แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก NumPy 1.18

แƒจแƒ”แƒ“แƒ’แƒ แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก NumPy 1.18, แƒแƒ แƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ›แƒ แƒแƒ•แƒแƒšแƒ’แƒแƒœแƒ–แƒแƒ›แƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒแƒœ แƒ›แƒแƒกแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ“แƒ แƒ›แƒแƒขแƒ แƒ˜แƒชแƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒแƒ‘แƒแƒ–แƒ” แƒ“แƒ แƒแƒกแƒ”แƒ•แƒ” แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ“แƒ˜แƒ“แƒ˜ แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒ— แƒฃแƒ–แƒ แƒฃแƒœแƒ•แƒ”แƒšแƒงแƒแƒคแƒ แƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ“แƒแƒกแƒฎแƒ•แƒ แƒแƒšแƒ’แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒฎแƒแƒ แƒชแƒ˜แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—, แƒ แƒแƒ›แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒช แƒ“แƒแƒ™แƒแƒ•แƒจแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒขแƒ แƒ˜แƒชแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒแƒกแƒ—แƒแƒœ. NumPy แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ”แƒ แƒ—-แƒ”แƒ แƒ—แƒ˜ แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ–แƒ” แƒžแƒแƒžแƒฃแƒšแƒแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก. แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒ“แƒ˜ แƒ˜แƒฌแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒจแƒ˜ C แƒ“แƒ แƒแƒžแƒขแƒ˜แƒ›แƒ˜แƒ–แƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ— แƒ•แƒ แƒชแƒ”แƒšแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ BSD แƒšแƒ˜แƒชแƒ”แƒœแƒ–แƒ˜แƒ˜แƒ—.

NumPy 1.18 แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒแƒฆแƒกแƒแƒœแƒ˜แƒจแƒœแƒแƒ•แƒ˜แƒ C-API-แƒก แƒ’แƒแƒœแƒกแƒแƒ–แƒฆแƒ•แƒ แƒ แƒ“แƒ แƒ“แƒแƒ™แƒฃแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒฃแƒแƒ–แƒ แƒ.แƒจแƒ”แƒ›แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ•แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ›แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ•แƒ˜แƒ— แƒœแƒ˜แƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒแƒ‘แƒ, แƒ˜แƒœแƒคแƒ แƒแƒกแƒขแƒ แƒฃแƒฅแƒขแƒฃแƒ แƒ˜แƒก แƒฃแƒ–แƒ แƒฃแƒœแƒ•แƒ”แƒšแƒงแƒแƒคแƒ 64-แƒ‘แƒ˜แƒขแƒ˜แƒแƒœ BLAS แƒ“แƒ LAPACK แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ“แƒแƒกแƒแƒ™แƒแƒ•แƒจแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ“, แƒ“แƒแƒ™แƒฃแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ“แƒแƒ›แƒฃแƒจแƒแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒ“แƒ แƒ“แƒ˜แƒ“แƒ˜ แƒฎแƒœแƒ˜แƒก แƒฌแƒ˜แƒœ แƒ›แƒแƒซแƒ•แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ–แƒแƒ’แƒ˜แƒ”แƒ แƒ—แƒ˜ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒฃแƒฅแƒ›แƒ”แƒ‘แƒ. NumPy 1.18 แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒฃแƒแƒฎแƒšแƒ”แƒกแƒ˜ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ Python 3.5-แƒ˜แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ˜แƒ— (แƒ แƒ”แƒ™แƒแƒ›แƒ”แƒœแƒ“แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ’แƒแƒœแƒแƒฎแƒšแƒ”แƒ‘แƒ Python 3.6, 3.7 แƒ“แƒ 3.8).

แƒฌแƒงแƒแƒ แƒ: opennet.ru

แƒแƒฎแƒแƒšแƒ˜ แƒ™แƒแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ