แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก NumPy 1.19

แƒฎแƒ”แƒšแƒ›แƒ˜แƒกแƒแƒฌแƒ•แƒ“แƒแƒ›แƒ˜แƒ แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒจแƒ•แƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก NumPy 1.19, แƒแƒ แƒ˜แƒ”แƒœแƒขแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ›แƒ แƒแƒ•แƒแƒšแƒ’แƒแƒœแƒ–แƒแƒ›แƒ˜แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒแƒœ แƒ›แƒแƒกแƒ˜แƒ•แƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ“แƒ แƒ›แƒแƒขแƒ แƒ˜แƒชแƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒแƒ‘แƒแƒ–แƒ” แƒ“แƒ แƒแƒกแƒ”แƒ•แƒ” แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ“แƒ˜แƒ“แƒ˜ แƒ™แƒแƒšแƒ”แƒฅแƒชแƒ˜แƒ˜แƒ— แƒฃแƒ–แƒ แƒฃแƒœแƒ•แƒ”แƒšแƒงแƒแƒคแƒ แƒกแƒฎแƒ•แƒแƒ“แƒแƒกแƒฎแƒ•แƒ แƒแƒšแƒ’แƒแƒ แƒ˜แƒ—แƒ›แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒฎแƒแƒ แƒชแƒ˜แƒ”แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ—, แƒ แƒแƒ›แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒช แƒ“แƒแƒ™แƒแƒ•แƒจแƒ˜แƒ แƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ›แƒแƒขแƒ แƒ˜แƒชแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒแƒกแƒ—แƒแƒœ. NumPy แƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ”แƒ แƒ—-แƒ”แƒ แƒ—แƒ˜ แƒงแƒ•แƒ”แƒšแƒแƒ–แƒ” แƒžแƒแƒžแƒฃแƒšแƒแƒ แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ‘แƒ˜แƒ‘แƒšแƒ˜แƒแƒ—แƒ”แƒ™แƒ, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒกแƒแƒ›แƒ”แƒชแƒœแƒ˜แƒ”แƒ แƒ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ—แƒ•แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก. แƒžแƒ แƒแƒ”แƒฅแƒขแƒ˜แƒก แƒ™แƒแƒ“แƒ˜ แƒ˜แƒฌแƒ”แƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒžแƒ˜แƒ—แƒแƒœแƒจแƒ˜ C แƒ“แƒ แƒแƒžแƒขแƒ˜แƒ›แƒ˜แƒ–แƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ— แƒ•แƒ แƒชแƒ”แƒšแƒ“แƒ”แƒ‘แƒ BSD แƒšแƒ˜แƒชแƒ”แƒœแƒ–แƒ˜แƒ˜แƒ—.

NumPy 1.19 แƒแƒฆแƒแƒ  แƒฃแƒญแƒ”แƒ แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒก Python 3.5-แƒก แƒ“แƒ แƒแƒจแƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒก แƒ™แƒแƒ“แƒก Python 2-แƒ˜แƒก แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒกแƒแƒญแƒ”แƒ แƒแƒ“ (numpy.compat แƒคแƒ”แƒœแƒ แƒฏแƒ”แƒ แƒฏแƒ”แƒ แƒแƒ‘แƒ˜แƒ— แƒแƒ“แƒ’แƒ˜แƒšแƒ–แƒ”แƒ). แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ˜แƒšแƒ˜ แƒ•แƒ”แƒ แƒกแƒ˜แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒ Python 3.6, 3.7 แƒ“แƒ 3.8. แƒ›แƒแƒ“แƒฃแƒšแƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒœแƒ•แƒ˜แƒ—แƒแƒ แƒ”แƒ‘แƒ แƒ’แƒแƒ’แƒ แƒซแƒ”แƒšแƒ“แƒ แƒฃแƒแƒ–แƒ แƒ.แƒจแƒ”แƒ›แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ•แƒ˜แƒ—แƒ˜ แƒจแƒ”แƒ›แƒ—แƒฎแƒ•แƒ”แƒ•แƒ˜แƒ— แƒœแƒ˜แƒ›แƒฃแƒจแƒ”แƒ‘แƒ—แƒแƒœ แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒแƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก. แƒ’แƒแƒฃแƒ›แƒฏแƒแƒ‘แƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ NumPy แƒ‘แƒแƒ แƒ‘แƒšแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒžแƒแƒ™แƒ”แƒขแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก Aarch64 แƒแƒ แƒฅแƒ˜แƒขแƒ”แƒฅแƒขแƒฃแƒ แƒแƒ–แƒ” แƒ“แƒ Python-แƒ˜แƒก แƒ˜แƒ›แƒžแƒšแƒ”แƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒชแƒ˜แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒ›แƒแƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ˜แƒกแƒแƒก แƒžแƒ˜แƒžแƒ˜. แƒ’แƒแƒคแƒแƒ แƒ—แƒแƒ•แƒ“แƒ แƒคแƒฃแƒœแƒฅแƒชแƒ˜แƒแƒœแƒแƒšแƒแƒ‘แƒ numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero แƒ“แƒ numpy.array_equal. CPU แƒจแƒ”แƒกแƒแƒซแƒšแƒ”แƒ‘แƒšแƒแƒ‘แƒ”แƒ‘แƒ˜แƒก แƒ’แƒแƒฃแƒ›แƒฏแƒแƒ‘แƒ”แƒกแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜ แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ•แƒšแƒ”แƒœแƒ, แƒ แƒแƒ’แƒแƒ แƒ˜แƒชแƒแƒ AVX แƒ›แƒฎแƒแƒ แƒ“แƒแƒญแƒ”แƒ แƒ. แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜แƒ แƒ˜แƒ›แƒžแƒšแƒ”แƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒชแƒ˜แƒ, แƒ แƒแƒ›แƒ”แƒšแƒ˜แƒช แƒ›แƒฃแƒจแƒแƒแƒ‘แƒก 5-7-แƒฏแƒ”แƒ  แƒฃแƒคแƒ แƒ แƒกแƒฌแƒ แƒแƒคแƒแƒ“ np.exp AVX512-แƒ–แƒ” แƒ“แƒแƒคแƒฃแƒซแƒœแƒ”แƒ‘แƒฃแƒšแƒ˜, แƒ’แƒแƒ›แƒแƒ˜แƒงแƒ”แƒœแƒ”แƒ‘แƒ แƒจแƒ”แƒงแƒ•แƒแƒœแƒ˜แƒก แƒ›แƒแƒœแƒแƒชแƒ”แƒ›แƒ—แƒ แƒขแƒ˜แƒžแƒ˜แƒกแƒ—แƒ•แƒ˜แƒก np.float64.

แƒฌแƒงแƒแƒ แƒ: opennet.ru

แƒแƒฎแƒแƒšแƒ˜ แƒ™แƒแƒ›แƒ”แƒœแƒขแƒแƒ แƒ˜แƒก แƒ“แƒแƒ›แƒแƒขแƒ”แƒ‘แƒ