TimescaleDB 1.7-ის გამოშვება

გამოქვეყნდა DBMS გამოშვება TimescaleDB 1.7, განკუთვნილია მონაცემთა შენახვისა და დამუშავებისთვის დროის სერიების სახით (პარამეტრების მნიშვნელობების ნაჭრები განსაზღვრული ინტერვალებით; ჩანაწერი აყალიბებს დროს და მნიშვნელობების კომპლექტს, რომელიც შეესაბამება ამ დროს). შენახვის ეს ფორმა ოპტიმალურია ისეთი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა მონიტორინგის სისტემები, სავაჭრო პლატფორმები, მეტრიკის შეგროვების სისტემები და სენსორული მდგომარეობა. მოწოდებულია პროექტთან ინტეგრაციის ინსტრუმენტები გრაფანა и პრომეთე.

TimescaleDB პროექტი განხორციელებულია, როგორც PostgreSQL-ის გაფართოება და ვრცელდება ლიცენზირებულია Apache 2.0-ით. კოდის ნაწილი გაფართოებული ფუნქციებით, რომლებიც ხელმისაწვდომია ცალკე საკუთრების ლიცენზიით Timescale (TSL), რომელიც არ იძლევა ცვლილებებს, კრძალავს კოდის გამოყენებას მესამე მხარის პროდუქტებში და არ იძლევა უფასო გამოყენებას ღრუბლოვან მონაცემთა ბაზებში (database-as-a-service).

TimescaleDB 1.7-ის ცვლილებებს შორის:

• დამატებულია მხარდაჭერა DBMS-თან ინტეგრაციისთვის 12. PostgreSQL 9.6.x და 10.x მხარდაჭერა მოძველებულია (Timescale 2.0 მხარს დაუჭერს მხოლოდ PostgreSQL 11+).
• შეცვლილია მოთხოვნების ქცევა უწყვეტად გაშვებული აგრეგატული ფუნქციებით (უწყვეტად შემომავალი მონაცემების რეალურ დროში აგრეგაცია). ასეთი მოთხოვნები ახლა აერთიანებს მატერიალიზებულ შეხედულებებს ახლად მიღებულ მონაცემებთან, რომლებიც ჯერ არ იყო მატერიალიზებული (ადრე, აგრეგაცია მხოლოდ უკვე მატერიალიზებულ მონაცემებს ფარავდა). ახალი ქცევა ვრცელდება ახლად შექმნილ უწყვეტ აგრეგაციებზე; არსებული ხედებისთვის პარამეტრი „timescaledb.materialized_only=false“ უნდა დაყენდეს „ALTER VIEW“-ის მეშვეობით.
• მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლის მართვის ზოგიერთი გაფართოებული ინსტრუმენტი კომერციული გამოცემიდან გადავიდა საზოგადოების ვერსიაში, მათ შორის მონაცემთა გადაჯგუფების და მოძველებული მონაცემების გამოდევნის პოლიტიკის დამუშავების შესაძლებლობა (რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ მხოლოდ მიმდინარე მონაცემები და ავტომატურად წაშალოთ, დააგროვოთ ან დაარქივოთ მოძველებული ჩანაწერები).

შეგახსენებთ, რომ TimescaleDB DBMS საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ სრულფასოვანი SQL მოთხოვნები დაგროვილი მონაცემების გასაანალიზებლად, რაც აერთიანებს ურთიერთდამოკიდებულების DBMS-ების გამოყენების მარტივობას და სპეციალიზებულ NoSQL სისტემებში არსებულ შესაძლებლობებს. შენახვის სტრუქტურა ოპტიმიზებულია მონაცემთა დამატების მაღალი სიჩქარის უზრუნველსაყოფად. იგი მხარს უჭერს მონაცემთა ნაკრების ჯგუფურ დამატებას, მეხსიერებაში არსებული ინდექსების გამოყენებას, ისტორიული ფრაგმენტების რეტროაქტიულ ჩატვირთვას და ტრანზაქციების გამოყენებას.

TimescaleDB-ის მთავარი მახასიათებელია მონაცემთა მასივის ავტომატური დაყოფის მხარდაჭერა. შეყვანის მონაცემთა ნაკადი ავტომატურად ნაწილდება დანაწევრებულ ცხრილებზე. სექციები იქმნება დროის მიხედვით (თითოეული განყოფილება ინახავს მონაცემებს გარკვეული პერიოდის განმავლობაში) ან თვითნებურ გასაღებთან მიმართებაში (მაგალითად, მოწყობილობის ID, მდებარეობა და ა.შ.). მუშაობის ოპტიმიზაციის მიზნით, დანაწილებული ცხრილები შეიძლება განაწილდეს სხვადასხვა დისკზე.

შეკითხვებისთვის, დანაწილებული მონაცემთა ბაზა ჰგავს ერთ დიდ ცხრილს, რომელსაც ეწოდება ჰიპერტაბლე. ჰიპერტაბლი არის მრავალი ინდივიდუალური ცხრილის ვირტუალური წარმოდგენა, რომელიც აგროვებს შემოსულ მონაცემებს. ჰიპერცხრილი გამოიყენება არა მხოლოდ შეკითხვებისთვის და მონაცემების დასამატებლად, არამედ ისეთი ოპერაციებისთვის, როგორიცაა ინდექსების შექმნა და სტრუქტურის შეცვლა (“ALTER TABLE”), დეველოპერისგან დამალული მონაცემთა ბაზის დაბალი დონის სეგმენტირებული სტრუქტურის დამალვა. ჰიპერცხრილით შეგიძლიათ გამოიყენოთ ნებისმიერი აგრეგატული ფუნქცია, ქვემოკითხვა, შერწყმის ოპერაციები (JOIN) ჩვეულებრივ ცხრილებთან და ფანჯრის ფუნქციებთან.

წყარო: opennet.ru