პითონის ბიბლიოთეკის გამოშვება სამეცნიერო გამოთვლისთვის NumPy 2.0.0

ხელმისაწვდომია პითონის ბიბლიოთეკის გამოშვება სამეცნიერო გამოთვლისთვის NumPy 2.0.0, რომელიც ორიენტირებულია მრავალგანზომილებიან მასივებთან და მატრიცებთან მუშაობაზე და ასევე უზრუნველყოფს ფუნქციების დიდ კოლექციას მატრიცების გამოყენებასთან დაკავშირებული სხვადასხვა ალგორითმების განხორციელებით. NumPy არის ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული ბიბლიოთეკა, რომელიც გამოიყენება სამეცნიერო გამოთვლებისთვის. პროექტის კოდი იწერება პითონში C-ში ოპტიმიზაციის გამოყენებით და ნაწილდება BSD ლიცენზიით.

NumPy 2.0.0 აღნიშნავს პირველ მთავარ გამოშვებას 2006 წლიდან.
ახალი ფუნქციებისა და შესრულების ოპტიმიზაციის გარდა, ახალი ვერსია მოიცავს ცვლილებებს ABI-ში, Python API-სა და C-API-ში, რომლებიც არღვევს უკან თავსებადობას. მაგალითად, NumPy 1.x-ით შედგენილი SciPy ბიბლიოთეკა საჭიროებს ხელახლა კომპილაციას NumPy 2.0-თან მუშაობისთვის. ზოგიერთ შემთხვევაში შეიძლება საჭირო გახდეს კოდის ცვლილებები აპლიკაციებში NumPy 2.0-ის გამოსაყენებლად.

ყველაზე მნიშვნელოვანი შეცდომა სკალარული გამოსახულებების სიზუსტის შენარჩუნებას უკავშირდება, მაგალითად, „np.float32(3) + 3“ ახლა დააბრუნებს float32 ტიპის მნიშვნელობას და არა float64, ხოლო მრავალი ტიპის მქონე გამოსახულებებში შედეგისთვის გამოყენებული იქნება ყველაზე მაღალი სიზუსტის მქონე ტიპი, ანუ „np.array([3], dtype=np.float32) + np.float64(3)“ დააბრუნებს float64 ტიპის მნიშვნელობას. პლატფორმაზე გამოყენებული ნაგულისხმევი მთელი რიცხვების ტიპები შეიცვალა. Windows — 64-ბიტიან სისტემებზე ამჟამად გამოიყენება 64-ბიტიანი მთელი რიცხვის ტიპი, ხოლო 32-ბიტიან სისტემებზე - 32-ბიტიანი (ადრე გამოიყენებოდა C ტიპის ანალოგი long, ახლა კი ეკვივალენტი np.intp).

C-API-ში ზოგიერთი განმარტება შეიცვალა ან წაშლილია, მაგალითად, შეიცვალა PyArray_Descr სტრუქტურა. NPY_MAXDIMS და NPY_MAXARGS მაკროებით დაყენებული ზომებისა და არგუმენტების მაქსიმალური რაოდენობა გაიზარდა 64-მდე. ყველა რთული ტიპი გადართულია C99 სპეციფიკაციის სტანდარტულ ტიპებზე (cfloat_t, cdouble_t, clongdouble_t). დამატებულია ახალი C API მორგებული dtypes-ის შესაქმნელად. შემოთავაზებულია ახალი გამარტივებული ინიციალიზაციის ფუნქციები PyArray_ImportNumPyAPI და PyUFunc_ImportUFuncAPI.

Python API უზრუნველყოფს უფრო მკაფიო გამიჯვნას საჯარო და კერძო API-ებს შორის და შემოაქვს მოდულის ახალ სტრუქტურას. დაახლოებით 100 ფუნქცია, მოდული და მუდმივი გადატანილია მთავარი "np" სახელთა სივრციდან, მოძველებულია ან ამოღებულია.
გაასუფთავეს np.lib სახელთა სივრცე. ობიექტების რაოდენობა მთავარ სახელთა სივრცეში შემცირდა 10%-ით, ხოლო numpy.lib სახელთა სივრცეში 80%-ით. numpy.core სახელთა სივრცე გადატანილია პირადში. ამოღებულია ზოგიერთი მეთოდი np.ndarray და np.generic კლასებიდან. შექმნა ახალი სახელთა სივრცე numpy.stringsf სიმებიანი ოპერაციებით.

ახალი ფუნქციები მოიცავს float32 და longdouble ტიპების მხარდაჭერას ყველა numpy.fft ფუნქციებში, სტანდარტული Array API-ს მხარდაჭერას მთავარ სახელთა სივრცეში, ახალ სახელთა სივრცეს და ცვლადი სიგრძის სტრიქონების ტიპებს. შესრულების ოპტიმიზაცია განხორციელდა Intel x86-simd-sort და Google Highway ბიბლიოთეკების გამოყენებით string ფუნქციების sort, argsort, partition და argpartition, ოპერაციები ფიქსირებული სტრიქონებით numpy.char მოდულში დაჩქარებულია. დამატებულია ახალი API
opt_func_info მიკვლევისა და ინტროსპექციისთვის.

წყარო: opennet.ru