზადებლად გამოყენებული იქნა პაკეტი ZBrush. ბეჭდვითი სურათი გამოიყენებოდა როგორც შავ-თეთრი ალფა ფუნჯი, რომელიც გამოიყენებოდა 3D პრინტის ექსტრუდისთვის. შექმნილი განლაგება გამოყენებული იქნა ფორმის შესაქმნელად, რომელიც შეიძლება დაიბეჭდოს ჩვეულებრივი 25D პრინტერის გამოყენებით 50 ან 0.025 მიკრონი (0.05 და 50 მმ) გარჩევადობით. ყველაზე დიდი პრობლემები წარმოიშვა ფორმის ზომის გამოთვლასთან დაკავშირებით, რომელიც ზუსტად უნდა შეესაბამებოდეს თითის ზომას. ექსპერიმენტების დროს, დაახლოებით XNUMX ბლანკი იქნა უარყოფილი მანამ, სანამ არ იქნა ნაპოვნი საჭირო ზომის გამოსათვლელი გზა.

შემდეგ, დაბეჭდილი ფორმის გამოყენებით, თითის მაკეტი ჩამოისხა, რომელშიც გამოყენებული იყო უფრო პლასტიკური მასალა, რომელიც არ იყო შესაფერისი პირდაპირი 3D ბეჭდვისთვის. მკვლევარებმა ჩაატარეს ექსპერიმენტები სხვადასხვა მასალის დიდი რაოდენობით, რომელთაგან ყველაზე ეფექტური სილიკონის და ტექსტილის წებოები აღმოჩნდა. ტევადობის სენსორებთან მუშაობის ეფექტურობის გასაზრდელად წებოს დაემატა გამტარ გრაფიტი ან ალუმინის ფხვნილი.

წყარო: opennet.ru