პროგრამის გამოშვება პროფესიონალური ფოტო დამუშავებისთვის Darktable 4.2

წარმოდგენილია Darktable 4.2 ციფრული ფოტოების ორგანიზებისა და დამუშავების პროგრამის გამოშვება, რომელიც ემთხვევა პროექტის პირველი გამოშვების ფორმირების მეათე წლისთავს. Darktable მოქმედებს, როგორც უფასო ალტერნატივა Adobe Lightroom-ისთვის და სპეციალიზირებულია არა-დესტრუქციულ მუშაობაში ნედლეული სურათებით. Darktable გთავაზობთ მოდულების დიდ არჩევანს ყველა სახის ფოტო დამუშავების ოპერაციების შესასრულებლად, საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ წყაროს ფოტოების მონაცემთა ბაზა, ვიზუალურად ნავიგაცია არსებულ სურათებში და, საჭიროების შემთხვევაში, შეასრულოთ ოპერაციები დამახინჯების გამოსასწორებლად და ხარისხის გასაუმჯობესებლად, ორიგინალური სურათის შენარჩუნებით. და მასთან ოპერაციების მთელი ისტორია. პროექტის კოდი დაწერილია C-ში და ნაწილდება GPLv3 ლიცენზიით. ინტერფეისი აგებულია GTK ბიბლიოთეკის გამოყენებით. ბინარული ასამბლეები მომზადებულია Linux-ისთვის (OBS, flatpak), Windows-ისთვის და macOS-ისთვის.

ძირითადი ცვლილებები:

• შემოთავაზებულია ახალი სიგმოიდური ტრანსფორმაციის მოდული, რომელიც აერთიანებს ფილმის და საბაზისო მრუდის მოდულების ფუნქციონირებას და შეიძლება გამოყენებულ იქნას კონტრასტის შესაცვლელად ან სცენის დინამიური დიაპაზონის გაფართოების მიზნით, რათა შეესაბამებოდეს ეკრანის დინამიურ დიაპაზონს.
• ორი ახალი ალგორითმი პიქსელების ფერების აღდგენისთვის, რომლებსაც არ გააჩნიათ ინფორმაცია RGB არხების შესახებ (პიქსელები გამოსახულების განათებულ ადგილებში, რომელთა ფერის პარამეტრებს კამერის სენსორი ვერ განსაზღვრავს) დაემატა ხაზგასმის აღდგენის მოდულს: "საპირისპირო შეღებვა" და "დაფუძნებული". სეგმენტაციაზე“.
• დამუშავების რეჟიმში (ბნელ ოთახში) გამოსატანად გამოყენებული პიქსელპიპი გადაკეთებულია. მითითებული მილსადენის გამოყენება ასევე შესაძლებელია მეორე ეკრანის ფანჯარაში, დუბლიკატის მენეჯერში, სტილის გადახედვის ფანჯარაში და სნეპშოტებთან მუშაობის ფუნქციებში.
• სურათის დამუშავების მეორე ფანჯარა (ბნელი ოთახი) ახლა მხარს უჭერს ფოკუსის ამოცნობას და ISO-12646 ფერის შეფასების რეჟიმებს.
• Snapshot-ის მოდული მთლიანად გადაკეთებულია და ეკრანის ფიქსირებული უბნების გადაღების ნაცვლად, იყენებს დინამიური გამოსახულების გენერირებას პიქსელის მილსადენის გამოყენებით, რაც საშუალებას იძლევა მასშტაბირება და პანორირება კლავიატურის ან მაუსის გამოყენებით.
• გაუმჯობესდა დუბლიკატი მენეჯერი, რომელიც გადავიდა მილსადენის ახალ ქვეპროგრამებში წინასწარი გადახედვისთვის არეების გამოანგარიშებისას, რამაც შესაძლებელი გახადა დამუშავების რეჟიმში გამოსახულების იდენტური ესკიზების მიღება.
• შესაძლებელია სურათზე მორგებული სტილის გამოყენების ეფექტის წინასწარ დათვალიერება, ეფექტის რეალურ გამოყენებამდე ეტაპზე (როდესაც მაუსის ატარებთ მენიუში ან სიაში ეფექტზე, ინსტრუმენტების მინიშნება შედეგის ესკიზებით. ნაჩვენებია ეფექტის გამოყენება).
• ლინზების დამახინჯების კორექტირების მოდული ადაპტირებულია EXIF ​​ბლოკში ჩაწერილი ლინზების კორექციის მონაცემების გათვალისწინებით.
• დამატებულია JPEG XL სურათების წაკითხვისა და ჩაწერის მხარდაჭერა
• დამატებულია ფაილების მხარდაჭერა JFIF (JPEG ფაილების გაცვლის ფორმატი) გაფართოებით.
• გაუმჯობესებული პროფილის მხარდაჭერა AVIF და EXR ფორმატებისთვის.
• დამატებულია მხარდაჭერა სურათების წაკითხვისთვის WebP ფორმატში. WebP-ში ექსპორტის დროს განხორციელდა ICC პროფილების ჩაშენების შესაძლებლობა.
• დამხმარე და დამუშავების მოდულები შეიცვალა ისე, რომ მათი ინტერფეისი დაუყოვნებლივ ჩანს სრულად გაფართოების შემდეგ (გადახვევის საჭიროების გარეშე).
• დამატებულია ახალი ანიმაციური ეფექტი, რომელიც გამოიყენება მოდულების გაფართოებისა და დაშლისას.
• ქეშირება პიქსელ მილსადენების ექსპლუატაციის დროს (pixelpipe) მთლიანად შეიცვალა, გაიზარდა ქეშის ეფექტურობა.
• სლაიდ შოუს რეჟიმი შეიცვალა, რომელშიც ნაჩვენებია გამარტივებული მინიატურა სრული სურათის დამუშავებამდე.
• მარცხენა ფილტრის პანელს დაემატა ახალი ჩამოსაშლელი მენიუ, რომლის მეშვეობითაც შეგიძლიათ დაამატოთ და წაშალოთ ფილტრები.
• დიაპაზონის შეფასების ფილტრის ინტერფეისი შეიცვალა.
• დამატებულია ფორმების მანიპულირების შესაძლებლობა მაუსის ბორბლის გამოყენების გარეშე, მაგალითად, ტაბლეტ კომპიუტერებზე.
• შემოთავაზებულია კრამიტის რეჟიმის დაბალანსება OpenCL-სა და CPU-ს შორის, რაც საშუალებას გაძლევთ ჩართოთ CPU სეგმენტაციაში, როდესაც გრაფიკულ ბარათს არ აქვს საკმარისი მეხსიერება ამ ოპერაციის შესასრულებლად OpenCL-ის გამოყენებით.

წყარო: opennet.ru