แแแแขแคแแ แแ แแแแแแแแ แแแแแ แจแแแฅแแแ Google Brain-แแก แแฃแแแแก แแแแ แแ แแแแแแงแแแแแ Google-แแก แกแแ แแแกแแแจแ แแแขแงแแแแแแแก แแแแชแแแแแกแแแแก, แคแแขแแแแแก แกแแฎแแแแแก แแแแแขแแคแแชแแ แแแแกแแแแก, แกแฃแ แแแแแแก แแกแแแแกแแแแก แแแกแแแแแแแ, แกแแแแแก แแแกแแคแแแขแ แแ Gmail-แจแ,
TensorFlow แฃแแ แฃแแแแแงแแคแก แแแ แชแแคแ แฃแแ แแแแแแแแแก แแแแแ แแแแแแแก แแแแแแแแแแแก, แ แแแแแแช แแแแฎแแ แชแแแแแแฃแแแ แแแแแชแแแแ แแแแแแแก แแ แแคแแแแแแก แแแจแแแแแแ. แแกแแ แแ แแคแแแแแจแ แแแแแซแแแ แแฎแแ แชแแแแแแแ แแแแแแแขแแแฃแ แแแแ แแชแแแแก แแ แจแแงแแแแแก/แแแแแกแแแแก แฌแแ แขแแแแแก, แฎแแแ แแ แแคแแก แแแแแแแ แฌแแ แแแแแแแแก แแ แแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแชแแแแ แแแกแแแแแก (แขแแแกแแ แแแก), แ แแแแแแแช แแแแแแแแแ แแแแแซแแแก แจแแ แแก.
แแแแแซแแแ แจแแแซแแแแ แแแแแแจแแแก แแแแแแแแแ แแแฌแงแแแแแแแแแแ แแ แจแแกแ แฃแแแแก แแกแแแฅแ แแแฃแแแ, แแ แแแ แแฃแแแ แแแแฃแจแแแแแก แแแแแแแก แจแแกแแคแแ แแกแ แงแแแแ แแแแแ แ, แ แแช แจแแกแแซแแแแแแก แฎแแแก แแแ แแฃแ แฅแกแแแจแ แแแแแซแแแแก แแ แแแ แแฃแแ แแฃแจแแแแแก แแ แแแแแแแแแก แขแแแแจแ แแแแ แแแแแแก แแ แแแ แแฃแแ แแแแฅแขแแฃแ แแแแก แแแแแแแแแ.
แแฎแแแ แแแ แกแแแก แแแแแแแแแแกแแก แแแแแแ แ แแฅแชแแแขแ แแแแแ แขแแแแแแกแ แแ แแแแแงแแแแแแก แแแ แขแแแแแแแ แแแแแแแ.
- แจแแแแแแแแแแแฃแแแ แแฎแแแ แแแฆแแแ แแแแแก API แแแแแแแแแก แแจแแแแแแแแแกแ แแ แขแ แแแแแแแกแแแแก
แแแ แแก , แ แแแแแแช แแแแแแแแแ แ แแแแแแแแ แแแขแแ แคแแแกแแก แแแ แแแแขแก แแแแแแแแแก แแจแแแแแแแแแกแแแแก (แแแแแแแแแแ แฃแแ, แคแฃแแฅแชแแฃแ แ, แฅแแแแแแกแแ แแแ) แจแแกแแซแแแแแแแแแแแฃแงแแแแแแแแ แแแแฎแแ แชแแแแแแ (แฌแแแแกแฌแแ แแแแแแแแชแแแก แแแ แแจแ) แแ แแแ แขแแแ แแแแแ แแแแก แแแฅแแแแแแแ; - แแแแแขแแแฃแแแ API
แขแค.แแแแ แชแแแแแ.แกแขแ แแขแแแแ แแ แแแแแแแชแแแกแแแแกแแแแแฌแแแแแฃแแ แกแฌแแแแ แแแแแแแแ แแแแแแแแฃแ แ แชแแแแแแแแแแ แแ แกแแแฃแ แแแแจแ. แแแ แแ แแแแแแแแแแแก แแแแ แชแแแแแแก แจแแกแแซแแแแแแแแกแแแ แแแแแ GPU , แฎแแแแแกแแฌแแแแแแ แแฅแกแแแ แแแแแขแฃแแ แแฎแแ แแแญแแ แ แกแแกแฌแแแแ แแ แแชแแกแแก แ แแแแแแแแ แแแแแฃแแแแแแแ แแ แแชแแกแแ แแ แแแงแแคแแกแแแแก แแ แฆแ แฃแแแแก แแแแแงแแแแแแก แจแแกแแซแแแแแแแแกแแแแกTPU (แขแแแแแ แแก แแแแฃแจแแแแแแก แแ แแแฃแแ); - tf.Session-แแก แแแจแแแแแแ แจแแกแ แฃแแแแแ แแ แแคแแแแก แแแแแแก แแแแแแ แแชแแฃแแ แแแแแแแก แแแชแแแแ, แจแแกแแซแแแแแแแ Python-แจแ แฉแแแฃแแแแ แแแ แคแฃแแฅแชแแแแแก แแแฌแแ แ, แ แแแแแแแช tf.function-แแ แแแแแซแแฎแแแแก แแแแแงแแแแแแ, แจแแแซแแแแ แแแ แแแแฅแแแแก แแ แแคแแแแแแ แแ แจแแแแแ แแแกแขแแแชแแฃแ แแ แจแแกแ แฃแแแแก, แกแแ แแฃแแแ แแ แแแขแแแแแแแก. แแแฃแแฏแแแแกแแแฃแแ แจแแกแ แฃแแแแแกแแแแก;
- แแแแแขแแแฃแแแ แแแ แฏแแแแแ
แแแขแแแ แแคแ , แ แแแแแแช แแแ แแแฅแแแแก แแแแแแแก แแ แซแแแแแแแแก แแแแแแก TensorFlow แแแแแแแแฅแแแแแแแ, แ แแช แกแแจแฃแแแแแแก แแซแแแแก แแแแแแแก แแแแแก แแแแแงแแแแแแก tf.function-decorated, tf.data, tf.distribute แแ tf.keras แคแฃแแฅแชแแแแจแ; - SavedModel แแแ แแแแแแแก แแแแแแแก แแแชแแแแก แคแแ แแแขแก แแ แแแแขแแแก แแฎแแ แแแญแแ แแก แแแแแแแก แแแแแแแ แแแแแก แจแแกแแแแฎแแ แแ แแฆแแแแแแกแแแแก. TensorFlow-แแกแแแแก แจแแแแแแแแ แแแแแแแแ แแฎแแ แจแแแซแแแแ แแแแแงแแแแแฃแ แแฅแแแก
TensorFlow Lite (แแแแแแฃแ แแแฌแงแแแแแแแแแแ),TensorFlow JS (แแ แแฃแแแ แจแ แแ Node.js-แจแ),TensorFlow แกแแ แแแกแ ะธTensorFlow Hub ; - tf.train.Optimizers แแ tf.keras.Optimizers API-แแแ แแแแ แแแแแแ; compute_gradients-แแก แแแชแแแแ, แจแแแแแแแแแแแฃแแแ แแฎแแแ แแแแกแ แแ แแแแแแขแแแแก แแแแแกแแแแแแแแ.
แแ แแแแแแขแฃแ แ แแแแขแ ; - แแแแจแแแแแแแแแ แแแแแแ แแ แจแแกแ แฃแแแแ GPU-แก แแแแแงแแแแแแกแแก.
แแแแแแแก แขแ แแแแแแแก แกแแฉแฅแแ แ NVIDIA Volta แแ Turing GPU-แแก แแฅแแแ แกแแกแขแแแแแแ แกแแแฏแแ แแแแแแ แแ; -
แฒแแแแฎแแ แชแแแแ แซแแ แแแแแ API แแแกแฃแคแแแแแแ, แแ แแแแแ แแแ แแก แกแแฎแแแ แแแแแ แฅแแแฃแแ แแ แฌแแจแแแแ, แแแแฎแแแ แ แแแแแแแแจแ แแแแแแแฃแ แ แชแแแแแแแแก แแฎแแ แแแญแแ แ แจแแฌแงแแ. tf.app, tf.flags, tf.logging แแแชแแแแ, แจแแแแแแแแแแแฃแแแ แแฎแแแ absl-py API. แซแแแแ API-แแก แแแแแงแแแแแแก แแแกแแแ แซแแแแแแแ แแแแแแแแ compat.v1 แแแแฃแแ.
แฌแงแแ แ: opennet.ru